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企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部資本市場(chǎng)效率的測(cè)度模型

2011-12-14 07:25:44韓俊華
統(tǒng)計(jì)與決策 2011年10期
關(guān)鍵詞:效率模型

韓俊華

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院,安徽 蚌埠 233041)

企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部資本市場(chǎng)效率的測(cè)度模型

韓俊華

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院,安徽 蚌埠 233041)

內(nèi)部資本市場(chǎng)效率研究的關(guān)鍵是內(nèi)部資本市場(chǎng)效率測(cè)度模型。文章評(píng)價(jià)了已有內(nèi)部資本市場(chǎng)測(cè)度模型的優(yōu)缺點(diǎn),并用指標(biāo)逐步替代及模型逐步構(gòu)建的方法,構(gòu)建了內(nèi)部資本市場(chǎng)效率測(cè)度新模型,該模型有三個(gè)因子,上期分部相對(duì)現(xiàn)金流回報(bào)能力、本期資本流向及下期相對(duì)資產(chǎn)報(bào)酬率,如果三因子符號(hào)相同,則內(nèi)部資本市場(chǎng)有效;該模型還可測(cè)度企業(yè)集團(tuán)“掏空”分部的行為。

內(nèi)部資本市場(chǎng)效率;外部資本市場(chǎng)效率;現(xiàn)金流敏感系數(shù)

0 引言

自從20世紀(jì)60年代,美國(guó)大規(guī)模并購浪潮出現(xiàn),學(xué)者們就積極研究?jī)?nèi)部資本市場(chǎng) (Internal Capital Market,ICM)效率;近年來我國(guó)也有眾多企業(yè)走集團(tuán)化、多元化道路,ICM運(yùn)作十分活躍。ICM的研究核心是資源配置,國(guó)外的研究表明,ICM的運(yùn)作是低效的,其存在損害公司價(jià)值:一是,ICM由于緩解了融資約束,導(dǎo)致過度投資,二是,由于代理問題會(huì)導(dǎo)致總部在資源再配置時(shí)對(duì)差的分部投資過度,形成跨部門“交叉補(bǔ)貼”或公司“社會(huì)主義”現(xiàn)象。國(guó)內(nèi)對(duì)ICM效率的研究很少,且令人沮喪,邵軍和劉志遠(yuǎn)(2007)、盧建新(2008)、許奇挺(2008)的研究結(jié)論是ICM無效。德隆系、格林柯爾系、鴻儀系、三九系等由于嚴(yán)重的“掏空”行為,ICM配置失效,使相關(guān)成員企業(yè)陷入困境的事件,好像驗(yàn)證了人們的研究,增加了對(duì)ICM “無效”的焦慮。然而在外部資本市場(chǎng)(External Capital Market,ECM)不完美的情況下,ICM具有激勵(lì)和信息方面的優(yōu)勢(shì),能夠把一個(gè)企業(yè)的現(xiàn)金流或以該企業(yè)的資產(chǎn)作抵押融資,分配給其他單位,這種統(tǒng)一調(diào)配,“挑選勝者”(Winner-picking),促進(jìn)資源效率的提高,有利于實(shí)現(xiàn)企業(yè)集團(tuán)價(jià)值最大化。這種理論與現(xiàn)實(shí)的矛盾,迫使人們加強(qiáng)對(duì)ICM效率的研究,當(dāng)然測(cè)度ICM效率實(shí)證模型的研究極其重要。本文試圖解決這一問題。

1 現(xiàn)有ICM實(shí)證模型及評(píng)價(jià)

