內(nèi)蒙古能源消費(fèi)影響因素的綜合分析與評(píng)價(jià)

摘 要：內(nèi)蒙古目前處于工業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，因此如何調(diào)控能源消耗與分配是至關(guān)重要的問(wèn)題，也是平穩(wěn)度過(guò)轉(zhuǎn)型期的重要保證。本文從影響內(nèi)蒙古能源消費(fèi)的因素角度出發(fā)，通過(guò)實(shí)證分析，篩選出了對(duì)內(nèi)蒙能源消費(fèi)影響較為重要的幾個(gè)核心因素，并用GM(1，1)預(yù)測(cè)法建立能源消費(fèi)模型，以期對(duì)內(nèi)蒙古解決能源問(wèn)題有所幫助。

關(guān)鍵詞：能源消費(fèi)影響因素 灰色關(guān)聯(lián)度 GM（1，1）

一、對(duì)能源消費(fèi)影響因素的量化

各個(gè)影響能源消費(fèi)的因素是一個(gè)宏觀(guān)的概念，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上難以用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法準(zhǔn)確表示。因此，對(duì)影響能源消費(fèi)的各因素確定一些具體的指標(biāo)，通過(guò)這些具體的指標(biāo)反映各個(gè)影響因素對(duì)能源消費(fèi)的影響。

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化采用第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重來(lái)衡量，因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)既是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要部門(mén)，也是能源消費(fèi)大戶(hù)，它占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重的變化既反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，也放映了能源消費(fèi)的變化。

(二)社會(huì)投資額用內(nèi)蒙古自治區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資來(lái)表示。

(三)人口用內(nèi)蒙古自治區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)來(lái)表示。

(四)交通運(yùn)輸采用內(nèi)蒙古自治區(qū)的民用車(chē)輛數(shù)來(lái)表示。

(五)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)采用內(nèi)蒙古自治區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來(lái)表示。

通過(guò)查閱《內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)各指標(biāo)在各年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，在此基礎(chǔ)上得到以下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表（如表1）。

表1內(nèi)蒙古能源消費(fèi)影響因素量化表

資料來(lái)源：《2009年內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》。

二、內(nèi)蒙古能源消費(fèi)與其影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析和評(píng)價(jià)

（一）灰色關(guān)聯(lián)度基本原理

灰色關(guān)聯(lián)度分析是灰色系統(tǒng)理論的一種分析方法。其基本思想是：如果所分析的兩個(gè)時(shí)間序列曲線(xiàn)的相似程度越大，則兩條曲線(xiàn)關(guān)聯(lián)度越大，反之越小。

灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)學(xué)模型基本步驟如下：

1．設(shè)系統(tǒng)特征序列為：

X0=〔X0(1)，X0(2)，…，X0(n)〕

并且有m個(gè)系統(tǒng)行為序列，分別為：

Xi=〔Xi(1)，Xi(2)，…，Xi(n)〕，(i=1，2， …，m)

2．對(duì)系統(tǒng)特征序列和系統(tǒng)行為序列用初值化算子進(jìn)行初始化，得出初值化像分別為：

Y0=〔Y0(1)，Y0(2)，…，Y0(n)〕

Yi=〔Yi(1)，Yi(2)，…， Yi(n)〕，(i=1，2，…，m)

3．求出初值化像序列Y0、Yi之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

為分辨系數(shù)，且ξ∈〔0，1〕；K=1，2，…，n； i=1，2，…，m。

4.最后求出兩個(gè)序列X0、Xi之間的灰色關(guān)聯(lián)度：

（二）內(nèi)蒙古能源消費(fèi)與其影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析和評(píng)價(jià)

1.數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化。無(wú)量綱化不僅是為了保證原始數(shù)據(jù)的量綱統(tǒng)一，而且也是為了保證對(duì)于各個(gè)變量有統(tǒng)一的比較標(biāo)準(zhǔn)。變量序列進(jìn)行無(wú)量綱化后，就形成了無(wú)量綱序列。

Yj(k)= Xj(k)/ Xj(1) j=0，1，2..mk=1，2，..n

2.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度計(jì)算。將能源消費(fèi)總量設(shè)為系統(tǒng)特征序列Y0，將影響能源消費(fèi)的各個(gè)因素即第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重、固定資產(chǎn)投資額、年末總?cè)丝凇⒚裼密?chē)輛數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）分別設(shè)為系統(tǒng)的行為序列X1、X2、X3、X4和X5。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法得出灰色關(guān)聯(lián)度矩陣(見(jiàn)表3)。

表2內(nèi)蒙古自治區(qū)能源消費(fèi)影響因素?zé)o量綱化表

表3內(nèi)蒙古自治區(qū)能源消費(fèi)與其各影響因素灰色關(guān)聯(lián)度

從灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果來(lái)看，當(dāng)把內(nèi)蒙古能源消費(fèi)總量( Y0)作為系統(tǒng)特征序列，有 。即對(duì)內(nèi)蒙古能源消費(fèi)總量影響程度大小的因素排序依次為： 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）> 第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重>年末總?cè)丝?gt;民用車(chē)輛數(shù)>固定資產(chǎn)投資額。

