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試析示范性專業建設水平的模糊綜合評價*

2011-07-07 15:43:04鄢春艷賴興余廣東科學技術職業學院廣東廣州510640
職業教育研究 2011年10期
關鍵詞:高職水平評價

鄢春艷 賴興余(廣東科學技術職業學院 廣東 廣州 510640)

試析示范性專業建設水平的模糊綜合評價*

鄢春艷 賴興余
(廣東科學技術職業學院 廣東 廣州 510640)

示范性專業建設水平的評價是一個多因素、多指標的系統工程。為使專業建設水平評價更加科學合理,本文提出了一種用于專業建設水平評估的模糊綜合評價方法,并建立了模糊評價數學模型。參照廣東省高職教育示范性專業驗收方案,用實例分析證明了該方法和模型的有效性和可行性。

示范性;專業建設;模糊綜合評價;指標體系

高職院校作為我國高等教育的重要組成部分,其規模已占據普通高等教育的半壁江山。隨著我國高職教育的大眾化,如何保證高職院校的教學質量成為重要的研究課題,而專業建設水平是高校教學水平、師資水平和管理水平的綜合體現。為此,廣東省教育廳開展了高職教育示范性專業建設工作,旨在加強各高校的內涵建設,深化教育教學改革,提高人才培養質量。省教育廳還組織專家制定了 《廣東省高職教育示范性專業驗收方案》,對各高校省級示范性專業建設水平進行評估驗收。然而,專業建設水平評估涉及的指標較多,因素復雜,往往存在許多模糊性和不確定性。如何根據驗收方案,盡量克服人為因素,科學合理地對專業建設水平進行評估,筆者提出了一種模糊綜合評價方法,建立數學模型,消除主觀因素帶來的不確定性,使專業建設水平評價更加科學、客觀和公正。

模糊綜合評價模型

(一)評價指標集的確定

廣東省高職教育示范性專業驗收方案的指標體系由4項一級指標、19項二級指標以及專業特色或創新項目構成,其中兩項為重要指標。指標體系中既有定量的又有定性的,如“教學團隊結構”、“畢業生就業與社會聲譽”等屬于定量指標,能夠根據相關數據準確判斷;有些指標屬于定性指標,如“專業定位與辦學思路”、“人才培養模式改革”等沒有具體的量化,具有一定的模糊性,人們難以準確評價。

以第二大指標 “教學基本條件”為例,確定評價指標集,具體見表1。

評價指標集是影響評價對象的各種因素組成的一個集合,即U={U1,U2,…,Un},元素Ui(i=1,2,…,n)代表各指標因素,這些因素可以是模糊的,也可以是非模糊的。按表1,評價指標集U={U1,U2,…,U6}。

(二)權重集的確定

根據各評價因素對示范性專業建設水平評估影響的程度不同,確定各因素的權重。對各因素Ui(i=1,2,…,n)應給予一個相應的權數ai(i=1,2,…,n),由各權數組成權重集A={a1,a2,…,an},各權重應滿足歸一性和非負性,即ai=1,ai≥0。

表1高職教育示范性專業驗收方案指標體系表

權重集可視為指標因素集上的模糊子集,各個權數一般根據實際經驗來確定或根據專家打分計算得到。教學基本條件的6項二級指標的權重集為:A= {0.3,0.10,0.12,0.28,0.11,0.09}。

(三)評價等級的確定

評價集是評價者對評價對象可能作出的各種總的評價結果所組成的集合,用大寫的V表示,即V={V1,V2,…,Vm},各元素Vi代表各種可能的總評價結果,模糊綜合評價的目的就是在綜合考慮所有影響因素的基礎上,從評價集中得出一個最佳的評價結果。

根據驗收方案指標體系,可知每個評價指標分為四個評價等級A、B、C、D,即優秀、良好、合格、不合格。這樣,就得到評價等級集為:V={V1,V2,…,V4}={A,B,C,D}。

