都市圈經濟輻射效應的協方差分析

摘要:基于縣級市數據，通過協方差分析等統計方法，研究了上海都市圈內中心城市對周邊城市的經濟輻射效應以及對相關市場的帶動效應。結論表明，上海對其都市圈內的城市有顯著的經濟輻射效應，對相關市場的帶動效應明顯。

關鍵詞:上海都市圈;經濟輻射效應;協方差分析

中圖分類號:F290 文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)02-0074-03

在上個世紀70年代，中國超越美國成為世界上城市人口最多的國家。盡管一直以來我國都是一個農業人口占多數的國家，但隨著行政體制的改革和市場的開放，工業和服務業得到了長足的發展，相應地促進了城市化進程，使我國在80年代轉變成為一個城市占絕對優勢的國家。經驗表明，城市化將在不斷擴張的都市圈內部和周邊地區繼續發生，大多數都市圈的發展會超越城市的行政邊界，因為這些行政邊界已經不能再容納城市的市場。

一、對都市圈的界定

一般而言，社會和經濟交往的模式很少與地方政府的行政邊界相一致。界定一個功能型“城市地區”指的是社會和經濟交往的地理位置與密度而不是行政區劃。我們把這種“城市地區”稱為“都市圈”。而在這些地區中實際發生的社會和經濟交往需要在市場中界定，這里的市場包括勞動力市場，零售市場，住房市場，土地市場。這些市場都有一定的地理位置，都市圈內不同區域各種市場的流通、交換活動是都市圈經濟交往活動的主要形式。同時，這些城市和都市圈應該在一個合理的行程范圍之內。國內外的研究表明，大部分居民愿意花在上下班路上的時間上限，以及大多數供應商能夠有效地每天為企業供貨的時間上限通常是一個小時。假定機動車輛是人們主要的交通方式，同時考慮在比較擁擠的中心區域，交通的速度比較慢等因素，一小時的行程大體上相當于以城市為中心圓最大半徑為50公里的區域。

二、都市圈的形成和功能

都市圈的形成不僅需要區位上的天然條件，還要求都市圈內的各個城市在產業結構上具有較強的社會和經濟聯系:都市圈以中心城市為主，中心城市強大的經濟輻射能力是形成都市圈的關鍵。經濟輻射能力一方面體現在其它城市對中心城市在產業結構上的補充。另一方面，其它城市接受中心城市的經濟輻射效應，成為中心城市廣闊的經濟發展腹地，為中心城市提供勞動力市場、零售市場、住房市場和土地市場。總之，都市圈是經濟發展到一定階段的產物，是以中心城市為主導、其他城市發展各具特色的地域經濟聯合體，是未來城市發展的新方向。愛德華·雷曼對中國都市圈的研究后得出結論:中國有53個都市圈，它們以非農業人口超過100萬的城市為核心，包括了一部分臨近的縣。這些都市圈也是中國主要的經濟發動機。它們擁有3.7億人口，只占全國總人口的29%，卻產生了中國53%的GDP和62.3%的來自制造、建筑業和服務業的非農業GDP。可以說，都市圈是中國主要的生產率和財富中心。

三、對中國都市圈的實證分析——以上海都市圈為例

上海都市圈是中國最大的都市圈。上海地處的長三角地區是我國城市密集度最高的地區，被戈特曼列為世界第六大都市群。同時上海已成為世界城市，是我國的首位城市，上海代表了當今世界先進的城市發展趨勢。因此，把上海都市圈做為研究對象具有前瞻性。

(一)研究方法

1.研究對象

在界定的都市圈范圍內，除了中心城市，其他城市大多數是縣級市，而市級市與縣級市相比在國家政策、城市規模上相差太大，況且長三角地區的市級市本身也形成了一定規模的都市圈，因此將縣級市和市級市放在一起分析會導致得出的結果出現較大的系統偏差。將都市圈的中心城市和縣級市作為研究對象，為了比較說明上海都市圈的經濟輻射效應，選取將南京都市圈內的縣級市和江蘇省地區其他不在都市圈內的縣級市作為另外兩組研究對象，每組分別選取5個縣級市作為樣本。為了避免地區之間由于政策、經濟環境而導致的區域差異過大，選取的縣級市皆為江蘇省的縣級市，而非都市圈內的其他縣級市選取范圍規定在距上海和南京為中心的100公里以內。三組樣本如下:

上海都市圈:昆山市、吳江市、太倉市、啟東市、海門市

南京都市圈:溧水縣、高淳縣、金壇市、儀征市、句容市

其他縣級市:如皋市、通州市、高郵市、興化市、靖江市

2.研究內容

對上海都市圈的實證研究的主要內容是考察上海都市圈內部的產業結構分布以及其他城市接受中心城市的輻射效應。主要內容有:(1)上海都市圈內各個縣級市和上海市的產業結構分布。(2)縣級市接受上海市的經濟輻射效應，用地區生產總值增長速率作為衡量輻射效應的指標，如果都市圈內的縣級市人均地區生產總值和地區生產總值增長速率顯著高于其他周邊城市，則說明上海市經濟輻射效應明顯。(3)都市圈內各市場之間的聯系。都市圈內的各個城市不僅在空間分布上積聚，經濟市場也有較強的交流。都市圈中的其他城市與中心城市的消費市場、勞動力市場、土地市場等市場相互滲透，下面將對上海都市圈的縣級市樣本的社會消費品零售總額進行協方差分析，考察消費市場在都市圈內和都市圈外是否存在明顯差異。

