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美國次級(jí)房貸風(fēng)暴對(duì)臺(tái)灣金融業(yè)貸款業(yè)務(wù)之影響

2011-10-25 11:39:04林季儀逢甲大學(xué)臺(tái)灣
當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2011年4期
關(guān)鍵詞:利率銀行金融

○林季儀(逢甲大學(xué) 臺(tái)灣)

美國次級(jí)房貸風(fēng)暴對(duì)臺(tái)灣金融業(yè)貸款業(yè)務(wù)之影響

○林季儀(逢甲大學(xué) 臺(tái)灣)

美國次級(jí)房貸風(fēng)暴堪稱本世紀(jì)迄今為害全球經(jīng)濟(jì)金融最為慘重的事件,其威力尤甚于2001年美國因特網(wǎng)泡沫化及1997年亞洲金融風(fēng)暴,而與1930年代的經(jīng)濟(jì)大蕭條是等量齊觀的。本研究由美國次級(jí)房貸風(fēng)暴的成因及次貸危機(jī)相關(guān)文獻(xiàn)、影響臺(tái)灣銀行業(yè)貸款業(yè)務(wù)相關(guān)文獻(xiàn),并針對(duì)次級(jí)房貸風(fēng)暴對(duì)銀行貸款業(yè)務(wù)的影響進(jìn)行研究,使用Probit回歸分析得到結(jié)果。

次級(jí)房貸風(fēng)暴 銀行業(yè)貸款 財(cái)務(wù)績(jī)效 金融預(yù)警 不動(dòng)產(chǎn)擔(dān)保證券 線性回歸分析

一、緒論

1、研究背景與動(dòng)機(jī)

2007年8月初美國大型住宅抵押投資公司(AHM)宣布倒閉,緊接著全美最大房貸業(yè)者全國金融公司(CFC)也爆發(fā)財(cái)務(wù)危機(jī)。加上法國巴黎銀行旗下三只基金宣布暫停贖回,這造成8月10日全球股市崩盤,美國次級(jí)房貸(sub-primemortgage)風(fēng)暴正式蔓延到全世界。次級(jí)房貸,系采用工具為房貸證券化,發(fā)行擔(dān)保債權(quán)憑證。此金融商品進(jìn)而形成日后全球性的金融風(fēng)暴。上述產(chǎn)品的特性、架構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)等問題,引發(fā)國內(nèi)外學(xué)者的持續(xù)關(guān)注。

檢視臺(tái)灣14家金控業(yè)者獲利大幅衰退(如國泰金、兆豐金),2008年12月自結(jié)稅后虧損157.45億元,相較于2008年11月整體稅后虧損26億元,其虧損幅度加大。于金融風(fēng)暴下,銀行貸款業(yè)務(wù)相對(duì)緊縮。因此,有重建放款模型之必要,本研究欲建立于金融風(fēng)暴下,銀行業(yè)之企業(yè)及消費(fèi)金融放款模型,以Branson(1989)所提出的貨幣供給理論來建立實(shí)證銀行的放款模型。

2、研究問題與限制

本研究由于受限于時(shí)間、人力、物力等資源的束縛存在下列局限:第一,在研究區(qū)域上,本研究?jī)H針對(duì)事件發(fā)生的源頭美國與我們身處的地區(qū)臺(tái)灣,予以深入的探討。事實(shí)上,美國次級(jí)房貸風(fēng)暴的影響范圍是無遠(yuǎn)弗界的,英國及法國等國之影響亦是相當(dāng)深遠(yuǎn)。雖然這些都是世界大型的開放經(jīng)濟(jì)體,但因資料搜集龐大,未能加以納入本研究的范圍。第二,在研究面向上,本次美國次級(jí)房貸風(fēng)暴對(duì)全球各大產(chǎn)業(yè)的影響是多元化的,全球至今皆處于此一暴風(fēng)圈中,尚未完全脫身。本研究將針對(duì)次級(jí)房貸對(duì)于臺(tái)灣銀行業(yè)務(wù)的沖擊,予以深入探討與剖析。第三,在研究時(shí)間上,本研究暫時(shí)設(shè)定至2008年12月31止。其實(shí),次級(jí)房貸風(fēng)暴仍未平息,影響范圍亦日益擴(kuò)大,其后續(xù)的發(fā)展與影響,都不屬本研究的范圍。本研究問題為次級(jí)房貸風(fēng)暴對(duì)臺(tái)灣銀行貸款業(yè)務(wù)之影響。

