農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的測(cè)算與分析——基于農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃的視角

楊傳喜，張俊飚，李樹(shù)明

（1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070；2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，湖北 武漢 430070）

農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的測(cè)算與分析
——基于農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃的視角

楊傳喜1,2，張俊飚1,2，李樹(shù)明1,2

（1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070；2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，湖北 武漢 430070）

在超越對(duì)數(shù)型生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用隨機(jī)前沿分析模型對(duì)1996—2008年中國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率變化進(jìn)行了測(cè)算，同時(shí)對(duì)影響農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的相關(guān)因素進(jìn)行了分析。測(cè)算結(jié)果表明，中國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率存在不同程度的損失，平均技術(shù)效率值只有0.61。從農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃來(lái)看，華南、華中、東南地區(qū)的平均技術(shù)效率要高于東北、華北、西南、西北地區(qū)。農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的水平、農(nóng)村科技對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率有顯著的正向影響，農(nóng)村文化教育發(fā)展?fàn)顩r及農(nóng)民生活信息化程度對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率有顯著的負(fù)向影響。因此，科學(xué)利用農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)、大力培養(yǎng)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才、不斷提高農(nóng)業(yè)機(jī)械利用效率和農(nóng)民生活水平，將成為提升農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的重要舉措。

農(nóng)業(yè)科技資源；農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃；技術(shù)效率；隨機(jī)前沿分析

農(nóng)業(yè)科技資源優(yōu)化配置是推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提升農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變和可持續(xù)發(fā)展的重要因素［1］。深入研究農(nóng)業(yè)科技資源配置問(wèn)題就成為現(xiàn)實(shí)焦點(diǎn)之一。而農(nóng)業(yè)科技資源配置評(píng)價(jià)及效率分析是促進(jìn)科技資源優(yōu)化配置的重要手段，是完善科技資源配置決策機(jī)制的重要環(huán)節(jié)。在農(nóng)業(yè)科技資源存量已定而增量有限的情況下，糾正農(nóng)業(yè)科技資源分配失衡，優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)業(yè)資源配置效率，發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技資源優(yōu)勢(shì)就顯得尤為迫切。關(guān)于農(nóng)業(yè)科技資源的規(guī)范深入研究還處于起步階段，定性描述的多、定量測(cè)算的少，局部分析的多而全面統(tǒng)籌的少。本文嘗試?yán)秒S機(jī)前沿分析方法對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度分析，以便為決策部門(mén)提供參考。

1 農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃的農(nóng)業(yè)科技資源統(tǒng)計(jì)

農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃是用生態(tài)學(xué)及生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)和思想方法研究農(nóng)業(yè)生態(tài)空間分布的一種科學(xué)分類(lèi)方法，目的在于揭示農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的區(qū)域分異規(guī)律，為因地制宜發(fā)揮自然資源、經(jīng)濟(jì)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)合理布局提供科學(xué)的依據(jù)。中國(guó)地域廣闊，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有鮮明的區(qū)域特色，因此，農(nóng)業(yè)研究也應(yīng)按區(qū)域進(jìn)行，相應(yīng)的農(nóng)業(yè)科技投資也按區(qū)域分配［2］。本文借鑒了樊勝根和張林秀（2003）中的方法［3］，結(jié)合農(nóng)業(yè)生態(tài)特征和行政區(qū)劃把中國(guó)劃分為8個(gè)區(qū)域：東北區(qū)（黑龍江、吉林、遼寧）、華北區(qū)（北京、天津、河北、河南、山東、山西）、西北1區(qū)（西北邊疆區(qū)：內(nèi)蒙古、新疆、青海、西藏）、西北2區(qū)（西北黃土高原區(qū)：陜西、甘肅、寧夏）、華中區(qū)（安徽、江西、湖南、湖北）、東南區(qū)（上海、江蘇、浙江）、西南區(qū)（四川、重慶、貴州、云南）和華南區(qū)（福建、廣東、廣西、海南），這種劃分方法突出了生態(tài)和行政相結(jié)合的特點(diǎn)，8個(gè)區(qū)域的劃分及其農(nóng)業(yè)科技資源的基本情況見(jiàn)表1。

