結構方程模型方法在大學生網絡成癮影響因素分析中的應用

付永興，顧小江，林立君，冷言冰，楊 書

(成都醫學院:A.2007級臨床醫學系;B.公共衛生系，四川成都 610083)

結構方程模型方法在大學生網絡成癮影響因素分析中的應用

付永興A，顧小江A，林立君A，冷言冰B，楊 書B

(成都醫學院:A.2007級臨床醫學系;B.公共衛生系，四川成都 610083)

目的了解大學生網絡成癮原因，以采取有效措施幫助和指導大學生合理運用網絡。方法抽樣調查成都醫學院373名在校大學生，采用結構方程模型方法對問卷結果進行分析。結果網絡成癮主要由經濟文化背景、依賴性、人際關系、自制力四個因素決定，因素間相互制約。結論 結構方程模型方法建模有效，對大學生網絡成癮因素分析有一定指導性。

網絡成癮;結構方程模型;影響因素

網絡成癮是指由重復地對于網絡的使用所導致的一種慢性或周期性的著迷狀態，并帶來難以抗拒的再度使用之欲望，同時并會產生想要增加使用時間的張力與耐受性、克制、退癮等現象，對于上網所帶來的快感會一直有心理與生理上的依賴[1]。截止到2009年底，中國網民中學生比例就高達28.8％，而在學歷結構中大學生占到34.3％[2]。網絡成癮的現象嚴重影響了大學生的學習與生活，對于自身、家庭和社會無疑是一種極大的負擔，不利于學生的健康成長。

以往的研究方法是從網絡成癮量表中提取相關影響因子，針對因子元素進行改進與應對，這樣的方法并沒有從本質上發掘出背后所反映的根源問題;而結構方程模型(Structural Equation Model，SEM)通過提取歸納的影響因子構建聯系，找到各因子間相互影響制約的依據，而從聯系更為緊密的因子出發，進一步采取有效措施與方法來處理，更具有可靠性、科學性與實用性，彌補了傳統統計方法的不足;本研究通過提取影響因子，構建結構方程模型分析驗證影響成癮因子間聯系程度及相關擬合性，分析大學生網絡成癮影響因素間的制約關系。

1 對象和方法

研究對象:采用分層隨機抽樣方法，抽取成都醫學院在校大學生373名;以問卷調查形式收集信息，共收回有效問卷361份。

研究方法:所有問卷用Epidata 3.2雙輸錄入，然后導出到SPSS13.0中進行邏輯查錯，有疑問的數據與調查問卷核對修正，采用SPSS13.0軟件對問卷中19個具體問題進行因子分析;結合因子分析結果，用SAS8.0軟件對數據進行結構方程模型建模，分析因子間關系。

2 結果

2.1 網絡成癮分析量表

對于問題選項形式的設置，選項為有序類別，由不認同到認同或者不同等級分別賦值0到4分[3]，數據統計并非均按由否定到肯定程度的順序排列，受試者根據個人情況進行填寫，詳見表1。

表1 變量分類對應表

2.2 因子分析結果

用主成分分析法，經方差最大正交旋轉歸納出4個主影響因子潛變量，分別是:人際關系(F1);經濟文化背景(F2);自制力(F3);依賴性(F4)

2.3 研究模型及假設的驗證性分析

為了更好地確定網絡成癮成因內在聯系，即人際關系溝通、家庭經濟文化背景、依賴性、自制力是否存在密切關系，對這些因子進行了相關分析，模型相關參數分析結果如下:擬合優度指數[4]GFI=0.9059，AGFI=0.8775，RMR=0.0572，RMSEA=0.0529，可見模型擬合效果佳。

2.4 大學生網絡成癮因子的結構方程模型

圖1 大學生網絡成癮影響因子的結構方程模型

3 討論

網絡成癮已經成為了大學生群體中凸顯的極為嚴重的問題，除了影響到其身心健康以外，另外所帶來的距離感與消極的人生觀不利于大學生群體的健康發展與成長，隨之所帶來的社會問題逐漸受到教育部門及相關領域的關注。

以往的研究中從網癮的影響因素出發取得了一定的成果，而本研究以醫學院校在校學生為觀察對象，通過問卷收集數據，初步了解大學生網絡成癮因素及其相互之間的聯系，為解決大學生網絡成癮現狀找到合理化的依據。