二、文獻(xiàn)探討

謝慶林(2007)針對(duì)銀行的企業(yè)金融及消費(fèi)金融放款進(jìn)行實(shí)證分析,探討決定企業(yè)金融及消費(fèi)金融放款的經(jīng)濟(jì)因素。研究結(jié)果于企業(yè)金融部份,顯示制造業(yè)銷售額成長率、經(jīng)濟(jì)成長率、工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)成長率、消費(fèi)金融放款成長率顯著正向反應(yīng),消費(fèi)金融于企業(yè)金融放款成長率、經(jīng)濟(jì)成長率、及前一期消費(fèi)金融放款成長率呈現(xiàn)正向反應(yīng)。邱顯輝(2010)以總體經(jīng)濟(jì)因素探討對(duì)不同特性銀行逾期放款的關(guān)聯(lián)性,以消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)年增率、失業(yè)率、銀行承做放款平均利率、經(jīng)濟(jì)成長率、M 1B增減率與不同特性銀行逾期放款比率之相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證分析,研究期間為1995年1月至2010年3月為止的資料。M 1B對(duì)銀行逾放比相互影響,消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)對(duì)信用合作社逾放比有單向影響關(guān)系。

陳鋒孟(2010)指出金融風(fēng)暴下,企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)升高,銀行體系的授信標(biāo)準(zhǔn)趨于嚴(yán)格,沖擊臺(tái)灣中小企業(yè),應(yīng)修改信用保證機(jī)制,提高銀行對(duì)中小企業(yè)放款業(yè)務(wù)。黃文靜(2010)顯示金融海嘯的發(fā)生,使銀行降低承做信息透明度低的關(guān)系型放款契約的比例,增加承做信息透明度高的交易型放款契約的比例,外國銀行的影響不顯著。檢測(cè)2007年金融海嘯后,企業(yè)營收較2006年衰退,導(dǎo)致銀行則采取緊縮放款的政策,降低企業(yè)放款的融資額度、提高擔(dān)保品比率,放款利率則隨著政府降息而大幅調(diào)降。

三、研究方法——探討企業(yè)金融放款之模型

次級(jí)房貸風(fēng)暴對(duì)銀行貸款業(yè)務(wù)的影響,本研究首先依相關(guān)貨幣或財(cái)務(wù)理論來建立實(shí)證銀行的放款模型,針對(duì)銀行融資授信的兩大常見消費(fèi)金融與企業(yè)金融來設(shè)計(jì)本模型;其次,利用2001年7月起至2008年12月止的下列消費(fèi)金融與企業(yè)金融相關(guān)變量之月數(shù)據(jù),探討藉以了解銀行放款與總體經(jīng)濟(jì)變量間的基本模型估計(jì)結(jié)果。具體設(shè)定如下:

式中,EF為企業(yè)金融放款金額,S為制造業(yè)銷售額,M2為貨幣供給,rs為周轉(zhuǎn)金放款利率,rE為資本放款利率,DF為直接金融金融,Ps為股價(jià)指數(shù),PI為工業(yè)生產(chǎn)指數(shù),CF為消費(fèi)金融放款金額。

據(jù)此,我們可就上述變量來決定消費(fèi)金融放款的實(shí)證方程式,設(shè)定如下:

CF為消費(fèi)金融放款金額,M2為貨幣供給,rc為消費(fèi)性放款利率,Pc為消費(fèi)者物價(jià)指數(shù),Ps為股價(jià)指數(shù),C為信用卡簽帳余額,EF為企業(yè)金融放款金額。本研究將以上式子與林元平(2002)之文獻(xiàn)參考,得到放款可取決于下列的變量:

式中,F(xiàn)為放款金額,M2為貨幣供給,r為一個(gè)月牌告定存利率,Pc為消費(fèi)者物價(jià)指數(shù),Ps為股價(jià)指數(shù),PI為工業(yè)生產(chǎn)指數(shù),M.I為行政院經(jīng)建會(huì)公布的景氣對(duì)策信號(hào)分?jǐn)?shù)。

據(jù)此,我們可就上述變量來決定銀行放款的實(shí)證方程式,設(shè)定如下:

本研究擬采用該式來進(jìn)行Probit分析各變量間之分析,利用由2004年至2008年為止的上述變量的月數(shù)據(jù),區(qū)分為次級(jí)房貸發(fā)生前后(2004年至2008年),藉以了解銀行放款與總體經(jīng)濟(jì)變量間的基本模型估計(jì)結(jié)果。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

1、企業(yè)金融部份

根據(jù)公式(1),得到表1之結(jié)果,本研究調(diào)整后之復(fù)判定系數(shù)為0.993,表示所計(jì)算的復(fù)回歸模式,對(duì)于所輸入依變量的總變異量,可以達(dá)到99.3%的解釋程度,亦即8個(gè)自變量聯(lián)合預(yù)測(cè)EF(企業(yè)金融放款金額)99.3%的變異量,是呈現(xiàn)非常顯著的關(guān)系(其F值高達(dá)397.62)。

表1 相依變數(shù):EF(企業(yè)金融放款金額)

