人力資源需求預測與模型構建研究——以資產管理公司為例

●王婷

人力資源規劃是企業將經營戰略和目標轉化為人力需求，充分利用人力資源的一項重要措施。企業人力資源規劃的制定主要分為收集人員信息、預測人員需求、分析組織內部人力資源情況、制定規劃、與其他規劃協調和評估規劃六大步驟。其中，人員需求的準確預測是制定人力資源規劃的關鍵所在。

人力資源需求預測的方法主要有兩種，一是定性的直覺預測方法，二是定量的數學預測方法。直覺預測方法是指依賴預測者的經驗、智力和判斷力進行預測，以德爾菲技術法為代表。這種方法的優點是簡單、易行、可以集中大家的智慧。缺點是預測成本高，成員間互相影響，權威人士會限制其他人的創造性思維等。數學預測法分時間序列分析法和回歸分析法。前者是指根據過去一段時間的人員需求的歷史數據做圖，經過分析后用數學方法進行修正，得到預測用的趨勢線，其缺點是沒有考慮到將來有重大影響的事件；后者是尋找影響人力資源的需求水平的相關因素，當這些因素與人力資源需求水平兩者的關系是一種高度確定的相關關系時，就可以用數理統計的方法定量地表示這種關系，模擬得出人員需求回歸方程，其關鍵點在于找出和人員需求有高度相關性的變量。本文采用回歸分析法，針對金融不良資產處置業務的特點，以金融不良資產處置的歷史數據為測算依據，找出影響金融不良資產處置業務人員需求的相關變量，初步構建了以金融不良資產處置總量和收現額為自變量的不良資產經營處置業務人員需求預測模型。

一、構建人員需求預測模型的必要性及其假設條件

構建合理的人員需求模型是資產管理公司能夠更好地適應不斷變化的外部環境的必然需求。當前，信達、華融、東方和長城四大資產管理公司正處在轉型時期，面臨著外部環境的不斷變化。這些變化直接影響公司的組織結構和人力資源戰略，如國家對金融資產管理公司改造的最終定位及相應政策、監管環境的改變以及國家法規政策的調整等。資產管理公司為適應這些外部環境的變化，必然要對自身的員工數量和結構進行改變，人員需求預測模型可以幫助公司在變化的環境中對人力資源總量進行預測，實現合理配置。

構建人員需求模型是為資產管理公司順利實現企業變革的目標提供人力資源保證。四大資產管理公司商業化轉型的方向已出顯端倪，各家公司都根據自己的業務優勢確立轉型后的主營業務，其中有三家的主營業務仍然是不良資產的經營與處置。做好此項工作的關鍵在于如何合理、有效地配置好人力資源，同時還要做到適度控制人員規模，節約人工成本。按照人力資源配置科學量化的整體思路，根據資產管理公司業務發展的整體戰略，本文以某家公司現有的資產處置業務數據及人員信息為例，初步構建資產管理公司不良資產經營處置業務人員需求預測模型，為人力資源總量的規劃提供參考。

構建人員需求模型是資產管理公司人力資源量化管理的初步探索，為人力資源管理工作科學化、系統化奠定基礎。現代人力資源管理相比傳統的人事管理，在人員信息的統計分析上不再是手工操作，更加注重運用現代科學技術手段進行科學化管理。人力資源需求模型的建立正是量化的科學管理方法在具體實踐中的體現。

不良資產處置業務復雜且資產管理公司機構眾多，處置的不良資產存量具有地域差異性的特點。這要求人員需求模型必須建立在如下假設條件下：一是各分支機構人均資產處置能力相同，即假設各機構資產處置人員能力素質都相同，每個人處置的資產額相同；二是各分支機構處置資產質量和環境大致相同，即剔除不良資產分布的地域差異性特點，假設各地資產質量和處置環境大體相同。

二、人員需求預測模型的構建

本文以某資產管理公司2006、2007年兩年各地不良資產存量的平均數、不良資產收現額的平均數和平均人數等數據進行測算分析，找出人員需求與處置資產量以及收現額的線性回歸關系，建立人員需求預測模型。

