EOS/MODIS遙感影像云剔除方法

吳素霞，宋士濤，張電學(xué)，楊會民，謝新宇，常連生

(河北科技師范學(xué)院，河北 秦皇島，066600)

EOS/MODIS資料近年來在我國自然災(zāi)害和生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中發(fā)揮著重要的作用，但云覆蓋的存在嚴(yán)重地影響到實時監(jiān)測和服務(wù)產(chǎn)品的正常發(fā)布，也影響到服務(wù)的實效和精度。云覆蓋是遙感影像處理中最常遇見的噪聲之一，它不僅對圖像的處理帶來許多困難，而且會影響后續(xù)的圖像識別、分類精度等，有時甚至無法進(jìn)行，從而降低了圖像的利用率。如何有效地去除云的影響，以恢復(fù)地面景物的本來面目，提高遙感影像數(shù)據(jù)的利用率和精度，一直受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。目前國內(nèi)外有關(guān)剔除遙感圖像中云的影響的研究方法很多，主要包括主成分分析法、纓帽變換法、傅立葉變換法、同態(tài)濾波法、空間域濾波、比值處理等［1～9］。前人對云的去除方法，大都是在對云區(qū)處理的同時對無云區(qū)的信息也有所改變，為此，本研究試圖在最大限度地保留原圖像信息的前提下，對MODIS遙感數(shù)據(jù)中云剔除的方法進(jìn)行研究。

1 資料來源

本研究采用的數(shù)據(jù)是由青海省遙感中心提供的MODIS LD2衛(wèi)星資料，該資料已經(jīng)經(jīng)過了數(shù)據(jù)定標(biāo)、輻射校正、幾何校正、投影變換等預(yù)處理。MODIS在電磁波譜上有36個波段(其中可見光、近紅外20 個，熱紅外 16 個)，CH1(0．66 μm)，CH2(0．87 μm)，CH4(0．55 μm)，CH6(1．64 μm)，CH18(0．935 μm)，CH31(11 μm)和CH32(12 μm)這7個波段對云、云中水汽、溫度以及氣溶膠有敏感性。

2 主要研究方法

為保證無云區(qū)信息不改變、有云區(qū)信息得到恢復(fù)，本研究分兩個步驟進(jìn)行。首先將資料中針對不同厚度的云區(qū)(薄云和厚云)采用不同的方法進(jìn)行云的剔除，然后恢復(fù)無云區(qū)的信息，以達(dá)到在去除資料中云干擾的同時又保證了無云區(qū)信息不改變的目的?！?br>