1.1 投資現(xiàn)金流敏感性法

Shin和Stulz(1998)提出投資現(xiàn)金流敏感性法并應(yīng)用于對(duì)ICM效率的研究。他們認(rèn)為當(dāng)總部在配置內(nèi)部資本時(shí),給予擁有最好投資機(jī)會(huì)的部門一定的優(yōu)先權(quán)。由于總部允許擁有好的投資機(jī)會(huì)的部門成員企業(yè)利用內(nèi)部資本市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì),擁有好的投資機(jī)會(huì)的部門投資時(shí),不必考慮自身現(xiàn)金流的多少,也不必考慮其他部門現(xiàn)金流的多少,只要總部有可供利用的資源,就可以投資。內(nèi)部資源的配置取決于總部可得的總資源的數(shù)量和項(xiàng)目的期望回報(bào)。部門投資對(duì)自身現(xiàn)金流和其他部門的現(xiàn)金流都不敏感,當(dāng)其他部門擁有好的投資機(jī)會(huì)時(shí),總部對(duì)本部門配置的資本就減少。

因此,他們把分部的投資分別與本分部的現(xiàn)金流、本分部的投資機(jī)會(huì)、其他分部的現(xiàn)金流進(jìn)行回歸,從而判斷ICM的效率。

投資現(xiàn)金流敏感性法直接利用分部數(shù)據(jù),根據(jù)投資支出對(duì)投資機(jī)會(huì)的敏感性判斷ICM效率,從而開創(chuàng)了直接測(cè)度ICM效率的先河,意義深遠(yuǎn)。該方法取數(shù)方便,設(shè)計(jì)精巧,使用時(shí)間滯后因子,反映企業(yè)投資計(jì)劃是建立在對(duì)過去經(jīng)營(yíng)的判斷。但是該模型不能考慮所有影響投資的因素,以收入增長(zhǎng)率作為投資機(jī)會(huì)而不考慮收入的回報(bào)能力,會(huì)誤導(dǎo)資源配置。因此,收入增長(zhǎng)率不是很好的投資機(jī)會(huì)判斷標(biāo)準(zhǔn)。

1.2 相對(duì)價(jià)值增加法

如果總部給予符合整體戰(zhàn)略需要,但其投資機(jī)會(huì)不是最好的部門優(yōu)先配置資本,且各部門內(nèi)部資本的配置仍然要滿足效率原則,這樣ICM仍然是有效的。Scharfste in(1997)提出使用企業(yè)相對(duì)價(jià)值增加法 (Relative ValueAdded,RVA)來測(cè)度ICM效率。

式中:(qj-q)代表部門j的投資機(jī)會(huì)與企業(yè)平均投資機(jī)會(huì)之間的關(guān)系,可以用來鑒別投資機(jī)會(huì)高于平均水平的部門;BA表示資產(chǎn)的賬面價(jià)值;Ij*代表專業(yè)化企業(yè)的投資;wj代表部門j的資產(chǎn)在企業(yè)總資產(chǎn)中所占的比重。當(dāng)部門j的投資機(jī)會(huì)較多,就被給予更多的資金支持,此時(shí),相對(duì)價(jià)值的增加是正數(shù),各部門加總的結(jié)果為正值,則表明內(nèi)部資本市場(chǎng)就是有效的。該方法用q反映投資機(jī)會(huì),用市場(chǎng)價(jià)值的大小反映投資者對(duì)該行業(yè)的預(yù)期,具有一定的可靠性。但是,用托賓反q映投資機(jī)會(huì)不適合新興市場(chǎng)(王峰娟、鄒存良,2009);忽視企業(yè)的核心能力和核心產(chǎn)業(yè),不關(guān)心分布優(yōu)勢(shì),會(huì)出現(xiàn)估計(jì)偏差;該方法認(rèn)為單分布企業(yè)與多分布企業(yè)能得到相投的投資機(jī)會(huì),但是企業(yè)集團(tuán)是一個(gè)自選過程,“挑選勝者”(Stein,1997),從而ICM能夠有效地進(jìn)行資源配置,而不是多個(gè)單分部企業(yè)的隨機(jī)組合(盧建新,2008)。

1.3 Q敏感性法

Peyer和Shivdasani(2001)提出用部門Q值的敏感性法來度量?jī)?nèi)部資本市場(chǎng)效率。Q值的敏感性可以表示為:

