可視化——會計信息的未來展現

[摘 要] 從數據到智慧的升華需要借助于智慧的系統。本文論述了可視化的智慧會計信息系統的實現方法，我們認為可分三步走:首先是數據的簡單圖形化;其次是數據處理過程的可視化;第三是交互下的系統展現層的可視化。本文利用水晶易表實現了可視化技術在會計信息系統中的運用。

[關鍵詞] 數據可視化;數據挖掘;人機交互

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2010 . 16. 003

[中圖分類號]F232 [文獻標識碼]A [文章編號]1673 - 0194(2010)16 - 0008- 03

IBM提出，社會進入智慧時代，讓我們認識到智慧系統的關鍵不是任何軟件或者硬件，而是從數據中升華智慧。總結出打贏數據之戰的智慧系統成功模式:更透徹的感知，更全面的互聯互通和更深入的智能化，只有這樣，才能從數據中獲得智慧，創造價值。基于“事件驅動”原理的會計信息系統運用可視化(Visualization)技術，即運用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術，可使系統中不同的信息使用者可隨時點擊自己的角色，進入操作界面，分別查看決策指標的指標值和對應的交互圖表。其基本過程是將原始數據過濾為有效數據，再將有效數據映射為可視化結構數據，對可視化結構數據通過繪圖過程轉變成可視化視圖，顯示于使用者 。隨著會計信息系統的廣泛應用，各種數據正以指數級的速度增長，學習如何幫助企業做出有效的決策已經成為財務人員業務。會計人員能夠方便地運用各種先進技術、互聯和智能技術來提供擁有更加安全可靠的、按需定制的財務信息，而其中數據可視化技術，特別是實現可視化的會計信息系統顯得尤為重要。

一、數據到圖形的可視化

數據可視化就是將大型數據集中的每個數據項作為一個圖形元素表示，例如，點、矩形條、扇形片等，大量的數據構成數據圖像，同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示，可以從不同的維度觀察數字信息，從而對數據進行更深入的觀察和分析。

現代快速發展的計算機圖形處理技術，不僅使數據處理的速度、精度得到很大程度的提高，而且還能快速地將數據分析結果轉化為柱形圖、折線圖、餅圖以及一些新型圖表如儀表盤、動態地圖、雷達圖、瀑布圖、基準線圖、交通燈、三維圖形等，這只需簡單地用鼠標拖動相應控件、設置基本屬性，就可在幾秒鐘之內完成圖形的制作，既簡單又符合人們閱讀的習慣。在選取圖形時，針對不同的數據類型我們可以選擇不同的圖形，比如對銷售狀況一般選用柱形圖和折線圖，各種增長率運用儀表盤，比較企業各項財務比率時使用雷達圖。計算機圖形處理技術使得數據可視化的實現成為現實，一幅圖片對情景的描述遠遠超出數千數據的描述。

二、信息到知識——處理過程的可視化

信息是經過加工處理后的數據，可以轉變為對決策或行為有現實或潛在價值的知識。數據是信息的符號表示，或稱載體，數據若不經加工則只是一種原始材料，其價值只是在于記錄了客觀事實。信息是數據的內涵，它來源于數據，是對數據進行加工處理的產物。也就是說，信息系統把不適合用戶使用的數據加工成適合用戶使用的信息。因此在會計信息系統中我們需要更多的是數據處理的可視化，若沒有數據處理，在面對包含大量數據的數據庫時，則通過可視化圖形無法得到信息使用者所需的不同信息，因而信息可視化離不開數據處理。信息可視化與數據處理的結合，可以實現數據處理過程各階段的可視化，大大加深用戶對數據結果的理解，提高用戶發現潛在信息的速度;還可以幫助用戶創建可視化的數據處理模型，利用這些模型發現業務數據集中存在的模式，從而輔助決策。

在數據處理的各種方法中我們更加強調數據挖掘的可視化:在數據準備階段，對數據屬性缺省、數據轉換、數據取樣和整理等進行可視化操作，可對數據有一個初步的宏觀理解，為之后的數據挖掘階段做好準備工作;在模式抽取階段，選用合適的可視化技術對本階段的模式結構進行詳細說明，即以可視化的方式評估、檢測和指導數據挖掘模式;在知識運用階段，運用可視化技術，形成數據圖形，用戶在及時反饋的數據圖形的引導下，快速從數據中發現隱含的知識。 在數據挖掘時，可以實現鉆取功能:可以實現多表之間的鉆取訪問、主表與子表之間的鉆取訪問功能;可以在不生成多維立方體的情況下，通過各種鉆取和旋轉分析工具進行數據切割，以不同方式查看結果;可以動態變換信息層次，從不同角度考察業務，變換思路看問題。同時還支持靈活的目錄樹鉆取等功能，可以非常方便地進行上鉆、下鉆等功能，還能通過圖表鉆取到下級圖表，或者鉆取到圖形。

