農村信息化對農戶收入影響的因子分析

曾碩勛，施紹亭

（甘肅省科學技術情報研究所，甘肅 蘭州 730000）

民勤是一個以農業為主的貧困縣，農戶收入水平的高低與生態的改善有著密切關系。根據經驗，農戶只有在解決溫飽問題之后，才會關心周邊的生存環境。目前，各級政府對民勤生態的支持主要是財政轉移支付—國家補貼和科技信息支持[1]，而科技信息支持在農村集中表現為農村信息化。因此，科技部社會科學基金“民勤綠洲生態脆弱期治理對策研究”項目（課題）組認為，就民勤調研數據實證研究農村信息化投入對農戶收入的影響及影響程度，有利于民勤生態改善著手點的選擇。

1 影響農戶收入樣本數據來源及選擇

筆者于2009年7月份，隨同科技部社會科學基金“民勤綠洲生態脆弱期治理對策研究”項目（課題）組在甘肅民勤縣實地調研1周。共走訪民勤縣6個鄉（鎮），14個村，27個社，150個農戶家庭，對甘肅民勤縣的地形地貌，人們生產、生活，以及特殊的生態環境進行了全面了解。

在150個家庭中選擇比較具有代表性的50戶作為分析樣本，以可能對農戶收入產生影響因子為根據，選取此次調研項目中的12項指標作為可觀察變量進行因子分析，分別是：X1、耕地面積；X2、農藥投入；X3、化肥投入；X4、用水投入；X5、戶主年齡；X6、文化程度，在 spss17.0 中以“0”代表文盲，“1”代表小學，“2”代表為初中，“3”代表高中及以上文化程度；X7、家庭人口；X8、勞動力人數；X9、距離沙漠,民勤三面被沙漠包圍，與沙漠距離的遠近直接影響農業收入；X10、信息投入，包含固定、移動電話，書刊報紙，廣播、電視，交通便利等的投入；X11、國家補貼，包含國家糧食直補，農機補貼，退耕還林（草）等補貼；X12、是否移民，在 spss17.0 中以“0”代表未移民，“1”表示移民戶。

2 影響農戶收入因子模型的建立

根據樣本數據的選擇，建立因子分析模型見式（1）。

其中F1，F2，…，Fm，為公共因子，aij（i=1,2…12,i，j≤12）為因子載荷，εi為 Xi的特殊因子，該模型矩陣表現為：X=AF+ε。

3 農戶收入影響因子分析

對原始數據的相關處理，如：標準化處理方法，特征值和特征向量的求解，因子貢獻率和累計貢獻率求解方法，各因子得分及綜合得分等都由spss17.0自動完成。因子分析前的各因子相關關系矩陣中，表上半部存在大量接近1的數值，表下半部分出現大量為0的數值，說明當前的12個因子中存在極大的相關性，且反映出具有降維的可行性。

此外，從KMO和Bartlett檢驗結果看，KMO檢驗統計量為0.840，Bartlett球形度檢驗p值為0，因此說明該模型中的數據比較適合做因子分析（見表1）。

表1 KMO和Bartlett的檢驗

表2、表3表明，共有4個大于1的特征值，spss篩選出這4個因子為差別較大的概括因子，代替原有的12個因子,4個因子的累積貢獻率高達87.066%，說明這4個因子包含了大量的信息，能較好地表達所有因子的總體情況，充分顯示出了將12維降成4維的合理性。

表2 解釋的總方差

表3 旋轉成份矩陣a

將原有可能影響農戶收入的12個指標因子降維后，對形成的4個主因子重新命名，分別命名為決定因子，重要因子，次要因子和微弱影響因子。各因子的得分函數見式（2），綜合因子得分系數見式（3）。

從表3中可知，決定因子按大小依次為：X1、耕地面積，X3、化肥投入，X11、國家補貼，X2、農藥投入，X4、用水投入，X9、距離沙漠，X10、信息化投入。重要因子 為：X8、勞動力人數，X7、家庭人口數，X5、戶主年齡。次要因子為：X12、是否為移民戶，微弱影響因子為：X6、文化程度。

從12個原有因子在降維后的4個因子中分布情況看，信息化投入進入到了決定因子行列，盡管在影響農戶收入決定因子中排在最后，但農村信息化的投入對農戶收入的影響無疑也是關鍵因素。

甘肅民勤自然生態環境惡劣，農業受限耕，限牧，限水影響，在決定因子的7項指標中，退耕還林（草）將減少耕地面積，農藥，化肥，以及農業用水也將減少，將導致X1（耕地面積）、X3（化肥投入）、X2（農藥投入）、X4（用水投入）在未來面臨縮減，最終對農民增收起消減作用。X9（距離沙漠）目前仍是不確定性因素，還有賴于未來治沙成果以及全球氣候變化。因此，為農戶增收起支撐作用的只有國家補貼和信息化投入，其中國家補貼屬轉移性收入，而實際支撐農民自我增收的關鍵因子只有科技信息技術下農村信息化投入。

通過spss17.0對調研數據進行分析，結果表明農村信息化對農戶收入有著重要的影響，關于兩者有著怎樣的定量關系并未深究，主要考慮到兩個方面的因素。（1）我國農村信息化發展水平尚無確切定論，且東、中、西部發展速度相差非常大，很難做出一個適應全國范圍定量模型，或者說模型的使用范圍有限。（2）信息是一個非常特別的經濟要素，他與農戶收入是線性還是非線性關系是深入量化研究兩者的關鍵，而這又取決對信息這個生產要素的歸類劃分[3-6]。目前，我國專家學者對農村信息化與農戶收入影響的數量關系，還未有統一論斷，加之我國農村幅員遼闊，差異較大，農村信息化與農戶收入關系還有待更深入的研究。

4 小結與討論

從以上分析可知，民勤農業收入來源主要有兩個方面：一是國家補貼；二是與科技信息密切聯系的設施農業。從長遠看，民勤脆弱的生態只有靠科技，借助農村信息化推動民勤的農民增收，促進生態改善。為此，民勤農業生產應該立足現有耕地，依托國家科技信息資源，加速農村信息化建設，在此基礎上，發展現代農業，為民勤生態減負降壓[2]。

[1]王海川.拯救民勤[J].中國土地，2009，（5）：38-40.

[2]趙 軍，張 麗.搞好農業信息化才能促進農業現代化[J].中國信息界,2009，（1）:141-142.

[3]竺坤松，陳 劍.農民增收制約因素分析及長效機制的構建路徑——以梧州市為例[J].經濟研究導刊，2009，（9）：45-46.

[4]馬克思，恩格斯.馬克思，恩格斯全集 [M].北京:人民出版社,1985.

[5]高鴻業.西方經濟學[M].北京:中國人民大學出版社,2004,

[6]李漢才，馮長.對信息化促進農村經濟發展的作用研究[J].中國鄉鎮企業會計,2009，(1):123-124.