3.研究方法——協方差分析

在數據分析時，影響因變量變動的因素(自變量)可能是定性的，也可能是定量的。如果因變量為定量變量，自變量為定性變量，為常用的方差分析方法形式;如果因變量也是定量，則一般選用線性回歸分析;當因變量為定量的，自變量中既有定性也有定量變量時，則常選用介于方差分析和線性回歸之間的方法，即協方差分析。在本文中，要考察的是都市圈的經濟輻射效應，自變量即基于不同都市圈的對樣本縣級市的分組，是為定性因變量;然而各縣級市的城市規模不同，直接比較并不公平，引入各縣級市的“年末總人口”作為協變量來消除城市規模差異的影響，是為定量因變量。因此，用協方差分析法是檢驗上海都市圈的經濟輻射效應較為科學合理的方法。

4.數據來源

對上海都市圈的經濟輻射效應的實證研究，需要用到作為樣本的各縣級市的年末總人口、地區生產總值、地區生產總值增長速率、固定資產投資額、社會消費品零售總額五個指標數據。通過整理國研網的縣級市經濟數據得到原始數據。

(二)上海都市圈經濟增長速度的協方差分析

1.方差齊性檢驗

協方差分析要求數據滿足方差齊性檢驗。用SPSS16軟件對數據進行Levene檢驗，F統計量為0.097，伴隨概率為0.908，大于顯著性水平0.05，無法拒絕方差相等的原假設，滿足方差齊性檢驗的條件，因此，認為各個組的總體方差是相等的。

2.協方差分析結果

用協方差分析方法來檢驗不同都市圈的縣級市是否在經濟增長速度上存在顯著差異。結果顯示，在經濟增長速度的顯著性水平下，F值為4.646，伴隨概率為0.082，顯著小于0.1，故拒絕原假設，存在顯著差異，即都市圈的經濟輻射效應對城市經濟發展速度有比較顯著的影響。但都市圈之間是否存在差異，還需要進一步比較。

3.多重比較

用F檢驗法檢驗出各組均值間有顯著差異還是不夠的。要了解是其中一組還是幾組與對照組之間有顯著差異，就需要進一步尋找顯著性差異究竟存在于哪兩個平均數之間。通常的方法是采用LSD檢驗法。

從表2中可以看出，上海都市圈和南京都市圈這兩組與第三組(其他)之間存在顯著差異，而上海都市圈與南京都市圈之間卻不存在顯著差異。這一結果表明都市圈經濟輻射效應的確存在，但都市圈之間的效應大小沒有顯著差異。雖然在數據探索性階段里可以發現上海都市圈內的城市經濟增長速度高于南京都市圈內，但通過方差分析并不能得出兩個都市圈的輻射效應差別顯著。

(三)上海都市圈消費市場的協方差分析

1.方差齊性檢驗

對社會消費品零售總額進行Levene’s檢驗，得到Levene 統計值為1.974，其伴隨概率為0.182，在0.05的顯著性水平上，實驗指標數據滿足方差齊性檢驗，可進行協方差分析。

2. 協方差分析結果

對社會消費品零售總額的協方差分析結果如表3所示，在 的顯著性水平下，組間方差的F值為6.675，伴隨概率為0.013，故拒絕原假設，即經“年末總人口”協變量調整后，三組都市圈內縣級市的消費市場規模依舊存在顯著差異，所以，都市圈中心城市對周邊縣級市消費品市場的帶動效應是產生這一差異的主要原因。

3.多重比較

下面進行LSD多重檢驗來檢驗各組均值是否存在顯著差異。從表4中可以看出，上海都市圈和另外兩組之間存在顯著差異，但南京都市圈和其他非都市圈縣級市之間卻不存在顯著差異。這一結果表明上海對都市圈內縣級市的消費市場具有明顯的帶動效應，而南京都市圈卻不存在這一帶動效應。

四、結論

從以上分析來看，都市圈的經濟輻射效應顯著，都市圈內縣級市的經濟增長速度明顯高于都市圈以外的縣級市，同時都市圈的中心城市對周邊城市的各類市場亦有輻射效應。這一結論對都市圈以外的中小城市更具啟發意義，對于這些目前尚未受到都市圈中心城市輻射的中小城市來說，積極融入都市圈可作為城市經濟發展規劃的重要戰略議題。文中對都市圈的界定依據是普通機動車開一小時的平均距離，因此，一小時都市圈以外的中小型城市如果積極改善交通條件，縮短本地至都市圈中心城市的行程時間，亦可以接受中心城市的輻射。對這些城市來說，融入都市圈不僅可以使得本地經濟發展速度有所提高，還能促進相關市場(如消費市場)的規模擴張，可謂一舉多得。

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Analysis of covariance of the metropolitan area economic radiation effects

——Taking Shanghai metropolitan area as an example

PU Cheng-song，LI Hong

(Economy college，Nanjing finance and economy university，Nanjing 210046，China)

Abstract: Data based on county-level city， through the covariance analysis， statistical methods to study the central city within the Shanghai metropolitan area surrounding the city's economic radiation effects and effects on the relevant market driven. Conclusions indicate that within the Shanghai metropolitan cities of its significant economic radiation effects on the relevant market， driven by a significant effect.

Key wards: Shanghai metropolitan area; economic radiation effects; analysis of covariance

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