我國經濟增長中人力資本作用研究

摘要:在基本的內生增長模型基礎上構建的一個模型，以便更易于體現人力資本投資與經濟增長關系的模型，揭示兩者間的關系。

關鍵詞:內生增長模型;人力資本理論;實物資本

中圖分類號:F061 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3198(2010)02-0111-02

1 模型構造與思路

以內生增長理論為依據，以C-D函數為框架，構建:Yt=AhαtKβtH1-βt，

其中， Y為產出總量， A為技術因子(綜合要素生產率或技術進步率)，h為人力資本水平，H為人力資本存量，K為固定資本形成投入。α、β分別為人力資本存量和人力資本水平的產出彈性(對數模型中系數即是彈性)。

2 人力資本指標的選取與數據度量

這個模型里數據最難得到也最難處理的變量就是人力資本了。通常來說，人力資本指標包括人力資本存量和人力資本水平。前者表示勞動力生產中的有效勞動投入， 后者為從業人員的平均受教育年限， 表示勞動力具有的平均人力資本水平。且其中，ht與Ht有關系，即若其他條件一樣，前者是后者對總人口的平均數。所以對人力資本存量的度量更是應該關鍵的地方。人力資本指標的度量方法有幾種，但歸結起來可以分為兩大類:

一是從社會對人力資本的產出角度看，我們知道每一種作為生產投入的資本都應該參與產出的分配(按要素分配)，人力資本的擁有者-人，也會以工資形式來體現自己的作為一種重要投入的價值。即:以工資等勞動者報酬來量度。精確明了， 計算簡單， 清晰。但誤差較大， 因為勞動者所蘊涵潛在的人力資本與它實際提供的人力資本往往不一致(如: 學非所用、專業不對口，大材小用等)， 而勞動者實際提供的人力資本又與應得的報酬存在較大差異(如: 同工不同酬等)， 僅從工資、獎金等方面統計的勞動者報酬會低估勞動者的實際收入進而低估人力資本的存量。(當然社會上也有高估的情況，如官本位，權錢交易，地下黑經濟等等因為體制或者環境原因造成的不正當收入)。

二是從社會的人力資本的投入角度看。從投入角度度量的方法是將勞動力進行分類， 然后按照勞動者的人力資本情況對其進行加權求和。可以按學歷、技術技能等級、教育經費投入和受教育年限等進行分類和量度。其中.按受教育年限方法把勞動者按受教育程度分類， 將各級勞動力的平均受教育年限作為權數進行加權求和相對簡單且可行，有普遍性。因為基本教育是絕對大多數人都必然經歷的事情。

計算公式可為: Ht=∑ni=0HEitHi

其中Ht表人力資本存量，Hi表受教育程度，分小學及以下，初中。高中，大學及以上這四個級別，分別賦以年限6-9-12-16。HEit為相應程度的人數，兩者相乘可簡單得人力資本存量。至于Yt，經濟增長變量，以國內生產總值代;Kt資本投入(也稱資本形成總額，約等于全社會總投資，是統計上較慣常用于資本投入量度的)。

3 數據來源及處理說明

來源為各年統計年鑒，人口普查數據，新華在線-經濟數據特供系統，主要數據內容包括:固定資本形成總額、小學到大學各階段的人口、GDP。

處理說明:由于每年的各個受教育程度人口占總人口比重(或者絕對數據)沒有，而只有(我只找到)人口普查數據中才公布了這以項。但統計年鑒最當年新增各受教育程度人口有統計(對當年各級各類學校畢業生人數有統計)，但問題是大多數人(學生)畢業后不是直接進入而是進入高一級學校繼續學習。先做兩個假設:(1)所有相鄰級別學校間畢業生與入學生相差的人數都是停止學習而進入社會勞動力市場了。(2)所有一經入學或者退學的就不會中途再返校或者離校。以例子來說明我的處理方法。假如已知2000年的數據(人口普查年)，要知道1999年社會上小學學歷的勞動者數量，可以在2000年基礎上減去1999年新增小學學歷勞動力，即1999年小學生畢業數減去2002的中學生畢業數。但因為這種不得已的處理方法，會失去三個自由度(因為近三期的數據無法從未知的將來數據中以此得到，不過可能可以從現有數據的平均增長變化率來補充這三期的數據缺失…)。從這個處理方法可看出那兩個假設很重要，而且很可能不全。

4 計量檢驗與結果分析

Yt=AhαtKβtH1-βt(1)

顯然要取對數，一來好做估計，二來讓尺度變得相對小一點，利于減輕多重共線性的嚴重程度。

InYt=InA+αInht+βInKt+(1-β)InHt(2)

一種可能用到的等價變換入下:

In(Yt/Ht)=InA+αInht+βIn(Kt/Ht)(3)

先對方程(2)做OLS估計，得出β較為理想，不僅系數合理而且是統計上顯著的(5%)而相比下α卻不理想，不僅符號由問題還不顯著，標準誤se偏大，而t比率太小，同時可見R2又很高。高的R2值和低的T比率讓人懷疑有多重共線性的問題。

于是作等價變型，取差分形式，即對方程(3)做估計得出的結果比較理想，斜率系數符合理論預期:

=0.157 =0.912 1-=0.09

的T比率統計上顯著(p值很小)，r2的值很高。但的T比率不高(可能數據不好的原因)。

其中，Yt為產出總量，A為技術因子(綜合要素生產率或技術進步率)ht代表勞動力有效投入，α，1-β分別為人力資本存量和人力資本水平的產出彈性。可以得到86-004人力資本存量和人力資本水平對產出總量的彈性分別0.157和0.09，而資本投入的為0.912。即在其他要素投入保持不變的條件下， 人力資本存量和人力資本水平各增加一個百分點， 產出將僅僅各增加同時15.7%和9%，這顯然太小。雖然可能因為數據的緣故數值可能一方偏大一方偏小，但基本可以看出在我國的大體情形。

5 進一步檢驗與分析

(1)結構穩定性檢驗:由于經濟增長各要素變量在模型中的重要性可能發生大變化，可能模型有了結構性變化，也有必要檢驗一下。

結構穩定性檢驗(chow檢驗。以95年為界作斷點檢驗)。

得出F值較之F臨界值Fα(4.8)=6.04>1.376，所以沒有發生結構性變化。教育，人力資本的積累是需要很長時間的，十年樹木百年樹人，人力資本投資是項長期事業。只有受教育程度普遍提升了，即大學及以上所占權重變大。

附:虛擬變量法:此法做回歸得到的結果中，級差斜率系數和截距級差系數都是不顯著的(5%)所以可見沒有發生結構性變化。

(2)異方差性的檢驗:由于數據可能不好或者模型設定有問題，再加之異方差的“普遍存在性”，有必要做這一檢驗。懷特(White)一般異方差性檢驗:(有交叉的cross)輸出結果得到的R2值，得統計量n·R2∪χ2α(9)=16.92>12.22=16*0.7636。

沒有超過選定得顯著性水平得臨界卡方值，沒有異方差。

(3)自相關檢驗:由于這是經濟時間序列的，可能因慣性和黏性的存在，觀測值之間很可能有自相關的問題干擾;可能模型有應含未含變量帶來的設定偏誤，或者函數形式本身的設定有偏誤;還可能因為我對數據的處理帶來的“數據編造”(data manipulating)問題，數據“糅合”技術可能給數據帶來原始數據所沒有的系統性樣式。

自相關檢驗:德賓-沃森d檢驗(Durbin-watson d Test)。

由于回歸結果中對這一統計量已有報道:得到d=0.828對于觀測值n為16個，解釋變量k為3個的情形，查德賓-沃森編制的表得知，dL=0.982，dU=1.539，再根據德賓-沃森的決策規則，由于0

In(Yt/Ht)-ρIn(yt-1/Ht-1)α0+α(Inht-lnht-1)+β[In(Kt/Ht)-ρIn(Kt-1/Ht-1)]

其中α0=LnA(1-ρ)

對上式做回歸得到的結果就非常的理想了，不僅德賓-沃森d統計量d>dU了，也即根據D-W決策規則不拒絕“無自相關，正或負”的虛擬假設。而且各斜率系數很理想，大小合宜，T統計也是顯著的(5%)，R2也理想。

6 結語及啟示

在經濟增長中， 人力資本(包括人力資本存量和人力資本水平) 對經濟增長起著重要的作用。人力資本不僅內生于勞動力投入的有效勞動(體現在人力資本存量方面)， 還具有顯著的外部性作用(體現在人力資本水平方面)， 人均受教育年限的增加， 能較大幅度地提高產出量， 從而有效地促進經濟的持續增長。當然，當前我國的人力資本及其相關政策措施也存在著不少問題， 如: 結構性失業嚴重(產業調整)、傳統基層人力和高科技專門人才短缺、人力資本低水平(不充分)運用、人才外流嚴重， 以及高等教育品質下降、高級職業技術教育(培訓)缺失(高級技工長期短缺) 、勞動/勞工政策僵化/老化等。在經濟增長的各要素投入中，人力資本或者說勞動力素質起著舉足輕重的作用， 技術進步(創新) 需要高素質的人力資本，產業結構的優化升級也需要人力資本在產業間的有效配置和合理流動，就業需求的擴張更需要勞動力質量對數量的進步。因此，加快技術進步和技術創新， 大力發展各級教育事業，增加教育和科學研究投入，提升勞動力的人力資本存量和人力資本水平，促進人力資本在產業和部門間的優化配置，是推動我國經濟增長方式由“粗放型” 向“集約型”轉變、實現經濟長期持續發展的重要手段。

但目前的事實是，我們的經濟增長過分依靠資本投入(Kt)，雖然這里可能數據的原因有點高估，但很明顯我們的增長方式還沒有從粗放走向集約，這種大量資源/資料的堆砌帶來的增長不僅會對環境資源極大的浪費和沉重的破壞，過度依賴資源，也不利于我國的長遠發展，不利于向健康經濟方式的轉變。依靠人力資源的經濟增長才是真正的綠色增長。也由于人力資源的培養形成是個相對長期的過程，不同于伸手可得自然資源，這也要求我們不能急功近利，要節約資源，堅定地走可持續發展之路。

參考文獻

[1]Kydland，F，E.Prescott，E.C，1982.Time to build and aggregate fluctuations[J].Econometric so.