2 研究方法、變量選取和數(shù)據(jù)處理

表1 8個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域農(nóng)業(yè)科技資源占全國(guó)的比重（%）

2.1 研究方法

技術(shù)效率反映的是某個(gè)決策單元在投入因素不變的情況下，產(chǎn)出與最大產(chǎn)出的距離。在實(shí)證研究中，測(cè)度技術(shù)效率的方法主要有隨機(jī)前沿分析（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）兩種，本文運(yùn)用SFA方法測(cè)度我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率，并深入研究影響技術(shù)效率的因素。根據(jù) Coelli和 Battese（1995）模型的基本原理，運(yùn)用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)對(duì)1996—2008年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以測(cè)度我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率及其影響因素，具體模型如下。

在（1）式中，i=1，2，3，……，30；t=1，2，3，……，13。R和C表示投入變量農(nóng)業(yè)科技人力資源和農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源。Y表示各省市的農(nóng)業(yè)GDP。誤差項(xiàng)由V和U兩部分組成，其中V∈iid（獨(dú)立同分布），并服從半正態(tài)分布N（0，），表示農(nóng)業(yè)科技效率的外部影響因素和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上的誤差；U∈iid（獨(dú)立同分布），并服從截尾正態(tài)分布N（m，），它是反映農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率損失的非負(fù)隨機(jī)變量。

在（2）式中，方程為農(nóng)業(yè)科技資源的無(wú)效率項(xiàng)函數(shù)，其中k=1，2，3，4；Zk表示影響農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的因素，分別為農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展水平、農(nóng)村科技對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度、農(nóng)村文化教育發(fā)展?fàn)顩r及農(nóng)民生活信息化程度；δ表示影響因素的系數(shù)。負(fù)值意味著該變量對(duì)技術(shù)效率有正影響，正值意味著該變量對(duì)技術(shù)效率有負(fù)的影響。

在（3）式中，方程表示第n省農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率水平，當(dāng)Un=0時(shí)，TE=1，此時(shí)該省市處于技術(shù)有效狀態(tài)，表明該省市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)點(diǎn)位于生產(chǎn)前沿上；當(dāng)Un>0時(shí)，TE的取值位于0~1之間，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于技術(shù)無(wú)效率狀態(tài)，生產(chǎn)點(diǎn)位于生產(chǎn)前沿之下。

在（4）式中，γ為待估參數(shù)，表示隨機(jī)誤差項(xiàng)中技術(shù)無(wú)效率所占的比率，當(dāng)γ接近于1時(shí)，說(shuō)明模型的誤差項(xiàng)主要來(lái)源于技術(shù)非效率U；當(dāng)γ接近于0時(shí)，說(shuō)明模型誤差項(xiàng)主要由外部影響因素和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)誤差構(gòu)成；當(dāng)γ=0時(shí)，模型誤差項(xiàng)為V，說(shuō)明不存在技術(shù)無(wú)效率的狀態(tài)，此時(shí)用最小二乘法估計(jì)模型即可。

在（5）式中，方程反映的是各種投入要素的生產(chǎn)彈性，其中Y是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，Xf是第f種投入要素的算術(shù)平均數(shù)，f=1，2。

2.2 變量選取

農(nóng)業(yè)科技資源是農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源、農(nóng)業(yè)科技物力資源及農(nóng)業(yè)科技信息資源等要素的總和，是由農(nóng)業(yè)科技資源各要素及其子要素相互作用而構(gòu)成的系統(tǒng)［4］。本文選取農(nóng)業(yè)科技人力資源和農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源作為農(nóng)業(yè)科技資源投入變量，以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量。農(nóng)業(yè)科技人力資源和農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源分別用農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用來(lái)度量。農(nóng)業(yè)技術(shù)人員指從事農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)工作的人員以及從事農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)管理工作的人員，就當(dāng)前農(nóng)村科技的現(xiàn)狀來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量最能代表農(nóng)村科技人力資源的狀況。農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用是指農(nóng)業(yè)科研部門(mén)的新產(chǎn)品試制、中間試驗(yàn)、科研補(bǔ)助費(fèi)，各省市農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用是根據(jù)全國(guó)歷年農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用比例推算出來(lái)的。農(nóng)村科技產(chǎn)出指標(biāo)體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)專(zhuān)利授權(quán)和農(nóng)業(yè)科技成果數(shù)等方面，但鑒于數(shù)據(jù)的可得性用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來(lái)替代。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值即農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)），它反映了一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模和總成果，具有高度的綜合性和代表性。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

