基于粗糙集的一種分類算法
2011-01-01 00:00:00韋景依楊景
科教導(dǎo)刊 2011年6期
摘要 決策樹方法是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。本文提出了一種基于粗糙集理論的決策樹算法。首先，將粗糙集理論應(yīng)用到數(shù)據(jù)預(yù)處理階段從而實(shí)現(xiàn)屬性約簡(jiǎn)；然后，利用粗糙集理論中的近似精確度來選擇決策樹中的結(jié)點(diǎn)。本文提到的算法提高了決策樹方法的效率。
關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹 屬性約簡(jiǎn) 粗糙集 近似精確度
中圖分類號(hào)：017 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
