比較視角下的福建省服務業競爭力綜合評價＊

吳玉珊

(泉州師范學院陳守仁工商信息學院，福建泉州362000)

比較視角下的福建省服務業競爭力綜合評價＊

吳玉珊

(泉州師范學院陳守仁工商信息學院，福建泉州362000)

選取了包括福建省在內的31個省級地區作為研究對象，構建了一個多層次的指標體系，采用因子分析法對各地區的服務業競爭力進行客觀評價，通過比較分析挖掘福建服務業的競爭優勢，并指出其存在的不足，進而提出促進福建省服務業競爭力提升的對策建議。

服務業;競爭力;因子分析

競爭力作為市場經濟的產物，最早發生在西方國家，它的理論可以溯源于“比較優勢理論”、“聚焦優勢理論”和“競爭優勢理論”。最早有關競爭力的研究多集中于以“國家”為區域界限的“國際競爭力”的研究。世界經濟論壇(WEF)和瑞士洛桑國際管理發展學院(IMD)最早對國際競爭力進行了詳細科學的研究。隨著對國際競爭力研究的深入發展，一些學者逐漸把視角轉到了產品競爭力、產業競爭力、區域競爭力等層面的研究。中國學術界自20世紀80年代開始觸及國際競爭力的研究，所涉的內容已從不同的層面展開，目前在服務業的競爭力研究還處于初期階段，其中比較權威的是中國人民大學競爭力與評價研究中心(2003)建立的包括規模競爭力、結構競爭力、成長競爭力、創新競爭力、管理競爭力5個一級指標在內的服務業競爭力評價體系，以及吳玉鳴(2000)、吳士元(2003)等則采用因子分析法，利用構建的指標體系，對國內服務業發展水平進行了定量評估。縱觀國內學界的研究成果，大多集中于通過構建評價指標體系對某一具體行業競爭力的評價，而從宏觀上對某一地區的服務業總體競爭力進行分析評價的還有待進一步的深入。

服務業是國民經濟的重要組成部分，其發展水平是衡量產業結構高度化和現代化的一個重要標志［1］。“十一五”以來，福建服務業規模總體呈平穩擴大趨勢，服務業增加值年均增長14%，服務業增加值占地區生產總值的比重達到39.2%，在保持經濟穩定增長方面顯現了重要的支撐作用［2］。對于如何進一步加快福建服務業發展，推進服務業現代化，使“服務業成為福建經濟增長的重要新引擎”，是福建“十二五”發展規劃中加快轉變經濟發展方式、調整經濟結構的戰略重點。因此，本文對福建省服務業的總體競爭力水平進行客觀評價，通過與全國其他地區的對比分析，認清福建服務業的競爭優勢及不足，探尋促進福建服務業競爭力提升的對策，對于促進服務業健康發展，使之成為福建地區經濟的重要增長極具有重大的現實意義。

一、指標體系的構建和評價方法的選擇

依據國家統計局2003年對服務業的劃分，服務業涵蓋國民經濟20個門類中的15個，按經濟大類分達47個，行業分布廣泛。因此，對服務業競爭力的評價應從多角度、多方面，利用指標體系進行綜合考量。本文遵循著科學性、客觀性、可行性和可比性等原則，在借鑒和參考了前人的研究成果的基礎上，設定指標體系總指標一個，即服務業競爭力;五個二級指標，即規模競爭力、結構競爭力、基礎競爭力、潛力競爭力和效益競爭力;在各二級指標下擬定了19個三級指標。其中，規模競爭力包括的指標有:服務業增加值(x1)、服務業從業人員(x2)、服務業固定資產投資額(x3)、服務業法人單位數(x4);結構競爭力包括的指標有:服務業占GDP比重(x5)、服務業從業人員比重(x6)、服務業固定資產投資額比重(x7)、新興服務行業(房地產、金融)增加值占服務業比重(x8);基礎競爭力包括的指標有:人均GDP(x9)、城鎮居民可支配收入(x10)、人均地方財政收入(x11)、第二產業比重(x12)、城市化水平(x13);潛力競爭力包括的指標有:人均服務業固定資產投資額(x14)、每萬人普通高校在校學生數(x15)、服務密度(x16)、每萬人擁有三種專利授權數(x17);效益競爭力包括的指標有:服務業勞動生產率(x18)、人均服務業增加值(x19)。

以上構建的評價體系由于指標數量較多，而且各指標之間可能還存在著或多或少的關聯關系，很難直接用其進行服務業競爭力的綜合評價。為了將其綜合成不相關的變量，本文利用因子分析法，可以較大限度地克服指標之間的相關性結果的影響，以客觀評價各地區服務業綜合競爭力的實際情況。因子分析的基本思想是根據相關性大小把變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，不同組的變量相關性較低，用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系，并通過對各因子變量的綜合得分值進行相對次序排列，從而達到諸因子之間差別明顯化和可操作化的目的［3］。

二、實證分析

(一)因子分析過程

從《中國統計年鑒》和《中國第三產業統計年鑒》收集得到全國31個省級地區的19項指標數據后，借助于統計軟件SPSS進行因子分析，過程如下:

1．因子分析適用性檢驗，即KMO和球形Bartlett檢驗。KMO統計量的取值是0．766，根據Kaisert提出的KMO標準，0．7＜KMO＜0．8是一般適合做因子分析的。而Bartlett球度檢驗統計量為1059．49，顯著性概率近似為零，拒絕相關系數矩陣是單位陣的假設，表明19個變量間有較強的相關關系，適合做因子分析。

