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遼寧縣域經濟發展現狀比較分析

2010-12-31 00:00:00雨,王
經濟研究導刊 2010年19期

摘要:曾被人們視為“短腿”的遼寧縣域經濟,正發生著令世人矚目的巨大變化。全省縣域經濟呈現出結構改善、速度加快、活力增強、效益提高的良好發展態勢,遼寧縣域經濟跨入了全面發展的新天地。

關鍵詞:遼寧;縣域經濟;發展現狀;比較分析

中圖分類號:F127文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)19-0118-02

黨的十七屆三中全會通過的《中共中央關于推進農村改革發展若干重大問題的決定》,是從中國特色社會主義事業總體布局和全面建設小康社會戰略全局出發,對推進新形勢下農村改革發展的一個重要決定。近一時期以來,遼寧省委、省政府貫徹《決定》精神,從遼寧實際出發做出了一系列重大戰略部署,圍繞推進社會主義新農村建設的總體目標,堅持以農業現代化為基礎、工業化為主導、城鎮化為支撐,促進縣域經濟加快發展,帶動農村各項事業全面進步,實現了農民增收、財政增長、后勁增強的目標,為遼寧老工業基地全面振興奠定堅實基礎。

一、遼寧與經濟發達省份縣域經濟的比較

遼寧縣域經濟所覆蓋的范圍共包括44個縣及縣級市。2008年,縣域行政區域土地面積130 873平方公里,占全省的88.43%,占全國縣域總面積的12%;縣域總人口2 372.2萬,占全省的55.87%,占全國縣域總人口11%;地方財政一般預算收入211.76億元,占全省的15.6%,占全國縣域的6%;地區生產總值5 368.97億元,占全省的39.9%,占全國縣域的7.9%; 三次產業增加值分別為1 064億元、 2 599億元、

1 606億元,其比例為1∶2.44∶1∶51;人均GDP為22 632.9元;農村居民人均純收入6 410元。

本文采用中郡縣域經濟研究所、縣域經濟基本競爭力評價中心的評價結果對遼寧與解決發達省份縣域經濟進行比較,第九屆全國縣域經濟基本競爭力百強縣(市)的具體分布情況是:河北省5個,山西省2個,內蒙古自治區2個,遼寧省5個,吉林省1個,黑龍江省1個,上海市1個,江蘇省27個,浙江省26個,福建省8個,江西省2個,山東省26個,河南省8個,湖南省4個,廣東省2個,四川省1個,陜西省2個,新疆維吾爾自治區1個。其平均發展水平為:人口82.95萬,地區生產總值367.26億元,地方財政一般預算收入19.89億元,人均地區生產總值為49 080元,城鎮居民人均可支配收入約17 900元,農民人均純收入約 8 470元。

可以看出,2009年,遼寧縣域經濟的競爭力在綜合競爭力的排序中排在第7位,位于江蘇、浙江、山東、福建、河南與河北之后。盡管遼寧縣域經濟取得了很大的發展,發展速度也超過全國平均水平,但其總體水平與其他省份發達縣域相比,仍然存在較大的差距。

二、遼寧各縣縣域經濟發展狀況比較

1.縣域經濟綜合評價指標體系的構造

根據可行性原則、重要性原則、科學性原則建立指標體系如下:X1:人均生產總值(元),X2:人均地方財政一般預算收入(元),X3:農村居民人均純收入(元),X4:城鄉居民人均儲蓄存款余額(元),X5:第二產業(工業和建筑業)比重(%),X6:社會消費品零售總額(萬元),X7:教育投入比重(%),X8:技術人員比重(%)。第二產業比重=第二產業增加值/該縣生產總值,教育投入比重=教育支出/地方財政一般預算支出,技術人員比重=(專業技術人員數+醫院衛生院技術人員數)/該縣總人口。

其中,人均生產總值反映了該縣整體的經濟狀況;人均地方財政一般預算收入反映了該縣政府的收入情況;農村居民人均純收入反映的是農民的收入情況;城鄉居民人均儲蓄存款余額反映的是全縣居民的財富狀況;第二產業比重反映了該縣的工業化程度;社會消費品零售總額反映了該縣整體的消費水平;教育投入比重反映了該縣對教育的重視程度;技術人員比重反映了該縣科技人員的儲備水平。可見,根據以上指標可以全面反映某一縣域經濟的發展水平。

