復(fù)合DEA方法的知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展評價(jià)

王玉梅

（青島科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山東 青島 266061）

復(fù)合DEA方法的知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展評價(jià)

王玉梅

（青島科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山東 青島 266061）

從構(gòu)思、研發(fā)、商業(yè)化以及反思與評價(jià)4個(gè)維度給出知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展評價(jià)的指標(biāo)體系。選擇廣東、黑龍江、山東、北京4個(gè)地區(qū)對知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的狀況進(jìn)行DEA的實(shí)證評價(jià)研究，不僅為知識創(chuàng)新聯(lián)盟的理論研究提供新的思路，而且為制定有效的提高知識創(chuàng)新聯(lián)盟競爭力的對策和措施提供理論依據(jù)。

知識創(chuàng)新；聯(lián)盟；協(xié)同；系統(tǒng)；評價(jià)

1 引言

知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)是由多個(gè)獨(dú)立的行為主體按照事先約定的方式分擔(dān)知識創(chuàng)新活動(dòng)中所需的資源，分?jǐn)傊R創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)和分配知識創(chuàng)新的收益的合作組織［1］，涉及政府、科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等眾多主體的行為。在知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展過程中知識創(chuàng)新聯(lián)盟各主體以知識共享為基礎(chǔ)，以市場為導(dǎo)向，以實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)新成果的市場價(jià)值為目標(biāo)，使知識創(chuàng)新資源實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置，以增強(qiáng)知識創(chuàng)新聯(lián)盟成員的競爭能力，促進(jìn)知識創(chuàng)新聯(lián)盟成員銷售額或利潤的增長，開拓新市場，提高市場占有率，帶來市場地位的提升，最終實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)新聯(lián)盟收益水平的提高。

近年來，隨著知識創(chuàng)新聯(lián)盟實(shí)踐的不斷深入，知識創(chuàng)新聯(lián)盟相關(guān)理論研究也有了新發(fā)展，對知識創(chuàng)新聯(lián)盟主體、模式、機(jī)制、制度建設(shè)、聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)評估等方面均有了一些論述。但目前對知識創(chuàng)新聯(lián)盟的研究在仍屬起步階段，根據(jù)對已有相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和分析，知識創(chuàng)新聯(lián)盟的理論在以下幾個(gè)方面存在不足，亟待完善：

（1）研究思維的靜態(tài)化。目前很多學(xué)者都是將知識創(chuàng)新聯(lián)盟視為靜態(tài)的組織，有些雖然已意識到知識創(chuàng)新聯(lián)盟的動(dòng)態(tài)性，但對問題的分析仍限于靜態(tài)的方法上。

（2）定性分析居多，定量分析不足。國外的研究文獻(xiàn)基本上也都是基于對特定知識創(chuàng)新聯(lián)盟實(shí)踐的總結(jié)而得出研究結(jié)論的，這種結(jié)論顯然具有較高的可信度，但系統(tǒng)性較為不足，且基本上都是描述性研究，缺乏進(jìn)一步從深層次上進(jìn)行定量分析。

（3）缺乏科學(xué)、合理的知識創(chuàng)新聯(lián)盟的評價(jià)系統(tǒng)；缺乏可操作性的通過知識創(chuàng)新聯(lián)盟提高組織競爭力的對策和措施。已有的對知識創(chuàng)新聯(lián)盟評價(jià)的研究，大都是基于某一個(gè)或有限幾個(gè)因素對影響知識創(chuàng)新聯(lián)盟發(fā)展的因素進(jìn)行簡單羅列的，主觀性較強(qiáng)；知識創(chuàng)新聯(lián)盟評價(jià)體系的構(gòu)建未能緊密結(jié)合知識創(chuàng)新聯(lián)盟的特性，未能區(qū)分不同的利益評價(jià)主體，未能體現(xiàn)不同利益評價(jià)主體的目的性要求，因而缺乏可靠性和可信度。

本文以動(dòng)態(tài)的思維將知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展過程作為知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)及系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)之間的相互適應(yīng)、相互協(xié)作、相互配合和相互促進(jìn)，耦合而成的同步發(fā)展的良性循環(huán)態(tài)勢的過程。在對知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展機(jī)理運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)進(jìn)行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上，從構(gòu)思、研發(fā)、商業(yè)化，以及反思與評價(jià)等四個(gè)維度，建立知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的評價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用復(fù)合DEA分析方法對知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行定量評價(jià)。

