大學班級人際關系研究
——整體網視角

王彭鵬,范艷萍

(1.淮北師范大學歷史與社會學院,安徽淮北 235000;2.河海大學法學院,江蘇南京 210098)

大學班級人際關系研究
——整體網視角

王彭鵬1,范艷萍2

(1.淮北師范大學歷史與社會學院,安徽淮北 235000;2.河海大學法學院,江蘇南京 210098)

班級是學生進行學習、生活的基本場所和學校實施教育、管理的基層組織。班級人際關系是指班集體中同學之間在學習與生活中建立的相互關系。良好的班級人際關系是班級團結的紐帶,是學生個性形成和發展的影響源,也是學校對學生進行社會化、提高教育活動效果的重要手段。本文運用整體網分析方法,從強關系、弱關系兩個角度對一個大二本科班級的人際關系進行實證性分析,以借此探討實現班級管理科學化,建構良好的班級人際關系的途徑。

大學班級;人際關系;整體網

一、問題的提出

群體動力論提出,群體中的人際關系是影響群體行為的主要因素之一。有研究發現,在體育訓練與比賽中,運動隊優異成績的創造有賴于群體內部和諧的人際氛圍[1]。因此,研究群體內部的人際關系網絡可以促使管理者及時有效地掌握相關情況,在協調成員關系方面做出正確決策,提高群體的凝聚力,增強群體有效性。我國現有的高等教育管理是通過大學生班級來具體實施的,班級是學生進行學習、生活的基本場所和學校實施教育、管理的基層組織。班級管理的成功與否對于學校教育教學活動的效果,對于大學生個人的發展都有著直接影響。傳統的班級管理依賴于教師等管理者個人的經驗,缺乏科學手段的引導。唯有將班級管理的實踐建立在科學研究的基礎之上方能實現班級管理的科學化[2]。社會網分析給我們提供了一種班級管理研究的新范式。

社會網絡分析(SNA)是適應研究社會結構和社會關系需要而發展起來的一種分析方法,適用于研究小整群體的人際關系與群體結構。簡要地說,社會網絡指的是社會行動者及他們之間關系的集合。也可以說,社會網絡是由多個點(社會行動者)和各點之間的連線(代表行動者之間的關系)組成的集合。用點和線來表達網絡,這是社會網絡的形式化界定[3]。社會網絡分析是對社會關系結構及其屬性加以分析的一套理論和方法。它主要分析的是不同社會單位(個體、群體或社會)所構成的關系結構及其屬性[4]。相比于傳統的分析方法,社會網絡分析能提供清晰的視覺效果和量化的數學分析。鑒于此,本研究將嘗試應用社會網絡分析探究大學班級中的群體特征,對成員地位、核心成員及班級內部人際交往的特征進行探討,為班級管理提供參考依據。

二、研究方法

1.研究對象的選擇

本研究以H大學某本科專業大二A班級的全體學生作為調查對象①依照學術慣例,隱去學校校名和專業名稱。。該班級共50人,男生27人,女生23人。班級同學關系比較融洽,從無打架斗毆事件發生,但該班級學風一般,入學以來有12人重修。總體來看,是一個各方面表現都一般的班級。相對來講,在大學里這樣的班級更具有典型性。

2.資料的收集

本文通過問卷來收集班級內人際關系的資料。魁克哈特設計的人際關系問卷是整體網研究中比較成熟的關系問項。對于組織內關系,強關系主要體現在情感交換,形成情感網絡;弱關系主要是工具性交換,表現為工作咨詢網絡①轉引自羅家德,趙延東:組織社會資本的分類與衡量,第三屆全國社會網與關系管理研討會培訓資料,2007。。結合大學班級的特點,將問題改為“你苦惱時向誰傾訴?”和“在學習中遇到困難向誰求助?”根據被試選擇他人和被選情況,得到該班級的社會交往矩陣。我們將該班級成員編好號,箭頭指向表示被選擇者,雙箭頭表示相互選擇者,以揭示出群體中人際關系的狀況與結構。

3.數據統計

采用UCINET6.0進行矩陣運算和相關數據分析,對班級中的群體特征做進一步的對比研究。

三、研究結果與分析

1.社網圖直觀分析

用方框中的數字代表每個學生,學生彼此之間用箭頭表示(箭頭指向被選者),繪成社群圖(圖1～2)。從該班級的社群圖網直觀的看,該班人際關系比較緊湊,只有情感網中有一個孤獨者44號,其他所有同學形成一個關系密切的網絡結構,結構鏈環環相扣,也沒有明顯的封閉小團體存在。

