基于變異系數法的安徽省節能減排評價研究

儲 莎 陳 來

(1．安徽大學生命科學院，安徽合肥230039;2．安徽大學商學院，安徽合肥230039)

改革開放30年來，我國經濟快速穩定發展，GDP以年均兩位數增長。當前，我國正面臨產業結構調整與工業化加速推進階段，出現了重新重化工業化現象，高能耗產業快速增長，隨之帶來的必然是能源資源的枯竭與生態環境的惡化。為解決人口、資源與環境在經濟發展過程中存在的矛盾，尋求人類與自然的和諧共存，我國在“十一五”規劃綱要中明確規定節能減排目標，即到2010年我國單位GDP能耗降低20%左右，主要污染物的排放總量減少10%。“十一五”即將結束，期間鑄造的成就與輝煌令世人矚目，節能減排的成就十分巨大，但面臨的形勢仍然相當嚴峻。

近年來，關于節能減排評價的研究對象多集中于船舶港航業［1］等行業企業，而針對區域性節能減排的研究則相對減少。不同地區，由于自身的自然資源、生態環境、經濟基礎、人文特點等差異較大，但發展的沖動、面臨的機遇、競爭的環境卻是大同小異的。因而，節能減排的目標、任務、路徑、政策與技術基礎等都有很大的差異，需要因地制宜，有針對性的采取相應的措施開展節能減排工作。基于前面的分析，我們選取安徽省作為區域樣本，分析能源資源消耗、污染排放的行業分布與產業構成，探討影響節能減排的基本因素，進而提出強化節能減排的政策措施。

1 評價指標與評價方法

對事物進行綜合評價的方法有很多，主觀賦權法包括層次分析法、Delphi法;客觀賦權法中有熵值法、模糊物元法、變異系數法等，如陳一萍［2］將密切值法用于我國節能減排的評價研究。為避免人為確定權數的主觀性，本文采用一種客觀賦權法——變異系數法來確定評價體系的權重系數。

變異系數法的基本思想是:在多指標綜合評價中，如果某項指標在所有被評價對象上觀測值的變異程度較大，說明該指標在被評價公司執行時達到平均水平的難度較大，它能夠明確的區分開各被評價對象在該方面的能力，則該指標應賦予較大的權重;反之，則應賦予較小的權重［3］。

1．1 評價指標體系

按照科學性、可操作性、完整性及數據定量化原則，結合安徽產業結構特點，選取相關部門節能減排的統計數據，運用變異系數法確定權重與指標體系。本文構建的安徽省節能減排評價體系(見表1)共有四個一級指標，即能源消耗、能源轉換、污染物排放、污染治理及資源再利用，21個二級指標。

1．2 數據選取

選取1999－2008年的數據，其中，建筑業增加值取自安徽省國民經濟和社會發展公報;GDP、總能耗、總電耗、能源加工轉換損失量、三廢排放量、工業廢水排放達標率、工業固廢綜合利用率等數值取自安徽省統計年鑒;主要耗能行業能耗數據為各種能源消耗折標準煤計算得出，工業SO2去除率、工業廢水中COD去除率計算所需數據取自中國環境統計年鑒。

表1 安徽省節能減排評價體系

1．3 權重系數的確定

1．3．1 數據的標準化

采用倒數法對所有逆指標進行正向化后，對數據進行極差法標準化處理:

其中Yij表示經過無量綱化處理的第i個評價對象的第j個評價指標值，min Xj和max Xj分別為第j個評價指標的最小值與最大值。

1．3．2 計算各指標的平均數Yj和標準差Sj

1．3．3 計算各指標的變異系數Vj和權重Wj

1．4 各評價對象總指數得分的計算

2 評價結果

采用1999－2008年的數據，將數據標準化后，相繼求出21個指標的平均數與標準差，得出變異系數 Vj={0．807，0．391，0．776，1．203，0．848，1．114，1．157，0．868，0．808，0．966，0．565，1．038，0．700，0．859，0．629，0．767，0．527，0．414，0．571，0．759，1．224}，進而計算出權重 Wj={0．047，0．023，0．046，0．071，0．050，0．065，0．068，0．051，0．048，0．057，0．033，0．061，0．041，0．051，0．037，0．045，0．031，0．024，0．034，0．045，0．073}，最后將權重與標準化后的原數據進行加權處理后得出節能減排評價結果(見表2)，并繪制折線圖(見圖1)。