2.遼寧各縣縣域經濟發展的綜合評價

本文主要利用因子分析方法,綜合評價遼寧各縣縣域經濟發展狀況,再利用系統聚類分析方法,對遼寧各縣進行分類。

首先將反映各縣縣域經濟發展狀況的八個指標進行標準化,同時檢驗所選取的八個指標是否可以用來做因子分析。根據SPSS軟件輸出的初始結果,采用這八個指標時所得KMO的值為0.743,但從相關系數矩陣來看教育投入比重與其他指標之間的相關系數都很低,而另外的七個指標之間的相關系數均相對較高。所以,為了能更好地反映實際情況,這里將教育投入比重剔除掉,剔除后所得的KMO為0.747,且相關系數矩陣也很好,說明這七個指標更適合做因子分析。

通過軟件輸出得到各縣縣域經濟因子分析總方差分解表,提取兩個因子時方差累積貢獻率為79.034%,小于85%;而提取第三個因子時方差累積貢獻率為88.674%,但第三個因子的特征值為0.675,小于1。比較二者之后,本文將以提取前兩個因子為這次因子分析的公共因子,可以認為這兩個公共因子包含了原始六個指標79.034%的信息量,足以用來評價各縣縣域經濟發展情況。

兩個公共因子都具有了明顯的實際含義可以看出,第一個公共因子在人均財政收入、城鄉居民人均儲蓄、人均生產總值,以及農村居民人均純收入上有較大載荷,而這四個指標從不同側面反映了各縣居民收入方面的情況,故將其命名為收入因子,用F1表示;第二個公共因子在第二產業比重和社會消費品零售額上具有較大載荷,這兩個指標反映了各縣工業水平與消費情況,因而將其命名為工業水平與消費因子,用F2表示;這兩個因子正好從不同的角度反映了遼寧各縣縣域經濟發展狀況。

為了將各縣縣域經濟與新農村建設情況進行分類,須計算各縣的收入因子以及工業水平與消費因子的得分,最后計算綜合得分。本文使用Regression法計算公共因子得分,軟件給出了各指標Regression法的因子得分系數。將公共因子表示成上述六個變量的線性組合,然后代入這六個變量的標準化數值,可以計算兩個公共因子的得分,計算公式如下:

F1=0.186X1+0.224X2+0.276X3+0.240X4-0.087X5-

0.005X6+0.260X8

F2=0.188X1+0.090X2-0.145X3-0.028X4+0.496X5+

0.427X6-0.320X8

下面綜合評價各縣縣域經濟發展水平,以各公共因子的貢獻率為權數求加權值得到綜合得分值F,計算式如下:

F=0.71692F1+0.28308F2

以綜合因子得分F進行聚類,可以避免多因子得分聚類的片面性。并且綜合因子得分包含了原始六個經濟指標的79.034%的信息,可以從總體上反映遼寧各縣縣域經濟與新農村建設發展狀況。因此,下面根據綜合因子得分運用k-means系統聚類法進行聚類,將全省44個縣劃分為三類。

根據k-means系統聚類法類別劃分,也就是根據各縣綜合因子得分F的大小來區別的,下面給出三組縣域經濟發展水平的具體劃分方法:類別一,綜合得分F在1.191~2.700之間的屬于縣域經濟發展水平“較高”縣;類別二,綜合得分F在-0.134~0.889之間的屬于縣域經濟發展水平“一般”縣;類別三,綜合得分F在-1.037~-0.232之間的屬于縣域經濟發展水平“落后”縣;遼寧縣域經濟發展水平“較高”縣有5個,占11.4%,依次為長海縣、瓦房店市、海城市、普蘭店市、大石橋市。其中長海縣比較特殊,因為這個縣居民較少,且以漁業為其支柱行業,使得它的人均收入方面水平較高。其他四個縣在人均收入、工業水平與消費等方面均顯示出較高水平。瓦房店市、海城市、普蘭店市、莊河市、大石橋市為第九屆全國縣域經濟百強縣、東北十強縣。

遼寧縣域經濟發展水平“一般”縣為18個,占40.9%;發展水平“落后”縣為21個,占47.7%。上述三組縣的綜合得分差距很大。其中,發展水平“較高”縣與“一般”縣平均相差1.393,發展水平“較高”縣與“落后”縣平均相差2.195,說明遼寧其他縣的縣域經濟與新農村建設情況遠遠低于長海縣、瓦房店市、海城市、普蘭店市、大石橋市。

相對說來,遼寧縣域經濟發展水平的“一般”縣與“落后”縣的比重較大,占44個縣的88.64 %。所以,提高遼寧縣域經濟發展水平的關鍵就在提高這39個縣的發展水平,尤其是其中21個“落后”縣的發展水平。

參考文獻:

[1]編寫組.中國統計年鑒2009[K].北京:中國統計出版社,2009.

[2]編寫組.遼寧統計年鑒2009[K].北京:中國統計出版社,2009.

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