河南省小麥產業區位動態變化實證分析

邵元軍，李建平，周振亞

（中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所,北京 100081）

河南省小麥產業區位動態變化實證分析

邵元軍，李建平，周振亞

（中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所,北京 100081）

本文基于產業區位理論的研究基礎，以綜合區位商作為小麥產業區位度的衡量。采用擴展的生產函數模型，對河南省小麥產業的區位動態變化進行了實證分析，模型結果確定了河南省小麥產業區位發展的制約因素，為合理規避不利因素，實現河南省糧食生產的健康發展提供改進參考。同時也為國家同類糧食主產區的投資和政策傾斜提供相關的政策建議。

河南省；小麥產業區位；實證分析

1 引言

區位論中是用區位因素來確定和衡量區位和空間結構的合理與否及合理程度的。各個區位因素都是把客體引向一定區位的作用力，某一客體最終區位是由有關的作用力相互作用產生的 “合力”決定的，“合力”就是綜合效果。綜合的資源稟賦以及影響區位的其他因素如政策、傳統文化等，共同決定了區位的選擇。從區域經濟學的角度看，我們可以通過區位來測定一個小區域產業部門在大區域范圍內的相對集中程度，從而確定該小區域的產業集群優勢，并最終反映各小區域的對外經濟聯系格局。

目前研究農業區位優勢具有很強的現實意義，無論從國家宏觀層面的農業政策制定，地區農業產業發展戰略抉擇還是廠商的選址決策，或者單個農戶的生產行為選擇，都需要研究區位問題。農業生產品種和生產方式的多樣性，農業本身固有的保障功能、生態功能等多功能屬性，注定農業問題的研究具有很強的復雜性，必須有目的、有重點地去選擇研究問題。長久以來，糧食安全問題一直是國家密切關注和投入巨大人力、財力、物力的重大問題，同時也是學界廣泛討論的重大議題，因此本文從糧食產業角度出發研究農業區位優勢。

河南省是我國第一小麥生產大省，總產量及商品量均居全國前列，在全國糧食生產中占有極其重要的地位，河南小麥生產的豐歉對全國乃至世界的糧食市場都具有重要影響。從整個國家的糧食產業戰略層面來講，河南省的小麥產業呈現出越來越重要的作用。特別是進入新世紀以來，河南省用全國平均1/5的播種面積生產了全國1/4的小麥，說明在種植規模不斷擴大的同時，該省小麥產業的生產效率也在不斷提高［1］。

本文基于產業角度，從生產條件、產業調整、效益對比、農業投資等方面出發，建立基于擴展生產函數形式的多元回歸模型，對河南省小麥產業區位變動做了歷史分析，剖析其區位增強的原因，由此得到的一些基本結論也可為其他糧食主產區提供借鑒，為國家對糧食主產區投資和政策傾斜提供引導，進而拉動糧食生產保障國家糧食安全。同時，模型結果也確定了河南省小麥產業區位發展的制約因素，為合理規避不利因素，實現河南省糧食生產的健康發展提供改進參考。

2 相關研究述評

有關農業區位問題的研究，最初是單個的農場企業決策問題，這屬于區位問題的微觀層次，而整個國家層次的區位優勢通過國際貿易來表現，屬于宏觀層次。而本文研究的產業區位介于二者之間，對此，一些學者從不同角度進行了研究，相關研究主要分為農業區位理論研究和農業區位評價兩個方面。

（1）關于農業區位理論的研究。不同學者從不同角度分析了區位優勢的概念［2-4］，以杜能農業區位論為理論依據，研究了農業布局問題［5-7］。大部分學者認為在市場經濟形勢下分析農業區位論及其現實意義，對推動中國現代區位理論研究和農業產業結構調整具有重要意義［8-9］，把農業區位理論和產業布局演變的一般規律結合起來，就能對具體的農業產業布局進行科學規劃［10］，借助計算機技術建立計量模型可以對農業產業布局進行線性規劃［11-12］。

（2）關于農業區位評價的研究。農業區位條件和影響因素是產業區位形成和改變的基礎［13-14］，通過選取不同方法進行區位評價，可以明確農業產業區位的優勢和劣勢，從而針對性提出對策和建議。如王澤泉等從廊坊市地理條件出發，基于定性分析，深入闡述了京津冀城市圈市場潛力和發展勢頭，尤其突出了其交通區位優勢，得出廊坊農業區具有歷史性發展機遇［15］；傅銘從農業區位理論出發，基于定量分析，總結了吉林省現階段農業發展的區位優勢和制約因素，衡量了吉林省農業區位在全國各區位中的重要地位，并針對性的提出了建議和對策［16］；鄧艾等以區域經濟比較優勢理論和優勢產業理論為基礎，采用區位商分析法和主成分分析法，對青藏高原17個地、州、市的農業區位優勢作了分析和評價［17］。