表2 安徽省1999－2008年節能減排評價結果

圖1 安徽省1999－2008年節能減排狀況折線圖

從圖1中可以看出安徽省近十年來節能減排是呈上升趨勢，僅在2005年有所下降，但幅度不大，分項指數顯示與減排指數下降有關;2007－2008年間折線上升最快，2008年的節能減排綜合得分比2007年提高了34．7%。

節能綜合得分趨勢圖顯示，近十年來安徽省在節能上一直呈增長趨勢，折線形狀近似J型曲線，曲線斜率的不斷增大，表明節能力度在不斷提高;相對于節能，減排綜合得分折線則是呈不斷波動狀態，且總體呈下降趨勢，這點從2008年的減排得分仍低于1999年可以看出。為了便于對減排進一步分析，利用計算出的得分繪制出減排分項折線圖(見圖2)。在圖2中，污染物排放折線顯示1999－2003年間污染物排放指數變化幅度不大，但在2003年末－2007年末的四年間折線呈大幅下降態勢，2007年后稍有起色;污染治理及資源再利用折線總體呈上升態勢，但僅限于十年中前三年與后兩年，而在2001－2006年間折線一直處于較低緩的波動狀態，且波動范圍大致僅限于0．08 －0．1 之間。

圖2 安徽省1999－2008年減排分項折線圖

3 成因分析

3．1 權重系數分析

在21項指標中，工業二氧化硫去除率被賦予的權重最大(0．073)，其次為化工行業單位產值能耗(0．071)，有色行業單位產值能耗(0．068)，電力、熱力行業單位產值能耗(0．065)及能源加工轉換損失量(0．061)。在構建的兩大部分中，節能占有較大的權重，為0．62。因而，節能構成節能減排的重要組成部分，其中化工、有色、電力熱力行業能耗及能源轉換效率成為影響節能的主要因素，而工業二氧化硫去除率則成為減排的主要影響因素。

3．2 節能減排趨勢分析

3．2．1 節能趨勢分析

節能狀況近年來總體呈上升趨勢，這與安徽省近些年來在關停小火電組，淘汰落后煉鋼產能、水泥產能，開展千家企業節能行動，推動建筑、交通和公共機構節能，在日常生活中鼓勵汽車、家電“以舊換新”，推廣節能燈使用以及在農村推廣沼氣有緊密的聯系。對節能中的各指標得分分析，發現單位GDP電耗、能源加工轉換損失量變化趨勢與總體節能趨勢相差較大，其中單位GDP電耗在2008年得分與2001得分相似(0．0196)，表明近年來電力消耗并未得到控制，推測原因一方面是近年來以直接控制煤炭、石油等化石能源的燃燒間接刺激了電力作為一種相對清潔的能源消費，另一方面是新能源(太陽能、風能)還未得到充分的開發與利用，造成電力的暫時性替代。能源加工轉換損失量得分在2004年前呈下降趨勢，在2005－2006年間呈短暫上升趨勢，隨后又下降，表明安徽省在能源轉換上發展力度不夠，有待進一步提高。

3．2．2 減排趨勢分析

在圖2中，針對污染物排放得分在2003年后至2007年間的大幅降低及2007年后的緩慢上升現象，推測原因與產業結構有關，安徽省在2003年之前第二產業增加值呈緩慢上升，直至2003年，其產業增加值增長率由上年的10．8%上升至14%，且之后的幾年一直呈較快增長態勢，2004年為13．8%，2005年為 18．8%，2006年為 17．9%，2007年為19．3%，并在2008年下降至16．4%;相反第三產業增加值增長率變化則相對較為平穩，大致在10% －13%內波動①數據來源于《安徽省國民經濟和社會發展統計公報》(1999－2008年)、安徽省統計年鑒(2000－2009年)。。

