蔬菜價格變動、影響因素及價格預測——以北京市批發市場為例

孫 倩 穆月英

一段時間以來，我國多種農產品價格上漲明顯，引起社會各界的廣泛關注，政府部門也出臺了一系列措施，抑制價格過快上漲。蔬菜作為居民日常生活中必不可少的商品，其價格的上漲給大多數居民，特別是中低收入人群造成很大困擾；同時，由價格波動帶來的市場風險也不利于蔬菜產業的發展（穆月英等，2010a）。學界對蔬菜價格上漲的原因也爭論不休，辛佳臨和陳永福（2009）認為當年春季氣溫偏低，影響了蔬菜的產量，導致供給減少，價格上漲；汪洪瓊和何震（2010）認為生產資料價格的普遍上漲、運輸成本上漲等原因導致了蔬菜上市成本的上漲，推高了蔬菜價格；胡啟山（2010）認為是大量“熱錢”流入我國商品市場，對包括蔬菜在內的農產品進行投機炒作，普遍推高價格水平；陳彥峰（2008）認為我國蔬菜價格長期以來均處于價格被壓制的狀態，蔬菜價格的上漲是價格回歸價值的結果；另外，王晶晶和陳永福（2010）認為居民對蔬菜需求的增長也是價格上漲的原因。以上對蔬菜價格上漲原因的解釋，大多是理論上的分析，針對近期蔬菜價格上漲定量分析的文獻還為數不多。

本研究利用北京市8大批發市場（包括新發地農產品批發市場、昌平水屯農副產品批發市場、大洋路副產品批發市場、八里橋農產品中心批發市場、岳各莊批發市場、順鑫石門農產品批發市場、錦繡大地批發市場、城北回龍觀批發市場）2007年6月至2010年12月每天的蔬菜價格和上市量數據（數據來源于北京市場協會http：//schq.bjsc.org.cn/，此外，文中除特別標注之外，數據均來自北京市場協會），以蔬菜上市量為權重進行月度蔬菜平均價格計算。以月度平均價格數據為依據，在對近幾年蔬菜價格變動進行分析的基礎上，分析蔬菜上市量對蔬菜價格的影響，并預測未來蔬菜價格的走勢。

1 蔬菜價格的變動分析

2007年6月以來，北京市蔬菜的批發價格變動較為明顯，年度之間價格呈現上漲的趨勢，年度之內價格呈現季節性的波動，不同品種之間價格的波動也存在不同特點。

1.1 蔬菜價格的年度之間比較

從圖1可以看出，蔬菜價格在年度之間呈現上漲的趨勢。2009年蔬菜價格比2008年平均上漲21.41%，雖然2、3月比上年同期稍微下降，但下降幅度較??；11、12月上漲明顯，比上年同期上漲將近48%。2010年蔬菜價格比2009年平均上漲24.09%，除12月以外，每月價格均比上年同期有所上漲。其中10、11月上漲顯著，分別比上年同期上漲41.27%和32.70%。

1.2 蔬菜價格的年內比較

從圖1可以看出，每年的蔬菜價格呈現出大致相同的波動趨勢。在每年的2、3月，蔬菜價格水平最高，然后呈下降趨勢；在每年的6、7月，蔬菜價格下降到最低點，然后呈上升趨勢。這符合農產品的生產規律，具有一定的季節波動性。

圖1 2007～2010年蔬菜月度價格走勢

但是，每年蔬菜價格的波動又不盡相同。從圖1還可以看出，2010年蔬菜價格在2月達到最高點，隨后下降，到6月降到最低點，隨后上升，在經歷10、11月劇烈上漲之后，12月蔬菜價格又有所下降；2009年蔬菜價格波動較頻繁，在3月達到較高點，隨后下降，到7月降到最低點，隨后上升，到10月有所回落，隨后大幅上升，到12月達到年內最高點；2008年蔬菜價格波動與2010年相似，只是7～11月價格出現緩慢下降的現象。

1.3 不同品種蔬菜之間比較

蔬菜種類繁多，不同種類的蔬菜價格在同一時期會有很大差異，而且價格變動趨勢也會有所差異，以黃瓜、茄子、番茄和甜椒為例進行分析。如圖2所示，4種蔬菜的價格均呈現出了明顯的季節性波動，但是波動幅度和波動情況均不相同。

圖2 4種蔬菜月度價格走勢

首先，黃瓜價格每年最高值與最低值的平均差值為 3.02元·kg-1，茄子為 4.24元·kg-1，番茄為 2.67元·kg-1，甜椒為4.27元·kg-1。從圖中也可以看出，茄子和甜椒價格的波動要大于黃瓜和番茄價格的波動。

其次，黃瓜每年的最高價格一般出現在2月（2010年最高價格雖然出現在3月，但2、3月的價格相差很小），最低價格一般出現在6月；茄子每年的最高價格一般出現在2、3月，最低價格一般出現在8、9月，比黃瓜晚2～3個月達到最低價格；番茄每年的最高價格一般出現在3、4月，比黃瓜和茄子稍晚1～2個月，最低價格一般出現在7月；甜椒每年的最高價格一般出現在1、2月，隨后呈下降趨勢（2010年在4月價格突然上升，可能由于偶然因素作用），最低價格一般出現在8、9月。

