基于生產要素對經濟增長影響的實證分析——以江蘇省為例

宋春香

(南京財經大學國際經貿學院，江蘇南京210046)

一、引言

改革開放以來，江蘇省經濟一直保持著高速增長的態勢，經濟社會發展取得了令人矚目的成就，經濟總量和增長速度均處于全國前列。一般認為，經濟增長由勞動力、資本、廣義科技進步推動。對江蘇省經濟增長的源泉進行測算和分析，不僅具有很高的理論價值，也可以在實踐上為江蘇省的經濟發展提供建議。

國內外關于生產要素對經濟增長的影響的研究成果豐富。Mankiw，Romer和Weil(1992)引入了人力資本要素，并假設生產函數為柯布－道格拉斯形式，并以此回歸模型為基礎，對195個國家1960—1985年的數據進行回歸分析，發現造成全球人均收入差距的主要原因在于各個國家物質資本以及人力資本等要素投入的不同。國內學者帥文(2010)按照新古典增長理論框架分析中國經濟增長因素并找到中國轉變經濟增長方式的依據，從中發現支撐中國經濟發展的勞動、資本和全要素生產率在對中國經濟增長的巨大作用。錢喆、王菲(2010)從理論與實證兩方面入手分析了我國自改革開放以來要素積累、技術進步與經濟增長的關系。可以看到中國改革開放以來經濟增長主要依賴于要素積累的貢獻，而技術進步對經濟增長的貢獻率幾乎接近與零。

從國內外學者的研究可以看出，對生產要素對經濟增長的研究大都是定性研究結合實證分析檢驗理論。而國內眾多文獻是從全國的角度出發，而分析某一省份的文章較少。基于以上研究成果，本文以新的視角——江蘇省為研究對象，參考和借鑒柯布－道格拉斯生產函數作為理論模型，并以1990—2009年的數據進行實證研究，找出目前江蘇省經濟增長的重要因素和制約條件，并以此依據，提出促進江蘇省經濟發展的對策性建議。

二、實證分析

(一)模型的設定

1.柯布－道格拉斯生產函數

1928年美國數學家Charles Cobb和經濟學家Paul Dauglas提出了以資本、勞動和技術為促進經濟增長的主要因素的生產函數模型，后改進為C－D生產函數，其一般形式為:

式中，Y為綜合產出量(單位:萬元);A0為初始技術水平;emt為綜合技術因素，是與時間t有關的函數，集合了技術對產出的作用，包括科技水平、管理水平和勞動者素質提高等綜合因素;t是時間(單位:年);K為資本投入(單位:萬元);L為勞動投入(單位:萬人)，α為資本投入對產出的彈性系數;β為勞動投入對產出的彈性系數。在假設規模報酬不變和希克斯中性技術進步的條件下有:

為估算α和β，對(1)式進行對數變換得線性方程:

將(2)式代入(3)可得:

根據Y、K、L的時間序列數據，運用OLS的方法可估計出上式中參數的值。

2.索洛增長速度方程

1957年Solow提出了用總量生產函數度量技術進步的增長方程，并指出產出量的增長是由資本數量的增長、勞動數量的增長和技術的進步共同貢獻的結果，其數學表達式如下:

令 EA=a/y，EK= αk/y，EL= βl/y，則 EA，EK，EL 分別表示技術進步、資本投入和勞動數量投入的增長對經濟增長的貢獻率。

(二)數據說明

估計方程(3)式和(4)式所需要的數據是產出、物質資本投入和勞動投入的時間序列數據，即模型中的Y，K，L，t(見表1)。

表1 1990—2009年江蘇省GDP增長的主要經濟指標

(三)數據分析

1.相關性檢驗

對LnY，LnK，LnL三個變量進行相關性檢驗，根據表2中LnK，LnL相關系數達到0.9以上，這表明它們之間存在多重共線性，不能采用方程(3)進行直接回歸，而應采用方程(4)進行回歸。

表2 LnY，LnK，LnL相關系數

2.單位根檢驗

由于大多數經濟數據為時間序列數據，而時間序列數據大都存在不平穩問題。先對Ln(Y/L)，Ln(K/L)進行單位根檢驗，以判斷其是否是平穩序列。檢驗結果如下表3所示，檢驗結果表明Ln(Y/L)，Ln(K/L)都是非平穩序列，進一步檢驗表明兩者都是二階單整變量，它們存在協整的可能如下。

