資本積累對中國工業行業就業的影響

李雅楠

通過對1999——2008年的工業行業及省際的面板數據做固定效應的回歸分析表明，從行業角度來看，通過增加中低技術行業投資水平可以增加就業；從地區角度看，增加中、西部地區增加投資可以帶來就業的增加，因此，要想實現就業穩定目標，需要針對不同的行業和地區制定不同的經濟政策。

文獻回顧

有關資本積累與就業之間的關系，國內的相關研究并不多。國內一部分學者（龔玉泉、袁志剛）的研究表明資本投入的增加并沒有帶來勞動力的增加，而是“擠走了勞動者”；但也有學者（錢永坤）認為，資本投入的增加對勞動力總的影響是增加了就業；蒲艷萍，王宇蘭（2005）認為，隨著時間的推移，資本投資對就業的貢獻度在逐漸下降，而與此同時，工資增長對就業的拉動作用則越來越強。國內現有文獻在考察資本積累與就業關系時，大都數文獻只關注資本積累和經濟增長對宏觀層面總的效應分析，并沒從工業行業層次和地區層次對資本積累與就業的關系作深入的研究。

本文其余部分結構安排如下：第二部分描述基本實證模型并簡要說明數據的來源和處理方法，第三部分分析實證結果，第四部分結論，給出相關的政策啟示。

計量模型和數據選取

本文采用柯布—道格拉斯生產函數，i行業t時期的生產函數為： 。根據i行業利潤最大化一階條件，計算出勞動力的邊際產品w，資本的邊際產品r，得到，。

對兩邊同時取對數可以得到：

因用索羅余量計算出的技術水平和資本存量以及勞動力就業水平間有較強的相關關系，本文將A從模型中剔除掉。

本文所構建的勞動力需求（ ）決定的計量回歸方程如下：

本文利用1999—2008年中國工業部門的行業與地區的面板數據分析資本積累對工業行業勞動力的就業影響，除此以外，計量模型將在以下兩個層面上進行回歸檢驗：一、將中國工業部門按照技術水平分為中高技術水平行業和中低技術水平行業進行檢驗。二、將中國工業行業按照區域劃分為東部和中西部兩個地區進行考察。

本文利用2000—2009年的《中國工業經濟統計年鑒》的按行業和地區分組的全部國有以及規模上非國有工業企業的經濟指標和《中國勞動統計年鑒》的按行業和地區分組的就業人員平均勞動報酬水平。本論文依據國際工業分類標準(ISIC，第3版)、OECD(1986)和國家統計局行業分類標準將行業分為中高技術行業和中低技術行業。

模型結果與分析

一、資本積累與工業部門不同行業的就業需求關系。本部分39個工業行業的面板數據，先對全部行業的數據做回歸。接著，將這些數據劃分為中高技術行業和中低技術行業，對其進行計量檢驗，回歸結果如下所示：

變量 整體估計結果 中高技術行業 中低技術行業

Lnw 0.8827*** 0.8867*** 0.8475***

（30.86） （21.54） （19.56）

LnK 0.3060*** 0.0109 0.3660***

（8.96） （0.12） （8.72）

LnQ -0.3244*** -0.2297*** -0.3325

（-16.11） （-4.98） （-14.65）

F統計量 1037.53 171.63 967.4

N 382 100 282

整體回歸結果表明，工資行業的工資水平與就業呈現出正的相關關系，通過對工資的提升，可以帶來就業水平的增加，這表明隨著影響我國經濟增長的各種內在因素的逐漸顯現，對就業需求迅速提高。工業增加值與就業則呈現出負的相關關系。資本對就業的影響呈現出正的相關關系，其系數為0.31，影響顯著。

分中高、中低技術水平結果表明：中低技術行業的資本、工資、產出三個變量對就業的影響與整體的估計結果比較相似，且變量顯著。這意味著，在中低技術行業當中，資本投入越大，生產規模越大，對勞動的需求量也越大。但在中高技術行業中，資本對就業的影響即便是在10%的顯著水平上依舊不顯著，這表明，在中高技術行業當中，資本積累并不是影響就業增加的主要因素。但是工業行業產值的增加對就業的影響為負，這與部分學者的研究結果一致。

二、資本積累與不同地區工業部門就業需求關系。本部分利用1999-2008年31個省市自治區的面板數據，先對全部省份數據做了回歸。接著，將這些省份劃分為東、中西部地區，對其進行計量檢驗，回歸結果如下所示：

變量 整體估計結果 東部地區 中西部地區

Lnw 0.7652 *** 0.6552 *** 0.7032 ***

（16.84） （8.50） （13.09）

LnK 0.5997*** 0.3474*** 0.6239 ***

（10.10） （3.38） （9.18）

LnQ -0.0475*** -0.0288 -0.0364

（-3.21） （-1.25） （-2.07）

F統計量 154.44 124.09 67.14

N 308 90 218

整體回歸結果表明：同分行業分析結果相同，我們發現，工資的增加會帶來就業的增加。可能的原因是，伴隨著工資的增加，將吸引剩余勞動力轉移到工業行業。同時，我們發現，資本的增加能夠帶來就業的增加，工業行業資本彈性為正，且其系數為0.6，統計顯著。增加值對就業的影響同行業分析結果一致，與就業呈負的相關關系，且在1%的顯著水平上顯著。

分東、中西部地區回歸結果表明：東部和中西部地區資本對勞動力的需求彈性分別為：0.34 和0.62，均在統計上顯著。這反映了不管是在東部，還是在中西部，增加資本積累可以帶來勞動力的增加，這說明了現階段工業資本積累的整體效果是拉動就業而不是排斥就業。同時，我們會發現中西部地區的工業資本就業彈性是東部地區的1.8倍。這就意味著，我們在中西部地區的資本投入將會帶來更多的就業水平。同樣，我們發現不管是在東部地區還是在中西部地區，產值的增加并不能帶來就業的增加，東部和中、西部的產出值對就業的影響并不顯著。

結論與政策啟示

通過對我國1999——2008年行業和省際工業面板數據的計量分析，本文得到一些結果。對行業面板數據回歸結果表明，資本投入對整個工業行業就業的影響效應為正；但是分中高、中低技術的結果表明，只有在中低技術行業，通過增加資本投入才可以帶動就業水平的增長。對地區面板數據的回歸結果表明，對中、西部地區的投資帶來的就業水平要大于對東部地區投資帶來的就業水平。

本文的結論所蘊含的政策啟示是：中高技術行業的發展，可以增強我國制造業的競爭能力，并能提高經濟增長水平。但是，我們在發展中、高技術行業的同時，要注重發展中、低技術行業。因為這些行業對就業具有較大的吸納能力。目前來看，在我國中、西部地區，其資本對就業的吸納能力較強，故如在中、西部地區增加投資，其對就業的拉動能力應遠大于東部地區。因此，理應加大對中、西部地區的投資來拉動就業。因中、西部地區吸引投資能力較弱，也需要通過引導、增強中、西部地區吸引資金的能力來增加就業。

（作者單位：南京財經大學經濟學院）

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