數據與分析結果均較理想，模型擬合度好，驗證了網絡成癮影響因子相互契合關聯的事實與傾向。因素間相互影響，且有因果、主次關系(見圖1)，家庭環境在一定程度上決定著人際關系處理與個人依賴性的控制，從模型中可以看出，家庭環境對于網絡依賴性有著直接影響和間接影響，家庭經濟條件越好的，對網絡的依賴程度越大，而同時家庭背景也可通過影響人際關系溝通進而影響依賴性;而在處理人際交往方面，在與家庭人員交流障礙或缺少溝通的條件下，許多大學生會感覺到孤獨、寂寞，缺少社會支持[5-6]，轉為向虛擬的網絡世界尋求解脫與放松。分析表明，在人際關系上處理的不得當，自制力相對越差時，對網絡的依賴性就越強，而自制力與依賴性相關性極高，自制力對依賴性的決定程度更為顯著;而在這種現象出現的背后，自然會有外在因素與內在因素的共同作用，主要表現在一方面所在家庭、學校、社會等生活環境的影響，而另一方面則體現在自身對外在環境所做出的反應而造成的影響[7]。具體表現為:①縱向因素，由于外在環境的潛移默化的改變，對在家庭、社會與自己的差距隔閡會有沖突與矛盾產生，而家庭經濟文化的背景的作用顯得更為突出;②橫向因素，大學生的日常溝通與交流也很頻繁，而在同齡人所處的群體中也會發生某種聯系和關系，這也是重要的影響因子;③本體因素[8]，由于在外在因素的作用下，加之個體性格、生活習慣的差異，會出現行為舉止與思想的波動與改變，這也根本決定了個體行為與結果的差異性。這種橫向、縱向與本體因素的綜合作用[9]，導致了大學生這個網絡依賴群對于網絡的認同度很高，造成了網絡的過度使用。

在模型結構構建的過程中，將家庭經濟文化背景(F2)與自制力(F3)建立聯系，通過SAS計算的結果，將|t|≥2的聯系路徑保留;|t|＜2時，無統計學意義，取消通路;另外據以往文獻報道[10]自制力(F3)與依賴性(F4)可能存在互為因果關系，分析驗證得出依賴性對于自制力的路徑|t|＜2，舍棄，僅保留自制力到依賴性的路徑，成最終模型。此處人際關系溝通(F1)與自制力(F3)對依賴性的影響系數為負，即人際關系溝通越良好與自制力越強者依賴性越小[11];網絡成癮更大程度體現的則是網絡依賴性[12]，即是提取的F4因子，從F1到F4的路徑系數為0.1708，說明家庭環境的內在固定性在網絡成癮的影響中起到的作用極為有限，在一定范圍內可決定人際關系的范圍與影響力;而人際關系溝通和自制力分別對依賴性的影響系數都較為可觀，說明了對于學生所處的學校和社會環境中對于成癮有著更為緊密的聯系，因此在預防與改善網絡成癮現象時，除了發揮家庭環境的制約下，更為重要的是通過校園、社區及社會渠道擴大人際圈，提供平臺來進一步提高人際溝通能力，通過各種豐富的業余活動，培養廣泛的興趣愛好與各種鍛煉與大學期間的綜合素質教育與實踐來提升包括自我管理、自我教育與自我制約在內的自制力[13]，進而促使對網絡的依賴性降低來改善成癮的現狀。

運用結構方程模型針對大學生網絡成癮建模與傳統單一的因子分析及多元統計方法相比，具有如下優勢:允許潛在變量由多個外源觀測指標變量組成[14];處理建立因子間的互為因果聯系對此進行驗證與校正;可采用更有彈性與靈活度的測量模型[15];可以考慮潛在變量因子之間的關系，并估計整個模型與數據的擬合程度，更具客觀性與可參考性;同時存在的不足:對于因素間模擬假設的關聯帶有一定的主觀性[16];此次采取的調查問卷中也存在個別不合理的問題，未納入研究;模型無法更為詳盡地解釋相關的機理，在今后的構建與研究將繼續進行探索與嘗試。

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Application of Structural Equation Model Method in Analysis of College Students’Internet Addiction

FU Yong-xing1，GU Xiao-jiang1，LIN Li-jun1，LENG Yan-bing2，YANG Shu2
(1.Department of Clinical Medicine Class 2007;2.Department of Public Health，Chengdu Medical College，Chengdu 610083，China)

Objective To explore the causes of the Internet addiction disorder in college students to adopt more effective steps to help and guide undergraduate students with proper use of the Internet.Methods The survey was conducted to investigate 373 students of Chengdu Medical College by random sampling questionnaire.Structural equation model(SEM)was used to analyze the outcome.Results The Internet addiction disorder was determined by students’financial status，dependence，interpersonal relations and self-discipline，which were correlated with each other.Conclusion Building SEM is effective and can provide guidance for analyzing the factors influencing the Internet addiction disorder.

Internet addiction;structural equation model;influencing factor

G479

A

1006-2769(2011)04-0838-03

2011-04-13

四川省應用心理學研究中心項目(CSXL-71002);成都醫學院創新性實驗項目(CX200921)

付永興(1989-)，男(滿族)，黑龍江人，現為成都醫學院2007級臨床醫學本科生。

楊 書