2 知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

知識創(chuàng)新聯(lián)盟的系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展是知識創(chuàng)新聯(lián)盟各主體在知識創(chuàng)新過程各階段上實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享、共同發(fā)展的過程。這是一個(gè)連續(xù)的、循環(huán)的過程，存在著多重循環(huán)與反饋以及多種活動(dòng)的交叉，是許多主體之間一系列復(fù)雜的、綜合的、相互聯(lián)系和相互作用的結(jié)果，是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)［2］。該系統(tǒng)及系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)之間的相互適應(yīng)、相互協(xié)作、相互配合和相互促進(jìn)，耦合而成的同步發(fā)展的良性循環(huán)態(tài)勢的過程，是一種“整體性”、“綜合性”和“內(nèi)生性”的同步發(fā)展的聚合。知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展過程可以劃分為四個(gè)階段：知識創(chuàng)新聯(lián)盟構(gòu)思、知識創(chuàng)新聯(lián)盟成果的研發(fā)、知識創(chuàng)新聯(lián)盟成果的商業(yè)化、知識創(chuàng)新聯(lián)盟的反思與評價(jià)［3］（見圖1）。下面分別從這四個(gè)維度給出知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展評價(jià)的指標(biāo)體系。

圖1 知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展過程

2.1 知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的構(gòu)思系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)

知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展過程始于知識創(chuàng)新聯(lián)盟構(gòu)思的產(chǎn)生,是技術(shù)發(fā)展與市場需求共同作用的結(jié)果。市場變化、技術(shù)進(jìn)展和機(jī)會(huì)、對某種需要的認(rèn)識都可能激發(fā)知識創(chuàng)新聯(lián)盟構(gòu)思的產(chǎn)生［4］。為尋找更多的市場機(jī)會(huì)，形成多種知識創(chuàng)新聯(lián)盟構(gòu)思，組織通過增強(qiáng)人員流動(dòng)性、增加員工工作多樣化水平、增加培訓(xùn)費(fèi)用，提高員工素質(zhì)，使組織收集與利用信息的能力增強(qiáng)。利用各種來自市場和技術(shù)方面的信息，提高分析能力，就會(huì)有更多的機(jī)會(huì)將新知識與需求相結(jié)合，形成知識創(chuàng)新聯(lián)盟構(gòu)思的動(dòng)力，產(chǎn)生更多的知識創(chuàng)新聯(lián)盟構(gòu)思。

根據(jù)知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展構(gòu)思系統(tǒng)的過程分析可知信息綜合在形成知識創(chuàng)新聯(lián)盟構(gòu)思系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性的作用［5］。可以用下列指標(biāo)來表征知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展構(gòu)思系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r：與外部咨詢專家交流情況、技術(shù)人員的定期再培訓(xùn)情況、非正式交流情況、知識創(chuàng)新構(gòu)思立項(xiàng)情況、員工工作的多樣化水平、內(nèi)外部信息溝通情況。

2.2 知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的研發(fā)系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)

在對上階段知識創(chuàng)新聯(lián)盟構(gòu)思進(jìn)行初步評價(jià)、篩選、完善及組合，權(quán)衡各項(xiàng)知識創(chuàng)新聯(lián)盟構(gòu)思的費(fèi)用、潛在效益與風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上［6］，知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的研發(fā)系統(tǒng)需要投入大量的人力、物力，涉及眾多主體的密切配合以期解決知識創(chuàng)新聯(lián)盟后續(xù)生產(chǎn)過程中存在的問題，并在知識創(chuàng)新聯(lián)盟成果的研發(fā)過程中對知識創(chuàng)新聯(lián)盟構(gòu)思不斷進(jìn)行調(diào)整、修正［4］。知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的研發(fā)系統(tǒng)可用以下指標(biāo)反映：研究開發(fā)人員比重（研發(fā)人員數(shù)/技術(shù)人員總數(shù)）、人均研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)費(fèi)用（研發(fā)總費(fèi)用/研發(fā)總?cè)藛T數(shù)）、人均獲專利數(shù)（申請專利總數(shù)/研發(fā)人員數(shù)）、研究成果投產(chǎn)率（已應(yīng)用并取得效果的成果數(shù)/成果總數(shù)）、人均非專利性科技成果數(shù)（非專利性科技成果數(shù)/研發(fā)人員數(shù)）。這里的非專利性科技成果數(shù)包括科技論文數(shù)，以及圖書情報(bào)技術(shù)文獻(xiàn)數(shù)等方面。

2.3 知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的商業(yè)化系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)

