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高職生數學學習倦怠狀況的調查研究

2011-12-06 08:54:10陳燕燕
職教通訊 2011年16期
關鍵詞:高職生差異高職

陳燕燕

(廣州科技貿易職業學院 基礎部,廣東 廣州 511442)

高職生數學學習倦怠狀況的調查研究

陳燕燕

(廣州科技貿易職業學院 基礎部,廣東 廣州 511442)

通過對高職生數學學習倦怠的總體狀況調查研究,結果表明:目前高職生的數學學習倦怠整體水平并不嚴重,但有倦怠的傾向;在數學學習倦怠的三個維度中,情緒低落的得分最高,成就感低的得分最低;不同專業的學生在情緒低落維度上存在著顯著的差異,不同學習水平的學生在情緒低落、行為不當、成就感低以及倦怠總分上均存在顯著差異。

高職生;數學學習;學習倦怠;調查研究

一、問題提出

“倦怠”一詞最早由美國臨床心理學家弗雷伯格于1974年提出,用于描述個體由于長期壓力得不到有效緩解時而產生的心理與生理上的疲憊,導致工作能力的下降,對工作、對他人日漸冷漠,無法完成工作等一系列的癥狀。學習倦怠的概念源于職業倦怠,是指在長期的學習環境中,由于學習壓力等原因而產生的學習厭倦心理,表現在學習生活中的情緒低沉,出現回避學習的各種不當的行為,并在學習中缺乏成就感。

目前,大學生的學習倦怠已經引起了一定的關注,但針對于某個學科(如高職數學)的學習倦怠研究幾乎為空白。筆者從高職生數學學習倦怠這一角度出發,以某學院2009級高職學生為調查對象,對現在高職生數學學習倦怠的總體狀況及其三個維度(情緒低落、行為不當、成就感低)進行了深入探討,并根據調查結果提出一些緩解高職生數學學習倦怠的建議,供高職數學教師參考,為高職數學教學改革提供參考依據。

二、調查對象與方法

(一)調查對象

隨機選擇廣州市某高職學院計算機系、機電系和經管系09級三個班的學生做調查。共發放問卷202份,回收問卷202份,其中有效問卷181份,有效率達89.6%。主要統計學特征見表1。

表1 被調查情況的統計特征

(二)調查方法

1.問卷調查法。本研究使用的《高職生數學學習倦怠量表》是在借鑒連榕、楊麗嫻等人編制的《大學生學習倦怠量表》以及鄭榮奕修訂的《高職生學習倦怠量表》基礎上,根據高職生的數學學習特點自編而成。編制后的量表包含15個題目,分情緒低落(4題)、行為不當(5題)以及成就感低(6題)這三個維度,采用Likert 5級評分。通過對量表的內部一致性信效度分析可知,量表具有較高的可信度,適合對高職生的數學學習倦怠狀況進行調查。

2.統計分析方法。采用SPSS16.0對回收的數據進行各項統計與分析。

三、調查結果與分析

(一)高職生數學學習倦怠總體狀況分析

高職生數學學習倦怠總體狀況見表2。

表2 高職學生學習倦怠總體狀況

本研究采用Likert 5級評分法,各項得分的均值高于3分者視為學習倦怠者,各項得分的均值低于2分者視為不存在學習倦怠,介于2分到3分之間者視為不確定的中間狀態。由表2可以看出,問卷總分項目均值及各個維度題目得分均值處于中間狀態。對全體學生問卷總分項目均值進一步分析發現:高于3分的學生人數占總人數的20.4%;介于2分到3分之間的學生人數占總人數的56.4%,僅有23.2%的學生不存在學習倦怠。研究結果表明,大部分學生處于不明確的中間狀態,可能會轉變為學習倦怠。

三個維度中“情緒低落”得分最高,說明情緒低落是影響學習倦怠的一個方面。很多數學老師都有這樣的體會,許多高職學生在剛入學時對數學學習充滿熱情,但隨著時間的推移,遲到和曠課等消極現象就會慢慢地出現。通過調查可知,大部分的高職學生認為數學很重要,并且對數學教師的授課較為認可,但由于高職學生的數學學習基礎較為薄弱,隨著課程的逐步深入,越來越多的同學慢慢跟不上進度,在數學學習的過程中,成功的體驗越來越少,情緒越來越低落。在情緒低落這個維度中,得分最高的調查結果為“我對數學學習難以保持長久的激情”以及“我經常為數學學習而煩惱”。

三個維度中成就感低的得分最低,說明,大部分高職生自信可以通過數學考試,并且不因為自己是高職生而自卑,這點與以往的部分研究結果有所不同。近年來,為了提高學生的學習自信心,高職數學考試的難度逐年降低。考試難度的降低雖然照顧了部分高職學生的學習基礎,但也產生了一些負面的影響,導致有些學生認為不努力學習,一樣可以“混”過數學考試。在與學生的交流中發現,部分學生受到社會上“讀書無用論”的影響,認為只要拿到畢業文憑,靠關系、靠運氣一樣可以找到好工作。這些不正確的思想導致部分學生在數學學習時盲目自信,一知半解,不懂裝懂。通過本次調查發現,學生的成就感雖然不低,但他們對于自己的前途感到迷茫,在成就感低這個維度中,得分最高的調查結果是“我不知將來要做什么”,大部分同學對自己的學習和對自己的人生未做出較好的規劃。