(四)評價矩陣的確定

根據專家對每個二級指標給出的評價等級,確定每個指標對于各評價等級的隸屬度,即單因素模糊評價。單因素模糊評價是單獨從一個因素出發進行評定,以確定評判對象對評價集元素的隸屬程度。設評判對象按指標因素集中第i個因素Ui進行評判,對評價集中第j個元素的隸屬度為rij,則按第i個因素Ui評價的模糊集合為Ri=(ri1,ri2,…,rim)(i= 1,2,…,n)。將各單因素評價集的隸屬度為行組成單因素評價矩陣為:

rij為第i個因素第j個等級得票的百分數,對于第二大指標的評價,i= 1,2,3,4,5,6;j=1,2,3,4。

(五)模糊綜合評價

單因素模糊評價只反映了一個因素對評價對象的影響,我們要得到正確而全面的評價結果,必須考慮所有因素的綜合影響,進行模糊綜合評價。單因素評價矩陣R的i行反映第i個因素影響評價對象取各個評價等級的程度,因此,可用每列元素之和Rj=rij(j=1,2,…,m)來反映所有因素的綜合影響。再考慮相應因素的權數ai(i=1,2,…,n),則能合理地反映所有因素的綜合影響。利用模糊變換的方法得出模糊綜合評價集為:

B=A?R

=(a1,a2,…,an)?

=(b1,b2,…,bm)

其中,運算符“?”表示合成運算,這里采用M(·,+),bj=airij,(j=1,2,…,m)。

按最大隸屬度原則,選擇最大評價指標maxbj所對應的評價等級Vj作為評價結果。

實例分析

假設在高職教育示范性專業驗收工作中邀請了5名專家做評委,對某高職院校“計算機輔助設計與制造專業”建設水平進行評價。各位專家對每項二級指標進行等級評定,表2是專家對“教學基本條件”二級指標投票的統計結果。

表2 各等級評價人數統計表

通過計算各評價等級所占的百分比,得評價矩陣為:

于是模糊綜合評價集為:B=A?R= (0.498,0.238,0.224,0.04)。

根據最大隸屬度原則,maxbj=b1= 0.498,由此可知,計算機輔助設計與制造專業的“教學基本條件”評定等級為A。同理,對其他各大指標,也可運用模糊綜合評價的方法得出相應的評定結果。“專業定位與人才培養模式”評定等級為A,“教學改革與教學管理”評定等級為A,“人才培養質量”評定等級為A,“專業特色或創新項目”評定等級為A。根據廣東省高職教育示范性專業驗收方案,某高職院校“計算機輔助設計與制造專業”最終的評定結果為A,即為優秀等級。

結語

專業建設的質量和水平是高職院校生存和發展的關鍵,專業建設水平評估是一個復雜的系統工程。將模糊理論應用于示范性專業建設水平的評價,可解決評價過程中存在的一些模糊性和不確定性問題,使專業建設水平評價更加趨于科學合理。模糊綜合評價方法簡單易行,可用MATLAB軟件編程實現,這為高職院校專業建設水平評估提供了一種切實可行的評價方法。

[1]賴興余,陳煥章.高職教師教學質量的模糊綜合評判[J].職業技術教育,2003,24(19).

[2]周光明.基于模糊控制理論的高職院校專業評估[J].長春師范學院學報,2009,28(3).

[3]楊綸標,高英儀.模糊數學原理及應用[M].廣州:華南理工大學出版社,2002.

G715

A

1672-5727(2011)10-0046-02

鄢春艷(1966—),女,江西武寧人,碩士,廣東科學技術職業學院副教授,研究方向為CAD/CAM和計算機圖形學及應用。

*本文系廣東省職業技術教育綜合改革推進計劃項目《工學交替,教學做一體人才培養模式研究》(項目編號:2007020)、廣東科學技術職業學院教學改革項目《基于模具生產過程的課程體系創新的研究與實踐》(項目編號:JG201025)的成果

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