知識創(chuàng)新聯(lián)盟的技術(shù)開發(fā)部門與生產(chǎn)部門解決了知識創(chuàng)新聯(lián)盟生產(chǎn)技術(shù)方面的具體問題后，將著手準(zhǔn)備新的生產(chǎn)線，從而進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)，然后通過營銷部門實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)新聯(lián)盟成果的商業(yè)化［7］。從有形目標(biāo)、無形目標(biāo)、穩(wěn)定性、成長性等幾方面，用下列指標(biāo)來反映知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的商業(yè)化系統(tǒng)：適于知識創(chuàng)新成果生產(chǎn)的先進(jìn)設(shè)備比重（適于知識創(chuàng)新成果生產(chǎn)的先進(jìn)設(shè)備價(jià)值/設(shè)備總價(jià)值）、固定資產(chǎn)裝備率（固定資產(chǎn)總額/職工總數(shù)）、商業(yè)化人員水平（生產(chǎn)工人及銷售人員受教育水平/全體職工受教育水平）、知識創(chuàng)新聯(lián)盟總利潤實(shí)現(xiàn)率（知識創(chuàng)新聯(lián)盟總利潤/預(yù)期的知識創(chuàng)新聯(lián)盟總利潤）、總投資利潤率實(shí)現(xiàn)率（知識創(chuàng)新聯(lián)盟總利潤/知識創(chuàng)新聯(lián)盟總投資，知識創(chuàng)新聯(lián)盟總投資是指知識創(chuàng)新成果正式投產(chǎn)之前的所有花費(fèi)，既包括各盟員的固定資產(chǎn)投入和流動(dòng)資產(chǎn)投入，也包括各盟員的有形資產(chǎn)投入和無形資產(chǎn)投入）、知識創(chuàng)新成果的領(lǐng)先水平（根據(jù)行業(yè)領(lǐng)先標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判別）、知識創(chuàng)新聯(lián)盟銷售收入增長率 （評價(jià)期銷售收入增長量/上期銷售收入）、知識創(chuàng)新聯(lián)盟的協(xié)同效應(yīng)（主體之間通過組建知識創(chuàng)新聯(lián)盟，可以有有效地調(diào)動(dòng)各自的研發(fā)力量，使聯(lián)盟方的知識創(chuàng)新資源在更大范圍和更高層次上得到有效配置，通過知識創(chuàng)新資源的整合而產(chǎn)生1+ 1＞2的協(xié)同效應(yīng)。該指標(biāo)可采用專家調(diào)查法得到）［8］。

2.4 知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的反思與評價(jià)系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)

為了使知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展過程順利地進(jìn)行，反思與評價(jià)活動(dòng)貫穿于知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的全過程［9-10］。可以用下列指標(biāo)來反映知識創(chuàng)新聯(lián)盟反思與評價(jià)系統(tǒng)：知識創(chuàng)新成果的費(fèi)用收益率（知識創(chuàng)新成果的收益/知識創(chuàng)新成果的費(fèi)用）、知識創(chuàng)新成果對知識創(chuàng)新聯(lián)盟目標(biāo)的貢獻(xiàn)率 （知識創(chuàng)新聯(lián)盟實(shí)際收益/知識創(chuàng)新聯(lián)盟的目標(biāo)收益）、知識創(chuàng)新聯(lián)盟協(xié)議執(zhí)行狀況 （實(shí)際執(zhí)行的知識創(chuàng)新聯(lián)盟協(xié)議條款數(shù)/協(xié)議中規(guī)定的知識創(chuàng)新聯(lián)盟協(xié)議條款數(shù)）、核心知識創(chuàng)新資源共享率（實(shí)際提供的核心知識創(chuàng)新資源/應(yīng)提供的核心知識創(chuàng)新資源）、知識創(chuàng)新聯(lián)盟主體之間相互信任程度 （守信的知識創(chuàng)新聯(lián)盟主體數(shù)/知識創(chuàng)新聯(lián)盟主體總數(shù)）、利益分配公平性（專家調(diào)查法得到）。

以上四個(gè)維度給出的知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系包容了設(shè)計(jì)的25個(gè)三級指標(biāo)，各指標(biāo)有機(jī)地結(jié)合成一體，形成一個(gè)較高層次的總指標(biāo)系統(tǒng)來綜合反映知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r，如圖2所示。

3 基于復(fù)合DEA方法的知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展評價(jià)