3.協整檢驗

表3 ADF單位根檢驗結果

協整檢驗是用來檢驗時間序列之間是否具有長期均衡關系的，本文采用EG兩步法，對LnY/L、LnK/L，t進行回歸并保存殘差，對殘差進行ADF檢驗得到:

表4 殘差ADF檢驗結果

由表4的結果可知，ADF的統計值都小于10%的臨界水平，表明殘差項是平穩的，因此，總產值與資本投入和勞動力投入之間存在一個協整關系，即長期均衡關系。

4.Granger因果檢驗

為了進一步探討各變量之間的關系，可以通過因果檢驗來實證說明變量之間互為因果關系，表5是檢驗結果:

表5 Granger因果檢驗

通過表5可以看出總產值增長與資本投入和勞動投入互為因果關系。

5.模型構建

通過以上的檢驗我們可以最終構建變量之間的模型:

方程整體通過了F檢驗，常數項和自變量的參數也通過t檢驗。對模型分別進行判定系數檢驗(R檢驗)，回歸方程顯著檢驗。R2為0.993291，說明系數具有很強的線性關系，擬合度較好。

(四)生產要素貢獻率

根據索洛增長速度方程模型可以進一步測定資本、勞動、技術進步等各要素對經濟增長的貢獻率表達式為方程(5)，基于模型Y=0.806e0.0079tK0.787L0.313，進而計算出各要素生產率對經濟增長的貢獻，計算結果如表6。

從表中可以看出，在1990—2009年資本對江蘇省的經濟增長的貢獻最大，其次是全要素生產率，而勞動投入的貢獻是最小的。隨著改革開放的不斷推進，經濟增長對資本的依賴程度仍在提高，勞動投入一直保持在較低的水平。

表6 各要素對經濟增長的貢獻

三、結論和建議

江蘇省主要依靠資本的大量投入推動經濟增長，其依賴程度呈上升趨勢，資本存量的增長是推動江蘇省經濟增長的主要動力;全要素生產率對江蘇省經濟增長的貢獻位于第2位，也有著較大貢獻;勞動力對江蘇省經濟增長的貢獻較小。江蘇省經濟增長的實現方式基本上是以資本投資為主的粗放型增長，結論與克魯格曼的研究結論一致。

江蘇省是全國經濟最發達的省份之一，與其他地區相比，轉變經濟增長方式，落實科學發展觀的任務更加緊迫。為此提出以下建議:

(一)全要素生產率對經濟增長的貢獻不容忽視

廣義的技術進步的作用是非常巨大的，全要素生產率對江蘇省經濟增長起著重要的作用。對于近年來全要素生產率下滑的趨勢，亟須采取措施加以扭轉。蘇南發達地區應進一步加快體制改革，江蘇省落后地區必須加快技術引進和創新，通過全要素生產率的增長釋放本地區的生產力。

(二)固定資產投資是經濟發展的前提條件

1990—2009年，江蘇省全社會固定資產存量從356.3億元增加到18949.88億元，資本存量是推動江蘇省經濟持續高速增長的第一推動力量。江蘇省經濟增長還處于資本拉動階段。可以通過繼續加大資本存量的增加來促進江蘇省經濟增長，同時要注意提高資本的利用效率。

(三)發揮人力資本的作用，提升勞動者素質

江蘇省人力資源豐富，要依托重點人才工程、國際學術交流和合作項目，集聚和培養一大批具有國際化水平的領軍人才。同時還要促進普通勞動者素質的提升，從而更好地依靠技術進步，提高江蘇省經濟增長質量，實現江蘇省經濟的可持續發展。

(四)推進技術創新，提高科技進步對經濟增長的貢獻度

在江蘇省進入工業化后期的這一階段，要依托技術進步進一步謀求發展:在經濟結構調整中，要時刻把技術水平的提高放在首位;充分運用高新技術改造傳統產業，提升農業生產的技術含量;更新具有優勢的制造業生產技術和工業設備，加快科技成果向現實生產力轉化;大力發展第三產業，提高新興第三產業的發展起點。

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