針對污染治理及綜合利用折線變化，細化到指標分析得出1999－2001年間的折線上升，歸功于工業廢水(包括COD)、工業固體廢物的治理與綜合利用;2007－2008年間的折線上升，歸因于工業廢水中COD及二氧化硫去除率的提高。折線在2001－2006年間較低緩的波動表明安徽省在污染治理及資源再利用方面長期處于疲軟狀態，趕不上排放的步伐，而近兩年的上升，僅限于工業二氧化硫與廢水COD治理兩項指標的提高。

3．2．3 污染物排放與行業結構關系分析

為進一步研究污染物排放與第二產業結構之間的關系，本文在第二產業各行業與污染物排放之間建立灰色關聯模型，進而分析出對污染物排放產生影響的主要行業因素。灰色關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密。曲線越接近，相應序列之間的關聯度就越大，反之就越小［4］。從而分析并判斷一個包含多個因素的抽象系統中，哪些是主要因素，哪些是次要因素。與常規的回歸分析相比，對數據量的要求較少且分辨率高，具有很好的擴展性和實用性［5］。本研究關聯度分級如下:0．35＜rmin≤0．65 時，為中等強度關聯，0．65＜rmin≤0．85時，為較強關聯，0．85＜rmin≤1時，為極強關聯［6］。

以第二產業中工業為研究對象，選取權重較大的工業廢氣排放量指標代表污染物排放，工業分行業增加值指標代表工業結構，采用1999－2007年的數據進行灰色關聯分析，得出關聯分析結果(表3)。

研究得出文教體育用品制造業、化學纖維制造業、紡織業、非金屬礦采選業、水的生產和供應業、醫藥制造業與工業污染物排放的關聯度介于0．85－1之間，具有高關聯度，因而這六大行業成為工業污染物排放的主要行業。

4 政策建議

未來安徽省要加大調整產業結構，優先發展低投入、高產出、低污染的現代服務業與高新技術產業;提高第一產業的現代化水平，加快推進農業標準化建設，促進集約型農業向生態農業轉變;在承接產業轉移的同時，要嚴把環境評估關，對高能耗、高污染行業建立全套的產品生命周期評價技術、廢棄物減量化技術、資源循環利用技術、廢棄物資源化的產業鏈技術。

科技發展要與經濟同步。要從根本上提高資源利用率，最有效的手段是依靠科技創新改進生產設備及生產工藝流程［7］。安徽省科教資源豐富，研發潛力巨大，加之近年來科技中介機構的蓬勃發展，未來安徽省應在加大科技投入及完善金融服務方面努力，推動節能減排關鍵技術的研發與產業化。

強化減排的法規制定及政策傾斜。目前安徽省有關減排的法規并不多，且性質多為綜合性的，如《合肥市再生資源回收利用管理辦法》，針對性不強，有必要制定專門法規加以規范，如家電再利用法，建材再利用法;同時在已有政策基礎上，對于重點排污行業中通過技術創新超額完成減排目標的企業可以提供特別的稅收優惠或價格優惠，以促進減排。

構建的安徽省節能減排評價體系可用于安徽省各市縣地級單位的節能減排實現程度的綜合評價及比較，為有關部門作出決策提供參考依據。

表3 1999－2007年安徽省工業分行業與工業污染物排放關聯度

(編輯:劉文政)

［1］張尊華．基于因子分析模型的船舶企業節能減排評價及應用［J］．船海工程，2010，39(1):66 －71．

［2］陳一萍．基于密切值法的節能減排評價研究［J］．生態環境學報，2010，19(2):419 －422．

［3］程大友．基于變異系數法的財產保險公司績效評價研究［J］．改革與戰略，2008，24(2):128 －130．

［4］劉思峰，等．灰色系統理論及其應用［M］．北京:科學出版社，1999:40．

［5］金陶勝等．北京市機動車新車排放標準效益的灰色關聯評價［J］．環境科學研究，2010，23(5):587 －590．

［6］蔡繼等．產業結構調整與水資源可持續利用的耦合性分析［J］．水利經濟，2007，25(5):43 －45．

［7］沈騁等．面向資源和環境的企業節能減排評價體系研究［J］．武漢理工大學學報，2010，32(4):49 －52．