其中qj表示部門的托賓q,q為部門加權(quán)平均的托賓q;ssj是分部j的銷售收入;FS是企業(yè)的總銷售收入;是分布j的銷售收入占總銷售收入的比重,表示權(quán)數(shù);CE是分布資本支出;FE是全部資本支出;表示分部j的投資機(jī)會(huì)高于平均水平的部分,而反映資金的流向,兩者符號(hào)相同,則QS大于零,ICM有效,兩者符號(hào)相反,說明資金流向低投資機(jī)會(huì)的分部,資源配置無效。Q敏感性法實(shí)際上是對(duì)相對(duì)價(jià)值法的改進(jìn),一是資本流向合理性采用了內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn),即用分部j的資本支出與全部分部加權(quán)平均資本支出進(jìn)行對(duì)比;二是用收入作為計(jì)算Q敏感系數(shù)的權(quán)數(shù)。但許麗萍(2006),楊棉之、孫健和盧闖(2010)認(rèn)為,托賓 Q敏感性法,在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體中,股票價(jià)格的大幅波動(dòng)和過高換手率會(huì)導(dǎo)致Tobin′Q指標(biāo)存在嚴(yán)重的潛在偏差,不適合中國(guó)資本市場(chǎng)。

1.4 現(xiàn)金流敏感性法

Masksimovic和Phillips(2002)提出用部門的現(xiàn)金流敏感性法 (Cash Flow-Sensitivity,CS)來度量?jī)?nèi)部資本市場(chǎng)的效率。成員企業(yè)現(xiàn)金流敏感性可以表示為:

用銷售收入現(xiàn)金流回報(bào)率作為投資機(jī)會(huì)的判斷標(biāo)準(zhǔn),克服了使用托賓q的缺陷。但是,銷售現(xiàn)金流回報(bào)率不是資源配置的合理標(biāo)準(zhǔn),另外,研究期的銷售現(xiàn)金流回報(bào)率是當(dāng)期資本支出的后果,可是資本支出的效果當(dāng)期常不能產(chǎn)生,所以用研究期的銷售現(xiàn)金流回報(bào)率作為資源配置標(biāo)準(zhǔn)可能導(dǎo)致誤判。

2 模型的改進(jìn)與驗(yàn)證

2.1 資源配置標(biāo)準(zhǔn)的改進(jìn)

銷售收入現(xiàn)金流回報(bào)率不是理想的投資報(bào)酬率指標(biāo)。ICM是以資本回報(bào)率最大化為最終目標(biāo)的,根據(jù)杜邦分析系統(tǒng),所有者權(quán)益報(bào)酬率=銷售利潤(rùn)率×總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率×權(quán)益乘數(shù)=總資產(chǎn)報(bào)酬率×權(quán)益乘數(shù),剔除融資結(jié)構(gòu)的影響,提高所有者權(quán)益報(bào)酬率的途徑是擴(kuò)大總資產(chǎn)報(bào)酬率,企業(yè)常采用薄利多銷,以較低的銷售利潤(rùn)率換取總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的提高,從而提高總資產(chǎn)報(bào)酬率。可見理想的投資報(bào)酬率指標(biāo)不是銷售收入現(xiàn)金流回報(bào)率,而是總資產(chǎn)報(bào)酬率,它是所有者權(quán)益報(bào)酬率的核心指標(biāo)。總資產(chǎn)報(bào)酬率的分子應(yīng)是息稅前利潤(rùn),剔除了稅率及融資結(jié)構(gòu)的影響,更能準(zhǔn)確反映經(jīng)營(yíng)者業(yè)績(jī);息稅前利潤(rùn)是時(shí)期指標(biāo),所以分母應(yīng)該是平均總資產(chǎn),即(期初總資產(chǎn)+期末總資產(chǎn))/2,以保持指標(biāo)口徑一致。

2.2 引入時(shí)間滯后因子

Shin和Stulz(1998)模型使用時(shí)間滯后因子,對(duì) ICM效率進(jìn)行研究。本文認(rèn)為對(duì)未來的投資決策是建立在現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)基礎(chǔ)之上的,分部t-1期的良好經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)會(huì)帶來t期的投資決策。