再次，不同種類蔬菜價格的變動規律也不同。例如，茄子價格的波動較簡單，每年出現一個高峰（2、3月）、一個低谷（8、9月）；而黃瓜價格的波動較復雜，每年除了一個高峰（2月）、一個低谷（6月）以外，在每年的9、10月，黃瓜的價格會出現一個小的回落，而后恢復上漲趨勢。

總之，蔬菜價格的變動在年度之間呈現上漲趨勢，在年內呈現出明顯的季節性波動，這可能是由于蔬菜生長受季節影響的結果。與此同時，不同種類蔬菜的價格變動在符合季節性波動的同時又各不相同，有各自變動的特點。

2 季節因素對蔬菜價格的影響分析

在對蔬菜價格的歷史變動分析中可以看出，蔬菜價格具有明顯的季節性波動，這符合農產品的特點。為了精確把握季節因素對價格的影響，在計算季節指數的基礎上，分離季節性成分，來對比分析影響蔬菜價格的季節因素。

2.1 蔬菜價格的季節變動

季節指數是一種以相對數表示的季節變動衡量指標，一年12個月的季節指數之和為12，平均值為1。表1所示為蔬菜整體以及黃瓜和茄子的季節指數，季節指數偏離均值1的差值可以衡量季節因素對蔬菜價格的影響程度。

表1 蔬菜整體、黃瓜、茄子價格的季節指數

從表1可以看出，蔬菜整體、黃瓜和茄子的季節指數均在2月達到最大值；蔬菜整體和黃瓜在6月達到最小值，茄子在8月達到最小值。無論是蔬菜整體，還是單個種類的蔬菜均有很顯著的季節指數，而且均呈現出冬天季節指數高、夏天季節指數低的現象，這符合蔬菜生產的實際情況。同時，從表1還可以看出，黃瓜和茄子的季節指數偏離均值1的差值，大多比蔬菜整體的偏離差值大，說明季節因素對單一種類蔬菜價格的影響比對蔬菜整體價格的影響程度大。這是由于蔬菜種類繁多，不同種類的蔬菜生長周期、生長月份、上市季節也有所不同，所以蔬菜整體的價格受季節因素的影響就由于不同種類蔬菜的加權平均而有所消減，但還是能顯示出受季節因素明顯的影響。

2.2 分離季節性成分的價格變動

通過分離季節性成分后的價格和實際價格的對比，可以看出剔除季節因素的蔬菜價格變動情況。從圖3可以看出，價格的實際數據具有明顯的季節波動，而剔除季節因素后的價格已經看不出季節性波動，而是大體上呈現出平緩上升的趨勢，而且趨向于線性增長。從圖3分離季節性成分后的價格可以看出，2010年10、11月的蔬菜價格有明顯上漲的趨勢，而且高于歷史平均上漲幅度，說明這期間蔬菜價格的上漲有季節性減產的原因，但是同時也有其他原因導致價格上漲更高。同時，2010年12月蔬菜價格劇烈下跌，也不是季節性因素引起的，一是由于10～11月蔬菜價格漲幅劇烈，引起蔬菜供大于求而導致價格明顯下降。二是國家為了控制物價上漲，及時出臺了一些價格調控政策，“國16條”等政策措施的效果逐漸顯現，使得12月的蔬菜價格明顯回落。

圖3 分離季節性成分以后蔬菜整體的價格走勢

3 上市量與蔬菜價格變動的關系

商品的供給和需求是影響價格的兩個重要因素，通過之前對北京市8大批發市場中的一些市場調查數據的分析可以看出，蔬菜上市量在一定程度上可以很好地反映蔬菜供給的變動，蔬菜供給對價格的影響可以從蔬菜上市總量與價格變動關系以及本市上市量與價格變動的關系中反映出，本部分的分析以黃瓜為例。

3.1 上市總量與價格的變動關系

圖4所示的是黃瓜上市總量與價格的變動關系，可以看出，每個價格的最高點基本上都對應著上市總量的最低點，而價格的最低點基本上都對應著上市總量的最高點，這說明黃瓜價格與上市總量呈現相反變動的趨勢，這也符合供給減少導致價格上漲的經濟學原理。從圖4還可以看出，相對于價格的波動，黃瓜的上市總量波動比較平緩，蔬菜上市總量較小的波動就會導致價格劇烈的波動，這說明蔬菜價格對上市總量的變動比較敏感。蔬菜的生產具有很強的季節性，理論上上市量應該呈現出季節性的波動，但是，為了保證居民對蔬菜的消費，政府利用政策手段調控對北京蔬菜的供應量，而且北京進貨渠道多、交通方便、信息暢通，蔬菜上市總量相對平穩（陳明海 等，2000）。盡管如此，還是可以看出上市總量與價格的變動關系。