根據(jù)資料的可得性，采用1996—2008年全國(guó)30個(gè)省（直轄市，自治區(qū)）的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用的數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)集。農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)分別來(lái)自1997—2009年的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)于個(gè)別指標(biāo)所缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行了適當(dāng)修補(bǔ)。

3 農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的參數(shù)測(cè)度與分析

根據(jù)上述研究方法和樣本數(shù)據(jù)，我們運(yùn)用Frontier（version 4.1）程序，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行了計(jì)量分析。在超對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)中，技術(shù)無(wú)效率的方差占總方差的比例γ為0.9772，接近于1，并且LR統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在1%的水平下是顯著的。這說(shuō)明技術(shù)效率在解釋產(chǎn)出變異時(shí)至關(guān)重要，也說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源存在著顯著的效率損失。

3.1 農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率分析

（1）我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率均值為60.95%，這表明在不增加農(nóng)業(yè)科技人員和農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入的情況下，如果各省市能同時(shí)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，我國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在現(xiàn)有基礎(chǔ)上還有39.05%的增長(zhǎng)空間；此外，樣本省份中技術(shù)效率最高的為95.25%，技術(shù)效率最低的為17.20%，這說(shuō)明我國(guó)各省之間技術(shù)效率差別較大，因此地區(qū)之間的投入產(chǎn)出比例差別也會(huì)拉大，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平也會(huì)更加不均衡（見(jiàn)表2）。

表2 具體區(qū)域農(nóng)業(yè)科技資源平均技術(shù)效率

（2）從每個(gè)省份的平均效率來(lái)看，樣本省份之間的技術(shù)效率差異較大。山東、河南、河北、安徽、江西、湖北、湖南、上海、江蘇、四川、廣東、廣西、海南、福建14省的技術(shù)效率均高于全國(guó)平均技術(shù)效率，其中河南的農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率最高，為95.25%；而北京、天津、西藏等16個(gè)省市的技術(shù)效率低于平均技術(shù)效率，這說(shuō)明全國(guó)大部分省市的農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率有待提高。

具體農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率由高到低排序依次為：華南區(qū)﹥?nèi)A中區(qū)﹥東南區(qū)﹥?nèi)A北區(qū)﹥東北區(qū)﹥西南區(qū)﹥西北1區(qū)﹥西北2區(qū)，值得強(qiáng)調(diào)的是，進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，八大區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率排序與各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大體一致。但各自生態(tài)區(qū)域內(nèi)部省市的技術(shù)效率存在一定的差異。技術(shù)效率相對(duì)較高的東北區(qū)、華中區(qū)、東南區(qū)、華南區(qū)的內(nèi)部省份間的差距相對(duì)較小，而華北、西南、西北三區(qū)各自省份的技術(shù)效率差別很大，比如華北區(qū)的北京、天津、山西的效率值分別為0.2938、0.4654、0.3067，而河南、山東則分別高達(dá)0.9525、0.9132（見(jiàn)表3）。

（3）農(nóng)業(yè)科技人力資源和農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源兩種投入要素的產(chǎn)出彈性分別為2.9399、-1.5974，且高度顯著，其經(jīng)濟(jì)含義為：①農(nóng)業(yè)科技人員的投入彈性為正，農(nóng)業(yè)技術(shù)人員投入每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值可以增加2.9399個(gè)百分點(diǎn)，這充分說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技人力資源投入的增加會(huì)有力地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)科技人力資源的一次項(xiàng)為正，二次項(xiàng)為負(fù)，且均在1%水平下顯著，這意味著農(nóng)業(yè)技術(shù)人員與農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出呈倒U型關(guān)系。②農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源的投入彈性為負(fù)，數(shù)值為-1.5974，說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)使用過(guò)程中沒(méi)有充分發(fā)揮應(yīng)有的作用，存在著邊際報(bào)酬為負(fù)的可能。農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)的一次項(xiàng)為負(fù)，二次項(xiàng)為正，這說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)與農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出呈U型關(guān)系。由此說(shuō)明：在農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出增長(zhǎng)的過(guò)程中，科技人員投入比科技經(jīng)費(fèi)投入占有更重要的地位。③從隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果的時(shí)間趨勢(shì)系數(shù)來(lái)看，T值通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步顯著。