2.3 ICM效率的驗(yàn)證

ICM是否有效,最終依靠投資產(chǎn)生的報(bào)酬率來檢驗(yàn),如果ICM資源配置有效,投資會(huì)引起總資產(chǎn)報(bào)酬率的提高,ICM資源配置無效,則會(huì)引起總資產(chǎn)報(bào)酬率的降低。

2.4 新模型的初次構(gòu)建與驗(yàn)證

根據(jù)以上分析,建立的基于上期資產(chǎn)回報(bào)率的現(xiàn)金流敏感性系數(shù)(Cash Flow-Sensitivity Based on ROA(j-1),CSa)來測(cè)度ICM效率

CFj,(t-1)/BAj,(t-1)是分部j的t-1的現(xiàn)金流與資產(chǎn)比率,反映分部j的資產(chǎn)現(xiàn)金流回報(bào)能力,CF(t-1)/BA(t-1)是全部分部的t-1的現(xiàn)金流與全部分部的資產(chǎn)比率,反映全部分部資產(chǎn)的平均回報(bào)能力,兩者之差反映各分部的相對(duì)回報(bào)能力高低。CEj,t/BAj,t是分部j的t期資本支出與資產(chǎn)比率,反映總部對(duì)分部j的資源配置力度,CEt/BAt是全部分部t期獲得的平均資本,兩者之差反映資本的流向。BAj,t/BAt是計(jì)算現(xiàn)金流敏感系數(shù)的權(quán)重。

如果高現(xiàn)金流回報(bào)的分部獲得較多的資本,或低現(xiàn)金流回報(bào)的分部得到較少的資本,則Csa大于零,資源配置有效;反之,則小于零,ICM無效。

本文選取華潤(rùn)企業(yè) (股票代碼:00291)2002~2006年的分部數(shù)據(jù),以剔除2007年新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變化對(duì)利潤(rùn)的影響,造成前后時(shí)期會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)不可比。根據(jù)模型(4),得到的不同參數(shù)現(xiàn)金流敏感性系數(shù)如表1。

通過表1可知,采用資產(chǎn)回報(bào)率與收入回報(bào)率相比,現(xiàn)金流敏感系數(shù)有四年相反,僅一年相同,這說明模型改進(jìn)的必要性。資產(chǎn)現(xiàn)金流敏感系數(shù)加入時(shí)間滯后因子,沒有引起符號(hào)的變化。

ICM資源配置是否真正有效,最終還需要投資帶來的報(bào)酬率進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),因?yàn)镮CM有效的資源配置,必將帶來經(jīng)濟(jì)效益的提高。ICM資源配置效率相關(guān)性檢驗(yàn)如表2和表3。

從表2和表3可知,在ICM資源配置效率相關(guān)性檢驗(yàn)中,基于資產(chǎn)回報(bào)率的敏感系數(shù)和基于上期資產(chǎn)回報(bào)率的敏感系數(shù)與△資產(chǎn)回報(bào)率的符號(hào),除2003年外,均相同;而基于收入回報(bào)率敏感系數(shù)與△資產(chǎn)回報(bào)率的符號(hào)大多相反,相關(guān)性差。2003年剔除折舊及資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化影響,△總資產(chǎn)回報(bào)率為-0.72%,與基于資產(chǎn)回報(bào)率及基于上期資產(chǎn)回報(bào)率敏感性系數(shù)符號(hào)一致??梢娔P透倪M(jìn)是合理的。

2.5 現(xiàn)金流和資本支出指標(biāo)的替代

我國(guó)A股市場(chǎng)分部報(bào)告不披露現(xiàn)金流及資本支出信息,現(xiàn)金流可用間接的方法求的:利潤(rùn)加折舊加攤銷,這也是我國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則附注要求必須采用的方法,又因?yàn)榉植繄?bào)告折舊及攤銷信息不披露,本文采用利潤(rùn)指標(biāo)替代;同時(shí)評(píng)價(jià)、分析、考核企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)、財(cái)務(wù)狀況、資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力及投資效果的綜合指標(biāo)所有者權(quán)益報(bào)酬率,及其核心指標(biāo)總資產(chǎn)報(bào)酬率分子均是利潤(rùn),這種替代具有合理性和可靠性;分部資本支出可用分部資產(chǎn)增加額來替代。