圖1 情感網拓撲圖

圖2 社交網拓撲圖

2.社群圖變量描述

(1)微觀層次的描述——單個行動者的聯系狀況

①點度。某一行動者與其他行動者之間直接聯系的總數即為該節點的點度。點度概念反映了行動者之間直接聯系狀況。如果一個點的度數為0,稱之為“孤立點”②由于本研究將交往的范圍限制在班級內,因此這些游離在班級網絡之外的個體,并不表示其社交網絡為0,處于孤獨狀態,因為其有可能是跨越班級的其他網絡的一部分,甚至是核心。。從表1可以看出,平均每個學生可以從班級中得到4.3個同學的情感支持。從表2可以看出,在日常交往中,平均每個同學有5.0個交往對象,并且沒有孤獨者存在。

表1 情感網的點度分布

表2 社交網的點度分布

②距離。點度測量的是行動者之間的直接聯系。實際上,在一個網絡中,大多數個體之間的聯系是間接的。在一個組織中,信息傳遞的廣度很大程度上就取決于該組織中間接聯系的多少。對于個人來說,“朋友的朋友”越多,其獲取各種資源的能力也就越強。測量班級成員之間的間接聯系,一個重要的指標就是某成員與其他成員的距離。所謂距離,是指連接兩個成員之間的最短途徑的長度③在一些不完全連接的網絡中,某些節點之間是沒有連接的,也就是說他們之間的距離是無窮大。在實際測量中,我們通常是將無窮大的距離轉化成節點之間的最大距離加1。。

限于篇幅,這里無法給出該班級強弱關系網絡的距離矩陣,表3給出了班級成員不同網絡中距離的平均值。從中可以看到,相對于完全孤立時的距離(即最遠距離加1),班級成員之間的平均距離是比較小的,這說明該班級大多數學生之間是有間接聯系的。相比較而言,強、弱關系網絡的平均距離近乎相同,但最遠距離社交網要遠小于情感網。

表3 不同類型網絡距離的平均值

③中心度。權力是社會學中的一個重要概念,通常,大多數的定義是把權力看做行動者自身具有的某種屬性。但從社會網絡的角度來看,權力可以視為行動者之間實存的或潛在的互動模式[5]。網絡分析就是從“關系”的角度出發,定量的界定權力,并給出多種關于權力的具體的形式化定義,中心度就是其中之一。其考察的是行動者在組織中的“地位”的戰略重要性。常用的中心度指數有點度中心度、接近中心度等。表1和表2已經給出了各個網絡的點度分布。但是點度中心度只能反映出行動者自身的交易能力,并不能考慮到是否能控制他人。一個處于非核心位置的成員,必須通過他人才能傳遞信息獲取資源,因此,還要考慮到行動者與他人的接近程度。一個點越是與其他點接近,該點就越不依賴于他者。接近中心度就是對不受他人控制程度的測度。如果一個點與網絡中所有其他點的距離都很短,則稱該點是整體中心點。這樣的點,與其他點都是非常接近的。表4給出了各個網絡的接近中心度的匯總結果。從表中看,情感支持網的接近中心度遠小于社交網的接近中心度。

表4 不同類型網絡接近中心度

(2)中觀層次的描述——凝聚子群分析

俗話說,物以類聚,人以群分。在一個組織中,成員之間的距離并不是完全對等的,總是有一些人,由于各種原因走得特別近,關系特別密切,自成一個小圈圈。對于這些強的、直接的、親密的、經常的關系,我們稱之為凝聚子群。在網絡分析中,對子群進行概念化處理的形式很多。在這里,我們采取定義最嚴格的,建立在互惠基礎之上的定義——派系。所謂派系是指這樣一個子群體,即其成員之間的關系是互惠的,并且不能向其中加入任何一個成員而不改變這個性質。換句話說,網絡中的任何一個節點之間都是直接相連的。表5給出了兩個網絡中包含的派系數量。

下面我們將這兩個網絡所包含的派系進行對比。由于大的子群往往包含小的子群,因此,為簡便起見,我們僅將網絡中最大的子群進行比較。表6中列出了各個網絡中的最大的派系成員編號(如果最大的派系不止一個,則將所有派系成員都納入其中,重復的編號只納入一次)。將兩個個類型網絡的最大派系成員兩兩對比,得出重復派系成員的數量。結合表6中各類型網絡最大派系成員編號,可以發現,兩類網絡的成員有很大的重復性,社交網最大的派系包含了情感最大派系2/3的成員。

表5 各類型網絡子群體數量

表6 兩類網絡派系重復成員

(3)宏觀層次的描述——網絡整體結構分析

首先,我們用密度來反映該班級整體結構狀況。所謂密度,即真實出現的關系占所有可能關系的比例。網絡中所有可能的關系都出現在現實中是不大常見的,多數網絡是不飽和的。因此,網絡密度實際上衡量的是網絡接近完全飽和的程度。表7列出了該班級兩個網絡的整體密度。從表中可以看出,該班級大多數成員連接成了一個松散的網絡,相互之間聯系的數量較少,網絡密度不高。其中,社交網的密度是大于情感網的。

