OEM廠商風險分析及評價

曹俊杰

OEM（Original Equipment Manufacturer）英文原意為“原始設備制造商”，也稱委托生產、代工生產，或貼牌生產。指生產廠商按照委托方的要求為其加工生產，產品貼上委托方的品牌，由委托方負責銷售。雙方是一種受托與委托的關系，整個過程中，受托方僅負責生產加工，獲取加工費，不參與商品銷售。委托方則擁有品牌和營銷渠道，獲得產品設計和商品銷售的所有回報。承接這種加工任務的制造商就被稱為OEM廠商，其生產的產品就是OEM產品。

OEM是經濟全球化下國際分工合作的結果，是資源配置優化的有效途徑，也是市場細分的必然結果。和傳統模式相比，品牌廠商采用OEM模式極大地降低了生產運營成本，提升了企業的核心競爭力。但同時也帶來了諸多的風險問題。 為了有效降低運營風險，品牌廠商在選擇OEM合作對象時，必須首先對其風險狀況進行分析和評價。

OEM廠商風險因素分析及評價指標體系

OEM廠商的主要風險表現在以下一些方面：

一、質量風險。一是OEM廠商無法滿足委托方的質量標準。在OEM模式下，委托方往往對加工產品的質量有著嚴格的要求和規定，有些加工方可能無法全部滿足要求，從而造成質量風險。二是質量標準的差異。不同國家和地區往往有著不同的質量標準，甚至同一產品的不同批次也可能有不同的收貨標準。同樣一款產品在某一國家是合格的，但出口到另一個國家可能會不合格。三是產品材質問題。OEM代工廠商為了降低成本，可能選擇價格較低的劣等材質，這種材質短期內可能不會有質量問題，但在消費者使用過程中極易產生質量問題，從而導致產品的返修率和退貨率極高，極大地影響了產品的品牌形象，也傷害了消費者的利益。

二、技術風險。首先是技術標準問題，各種加工產品都有著不同的技術參數，有些高科技產品的技術參數可能多達數百條之多，任何一個技術參數無法達標，都可能造成技術風險。其次是技術泄露風險。OEM委托方和代工廠商既是合作伙伴，也是競爭對手，兩者的合作也伴隨著不斷博弈的過程，為了不斷提高代工廠商的配合能力，委托方不得不分享一些專利和品牌等技術信息，從而面臨著技術泄露的風險。

三、延遲風險。為了降低自身經營風險，減少對單一品牌的過分依賴，OEM廠商往往會同時替多個品牌代工生產，這種情況往往導致產能不足，延遲交貨風險加大。其次，OEM廠商為了自身利益最大化，有時會將利潤較高的產品優先安排生產，從而導致交期混亂，交貨延遲的利益風險。另一方面OEM廠商生產缺乏柔性也是造成延遲風險的重要原因之一。

四、物流風險。物流風險主要由物流系統風險和運輸風險構成。一方面，OEM廠商沒有完善的物流系統，或者沒有合作良好的第三方物流承包商，以及專業的物流操作人員的缺乏等都是造成物流風險的原因。另一方面，運輸距離的遠近，某一區域的交通狀況等也是造成物流延遲風險的因素。此外運輸過程中的損毀也會加大物流風險。

五、管理風險。OEM廠商的整體管理水平粗放，信息化水平較低，內部執行力不足等都會造成管理風險。

六、財務風險。OEM廠商現金流不足，貸款比例過高，不良資產，不當投資等都會造成財務風險，從而導致運營困難，甚至倒閉等嚴重的風險問題。

七、法律風險。OEM廠商運用未經許可的專利技術，違反某一國家或地區勞動法，血汗工廠等都會增加法律風險。盡管法律風險的責任完全由OEM廠商負責，但是它也給品牌廠商的社會形象和市場銷售造成諸多不良影響。

八、供應鏈中斷風險。供應鏈中斷風險是在個別極端的情況下發生的，如自然災害，原材料短缺，企業倒閉等。這種風險的發生概率很低，但是一旦發生，對品牌廠商的影響極大。所以不可忽視。如2011年“日本本州島地震事件”，導致全球半導體產業，電子信息產業，汽車產業等供應鏈一度中斷或延遲，全球損失無法估計。

據此，建立OEM廠商風險評價指標體系如下表：

OEM廠商風險的綜合評價模型

AHP將定性分析和定量分析有效結合，不僅能保證模型的系統性和合理性，而且能夠讓決策者充分運用其有價值的經驗和判斷力，為問題決策提供強有力的支持。同時，影響OEM廠商風險的因素很多，而且問題本身包含了很多的不確定性和模糊性，因此本文采用AHP與模糊綜合評價模型來評估OEM廠商的風險狀況。其方法和具體步驟如下：

一、構造評價指標集。由上表可知OEM廠商風險評價的指標可以分兩級。第二級指標集U=（U1，U2，U3．．．U8），第一級指標從屬于第二級指標，其指標集分別為：U1=（U11， U12， U13），．．．．U8=（U81，U82）。

二、確定評語集。用V=（V1，V2，V3，V4）表示，本評估模型中定義評語集V=（高風險，中等風險，低風險，潛在風險），4個等級。

三、進行一級評判。運用AHP獲得各級評價指標的權重，采用專家法獲取評價集數據。首先對一級指標 作單一指標評判。就 而言，確定該OEM廠商對抉擇等級V=（V1，V2，V3，V4）的隸屬度 ，這樣就得出第i個子因素集 的指標評判集 ，8個指標的評判集就構成了一個總的評判矩陣R= 。

四、進行二級評判。將 作為U的一部分，可以按它們的重要性給出權數分配 ，所以二級綜合評判的結果為 。

五、根據最大隸屬度原則，即 ，得出最終評判結果 。

應用實例

運用以上模型來評價國內某OEM廠商的風險情況。

一、請若干資深專家各自對評估指標體系中的各項指標給出相應標度，并計算出相應指標權重，然后對專家們的權重值進行加總，求均值，確定各項指標的最終權重如下：

=（0.20，0.16，0.20，0.12，0.10，0.11，0.06，0.05）

=（0.35，0.25，0.40）， =（0.30，0.50，0.20）， =（0.55，0.20，0.25）

=（0.40，0.30，0.30）， =（0.25，0.35，0.40）， =（0.45，0.55），

=（0.55，0.45）， =（0.60，0.40）

二、按評語集V=（V1，V2，V3，V4）=（高風險，中等風險，低風險，潛在風險）。對 - 中各指標進行評判，并進行第一級綜合評估，得出模糊評判總矩陣

。

三、進行二級評判，得出結論。 =（0.258，0.655，0.271，0.300），由最大隸屬度原則得 =max（0.258，0.655，0.271，0.300）=0.655= ，所以評估結果對評語集中的 的隸屬度最大，即該OEM廠商風險評價等級為中級。

（作者單位：重慶師范大學經濟與管理學院）