非流動(dòng)資產(chǎn)增加屬于資本支出,流動(dòng)資產(chǎn)增加是否也可納入資本資本支出?本文的回答是肯定的,因?yàn)樵谕暾墓I(yè)項(xiàng)目中,投資額包括固定資產(chǎn)投資、無形資產(chǎn)投資、開辦費(fèi)投資和流動(dòng)資金的投資 (或墊付),流動(dòng)資產(chǎn)雖然一年內(nèi)變現(xiàn),但又有新的流動(dòng)資產(chǎn)注入,其總額在經(jīng)營(yíng)中保持穩(wěn)定,具有非流動(dòng)資產(chǎn)性質(zhì),所以,分部資本支出可用分部資產(chǎn)增加額來替代,具有合理性。本文把公式(4),用資產(chǎn)增加額和利潤(rùn)替代資本支出的現(xiàn)金流測(cè)度ICM效率模型叫調(diào)整的利潤(rùn)敏感系數(shù)(Adusted Profit-Sensitivity,APS)。

表1 不同參數(shù)現(xiàn)金流敏感性系數(shù)

表2 分部數(shù)據(jù)的資產(chǎn)報(bào)酬率ICM資源配置效率相關(guān)性檢驗(yàn)

表3 總資產(chǎn)報(bào)酬率ICM資源配置效率相關(guān)性檢驗(yàn)

對(duì)公式(6)測(cè)度ICM效率的合理性如表4。

從表4可見,公式(5)資本支出被資產(chǎn)增加額替代后,僅2003年敏感系數(shù)有符號(hào)改變,這是由于折舊和資產(chǎn)結(jié)構(gòu)變化引起的;分部現(xiàn)金流被分部利潤(rùn)替代后,沒有引起敏感系數(shù)符號(hào)的改變;可見,用替代公式(6)判斷ICM資源配置效率具有可行性。

2.6 模型的再構(gòu)建與驗(yàn)證

好的現(xiàn)金流分部,會(huì)得到更多的投資機(jī)會(huì),但如果存在“掏空”企業(yè)的行為,很可能得到較低的投資回報(bào),造成投資無效。德隆系、格林柯爾系、鴻儀系、三九系等利用ICM配置,嚴(yán)重的“掏空”行為,充分說明了這一問題,所以模型(4)必須進(jìn)行相關(guān)性驗(yàn)證,以檢查ICM效率。

一個(gè)完整的工業(yè)項(xiàng)目,常有建設(shè)期的存在,當(dāng)年投資當(dāng)年不能帶來現(xiàn)金回報(bào),在以后年度才能產(chǎn)生現(xiàn)金流量,所以投資報(bào)酬率應(yīng)該是分部第t+1期的現(xiàn)金流除以t期的投資額,結(jié)合公式(4)模型的構(gòu)建及表1、表2和表3的相關(guān)性驗(yàn)證,ICM效率模型中應(yīng)該加入投資回報(bào)因子。ICM效率理想模型應(yīng)該是:

表4 不同參數(shù)敏感性系數(shù)

表5 SCb及APS2模型檢驗(yàn)