（三）關(guān)聯(lián)度結(jié)果對(duì)比分析

1.國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）與能源消費(fèi)量之間的關(guān)聯(lián)度最大。內(nèi)蒙古自治區(qū)近幾年經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，帶動(dòng)了城市化的發(fā)展和工業(yè)化的發(fā)展升級(jí)；而城市化的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得內(nèi)蒙古自治區(qū)的能源消費(fèi)量快速增加。

2.內(nèi)蒙古自治區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要依靠第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來(lái)帶動(dòng)的。第二產(chǎn)業(yè)高耗能產(chǎn)業(yè)居多，所以第二產(chǎn)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重對(duì)能源消費(fèi)的影響較大恰恰印證了我們前面介紹的有關(guān)內(nèi)蒙古自治區(qū)近幾年來(lái)三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

3.隨著內(nèi)蒙古自治區(qū)近幾年人口數(shù)的增多，人類(lèi)生活各個(gè)方面的能耗也相應(yīng)增多，尤其是生活能源消費(fèi)。截止到2008年，內(nèi)蒙古自治區(qū)生活能源消費(fèi)量達(dá)到1264萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比2000年增長(zhǎng)4.6倍。由相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料可以看出內(nèi)蒙古能源消費(fèi)量2000-2004年只是緩慢增長(zhǎng)，但從2005年以后內(nèi)蒙古自治區(qū)的生活能源消費(fèi)量呈現(xiàn)出突飛猛進(jìn)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

通過(guò)定性分析內(nèi)蒙古自治區(qū)能源消費(fèi)的影響因素，主要包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通運(yùn)輸行業(yè)以及社會(huì)的固定投資等。

通過(guò)采用灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)能源消費(fèi)的影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析，得出：

從灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果來(lái)看，當(dāng)把能源消費(fèi)量（Y0）作為系統(tǒng)特征序列時(shí)，有 ，即與內(nèi)蒙古自治區(qū)能源消費(fèi)總量相關(guān)度大小的因素排序依次為：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）>第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重 >年末總?cè)丝?gt;民用車(chē)輛數(shù)>固定資產(chǎn)投資額。

其中，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重與內(nèi)蒙古自治區(qū)能源消費(fèi)總量的相關(guān)性系數(shù)均為0.9以上，表明這兩個(gè)因素與內(nèi)蒙古自治區(qū)能源消費(fèi)量相關(guān)性較強(qiáng)。

三、建立GM（1，1）預(yù)測(cè)模型分析

上文已對(duì)影響內(nèi)蒙古能源消費(fèi)的主要因素進(jìn)行了分析，現(xiàn)在本文采用GM（1，1）模型對(duì)內(nèi)蒙古未來(lái)能源消費(fèi)進(jìn)行初步預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)選取1999-2006年的能源消費(fèi)總量（億元）和GDP總量（億元）。如表4。

表4GM（1，1）分析數(shù)據(jù)

分別對(duì)兩組數(shù)據(jù)建立GM（1，1）模型，通過(guò)灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用配套建模軟件我們可以很方便的得到兩組數(shù)據(jù)的GM（1，1）模型：

其模擬值分別為Y=（3634.88 ，3584.0294 ，4431.3638 ，5479.0247 ，6774.373 ，8375.9669 ，10356.209 ，12804.619），平均相對(duì)誤差：3.405367。X=（1379.31 ，1314.8125 ，1625.0094 ，2008.3896 ，2482.2186 ，3067.8357 ，3791.6145 ，4686.1506），平均相對(duì)誤差：4.846084

根據(jù)模擬值，利用Eviews軟件建立能源消費(fèi)線(xiàn)性回歸模型，結(jié)果如表5。

表5Eviews回歸結(jié)果

由表5可知T=204.7726=0.999857F=41931.81D.W=1.429448，可見(jiàn)模型擬合狀態(tài)良好，能很好的解釋能源消費(fèi)量的變化。

下面，將2007-2008年的GDP預(yù)測(cè)值代入到回歸方程中，預(yù)測(cè)2007-2008年能源消費(fèi)總量，同時(shí)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

通過(guò)GM（1，1）模型預(yù)測(cè)出2007年和2008年的GDP預(yù)測(cè)值分別為5791.730088和7158.143245。代入能源消費(fèi)模型中得到表6。

表62007-2008年能源消費(fèi)總量與GDP實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的比較

上表數(shù)據(jù)顯示出Y的2007、2008年的兩年模擬值與實(shí)際值有一定的差異，但是本文不認(rèn)為模型有誤。這是由于在2007、2008兩年美國(guó)爆發(fā)次貸危機(jī)，引起全球性經(jīng)濟(jì)衰退，國(guó)內(nèi)有大批工廠(chǎng)倒閉、減產(chǎn)，因此在2007、2008年的實(shí)際能源消耗數(shù)據(jù)會(huì)比預(yù)測(cè)值低，符合經(jīng)濟(jì)特性。

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