（4）從時(shí)間上來(lái)看，農(nóng)業(yè)科技資源平均技術(shù)效率呈現(xiàn)一種下降趨勢(shì)，但也存在一定的波動(dòng)。在1996、1997年度，平均技術(shù)效率處于比較平穩(wěn)的高位，1998年由于洪澇等自然災(zāi)害方面的原因使技術(shù)效率出現(xiàn)大幅度下滑，之后至2004年出現(xiàn)緩慢回升，但到2007、2008年又趨于下降的態(tài)勢(shì)（見(jiàn)圖1）。

表3 各省市1996—2008年農(nóng)業(yè)科技資源平均技術(shù)效率生態(tài)區(qū)域省份技術(shù)效率

圖1 農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率均值的趨勢(shì)圖

如果用變異系數(shù)進(jìn)一步分析，則可以更為清晰地觀察到中國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的變化趨勢(shì)。變異系數(shù)CV=δ/A，其中A表示各省或農(nóng)業(yè)區(qū)域技術(shù)效率的平均值，δ表示技術(shù)效率的標(biāo)準(zhǔn)差。當(dāng)變異系數(shù)不斷減小時(shí)，則說(shuō)明各地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率差距在縮小；反之亦然。從表4中可以看出：其一，全國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率呈現(xiàn)出發(fā)散趨勢(shì)，這意味著它們間的技術(shù)效率差距在不斷擴(kuò)大，即農(nóng)業(yè)發(fā)展越來(lái)越不均衡。其二，從農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域來(lái)看，西北2區(qū)和東北區(qū)的變異系數(shù)較大，分別是0.16、0.139，而華北、華南區(qū)則較小，這一定程度反映了各自區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)科技資源利用效率情況。

表4 全國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源1996—2008年技術(shù)效率描述性統(tǒng)計(jì)

3.2 農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的影響因素分析

農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的影響因素很多，但考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和一些重要的研究經(jīng)驗(yàn)，在本文中，我們考察了“農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的水平”、“農(nóng)村科技對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度”、“農(nóng)村文化教育發(fā)展?fàn)顩r”、“農(nóng)民生活信息化程度”4個(gè)因素對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的影響（見(jiàn)表5）。

表5 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志之一，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件改善程度的重要衡量指標(biāo)。因此，用農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力指標(biāo)作為衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的指標(biāo)，來(lái)反映農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的水平。“農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的水平”對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率有顯著的正向影響。即農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值可以增加0.0006個(gè)百分點(diǎn)。“農(nóng)村科技對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度”對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率有顯著的正向影響，即農(nóng)村居民家庭人均純收入每提高1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值就可以增加0.0004個(gè)百分點(diǎn)。“農(nóng)村文化教育發(fā)展?fàn)顩r”對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率有顯著的負(fù)向影響。勞動(dòng)力受教育程度是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。勞動(dòng)力受教育程度的提高，表明居民經(jīng)濟(jì)收入增加，人口文化素質(zhì)提高，同時(shí)也反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，科教進(jìn)步，社會(huì)文明程度提高。但實(shí)際測(cè)算的結(jié)果顯示，農(nóng)村勞動(dòng)力平均受教育年限的多少與農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的高低呈反向變動(dòng)關(guān)系，這與實(shí)際的設(shè)想相悖，可能的原因是接受教育程度高的勞動(dòng)者不愿意從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)而離開(kāi)農(nóng)村進(jìn)程務(wù)工以獲得更高的收入，即農(nóng)村較高素質(zhì)勞動(dòng)力的外流所致［5］。“農(nóng)民生活信息化程度”對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率有顯著的負(fù)向影響。用彩色電視機(jī)普及率指標(biāo)來(lái)反映農(nóng)民生活信息化程度，可能導(dǎo)致農(nóng)村信息化對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率提升沒(méi)有起到作用的原因是農(nóng)民沒(méi)有很好利用現(xiàn)代信息手段或者一些農(nóng)業(yè)電視節(jié)目不能滿(mǎn)足農(nóng)民的實(shí)際科技需求。