在本回歸方程式中,S(制造業(yè)銷售額)、rs(周轉(zhuǎn)金放款利率)以及EF(企業(yè)金融放款金額)呈現(xiàn)負(fù)向變動(dòng)但不顯著的關(guān)系。而DF(直接金融金額)則與EF(企業(yè)金融放款金額)呈現(xiàn)正向變動(dòng)但不顯著的關(guān)系。M 2(貨幣供給)、rE(資本放款利率)以及PI(工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)),是與EF(企業(yè)金融放款金額)呈現(xiàn)正向變動(dòng)且為顯著的關(guān)系;這些現(xiàn)象說明EF(企業(yè)金融放款金額)在上升時(shí),其M 2(貨幣供給)將會(huì)增加、rE(資本放款利率)亦會(huì)上升,而PI(工業(yè)生產(chǎn)指數(shù))亦為上升的情形,這是經(jīng)濟(jì)景氣的表征。至于Ps(股價(jià)指數(shù))以及CF(消費(fèi)金融放款金額),則是與EF(企業(yè)金融放款金額)呈現(xiàn)負(fù)向變動(dòng)且為顯著的關(guān)系。

2、消費(fèi)金融部份

根據(jù)公式(2),得到表2的結(jié)果,本研究調(diào)整后的復(fù)判定系數(shù)為0.922,表示所計(jì)算的復(fù)回歸模式,對(duì)于所輸入依變量的總變異量,可以達(dá)到92.2%的解釋程度,亦即6個(gè)自變量聯(lián)合可以預(yù)測(cè)F(放款金額)92.2%的變異量,同時(shí)是呈現(xiàn)非常顯著的關(guān)系(其F值高達(dá)42.53)。

在本回歸方程式中,M 2(貨幣供給額)、r(一個(gè)月牌告定存利率)以及Pc(消費(fèi)者物價(jià)指數(shù))與F(放款金額)是呈現(xiàn)正向變動(dòng)且為顯著,亦即在放款金額上升時(shí),表示其貨幣供給將會(huì)隨之增加,此時(shí)出現(xiàn)利率調(diào)升與消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)上升,也就是會(huì)有通貨膨脹的現(xiàn)象;M.I(行政院經(jīng)建會(huì)公布的景氣對(duì)策信號(hào)分?jǐn)?shù))與F(放款金額)是呈現(xiàn)負(fù)向變動(dòng)且為顯著,亦即在放款金額上升時(shí),也就是說此時(shí)景氣對(duì)策信號(hào)分?jǐn)?shù)下降,表示經(jīng)濟(jì)景氣趨緩時(shí),將會(huì)出現(xiàn)明顯地放款金額上升,表示企業(yè)需要紓困的情況將會(huì)出現(xiàn)明顯地增加。

表2 相依變數(shù):F(放款金額)

五、結(jié)論

在次級(jí)房貸風(fēng)暴對(duì)銀行貸款業(yè)務(wù)之影響方面,由本研究得知對(duì)于企業(yè)金融來說,在營業(yè)額衰退與周轉(zhuǎn)金放款利率下降時(shí),銀行承辦企業(yè)金融的意愿將會(huì)隨之下降。直接金融增加時(shí),則企業(yè)金融亦會(huì)增加但不顯著的結(jié)果。在貨幣供給額、基本放款利率及工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)上升時(shí),則企業(yè)金融將會(huì)隨之增加且為顯著的結(jié)果,表示景氣狀況良好。至于股價(jià)指數(shù)與消費(fèi)金融下跌時(shí),則企業(yè)金融將會(huì)隨之減少且為顯著的結(jié)果,此時(shí)表示景氣狀況衰退,同時(shí)消費(fèi)金融與企業(yè)金融呈現(xiàn)相同方向的變動(dòng)。對(duì)于放款來說,在股價(jià)指數(shù)上升時(shí),其金額是減少但呈現(xiàn)不顯著的結(jié)果;在工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)上升時(shí),其金額是隨之增加但呈現(xiàn)不顯著的結(jié)果。而貨幣供給額、一個(gè)月定存利率及消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)上升時(shí),其金額是隨之增加且呈現(xiàn)顯著的結(jié)果。至于景氣對(duì)策信號(hào)分?jǐn)?shù)上升時(shí),則其金額是隨之減少且呈現(xiàn)顯著的結(jié)果,表示此時(shí)經(jīng)濟(jì)景氣過熱,必須適時(shí)減少放款。

[1] 林元平:貸款承諾及實(shí)際貸款的決定:臺(tái)灣地區(qū)銀行貸款市場(chǎng)的實(shí)證硏究[D].臺(tái)灣大學(xué),2002.

[2] 邱顯輝:總體經(jīng)濟(jì)因素對(duì)不同特性銀行逾期放款比率關(guān)聯(lián)性之研究[D].國立中正大學(xué),2010.

[3] 陳鋒孟:金融海嘯后舒緩我國中小企業(yè)沖擊策略之研究--以中小企業(yè)放款為例[D].國立中山大學(xué),2010.

[4] 陳耀茂:多變量分析導(dǎo)論[M].臺(tái)北:全威圖書有限公司,2002.

[5] 黃文靜:金融海嘯對(duì)銀行承做企業(yè)放款類型影響之研究[D].國立臺(tái)灣科技大學(xué),2010.

[6] 謝慶林:企業(yè)金融放款、消費(fèi)金融放款與總體經(jīng)濟(jì)因素——臺(tái)灣實(shí)證研究[D].臺(tái)灣大學(xué),2007.

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