企業物流評價計算模型的構建及其應用

摘要:企業物流績效評價計算方法的選擇應根據企業物流的特點，從基本評價計算方法集中抽取若干方法，然后尋找合適的組合方法對其進行優化組合，以消除由單一方法產生的隨機誤差和系統偏差，進而解決多評價計算方法導致評價結論的非一致性問題。

關鍵詞:企業物流;評價;計算模型

中圖分類號:F253 文件標識碼:A

Construction and Application of Computational Model of Evaluation of Enterprise Logistics

WU Yi-sheng

(Department of Economics Management， Nanjing Institute of Technology， Nanjing 211167，China)

Abstract:The choice of corporate logistics performance evaluation method should according to characteristics of enterprise logistics to choose some methods from the basic evaluation methods， and then find the right combination of methods to optimize its portfolio in order to eliminate random error and systematic deviation generated by a single method， thus solve the non-consistency problems led to by multi-evaluation method.

Key words:enterprise logistics; evaluation; computational model

在對企業物流績效進行評價時，為了保證評價結果的科學性，必須選取合適的評價計算模型。而傳統的評價計算模型存在如下問題[1]:(1)多評價計算方法導致評價結論的非一致性。對同一個對象使用不同的評價計算方法進行評價計算，其結論可能存在較大差異。(2)針對性評價計算方法研究少。由于各種評價計算方法的機理各異，對不同的評價對象有不同的適用度。目前，評價計算方法的研究呈現如下趨勢:對現有評價計算方法加以改進和發展[2，3];嘗試將幾種評價計算方法組合運用[4，5]。

一、評價計算模型原理

企業物流績效評價計算主要涉及到評價指標權重的確定和評價結果的計算兩個問題。在權重確定階段，將Delphi法和區間統計法分別進行改進，然后將其組合，以充分利用它們各自的長處;在評價結果的不同計算階段，將灰色評價法和模糊綜合評價法進行組合，以達到優勢互補的目的。

(一)權重的計算

權重計算方法主要有Delphi法和區間統計法。Delphi法是專家運用自己的知識、經驗和判斷能力對未來發展趨勢作出定性估測，然后將定性資料轉換成定量的估計值。其基本特點在于匿名性、反饋性和統計性。區間統計法首先由評價者對評價對象給出一個參考評價區間，再由評價專家根據參考評價區間對評價對象給評價區間。在Delphi法中，評價者向專家的第一、二輪咨詢后，專家意見比較分散，經過較多的輪數才能達到意見比較集中，這樣費時太多，專家也嫌煩，而區間統計法首先由主持人給出一個參考區間，則可以比較好地解決這個問題，但區間統計法數據處理復雜，而且有些專家不一定習慣于給出區間，而習慣于給出某個數值。鑒于上述原因，將Delphi法和區間統計法進行改進組合，可以充分利用它們各自的長處。該方法的步驟是:

步驟1:確定需要咨詢的權重的數量和結構。各項權重的結構是層次結構，與企業物流績效評價指標體系的結構完全一致，權重的數量等于各層次評價指標的數量。

步驟2:制作“評價指標權重分配專家咨詢表”。

步驟3:進行專家咨詢。方法與Delphi法基本相同，但只進行二輪咨詢。進行第二輪咨詢時，將第一輪咨詢的結果作為“參考數”。

步驟4:進行數據處理。用算術平均法計算出各項評價指標的權數并歸一化。

(二)評價結果的計算

在對企業物流績效評價過程中，評價專家確定定性指標值和評價指標權重時，帶有主觀性，即模糊性;企業物流績效評價指標體系不可能體現企業物流的全部特征，只是為考慮具體的評價操作和計算方便的需要，對企業物流特征的部分抽取，從而使評價信息不夠完整，因此，企業物流績效評價具有灰色性。鑒于上述原因，本文充分利用灰色評價法[6]和模糊綜合評價法[7]的優勢，將其進行組合，再利用組合后的方法對企業物流績效進行計算。該方法的思路是:首先根據企業物流績效評價指標值矩陣，利用灰色評價理論確定評價灰類和灰色評價系數，從而得出灰色評價權矩陣;再根據評價指標權重矩陣，利用模糊綜合評價理論形成評價矩陣;最后，利用評價等級矩陣，進行灰色評價運算，得出綜合評價結果。本文以三層評價指標體系為例，具體計算步驟如下:

二、評價計算模型應用

本文以某企業為應用背景，建立該企業的物流評價指標體系。根據上文提出的原理和方法，結合該企業物流實際，將其物流績效評價計算過程分為以下八個步驟依次展開:

步驟1:確定評價標準和專家評分等級。將定性評價指標按不同水平劃分為7級，分別給出4，3，2，1分的標準，當指標等級介于兩相鄰標準等級之間時，相應評分為3.5，2.5，1.5。將企業物流績效分為優、良、中、差四級，相應的評分分別為4，3，2，1分。

步驟2:確定評價指標權重。根據上文提出的權重組合計算方法，分別計算各級指標權重。

步驟3:確定指標值。指標值包括定性指標值和定量指標值，定性指標值通過專家評分法確定，本文選取評分專家為總經理、財務部主管、采購部主管、倉儲部主管、生產部主管和銷售部主管等六人。定量指標值通過企業相關統計資料和信息系統確定。

步驟4:確定評價灰類。本文采用Delphi法和面談的方式，參考該行業咨詢公司的數據，將企業物流評價指標灰類取為“優”、“良”、“中”、“差”四級。

步驟5:計算二級指標灰色評價系數。由于定性指標值由專家打分取得，具有多值性;定量指標值由企業統計資料和信息系統取得，具有單值性。因此，定性指標和定量指標的灰色評價系數計算方法不盡相同。

三、評價計算結果分析

評價結果的可信性作出基本估計的依據主要來自三個方面[9]:(1)評價計算方法的科學性;(2)評價計算過程中所使用的各種數據的可靠性和準確性;(3)整個評價過程中的質量控制情況。本文在提出組合計算方法之前對其理論依據和組合的思路作了深入的研究，以保證其科學性;在進行評價計算時，對所有數據進行了審查和識別，如發現問題都及時作了糾正或補充;評價計算過程中反復檢查，同時也聽取了企業員工對評價結果的初步反映。因此，評價結果是可信的。但是，由于企業少數物流相關部門對績效評價數據不夠重視，相關人員缺乏經驗和數據積累，某些績效數據可能不夠準確，這對少數評價指標的原始數 據會有影響，然而，對企業物流評價的全局來說，評價是成功的、可信的。

四、 結論

本文根據企業物流特點，綜合利用Delphi法、區間統計法、模糊綜合評價法和灰色評價法的基本原理，對其進行改進和組合，為企業物流績效評價計算提供了一種新方法。

參考文獻:

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(責任編輯:席曉虹)