在本次調查中,行為不當的得分為2.51,處于中間狀態,需要正確的引導。俗話說:“冰凍三尺,非一日之寒。”遲到和曠課等不良現象特別容易在班級里傳播與蔓延。在本次調查中,有高達41%的同學表示他們平時不大學習數學,只是考前突擊。這些同學不僅包括了學習倦怠的學生,還包括了不少處于中間狀態的學生。因此,高職數學學習倦怠應引起充分的重視,值得高職數學老師一起去探討與研究。

(二)性別差異在高職學生學習倦怠總分及各維度上的情況分析

采用獨立樣本T檢驗對高職學生數學學習倦怠總分及各個維度進行性別差異分析,如表3所示,高職學生數學學習倦怠總分及各個維度差異都不顯著,說明高職學生的數學學習倦怠情況不存在性別差異。在得分的均值中可以看出,女生在行為不當這一維度上的得分略低,在成就感低這一維度的得分相對略高。

表3 不同性別高職學生數學學習倦怠狀況

(三)專業差異在高職學生學習倦怠總分及各個維度上的情況分析

采用獨立樣本T檢驗對高職學生數學學習倦怠總分及各個維度進行專業差異分析,見表4。在專業差異上,高職學生數學學習倦怠總分及行為不當、成就感低的維度差異都不顯著,但情緒低落維度差異顯著。

這個結果與實際現象較為吻合,經管類專業的學生在高中時大多學習文科,數學學習基礎較為薄弱,部分學生反映高職數學的學習讓他們非常煩惱,盡管他們學習很努力,但還是很難掌握數學知識。

表4 不同專業高職學生數學學習倦怠狀況

(四)不同學習水平在高職學生學習倦怠總分及各個維度上的情況分析

不同學習水平的高職學生學習倦怠狀況見表5。從表5可以看出,不同學習水平的學生在情緒低落、行為不當、成就感低三個維度及倦怠總分均存在著顯著的差異。學習倦怠總分從低到高排列為:良<優<中<差;情緒低落得分從低到高排列為:良<優<中<差;行為不當得分從低到高排列為:優<良<中<差;成就感低得分從低到高排列為:良<優<中<差。

學習水平較差的學生倦怠程度最高,倦怠總分均值達到3.25。這部分學生在中學時長期不受教師的重視,情緒低落,缺乏成就感,自我控制能力差,遲到和曠課等現象屢次出現,屢教不改。

學習水平良好等級的同學倦怠程度最低。他們有一定的數學學習基礎,高職院是他們理想的選擇,目前的大學學習對于他們來說充滿了新鮮感,因此,良好等級的同學對學習數學更有積極性。

學習水平相對于良好等級的學生,高職院的優秀等級的學生倦怠程度更高。高職學院中數學學習的“優等”生,大多是因為高考失利來到高職院校,高考的陰影對他們的學習情緒以及學習成就感都產生了巨大的影響。另一方面,為了照顧大多數的學生,目前高職數學的教學難度較低,有些教學內容“優等生”一聽就會,而教師還在反復地講解,大部分“優等生”反映高職數學課的教學過于簡單,對他們缺乏挑戰性。而在行為不當維度,“優等生”的得分低于“良等生”,這是因為“優等生”在中學時已形成了較好的學習習慣,盡管學習積極性有所降低,但他們仍保持著較好的學習方式。

表5 不同學習水平高職學生學習倦怠狀況

學習水平中等學生的倦怠總分均值達到2.65,他們當中有部分人的得分已達到倦怠水平,教師需注意引導,否則,隨著時間的推移以及課程難度的加深,學習倦怠的情況會越來越嚴重。

四、結論

通過調查研究得出以下結論:(1)目前高職生的數學學習倦怠的整體水平并不嚴重,有倦怠傾向;在數學學習倦怠的三個維度中,情緒低落的得分最高,成就感低的得分最低。(2)不同性別的學生在數學學習倦怠總分及三個維度上均差異不顯著。(3)不同專業的學生在行為不當、成就感低及倦怠總分上均差異不顯著,經管類學生與理工類學生在情緒低落上存在顯著差異。(4)不同學習水平的高職學生在情緒低落、行為不當、成就感低以及倦怠總分上均存在顯著差異。

五、建議

目前,有20.4%的學生處于高度數學學習倦怠狀況;有56.4%的學生處于不明確的中間狀態,很可能會轉化成數學學習倦怠。高職數學教師應引起充分重視,采取有力的措施,幫助學生緩解數學學習倦怠的狀況。

(一)調整學生的學習情緒,提高學生的學習成就感

為了緩解高職學生的數學學習倦怠,教師在教學過程中,應融入情感因素,從思想上去引導學生、感化學生。精心設計各種教學活動,為各個層次的學生創設體驗成功的機會,激發學生的學習動力;結合專業案例,創新教學方法,提高學生的學習興趣;進行合理的考試改革,加強過程考核和實踐環節的考核,正確地提高學生的學習成就感。

(二)加強學習策略的培養,使學生形成良好的學習習慣

大部分高職學生對數學學習產生倦怠的主要原因,是不懂得如何去學習,沒有好的學習策略。因此,在教學過程中,教師要關注每一位學生的學習動態,根據學生的具體情況培養學生的學習策略,幫助學生制定學習目標和學習計劃,加強對學生學習的監控,幫助學生自我監控。通過各種學習活動引導學生自主學習,形成良好的學習習慣,為其終身學習打下堅實的基礎。

廣州市教育科學“十一五”規劃課題“高職生學習倦怠的結構、成因及對策研究”(項目編號:09A207)

陳燕燕,女,講師,碩士,主要研究方向為數學教學。

G712

A

1674-7747(2011)16-0025-04

[責任編輯 李 漪]

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