（一）確定與人員需求高度相關的變量

回歸分析預測方法的關鍵點在于找出影響不良資產經營處置業務人員需求總量的各種因素。與人員需求高度相關的影響因素的選擇必須滿足以下兩個條件：第一，所確定的影響因素應反映本企業和行業的基本特點；第二，所確定的影響因素應和所需員工數量成比例。基于以上兩點考慮，并結合公司不良資產經營處置業務的實際經驗，我們認為各地不良資產存量、累計資產處置額和收現額、年平均處置額和收現額、資產收現任務以及人均處置能力等指標，可能是影響不良資產經營處置業務人員需求的因素。

（二）自變量與因變量的線性關系檢測

我們對以上可能影響的因素一一做了因變量模擬線性回歸的散點圖分析，最終確定了年平均處置資產額和年平均資產收現額這兩個因素為回歸方程中的自變量。模擬的散點圖如下：

根據數據散點圖，觀察因變量與自變量之間關系是否有線性特點。

從圖中可以看出資產處置額與人員需求存在明顯的線性關系，收現額也與人員需求存在明顯的線性關系。由此可以判定建立線性回歸方程是非常適合的。

表1 測算的基礎數據

（三）人員需求回歸方程模型的建立

根據收集的基礎數據，通過專業統計軟件，得到回歸方程：

表2反映了回歸方程建立的步驟。第一步回歸方程中包含常數項（constant）和自變量當年收現金額，即：人員需求＝32.94＋2.52×收現金額。其常數項的顯著水平值（Sig）為0，自變量收現金額的顯著水平值0。

第二步回歸方程中包含常數項 （constant）、自變量收現金額和處置資產量；因變量為人員需求。人員需求＝31.67＋4.59×收現金額－0.74×處置資產量。其常數項的顯著水平值為0，自變量收現金額的顯著水平值0，自變量處置資產量的顯著水平值0.009<0.05，該變量被引入回歸方程中。

共線性診斷的指標：容忍度（Tolerance）分別是0.32和0.32，大小適中，不是很小。方差膨脹因子（VIF）分別是3.127和3.127，數值不大，從而排除了自變量之間共線性的影響。

通過專業統計軟件的模擬演算，我們得到兩個不良資產經營處置業務人員需求預測模型：

人員需求模型1是以不良資產處置額和不良資產收現額為自變量，人員需求為因變量建立的線性模型。

人員需求模型方程1＝31.67＋4.59×不良資產收現額－0.74×不良資產處置額

人員需求模型2是以不良資產收現額為自變量，人員需求為因變量建立的線性模型。

人員需求模型方程2＝32.94＋2.52×不良資產收現額

模型1和模型2分別適用于不同已知數據的人員需求預測。

三、方程擬合度分析

方程擬合度的分析可以判斷該方程建立的合理性，其重要分析指標為R Square和Adjusted R Square（修正值）。通過表3我們可以看到，模型1和2的方程的R Square和Adjusted R Square（修正值）的數值分別是0.452和0.430及0.597和0.561，數值相近，故建立的回歸方程擬合度比較好。

表2 回歸系數分析

表4方差分析表的結果表明，當回歸方程包含不同的自變量時，其顯著性概率值（Sig.）均小于0.001，進一步說明方程的擬合度較好。

此外，從殘差圖中，我們也可以判斷模型擬合的效果。如圖3中，各點呈隨機狀，并絕大部分落在了垂直的＋2范圍內，說明模型對于數據的擬合效果較好。

四、人員需求模型的應用

人員需求與處置資產量和收現額的線性回歸關系建立后，為資產管理公司在不良資產經營處置業務的人員配備規劃中，提供了科學的分析方法。運用此模型可以作如下人員需求的初步預測：

（一）剩余政策性不良資產處置人員需求預測

四大資產管理公司雖全部完成了財政部下達的政策性不良資產的收現任務，但是每家所剩的政策性不良資產還有一定的數量。這些政策性不良資產存量的處置也需要一定的人力資源保障。