2．因子數量的確定及命名。按照特征值大于1的原則，選入了3個主因子，其累積方差貢獻率達到88．172＞85%，因此，3個主因子代表了19項指標的大部分信息，具有顯著代表性，可以反映各地區服務業競爭力的評價信息。由于初始因子載荷矩陣的各個因子在原始變量上的載荷值都相差不大，造成因子含義不太好解釋。為了解決這一問題，本文采用方差極大正交旋轉對主因子載荷矩陣進行旋轉，經過旋轉后，得到主因子正交旋轉載荷矩陣。

由旋轉載荷矩陣可知，第一主因子F1對各地區服務業競爭力的貢獻率為48．256%，是三個因子中最重要的影響因子，它在服務業從業人員比重(x6)、新興服務行業增加值占服務業比重(x8)、人均GDP(x9)、城鎮居民可支配收入(x10)、人均地方財政收入(x11)、城市化水平(x13)、人均服務業固定資產投資額(x14)、每萬人普通高校在校學生數(x15)、服務密度(x16)、每萬人擁有三種專利授權數(x17)、服務業勞動生產率(x18)、人均服務業增加值(x19)等指標上具有很大的載荷和解釋能力，第一主因子從某種程度上反映了經濟實力、科技文化教育、服務業發展效益的情況，可以解釋為地區經濟實力和服務業發展質量因子。第二主因子F2是次重要的影響因子，它在服務業增加值(x1)、服務業從業人員(x2)、服務業固定資產投資額(x3)、服務業法人單位數(x4)等幾項指標上載荷較大，這幾項指標與服務業發展的總體規模緊密相關，因此可命名為發展規模因子。第三主因子F3在服務業占GDP比重(x5)、服務業固定資產投資額比重(x7)上載荷為正，且值較大，在第二產業比重(x12)上載荷為負，但絕對值較大，反映了產業結構中工業與服務業比重的對比，在此因子上得分越高，說明工業與服務業的比重差距越大，反之越小;可以認為第三主因子為服務業比重因子。

3．計算因子得分。根據因子得分系數矩陣可以得出各地區的3個主因子變量得分。由于選取的3個主因子對各地區服務業競爭力所能解釋的能力不同，即它們對區域服務業競爭力的貢獻率各不相同，因此，為了求得一個能夠反映區域服務業競爭力綜合水平的分數，以其方差貢獻率作為權數，建立描述區域服務業競爭力的綜合評價模型，得到各地區服務業競爭力的綜合得分。

(二)結果分析

因子分析顯示，福建省服務業的整體競爭力水平較高，綜合得分為0．106，居全國第9位的位置，處于全國中等偏上的水平，落后于上海、北京、天津這三個直轄市和廣東、浙江、江蘇、山東和遼寧這幾個東部發達的沿海地區。從影響服務業競爭力的各因素來看，地區經濟實力和服務業發展質量因子的貢獻率最高，對服務業綜合競爭力的影響力最大。該項排在前10名的分別是上海、天津、北京、內蒙古、江蘇、浙江、遼寧、吉林、福建和寧夏，福建省在此項的得分為0．14，處于平均水平之上，在全國居第9位，與綜合競爭力排名相同，這表明福建社會經濟基礎較為厚實，服務業發展效益良好。福建省服務業的發展規模相對來說處于劣勢地位，落后于廣東、山東、江蘇、浙江、四川、河南、河北、湖北、北京、湖南、安徽和遼寧，居全國第13位，可見福建服務業的市場消費需求不夠旺盛，總體規模較小。服務業比重因子主要反映服務業對國民經濟的貢獻，福建省在此項排名全國第13位，落后于北京、海南、西藏、貴州、上海、云南、廣東、廣西、四川、湖南、湖北和浙江，說明福建服務業在國民經濟發展中的比例還較低，對地區經濟的拉動作用有限。

三、對策建議

從以上分析結果以及福建省的具體情況來看，福建由于具備良好的地理環境、經濟實力和科技水平等基礎條件，其服務業發展態勢良好，綜合競爭力處于全國中上游水平，但由于福建城市化水平不高，區域經濟發展不平衡，服務業比重偏低，市場消費需求不足等等，導致服務業的總體規模偏小，與上海、北京、天津等發達地區相比，產業結構高級化程度不夠，產業結構調整的步伐仍需加快，服務業競爭力仍有待進一步提升。隨著福建省海峽西岸經濟區建設的逐步推進，應根據福建“十二五”規劃關于發展服務業，尤其是現代服務業的有關目標和要求，加大財稅扶持力度，出臺稅收優惠政策，財政投資適當向服務業傾斜;加快推進服務領域改革，放寬服務業市場準入［4］;以現代服務業為重點，加快發展服務業集聚區，培育主導產業、重點企業［5］，促進服務業與制造業和其它產業互動發展;大力發展職業教育為服務業培養人才［5］，從而促進全省服務業發展提速、比重提高、水平提升，使之成為福建地區經濟的重要增長極。

［1］武艷卿．浙江第三產業要素投入實證研究［J］．浙江經濟，2004，(2):50－51．

［2］羅欽文．福建打造經濟增長新引擎，服務業對臺合作空間廣［EB/OL］．2011－03－16．http://www．chinanews．com/tw/2011/03－16/2908446．shtml．

［3］何曉群．現代統計分析方法與應用［M］．北京:中國人民大學出版社，1998．

［4］中央政府．國務院辦公廳關于加快發展服務業若干政策措施的實施意見［EB/OL］．2008－03－19．http://www．gov．cn/zwgk/2008－03/19/content_923925．htm．

［5］黃詩義．我國服務業發展滯后原因及提升策略［J］．商業時代，2009，(15):12－14．

2011－07－19

福建省自然科學基金項目(JA09231S)

吳玉珊(1979－)，女，福建泉州人，講師，碩士。