三、人機交互——展現層的可視化

數據可視化的最基本要求是將數據變成圖表，但是用戶往往更需要與圖表交互操作，獲取各種更加準確、詳盡的信息。交互是人與計算機之間的信息傳遞交換過程，是可視化的重要手段。在可視化的基礎上，強調交互，強調決策支持系統的交互特點，以及采用可視化的呈現優勢。交互(interaction)技術允許數據可視化依照用戶的選擇、移動、放縮等操作及時刷新圖表，也使得組合多樣的、獨立的可視化成為可能，而且促進了人機交互界面的形成。

人機交互界面主要由界面外觀形象和操作方式展現，是用戶與功能模塊進行溝通和交互的媒介，是一個系統先進程度的標志之一。傳統的交互界面需要用戶通過輸入命令來控制，這對于大部分缺乏計算機知識的用戶是非常困難的操作。現代可視化的智能人機交互界面運用的“界面黏性”思維符合用戶的使用習慣，完全體現了以人為本的思想:使信息的表示方法同人的認識能力相匹配，即對大量的數據信息以準確、簡潔、直觀的方式展現給用戶，必要時對特殊信息提供圖形警示;提供多圖形顯示及圖形的任意組合，用戶可以很容易、方便地利用鼠標等設備進行圖形的裁剪、移動、色彩選擇等操作，使用戶可以及時尋找、跟蹤信息變換，以便調整各數據關系，掌控可視化進程。

在會計信息系統中各種可視化軟件應用于展現層面，面向決策者，并且提供交互式的手段。Excel是一種非常常見的可視化數據挖掘工具，可以幫助我們創建、分析和共享包括圖形的電子表單，然而它的輸出格式比較單一，展示數據的效果比較差。SAP公司智能工具的可視化效果非常突出，特別是水晶易表(Xcelsius)交互可視化工具，被廣泛應用在會計信息系統中。它可以從現有的電子表格或數據庫中讀取數據，然后將其可視化展示;還可以方便用戶對數據進行鉆取與分析，并以各種彩色柱形圖、雷達圖、儀表盤的形式展現出來，而且還包括地圖信息處理和實時數據流處理。

四、交互、可視化展現實例

下面以預算為例，演示如何通過水晶易表實現財務數據的可視化。首先，導入銷售數據的Excel電子表格。其次，通過單擊式操作界面，創建交互式可視化分析的餅圖、柱形圖等，無需任何額外編程。最后，將分析結果直接嵌入到Word、PPT或PDF等載體上。用戶無需掌握計算機圖形學、圖像處理技術和交互式技術等IT技術，僅需要以上3個簡單的步驟，就可以對Excel數據模型進行交互、可視化的深層展現，讓數據“說話”。

在本例中，信息使用者首先按時間順序增加月份，在左邊的柱形圖中會直觀地展示本月實際完成額與計劃額，下面的表格與滑塊會顯示預算與完成數的百分比;由于月份只能增加不能減小，因而以前月份的數額不能調整，這樣防止了隨意的改動，而且之后的月份我們可以根據企業的實際情況，自行調整預算數;當點擊右上方的“方案”按鈕時，可以查看以前任何月份的狀況。本例充分體現了人機交互的可視化，使用者可按照自己的意愿調整增加預算數，并且以動態的方式展現數據 。

可視化使企業在面對海量的信息時，能快速、精確、科學地理解數據的含義，提高基于對歷史數據分析的一種預測能力和對市場環境及企業運營管理的洞察力并且縮短了獲得洞察力的時間，做出更加準確、科學的決策。同時，企業需要會計人員能夠運用新的技術和管理軟件，為企業呈現清晰的視圖和洞察力，快速實施商業計劃。特別是面向企業中高層管理者的管理駕駛艙，可對提取的業務數據進行智能化的分析，將業務數據轉化為分析信息，幫助管理層做出正確明智的經營決策。 管理駕駛艙中設有可量化的關鍵業績指標(KPI)中心，業務每日一報、各類企業內部報表、各種企業外部信息文檔等，還可以實現實時報警。它給我們提供了強大的交互功能，即使是不懂財會的人也可以很清楚地看出企業目前的經營狀況。利用各種圖表或儀表盤實現財務信息的可視化，可以使實時產生的海量數據得到有效利用;可以在人與人之間實現圖像通信，從而使決策層能夠觀察到數據中隱含的現象，為發現和理解市場規律提供有力工具;也可以為企業提供決策有效信息，這也是信息時代發展的必然趨勢。

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