總體上看，現階段進行農業區位研究是非常必要的，它對指導政策制定和產業布局具有十分重要的現實意義，但上述涉及農業區位研究的文章多停留在理論分析和文字描述階段，難以具體地影響實踐活動，同時在定量分析方面，計量或空間分析等方法運用比較薄弱。本研究結合擴展的生產函數模型，試圖解釋河南省小麥產業區位變動規律，屬于區位研究的中觀層次，涉及到區域產業選擇和資源配置，以小麥綜合區位商來說明河南省小麥產業區位變動情況，該數值整合了規模區位商和效率區位商，是對河南省小麥區位變動的綜合體現。

3 基本假說和理論模型

3.1 研究假說

本文側重于從生產方面解釋河南省小麥產業區位的變動機理，不可避免地忽略了其他諸如加工能力、自然條件等影響因素。影響糧食生產的因素是多方面的，考慮數據的可得性，本文可能也忽略了科技水平等其他一些重要的影響因素。在變量的選擇上，本文假設如下：耕地面積、農機總動力、小麥出售價格、每畝純收益、財政用于農業支出比重、有效灌溉率均對小麥產業區位影響為正向，其他作物占總播種面積比重、農業勞動力數量對小麥產業區位影響為負。

假說一：耕地面積、機械使用程度、灌溉條件是影響糧食生產的基礎性因素。其中，耕地面積的增減反映了土地利用方式的變化，其對小麥產業區位的影響應該為正；小麥產業區位有增強趨勢農機總動力作為表征農業生產機械化水平的重要指標，其對小麥產業區位影響也應為正；隨著有效灌溉率的提高，糧食產量也應呈正向增長。

假說二：勞動力投入、品種替代等對糧食生產的影響也不容忽視。隨著農業生產機械化水平的提高以及外出務工人員數量的增加，農村存在勞動力大量冗余的現象，農林牧漁業勞動力人數對小麥產業區位影響假設為負；其他作物占總播種面積的比重反映了種植業產業內的變動情況，假定其對小麥產業區位的影響方向為負，即該比重越大越不利于小麥產業區位增強。

假說三：出售價格和收益水平直接影響糧食產量。根據蛛網理論，當年小麥出售價格可影響未來年份小麥的產量。本文假定小麥出售價格對小麥產業區位有正向影響，同時認為每畝小麥收益水平也對小麥產業區位有正的影響。

假說四：投入是影響小麥生產的外部因素。小麥產量與國家糧食安全息息相關，必要的政府財政支出是客觀要求。財政對于農業的支出可以增加農村資本存量，從而長遠的影響糧食生產能力，本文假定財政用于農業支出比重對小麥產業區位有正向影響。

3.2 理論模型

本文參考擴展的生產函數模型，以綜合區位商作為小麥產業區位度的衡量并作為因變量。選取的自變量如下：①投入要素：耕地面積、農業從業人員、農機總動力；②影響因素：其他作物播種面積占比、小麥每畝收益、小麥出售價格、財政用于農業支出比重、有效灌溉率。

模型結構如下：

因為模型（1）是非線性函數，無法直接進行估計，因此需要進行線性化處理，方法是對模型（1）兩邊同時取自然對數，則估計式可如下表示：

其中，Y為綜合區位商，G為耕地面積，L為勞動力人數，T為農機總動力，B為其他作物占總播種面積比重，E為小麥收益水平，P為小麥出售價格，S為農業財政支出占比，I為有效灌溉率。β1為耕地面積彈性系數，β2為農業勞動力彈性系數，β3為農機總動力彈性系數，α1為常數項，α2、α3、α4、α5、α6為各影響因素的系數。

3.3 變量設定及描述性統計分析

本模型的變量選擇期間為1978—2008年，各變量數據均為31年的時間序列數據。其中，小麥收益水平和小麥出售價格均通過物價指數調整為1978年不變價格。1991年的小麥收益水平為異常值，用相鄰年份平均值替代。

河南省小麥規模區位商在研究期整體呈現不斷上升趨勢 （見圖1），在2004年達到峰值后稍有下滑，到2008年逐漸恢復，其余年份均呈現不斷遞增趨勢；而效率區位商在整個研究期呈現出持續下降趨勢；綜合區位商總體呈現出“U”形變化，在研究期徘徊在1.6附近。如果考察單個年份的三個區位商指數，均排在全國前列。