公式(7)的第一個(gè)因子反映t-1各分部的相對(duì)回報(bào)能力高低,第二個(gè)因子反映t期資本的流向,第三個(gè)因子反映t期投資在t+1期的相對(duì)回報(bào)能力,BAj,t/BAt是計(jì)算現(xiàn)金流敏感系數(shù)的權(quán)重;若第一因子、第二因子、第三因子三者符號(hào)相同則ICM有效,第一因子、第二因子、第三因子三者符號(hào)不同則ICM無效,CSb現(xiàn)金流敏感系數(shù)模型可以檢驗(yàn)企業(yè)集團(tuán)利用ICM資源配置“掏空”分部的行為。也就是講,好的資產(chǎn)現(xiàn)金流分部,獲得了更多的投資機(jī)會(huì),結(jié)果得到較低的資產(chǎn)回報(bào)率,則說明ICM無效,可能有掏空分部的行為。若分部現(xiàn)金流及投資增加額不可取得,可用利潤(rùn)和△資產(chǎn)增加額取代,得到公式(8)替代模型:

由表5可知,SCb模型(再構(gòu)建模型)現(xiàn)金流敏感系數(shù)與Csa模型(初次構(gòu)建模型)上期資產(chǎn)回報(bào)率現(xiàn)金流敏感系數(shù)符號(hào)相同;APS2(再構(gòu)建替代模型)利潤(rùn)敏感系數(shù)與Csa模型(初次構(gòu)建模型)上期資產(chǎn)回報(bào)率現(xiàn)金流敏感系數(shù)符號(hào)僅2003年不一致,是由于折舊和資產(chǎn)結(jié)構(gòu)變化造成的,剔除他們的影響則符號(hào)一致;這說明公式(5)及公式(6)模型的可靠性、合理性。

3 結(jié)論

由于測(cè)度ICM效率現(xiàn)有模型都有一定的缺陷,本文通過初次構(gòu)建基于上期資產(chǎn)回報(bào)率的現(xiàn)金流系數(shù)模型及驗(yàn)證得出CSb模型;該模型引入時(shí)間滯后因子,用資產(chǎn)回報(bào)率替代收入回報(bào)率,認(rèn)為當(dāng)年分部投資是建立在前期良好經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)基礎(chǔ)之上,如果ICM有效,在以后期必產(chǎn)生更高的資產(chǎn)回報(bào)率,并用華潤(rùn)創(chuàng)業(yè)2002-2006年分部數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該模型的必要性、合理性。CSb模型是采用逐步替代指標(biāo),逐步構(gòu)建模型得到的。

如果現(xiàn)金流及資本支出數(shù)據(jù)不可取,可用分部利潤(rùn)替代現(xiàn)金流,△資產(chǎn)增加額替代資本支出,從而帶到APS2利潤(rùn)敏感系數(shù)模型,并用華潤(rùn)創(chuàng)業(yè)2002-2006年分部數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證該模型的可靠性、合理性。

新模型還具有驗(yàn)證企業(yè)集團(tuán)利用ICM資源配置 “掏空”分部行為的優(yōu)點(diǎn)。

[1]萬良勇,魏明海.中國(guó)企業(yè)內(nèi)部資本市場(chǎng)的困境與功能實(shí)現(xiàn)問題[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng) 2006,(2).

[2]邵軍,劉志遠(yuǎn).系族企業(yè)內(nèi)部資本市場(chǎng)有效嗎?——基于鴻儀系的案例研究述[J].管理世界,2007,(6).

[3]王峰娟,鄒存良.多元化程度與內(nèi)部資本市場(chǎng)效率——基于分部數(shù)據(jù)的多案例研究 [J].管理世界2009,(4).

[4]楊棉之,孫健,盧闖.企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部資本市場(chǎng)的存在性與效率性[J].會(huì)計(jì)研究 2010,(4).

[5]王峰娟,謝志華.內(nèi)部資本市場(chǎng)效率實(shí)證測(cè)度模型的改進(jìn)與驗(yàn)證[J].會(huì)計(jì)研究 2010,(8).

F230

A

1002-6487(2011)10-0174-03

韓俊華(1969-),男,安徽潁上人,碩士,講師,研究方向:會(huì)計(jì)理論與方法。

(責(zé)任編輯/易永生)

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3D打印中的模型分割與打包
FLUKA幾何模型到CAD幾何模型轉(zhuǎn)換方法初步研究
跟蹤導(dǎo)練(一)2
“錢”、“事”脫節(jié)效率低
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