二項分布的近似計算與應用舉例

萬祥蘭

【摘 要】二項分布是概率統計中一種重要的離散型隨機變量的分布.本文介紹了二項分布的兩種近似計算方法即泊松分布近似和正態分布近似，并結合案例中的相應條件對二項分布進行了近似計算。

【關鍵詞】二項分布;泊松分布;正態分布;近似計算

中圖分類號： O212.2 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）23-0135-001

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.23.062

4 結語

二項分布的近似計算在實踐中有著廣泛的應用，二項分布B（n，p）當n很大p很小np大小適中時，可用參數λ=np的泊松分布P（λ）來近似;二項分布B（n，p）當n很大p不受限制，可用正態分布N（np，np（1-p））來近似。

【參考文獻】

[1]李子強.概率論與數理統計教程[M].北京：科學出版社，2012.

[2]張艷.談二項分布的近似計算及其在保險問題中的應用[J].雞西大學學報，2012，1：45-46.

[3]于洋.淺析二項分布、泊松分布和正態分布之間的關系[J].企業科技與發展.2008，20：109-110.