各家資產管理公司可以將剩余政策性資產存量和剩余收現任務作為自變量帶入方程中，模擬出如果完成剩余政策性資產處置收現任務人數需求的理論值。同理，也可計算出各分支機構從事剩余政策性不良資產處置工作的人員數，該值可以作為機構人員總量調劑和人員編制下達的基礎。

（二）不良資產商業化收購業務人員需求預測

不良資產市場競爭激烈，各家銀行的不良資產包紛紛推出。四大資產管理公司在一級市場上舉牌競買，再將大包拆分，精耕細作或分門別類組包賣給其他小的不良資產處置公司。資產管理公司在一級市場上競購的商業化債權包，在具體經營處置運作時，需要制定處置團隊人員需求整體規劃。運用該模型，可以科學推導出人員需求的理論值，根據理論值，人力資源部門可以有效計算出實際處置人員需求量，節約人力成本，實現高效運作。

表3 擬合過程小結Model Summary(c)

表4 方差分析ANOVA(c)

（三）其他類似不良資產經營處置業務人員需求預測

隨著各家資產管理公司商業化新業務的開拓，今后還會有若干單不良資產經營處置或類似的業務，在進行該業務人員配置規劃中，可以運用人員需求模型，模擬出處置團隊人員需求總量的理論值，為人員配置提供決策依據。

五、人員需求模型的缺陷及修正措施

主要缺陷在于：

1.樣本量較小。因為資產管理公司開展商業化資產處置工作的時間并不長，所以積累的完整原始數據僅僅有兩年,樣本量時間跨度有限。模型與實際的擬合度受到影響。

2.不同地域資產質量和處置環境各不相同。由于不良資產存量分布在不同的區域，各地資產質量和處置環境不盡相同，處置人員素質也參差不齊，但這些差異因素暫時無法量化，故模型假設各地資產質量和處置環境都相同，使得運用模型預測的理論值與實際需求存在一定的差距。

3.人員需求預測模型的兩個因變量是資產處置額和收現額，所以下達收現任務指標的準確性對預測的理論值影響較大。

4.模型中無人工成本的約束。人工成本也是影響人員需求的重要因素，因為資產管理公司人員費用管理的特殊性，故在測算時未考慮人員費用的因素。

修正措施如下：

1.關于樣本量小的問題，可以建立針對資產管理公司資產處置業務的業務指標和人員信息數據庫，今后每年定期收集數據，資產處置完成后，按照業務種類和年限將所有的數據進行匯總分析，形成包含多個時間跨度的基礎數據。

2.關于解決地域資產質量和處置環境差異的問題，可以考慮將不同地域資產質量、處置環境等因素量化為難度系數值，與其他數據一并考慮，模擬出更為準確的線性回歸方程。也可以在運用本文構建的回歸方程預測的人員需求理論值的基礎上，根據實際情況適當增加或下降一定百分比，進行適當的人員總量調劑。

以上僅是針對不良資產經營處置業務，對人力資源需求預測與模型建立的初步分析和探討，此回歸模型帶有特定的行業特點，由于種種的因素限制，人員需求回歸分析模型還存在諸多缺陷，需要進一步改進和完善。人力資源需求模型的構建是人力資源管理科學量化的具體體現，將成為人力資源管理研究的新課題。

1.李寶仁：《經濟預測理論、方法及應用》，經濟管理出版社,2005年版。

2.盧紋岱：《SPSS FOR WINDOWS統計分析》，電子工業出版社,2004年版。

3.郭志剛：《社會統計分析與方法SPSS軟件應用》，中國人民大學出版社,1999年版。

4.劉文江、周桂榮：《人才需求與供給戰略選擇》，中國經濟出版社,2004年版。

5.安鴻章、鄒勇：《企業技能人員需求預測模型建立與應用》，載《經濟與管理研究》-2007年11期。

6.余凱成：《人力資源開發與管理》，企業管理出版社，1997年版。