3.1 知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展評價(jià)的復(fù)合DEA模型選擇

DEA有許多種模型可供選擇。除了經(jīng)典的C2R模型和C2GS2模型，近年來許多學(xué)者對DEA方法進(jìn)行了拓展，提出了許多有用的模型：在權(quán)重的改進(jìn)方面有C2WH模型、C2WHL模型；在投入和產(chǎn)出的改進(jìn)方面有能處理既含有可控投入（出）又含有不可控投入（出）的DEA模型，有要素在有限范圍內(nèi)變化的DEA模型，更有只有產(chǎn)出（入）指標(biāo)的DEA模型；在決策單元的改進(jìn)方面有針對無限個(gè)決策單元的C2W模型；此外，還有發(fā)展DEA模型、動(dòng)態(tài)DEA模型等等。不失一般性，本文采用經(jīng)典的C2R模型：

其中θ是有效性系數(shù)，xij是決策單元j（j=1,2,…,n）的第i（i=1,2,…,m）個(gè)投入，yrj是決策單元j（j=1,2,…,n）的第r（r=1,2,…,s）個(gè)投入。類似地，xio和yro是當(dāng)前被測評單元的投入和產(chǎn)出。決策單元為有效時(shí)需滿足以下兩個(gè)條件：θ=1；所有的,都為零，?i,r［12］。

3.2 知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的復(fù)合DEA評價(jià)的實(shí)證研究

（1）評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集與處理。

上述知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的決策單元（DUM）評價(jià)模型可以分別從縱橫兩個(gè)斷面進(jìn)行分析。縱斷面即以某個(gè)地區(qū)的每個(gè)年份為DUM，得到的是該地區(qū)逐年知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的縱向指標(biāo)。橫斷面即以某年份的各個(gè)地區(qū)為DUM，得到的是該年份各個(gè)地區(qū)知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展橫向指標(biāo)。

本研究以廣東、黑龍江、山東、北京等4省市地區(qū)為DUM，取2009年數(shù)據(jù)，用復(fù)合DEA分析方法，研究地區(qū)知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的模向差異，并進(jìn)一步研究其中的特征，挖掘發(fā)展差距的深層次原因。考慮到地區(qū)間以及不同主體間數(shù)據(jù)的可比性要求，對上述知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的DUM評價(jià)指標(biāo)的取值進(jìn)行進(jìn)一步相對化處理，采用l～7 likert打分法對其進(jìn)行打分，規(guī)定打分范圍為l～7，其中1為最差表現(xiàn)，7為最好表現(xiàn)，以此作為評價(jià)的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)。經(jīng)問卷統(tǒng)計(jì)4個(gè)地區(qū)的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)如表1所示。

（2）評價(jià)過程。

本研究中知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展評價(jià)的范圍包括4個(gè)地區(qū)（決策單元），每一個(gè)決策單元有12種投入，13種產(chǎn)出，投入與產(chǎn)出的總量相對于決策單元的數(shù)目較高。因而本文的評價(jià)過程中采納了Andersen和Petersen所建議的方法，對復(fù)合DEA模型進(jìn)行了相應(yīng)的修改后進(jìn)行評價(jià)。即若對第i個(gè)單元的有效性進(jìn)行評價(jià)，則將第i個(gè)決策單元的數(shù)據(jù)信息從約束條件的右端去掉，以便對各有效單元進(jìn)行排序。進(jìn)行復(fù)合DEA評價(jià)，如果去掉第i個(gè)投入指標(biāo)，則只需在上述模型中去掉變量和第i個(gè)約束條件。如果去掉第r個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，則只需在上述模型中去掉變量和第12+r個(gè)約束條件。參考公式1，根據(jù)表1數(shù)據(jù)，運(yùn)用改進(jìn)的復(fù)合DEA方法，計(jì)算所得結(jié)果見表2所示。

表1 知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展DEA評價(jià)的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)

表2 不同指標(biāo)下DEA評價(jià)結(jié)果

表3 復(fù)合DEA評價(jià)結(jié)果

在得出對應(yīng)不同投入產(chǎn)出指標(biāo)的評價(jià)結(jié)果后，分析某一指標(biāo)的選擇對協(xié)同發(fā)展的影響。為了獲得更多的信息，本文將第一種模式做進(jìn)一步擴(kuò)展，將產(chǎn)出指標(biāo)對評價(jià)結(jié)果的影響也進(jìn)行了分析，結(jié)果見表3。

（3）評價(jià)結(jié)果分析。

從原始DEA評價(jià)結(jié)果上看，四個(gè)地區(qū)知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的情況由好到差的排序?yàn)?北京（2.0）、廣東（1.6）、山東（1.5）、黑龍江（1.2）。就復(fù)合分析結(jié)果來詳細(xì)考察：

