多元統計分析法在中藥研究中的應用及前景

【關鍵詞】:多元統計法;中藥研究

【中圖分類號】R2-0【文獻標識碼】A【文章編號】1007-8517(2010)08-021-1

多元統計分析是數理統計學多年來迅速發展起來的一個分支，已廣泛應用到各個領域。該方法能夠在不損失信息的情況下，通過變換和構造模型，剔除指標間相互制約的成分，使復雜數據簡單化[1-4]。在中藥研究中，過去傳統的鑒定技術有一定的局限性[5]。因此，為了更準確全面地反應出它的特征，就應考慮到與其有關的多方面的因素，進行綜合分析和評價。

多元統計分析包括多元回歸、主成分分析、因子分析和聚類分析等方法。利用這些方法可以進行中藥材質量與生態環境的相關性分析、篩選影響中藥材質量的生態主導因子和限制因子、研究影響中藥材質量的綜合作用及動態變化規律等方面的問題[4]。

多元回歸分析已經被廣泛地應用于研究環境因素對中藥生長的影響及研究作物穩定性，對不同生境與銀杏葉黃酮積累的關系的分析[6]以及對盾葉薯蕷皂素含量與氣候生態因子的關系分析[7]就應用了這種分析方法。

主成分分析應用于南蒼術揮發油[8]分析、山藥的道地性分析[9]、不同種類石斛的相關性研究[10]等，為建立一種客觀的中藥質量評價手段提供參考。

應用因子分析對105味植物類中藥所含有的15種稀土元素[11]進行研究，為正確收購及選拔優質藥材提供資料，道地性鑒別提供新的思路和方法。

采用聚類分析方法進行枸杞[12]、關黃柏[13]、延胡索[14]、黃芪[15]等中藥的研究，微量元素或特征性成分含量與中藥藥性的相關性研究[16]，正品和非正品黃芩[17]、不同產地枸杞[18]、黃精屬17種藥用植物[19]等的對比研究，均表明聚類分析可用于輔助鑒別中藥的正品和偽品，探討中藥各類群間的系統親緣關系，評價中藥材的來源等。

綜上所述，多元回歸、主成分分析、因子分析和聚類分析已經被廣泛地應用于中藥研究中。但中藥資源種類多、基源復雜、分布廣、成分變化，藥材質量良莠不齊，導致中藥研究受很多因素的影響，使用單一的某種數理統計方法難以對中藥材做出合理的評價，必須根據需要，合理配合上述幾種統計方法一起使用，對赤芍[20]、武漢市水生態系統[21]分析均是幾種方法綜合應用的結果。

多變量統計分析方法在鑒定中藥的真偽和質量優劣、影響中藥材生長發育和品質形成的生態主導因子、限制因子以及這些生態因子的動態變化規律等方面已經取得了可喜的進展。將多變量統計分析結合中藥的特殊性和中藥的特色[22]，運用現代的spss等分析軟件研究影響中藥材的生態環境因素、對中藥材復雜成分進行分析，將成為中藥分析研究的發展趨勢。

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