表7 兩類網絡整體密度

其次,通過UCINET軟件的QAP程序,考察情感網與社交網之間的相關關系。結果顯示兩者的相關系數為0.592,并且關系在統計意義上是顯著的。

3.結論及討論

我們用整體網的分析方法,對該班級內的情感網、社交網進行了詳細的分析,由此得出了關于該班級人際關系網絡的幾個主要特征:

(1)網絡直接連接比較稀疏

從班級整體網絡拓撲圖上我們可以直觀地發現,盡管班級內確實存在著能把絕大多數成員連在一起的網絡,但這個網絡是稀疏的而不是密集的。從測量成員之間直接聯系的點度指標來看,平均值在4～6之間,標準差較小。高點度的成員比重太小,說明同學之間的直接聯系是有限的。但從衡量成員之間間接聯系的距離指標上看,網絡比較緊密,不同性質的網絡存在明顯差異。社交網中的成員聯系最密切,情感支持網比較疏松。這反映出班級成員之間的強關系還是比較少的,更多的還是較淺層次的關系。從整體結構上看,網絡密度較低,最高的只有7.43%。網絡的稀疏說明,該班級同學之間的關系并不是那么的親密,更多的還是泛泛之交。

(2)弱關系網絡比強關系網絡穩定

如果我們將情感網視為強關系,社交網視為弱關系的話,結合子群分析會發現,情感網中包含的子群數量和規模都明顯小于后者。表明該網絡的結合是不緊密不牢固的。造成這種狀況的原因是復雜的。首先,我們的調查限制了學生選擇提供情感支持的人員范圍,換句話說,大學生情感支持的主要來源是遠遠超出班級范圍的。親屬、高中同學、老鄉等都是情感支持的重要來源,因此班級內同學間的相互支持就可能較少。其次,共同的社交活動較多很可能是因為作為同一個班級的成員,見面的機會較多,作息時間類似,交往的機會和可能性都比較大。

(3)網絡是不均質的

網絡中心度指標以及子群分析都顯示出較強的不均衡性。班級社交網絡中存在若干“明星”①一般來說,被10%以上的成員選擇為交往對象的成員被稱為“明星”,在這里,我們將被4個以上成員選擇的就認為是“明星”。,為班級大多數成員所樂意結交,在班級的網絡中占據了中心地位,但情感網絡中則沒有發現充當“知心人”的人物。

(4)班級被分割

通過子群分析發現,兩個類型的網絡派系成員有較大的重復性,這說明該班級的成員分成若干小團體,團體內的交往是全面而密切的。但團體之間的聯系較少。換句話說,子群內密度大,凝聚力強,子群之間密度小,較松散。結合該班級的狀況,我們發現這些子群更多的來源于同一個或相鄰的宿舍。可以理解為,居住地的臨近性帶來交往的方便性,最終導致小團體的產生。基于目前的高校管理辦法,屬于哪個班級、哪個宿舍并不是學生自身所能決定的,這就在一定程度上反映出青少年的交往圈子是一種預設的,而非完全自主選擇的結果。對于大學生來說,和什么樣的人交往取決于他認識什么樣的人生活在什么樣的群體中,而正是這一點不是其自己能決定的。

因此,要建立良好的班級人際關系,必須要運用組織手段,優化班級網絡。關系的形成依賴于長期、持久而充分的互動。只有在班級成員間充分的交往與了解的基礎上,才能形成合理的關系結構,而成員間的充分交流應以豐富多彩的班級活動為載體。因此,在班級中應多組織一些能引起班級成員共同興趣的文體活動,如開展班級體育比賽,建立男女寢室的聯誼制度、集體春游等,打破宿舍的界限,增加群體成員間互動的頻率和范圍。同時,也要注意發揮領袖的作用,積極引導小團體的發展,關注班級中的孤獨者。

[1]沈躍進.對我國甲級女排人際關系現狀的初步研究[J].武漢體育學院學報,2001(8):23-25.

[2]高中建,孟利艷.學生管理的新范式:整體網分析[J].當代教育科學,2007(14):71-74.

[3]劉軍.整體網分析講義[M].上海:格致出版社,2009:1-2.[4]林聚任.社會網絡分析:理論、方法與應用[M].北京:北京師范大學出版社,2009:2.

[5]劉軍.社會網絡分析導論[M].北京:社會科學文獻出版社,2004:151.

C912.1

A

1671-4970(2010)04-0030-04

2010-09-04

淮北師范大學教改項目(jy10208);河海大學中央高校基本科研業務費專項資金資助項目(2010B12814)

王彭鵬(1980—),男,江蘇徐州人,講師,碩士,從事城鄉社會學研究。