首先，從投入指標(biāo)來分析。由分析結(jié)果可以看出，對于山東地區(qū)，非正式交流情況X13、人均研發(fā)經(jīng)費(fèi)X22、知識創(chuàng)新聯(lián)盟協(xié)議執(zhí)行情況X43等幾個(gè)方面的對協(xié)同發(fā)展的貢獻(xiàn)優(yōu)于其他地區(qū)；對于廣東地區(qū)，技術(shù)人員的定期再培訓(xùn)情況X12、研發(fā)人員比重X21等幾個(gè)方面對協(xié)同發(fā)展對貢獻(xiàn)優(yōu)于其他地區(qū)；對于北京地區(qū)，員工工作多樣化水平X15的協(xié)同發(fā)展對貢獻(xiàn)優(yōu)于其他地區(qū)；對于黑龍江，內(nèi)外部信息溝通情況X16對協(xié)同發(fā)展的貢獻(xiàn)優(yōu)于其他地區(qū)。

其次，從產(chǎn)出指標(biāo)來分析。對于山東地區(qū)，知識創(chuàng)新成果的領(lǐng)先水平X36、知識創(chuàng)新聯(lián)盟銷售收入增長率X37、核心知識創(chuàng)新資源共享率X44等幾個(gè)方面對促進(jìn)協(xié)同發(fā)展的有效性優(yōu)于其他地區(qū)；對于廣東地區(qū)，人均非專利性科技成果數(shù)X25、總投資利潤率實(shí)現(xiàn)率X35、知識創(chuàng)新聯(lián)盟協(xié)同效應(yīng)X38等幾個(gè)方面對促進(jìn)協(xié)同發(fā)展的有效性優(yōu)于其他地區(qū)；對于黑龍江，知識創(chuàng)新成果對知識創(chuàng)新聯(lián)盟目標(biāo)的貢獻(xiàn)率X42對促進(jìn)協(xié)同發(fā)展的有效性優(yōu)于其他地區(qū)。

從以上投入、產(chǎn)出兩個(gè)方面的分析可以看出四個(gè)地區(qū)知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r各有優(yōu)勢，不同地區(qū)可以根據(jù)知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的目標(biāo)，參照不同的競爭對手，繼續(xù)發(fā)揚(yáng)自身的優(yōu)勢，而對競爭對手的優(yōu)勢指標(biāo)加大自身的管理。

4 結(jié)論

復(fù)合DEA方法具有相當(dāng)大的靈活性，從具體的復(fù)合DEA方法的選擇到各復(fù)合分析指標(biāo)集的構(gòu)建、從滿足不同信息需要的復(fù)合DEA分析模式的選擇到具體信息的提取手段，復(fù)合DEA都為實(shí)際處理預(yù)留了相當(dāng)大的空間。本文是以廣東、黑龍江、山東、北京四個(gè)地區(qū)作為評價(jià)單元，通過對評價(jià)單元同一時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)的橫向比較，達(dá)到對不同地區(qū)之間知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r評價(jià)的目的。依據(jù)本文所給出的指標(biāo)體系，可以針對某一特定的研究對象，選取不同時(shí)期的數(shù)據(jù)，做縱向比較。從而了解該研究對象知識創(chuàng)新聯(lián)盟系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的趨勢和狀態(tài)。

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The Evaluation of Knowledge Innovation Alliance System Coordinative Development——based on Improvement Composite DEA Method

Wang Yumei
（School of Economics and Management,Qingdao University of Science and Technology，Qingdao 266061，China）

The coordination development index system of knowledge innovation alliance system includes four dimensions:conceive, research and development,commercialization,rethink and evaluation.The paper evaluates the status of knowledge innovation alliance system coordinative development of Guangzhou,Heilongjiang,Qingdao and Beijing.This paper not only provides new ideas,but practical information for knowledge innovation alliance.

knowledge innovation;alliance;coordination;system;evaluation

國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的知識管理與人才管理耦合演化機(jī)理與推進(jìn)機(jī)制研究”（09TQC016）；全國統(tǒng)計(jì)科研計(jì)劃項(xiàng)目“科技創(chuàng)新的知識管理與人才管理耦合成效評價(jià)”（2009LB022）；山東省軟科學(xué)項(xiàng)目（2009RKA186）。

2010-05-13

王玉梅（1973-），女，管理學(xué)博士，青島科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，碩士研究生導(dǎo)師，哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理科學(xué)與工程博士后；研究方向：知識管理、技術(shù)創(chuàng)新。

F270.7

A

（責(zé)任編輯 張九慶）