表1 變量一覽表

從1978年到2008年，除了1978年到1983年，1990、1992、1995、1998年幾個年份河南省小麥每畝純收益水平較低外（同時成本利潤率偏低），其余年份均保持在全國前列甚至第一的位置，這表明河南省小麥收益與同期其他地區相比處于有利位置，有相對比較優勢。每畝純收益和成本利潤率在整個研究期呈現不斷增強趨勢（見表3）。

表2 主要變量的統計描述

圖1 1978—2008年河南省小麥規模區位商、效率區位商、綜合區位商年際變動情況

4 模型估計和結果分析

根據自變量和因變量的相關系數，可以先驗多重共線性是否存在。從表4可以看出，大部分變量之間的相關系數都在0.5之下，但也有部分變量呈現出較大相關關系，回歸過程可能出現多重共線性問題。

以下模型均用廣義最小二乘法做回歸（GLS），采用GLS方法可以有效的解決異方差和序列自相關；模型一是所有自變量的全回歸；模型二和模型三是對模型一的調整；為了驗證基本假設的價格滯后影響，模型四和模型六利用GLS方法對價格滯后一期和兩期替代原價格自變量進行回歸，相應的模型五和模型七是調整模型。回歸結果見表5。

從估計結果來看，七個模型的F統計檢驗均顯著，各模型顯著水平均為P=0.000，說明假設模型整體檢驗十分顯著。同時，各模型都具有極高的可決系數，說明擬合程度較好。從DW值來看，各模型不存在序列自相關。經過調整自變量和滯后處理，最終選定模型七估計結果作為模型的最終形式，并依據其作出建議，其他模型做輔助分析。

根據模型估計結果，河南省小麥產業區位的各個影響因素的作用程度和顯著性如下：

（1）耕地面積在后兩個模型通過t檢驗，在模型七中其符號為正，并且彈性較大，和假設相符，耕地作為農業生產最基礎的投入要素得到了進一步的印證。

（2）農業從業人員除第六個模型沒通過顯著性檢驗外，其他模型均通過了顯著性檢驗，但其符號不穩定。模型四和模型五中其符號和假設相符，但在模型七中其符號為正，和假設相悖，有待進一步驗證。

（3）農機總動力這一指標在模型二和模型三中未通過顯著性檢驗。但在模型六和模型七中，其符號為負，和假設相悖。本文推測可能和研究期過短有關，進一步的研究將增加樣本容量。

（4）其他作物播種面積占比是除小麥外其余作物占總播種面積的比重，代表著種植業內部品種間替代和機會成本，衡量了農戶對除小麥外生產活動的重視程度。七個模型中，該指標都極為顯著的通過了t檢驗，并且系數均為正值，和假設相反。對此的解釋可能是隨著小麥單產水平的提高，其在種植業內部所占比例逐漸變得不太重要。比如，我們單獨考察1990年到2008年河南省小麥的單產水平，發現小麥單產19年間增長了69.17%，而同期小麥總產量在耕地面積減少的趨勢下，增幅卻達到86.05%，這說明單產增長的速度遠遠大于耕地面積減少的速度。同時，小麥占總播種面積的比重19年間一直處于平穩下降趨勢，但總體減少量不多，僅為3.14個百分點，由此我們也可以得出結論，產業內的種植結構微調對河南省小麥產業區位影響不大。

表3 1978—2008年河南省小麥每畝純收益情況和成本利潤率

（5）每畝純收益在后四個模型中均在1%水平下通過了顯著性檢驗，并且系數為正值，說明小麥收益水平對小麥產業區位具有顯著的正向促進作用，模型估計結果和假設一致。

（6）當期小麥出售價格均通過了顯著性檢驗，并且對小麥產業區位有正向促進作用；本文另外檢驗了滯后的小麥出售價格對小麥產業區位的影響，從回歸結果來看，滯后一期甚至有負向影響，滯后兩期有正向影響，但價格滯后一期的負向影響程度遠小于價格滯后兩期的正向影響程度。對此可能的解釋是，上期較高的出售價格傳達到零售價格上，小麥產業區位是一個產業鏈綜合作用的結果，產加銷缺一不可，較高的零售價格對小麥需求（包括直接消費需求和加工原料需求）有一定的抑制作用，從而對小麥產業區位增強產生一定的制約。而上上期出售價格的提高會對小麥生產起到誘導，促進小麥生產和產業區位的增強，這一點和蛛網理論契合，只是該價格效應影響期滯后兩年，有待進一步驗證。

（7）有效灌溉率在前五個模型均在0.1%水平下通過了顯著性檢驗，且符號都為負值，和假設相悖。對此可能的解釋是：河南省灌溉效率低下并且長期得不到良性發展。從基礎數據我們可以看到，河南省有效灌溉率自1978年到1988年持續下滑，自1989年到2001年有所恢復和增長，2002年以來徘徊在35%左右，未能得到較大的發展。