4 結(jié)論與政策含義

本文根據(jù) 1996—2008年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，在我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中普遍存在著技術(shù)效率損失的情況。在其他投入條件不變的情況下，如果能改善生產(chǎn)管理、提高生產(chǎn)技術(shù)水平，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平將有較大的提升空間。因此，在今后的發(fā)展中，應(yīng)該著力于從以下方面入手：

（1）國(guó)家應(yīng)不斷加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和投入，尤其是注重農(nóng)業(yè)科技人員和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代技術(shù)設(shè)備的投入，增強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技支撐力。原因在于我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率還存在著較大的提升空間。

（2）政府應(yīng)采取差異化發(fā)展戰(zhàn)略來(lái)促進(jìn)不同農(nóng)業(yè)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。從地域上看，華南、華中地區(qū)具有一定的技術(shù)效率優(yōu)勢(shì)，可以考慮優(yōu)先支持這些地區(qū)，同時(shí)運(yùn)用協(xié)調(diào)發(fā)展理念，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（3）注重農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)。人才是第一資源，必須充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技人才的作用。同時(shí)，結(jié)合各個(gè)農(nóng)村區(qū)域的特點(diǎn)和生產(chǎn)條件，適度地推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化。

（4）運(yùn)用有效措施，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民收入的可持續(xù)增長(zhǎng)，切實(shí)改善農(nóng)民生活狀況，以更大幅度的強(qiáng)化對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的提升。

［1］楊傳喜.轉(zhuǎn)型期引進(jìn)農(nóng)業(yè)科技資源的有效路徑研究［J］.經(jīng)濟(jì)縱橫，2010，（7）：46-49.

［2］張玉梅，游良志，劉鳳偉.中國(guó)農(nóng)業(yè)科研投資區(qū)域分配及其經(jīng)濟(jì)效率研究［J］.中國(guó)科技論壇，2009，（6）：115-110.

［3］樊勝根，張林秀（編著）.WTO和中國(guó)農(nóng)村公共投資［M］.北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2003.99-145.

［4］楊傳喜.基于系統(tǒng)論的農(nóng)業(yè)科技資源共享研究［J］.系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào)，2009，（4）：75-78.

［5］時(shí)悅，趙鐵豐.中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社科），2009，（2）：13-15.

The Measurement and Analysis of Technical Efficiency of Agricultural S&T Resources based on the Perspective of Agro-ecological Zones

Yang Chuanxi，Zhang Junbiao，Li Shuming
（1.Hubei Center for Rural Development Research,Huazhong Agricultrual University,Wuhan 430070,China；2.School of Economics and Management,Huazhong Agricultrual University,Wuhan 430070,China）

The paper estimates the technical efficiency of agricultural science and technology resources and analyzes the factors based on the stochastic frontier analysis in China from 1996 to 2008.It turns out that there are varying degrees of loss in the technical efficiency of agricultural science and technology resources and the average technical efficiency is only 0.61.In south China, central China,the Southeast,the average technical efficiency is higher than in North China,Northeast China,the Southwest and the Northwest regions from the point of agro-ecological zoning view.The level of agricultural mechanization and per capital net income of rural households have a significant positive impact on technical efficiency of agricultural science and technology resources.However, the developing status of culture and eduction in rural areas and the informatization level of peasants’livelihood obviously have some negative impacts on the technical effeciency of S&T resources.Therefore,training agricultural technicians,increasing agricultural machinery efficiency and living standards of farmers are important to promote agricultural growth.

agricultural science and technology resources;agro-ecological zone;technical efficiency;stochastic frontier analysis

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（07BJY043）。

2011-01-16

楊傳喜（1977-），男，河南信陽(yáng)人，講師，博士研究生；研究方向：農(nóng)業(yè)科技資源管理、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

F323.3

A

（責(zé)任編輯 遲鳳玲）