3.2 本市上市量與價格的變動關系

北京批發市場上市的蔬菜可以分為本市蔬菜和外埠蔬菜，由于北京與外埠的蔬菜產業的比較優勢、成本收益率均不同（穆月英 等，2010b），會導致蔬菜價格不同。另外，外埠蔬菜由于運輸費用以及運輸途中產生的損耗，會導致蔬菜的成本偏高，所以當本市蔬菜供給減少時，可能會導致蔬菜價格的上漲。從圖5可以看出，黃瓜的價格和黃瓜的本市上市量之間基本上呈現反向的變動關系，本市上市量減少時，價格就呈現上漲趨勢，本市上市量增加時，價格就呈現下降趨勢。這說明，蔬菜的價格變動在一定程度上是由于上市成本的變動引起的，在上市量不變的情況下，上市成本的提高將導致蔬菜價格的上漲。

圖4 黃瓜價格與上市總量走勢

圖5 黃瓜價格與本市上市量走勢

通過對上市量與蔬菜價格之間變動關系的分析得知，其他蔬菜種類的分析結論均與黃瓜類似。一方面，蔬菜價格與上市總量呈現反方向的變動關系，蔬菜價格的最高點對應上市總量的最低點；另一方面，蔬菜上市總量變化相對比較平穩，但是蔬菜的本市上市量變動劇烈，且與價格變動方向相反，這說明蔬菜價格變動在一定程度上是由于上市成本變動引起的。

4 蔬菜價格預測

從前文的分析中可以看出，在分離季節性成分以后，蔬菜的價格呈現增長的趨勢，且近似于線性增長。所以，本部分采用分離季節性成分以后的價格，利用一元線性回歸模型和季節指數，預測蔬菜未來的價格走勢。

4.1 模型設定及回歸結果

根據分離季節性成分后的價格與時間的近似線性關系，模型設定如下：

其中，Pi表示分離季節性成分后的蔬菜價格，ti表示時間編號。

將2007年6月～2010年12月共43個月的分離季節性成分后的蔬菜價格數據、黃瓜價格數據和1～43的時間編號數據代入模型中，并運用Eviews軟件采用最小二乘法OLS估計模型參數，計量結果見表2，表中為待估參數的估計值，括號中為對應的t檢驗值。模型中的各項參數除個別外都很理想地通過了t檢驗和F檢驗，而且符合之前的上升趨勢假設。

表2 蔬菜價格預測模型回歸結果

4.2 價格預測

利用預測模型回歸的待估參數的估計值和蔬菜價格的季節指數，可以預測出未來蔬菜整體價格和黃瓜價格的走勢，本文利用模型回歸的結果預測了2011年12個月的蔬菜價格走勢，如圖6、7所示。從圖6可以看出，2011年蔬菜整體的價格仍將在季節性波動中繼續呈現逐年上漲趨勢；從圖7可以看出，2011年黃瓜的價格仍會呈現明顯的季節性波動，但是與上年同期相比沒有明顯的上漲趨勢。

從圖6和圖7還可以看出，蔬菜整體和黃瓜的預測價格與真實價格大體上擬合得很好。從圖6可以看出，2010年10月和11月蔬菜整體的真實價格明顯高于預測價格，而12月蔬菜整體的真實價格略低于預測價格，這說明近期蔬菜價格的劇烈波動并不完全是由季節因素引起的，而是有隨機因素的作用。通過圖6和圖7的對比可以看出，蔬菜整體價格的逐年上漲趨勢明顯高于黃瓜，這說明蔬菜價格的逐年上漲不完全是由普遍價格水平上漲引起的，而是在一定程度上由部分蔬菜品種的價格上漲造成。

圖6 蔬菜整體價格預測

圖7 黃瓜的價格預測

5 結論

本文在對蔬菜價格的變動及特征進行分析的基礎上，分析了季節因素、蔬菜上市量對蔬菜價格的影響，最后運用計量經濟學模型對蔬菜價格進行了預測，主要研究結論如下。

第一，蔬菜價格的變動在年度之間呈現上漲趨勢，在年內呈現明顯的季節性波動，不同種類蔬菜的價格有各自變動的特點。

第二，季節因素是蔬菜價格變動的一個主要影響因素，通過對蔬菜價格季節指數的測算可以看出，每年夏季時蔬菜價格下降到最低點，冬季上漲到最高點。

第三，蔬菜的供給量和蔬菜的上市成本是影響蔬菜價格的又一重要因素，蔬菜供給的減少以及上市成本的增加，都會導致蔬菜價格的上漲。

第四，通過對蔬菜價格的預測可以看出，2011年的蔬菜價格仍將在季節性波動中繼續呈現逐年上漲趨勢。而2010年10～12月蔬菜價格顯著波動的部分原因是季節性減產，與此同時，還有蔬菜供求關系、上市蔬菜的成本提高等一些隨機因素的作用。

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