（8）財政用于農業支出比重這一因素在七個模型中都通過了顯著性檢驗，但系數符號均為負。這和本文假設“政府對農業的支持力度在一定程度上可以促進小麥產業區位的增強”相悖。對此可能的解釋如下：本文并未把財政用于糧食產業的項目單獨列出，同時未考慮其他途徑對糧食產業的資本投入，可能在一定程度上影響了模型的解釋力。甚至更進一步的，我們可以估計，財政用于增加產量的效率是很低，這一點和李正彪［18］的研究結果一致，他在對財政投入和農產品產量做出定量研究后發現，財政支農支出能夠在一定程度上增加農民第一產業收人，但對增加主要農產品產量的效果并不明顯。

5 結論和建議

5.1 結論

（1）小麥產業區位大小與耕地面積、農業勞動力數量、其他作物播種面積占比、每畝純收益、滯后兩期出售價格存在正相關關系；與農機總動力、有效灌溉率、農業投資占財政比重存在負相關關系。從各自變量的彈性系數來看，投入要素的系數和為0.9760，說明模型規模報酬不變。

表4 各變量相關系數表

表5 模型回歸結果

（2）耕地面積每增加1%，小麥產業區位將增大0.8252個百分點；農業勞動力每增加1%，小麥產業區位將增大0.2245個百分點；農機總動力每增加1%，小麥產業區位將減弱0.0736個百分點；其他作物播種面積占比每增加1%，小麥產業區位將增強0.0177個百分點；每畝純收益每增加1%，小麥產業區位將增強0.0007個百分點；滯后兩期收購價格每增加1%，小麥產業區位將增強0.3230個百分點；財政用于農業比重每增加1%，小麥產業區位將減弱0.0056個百分點。

5.2 政策建議

（1）確保小麥等主要糧食作物基本投入要素的穩定。小麥等主糧產量的增減，是關系到國家糧食安全的重大問題，在當前農產品價格持續上漲的大背景下，保證基本投入要素的穩定是保證產量穩定的基本前提。而耕地面積是糧食生產中最為基礎的投入要素，建議國家在河南等糧食主產省份，實行更為嚴格的耕地保護政策、強化種糧補貼等政策的貫徹落實、鼓勵土地的適度流轉和規模經營，以保障小麥等主要糧食作物播種面積的穩定。

（2）采取多種措施提高小麥的主糧作物的單位面積收益。畝均收益是影響農民種糧積極性的直接因素，而畝均收益的高低，一方面與出售價格相關，另一方面又與成本高低相連。建議國家進一步加強農產品期貨貿易，規避糧食生產風險，并通過加強保護價收購等政策措施來保障種糧農民的現實收益。要采取多種措施降低農民的種糧成本，如大力加強良種的普及和推廣力度，從源頭上降低主糧的生產成本；研究和推廣有地域特色的糧食栽培新技術與間、套種技術，增加單位面積上的產出效率等等；進一步強調高筋、強筋等專用小麥的生產并提供相應的技術服務與支持。

（3）優化財政支農資金的投入結構為主糧生產提供條件保障。財政支出對于提高糧食的生產能力來說是必要的也是合理的，但目前財政對河南小麥產業區位的作用的弱化，在一定程度上說明了國家在糧食主產區財政投入政策上存在一些問題。建議國家繼續明確財政支農的政策導向，在支持主糧生產方面，將投放的重點進一步明確到加強土地治理、改善農田水利條件等基礎設施建設方面，同時，也要進一步強調對地方糧食企業的支持，以期通過糧食企業的帶動來延長糧食產業鏈、增加種糧農民的收益，調動廣大農民的種糧積極性。

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Analysis of Dynamic Variation of Henan Province’s Wheat Industry Location Modulus

Shao Yuanjun,Li Jianping,Zhou Zhenya
（Institute of Agricultural Resources and Regional Planning，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081,China）

Based on the Industrial location theory，this paper uses the synthetical location quotient to measure the wheat industry location modulus，then makes an analysis of the dynamic variation of Henan Province's wheat industry location modulus according to the Extended Cobb-Douglas Production Function Model.The research results determine the restraining factors which influence the development of Henan Province's wheat industry,then give some advice to avoid negative factors and promote the sound development of Henan Province's grain production.Finally,this paper provides some correlative policy proposals to the investment and preferential policy of other major grain producing areas.

Henan province;wheat industry location modulus;positive analysis

中央級公益性科研院所基本科研業務費專項資金項目“農業區位優勢理論及其測度模型研究”（項目編號：901-32）資助。

2010-10-21

邵元軍（1984-），男，河南鄧州人，管理學碩士；研究方向:農村綜合發展。

F323.3

A

（責任編輯 遲鳳玲）