面神經功能評價標準的應用現狀與分析

付靜靜，劉立安

(1.山東中醫藥大學，山東 濟南250014;2.青島市海慈醫療集團，山東青島266033)

對臨床癥狀進行標準化、定量化的評定，以獲得比較客觀的、可比的和數量化的資料，是目前臨床用于評定療效的重要方法，已被廣泛引入針灸臨床研究中，并不斷深入發展，對現代針灸學臨床研究的療效評定起到了積極的推動作用。

利用CNKI數據庫資源檢索2005～2010年所有關于面神經損傷的文獻資料，主題詞輸入“面神經、評估”或“面癱、評價”等，獲得相關文獻資料78篇，將所涉及的面神經功能評價方法進行統計分析研究，結果顯示目前臨床上所用的面神經功能評價標準均為主觀評價法，大致可分為簡易評定法和量表評定法兩大類，這些評價方法雖有明確定義的標準，但因評價者的臨床經驗及對標準的理解不同而產生差異，這種差異的大小嚴重影響了判斷結果的準確性或可信性［1］。

本文就文獻中的評價方法進行分類分析并提出展望。

1 文獻概況

1.1 簡易評定法［2］

共檢出28篇相關文獻，占文獻總量的35.90%，參照孫傳興《臨床疾病診斷依據治愈好轉標準》［2］，多數面神經損傷的臨床研究僅以“治愈”、“顯效”、“有效”、“無效”四級或“治愈率”、“非治愈率”二級指標評價療效，僅為粗略評估，缺乏確切評分標準，且未對最初發病時的病情嚴重程度作出評價，不能準確反映每個患者的病情及療效，使研究報道缺乏可信性。

1.2 量表評定法

1.2.1 House－Brackmann評價系統［3］

簡稱H－B法，共檢出26篇相關文獻，占文獻總量的33.33%。該系統是由美國耳鼻咽喉－頭頸外科學會面神經障礙委員會推薦的唯一標準，為國際上使用最多的標準。通過觀察面部表情運動時的5種狀態:前額紋、閉眼、面頰、嘴角及是否伴有聯動或面肌痙攣，將其按變化輕重分為6級。其優點在于既有綜合了靜態、動態、聯動及面肌痙攣的總體評分，又有針對各個面肌的細致的局部評分，缺點是總體評分中對各局部的納入不夠靈活，且不同程度面癱的分級描述過于細致，除非是臨床專業從事面神經研究的醫務人員，否則很難準確運用其方法評估面癱程度［1］。

1.2.2 面神經麻痹程度分級評分標準

共檢出11篇相關文獻，占文獻總量的14.10%，是由楊萬章等［4］在“周圍性面神經麻痹的中西醫結合評定及療效標準(草案)”中提出的。該標準優點在于納入的動作比H－B法更為全面，細化到10個表情評分，可全面反映面肌神經損傷的程度;但與此同時，繁雜的細節增加了評價者的工作量，沒有針對每個動作給出“比健側弱7.5、5、2.5分”的明確評分標準，并且沒有考慮聯動等繼發性損害的影響。

1.2.3 面部殘疾指數(FDI)量表［5］

共檢出3篇相關文獻，占文獻總量的3.85%，該表通過簡單的自評式問卷，調查與面神經損傷相關的面肌功能及其導致的社會心理變化，只需患者配合便可以在幾分鐘內完成，并可以立即與前次的得分比較，以判斷療效。該量表具有較好的信度及構建效度［6］，缺點在于，評分原則中未考慮可視面部表情動作及聯帶運動。

1.3 其他標準

另外10篇文獻中分別采用使用率極低的評價標準，如sunnybrook(多倫多)量表［7］、周圍性面神經麻痹的臨床評估及療效判定標準方案(修訂案)［8］等，此類多為近年提出的新標準，尚無大量臨床應用報道證明其可信度及合理性，在此不作詳述。

評價的客觀性因素才是評價標準具有科學性的重要依據，因而，基于以上主觀評價方法的各方面不足，近年來有學者提出了一系列客觀評價標準，如蔡志剛等［9］于1995年在客觀評價的基礎上(線性測量指數［10］和面神經功能指數［11］)提出并完善了一套計算機化的“臨床量化的面神經功能評價系統(QFES評價系統)”，該系統應用計算機對同一患者的靜止及各種不同表情的圖像進行指標測定，從而給出面神經功能評價指數［12］。通過對面神經功能正常者的計算機化與手工QFES測定的比較［13］證明了計算機化QFES的優越性，即客觀、簡便、可重復、廉價。但并未見應用于面神經損傷患者病情評定的臨床應用報道，且未與目前臨床公認的評價方法進行比較，使其可信度存在爭議。指標測定時各圖像標志點需通過鼠標人工標定，仍不可避免的存在主觀誤差，使得其客觀性不足及可重復性不強。

2 展望

目前，面神經功能的評價尚無統一標準，由于各評價方法在全面性、易行性、精確性、可靠性等方面各自存在著不同程度的不足，且不同的評價系統相關性差異大，相互轉換困難，使得面神經損傷程度的評估無法統一，不同治療手段的效果無法進行比較［14］。因此，探索一種簡便易行、精確客觀的評價方法并使其標準化成為當下急需繼續研究解決的問題。有鑒于此，有學者［15～16］協同研究，推出了一種新的計算機評價系統，經十一五國家支撐計劃及青島市科技局支持，現已基本完成。該系統通過數碼相機采集面癱患者面部圖像，對每位患者，在相同條件下(距離、相機參數等)拍攝閉眼、抬眉、皺鼻、鼓腮、張嘴等5個表情的表情像，啟動評價系統，校驗各個表情像的標志點，系統自動進行面神經功能評價指數的計算，得出5個表情的分別得分及合計總分共6項，綜合上述結果，從而評價面神經功能指數。該系統操作簡便，不需要過多的依賴操作者的專業水平，更大限度的排除了人為因素，實現了簡便易行、客觀準確及可重復性的有機結合，可用于患者病情評價及信息綜合管理，為進行大樣本的臨床觀察、研究提供了技術支持。此課題現已順利通過驗收評估，后續課題將進一步的比較計算機評價系統與人工量表(HB評價，即目前臨床應用最廣泛的人工量表評價系統)兩種方法在評價面神經損傷嚴重程度之間的相關性，探討計算機評價系統的臨床應用的可行性，以期獲得一種可在臨床推廣使用的簡便易行、精確客觀的評價標準。

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［12］王勇，蔡志剛.計算機化臨床面神經功能評價指數系統［J］.現代口腔醫學雜志，2000，14(5):313－314

［13］蔡志剛，俞光巖，王勇，等.計算機臨床量化面神經功能評價系統的應用研究［J］.中華口腔醫學雜志，2001，36(6):454－456

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［16］Jun－yu Dong，Li－jing Ma，Qing－qiang Li，et al.An Approach for Quantitative Evaluation of Degree of Facial Paralysis Based on Salient Point Detection［J］.International Symposium on Intelligent Information Technology Application Workshop，2008，12:21－22