旅游業國際競爭力數據包絡評價研究

摘要:運用數據包絡分析方法中基于輸入的CCR模型，建立旅游業國際競爭力評價指標體系，對全球前20位國家(地區)旅游業的綜合技術規模效率進行實證研究，在此基礎上對20國(地區)旅游業的國際競爭狀況進行聚類。分析我國旅游業的投入-產出狀況及國際競爭力水平，給出提高旅游業投入-產出效率和提升其國際競爭實力的相關建議。

關鍵詞:旅游業;國際競爭力;DEA評價;聚類分析

中圖分類號:F590.1 文獻標識碼:B

旅游業作為第三產業的組成部分，由于所創造的巨大經濟和社會效益，越來越受到各個國家的重視，并發展成為國民經濟的重要產業部門。發展旅游產業在促進國民經濟增長和國家財富積累、帶動相關產業發展、增加就業、改善人文和社會環境等方面都具有非常重要的作用。通過對我國旅游業國際競爭力的分析與評價，找出我國旅游業發展中存在的薄弱環節，對于制定相應的政策，提升我國旅游業國際競爭力，實現旅游業的可持續發展具有重要意義。

一、基于DEA模型的評價指標體系構建

數據包絡分析(DEA)由美國學者A. Charnes，W.W. Cooper和E.L. Rhodes根據Farrell的效率前沿面的思想，提出評估含有多投入多產出相似決策單元(Decision Making Unit，DMU)相對效率的非參數方法[1]。其基本思路是把每一個被評價單位作為一個決策單元，再由眾多決策單元構成被評價群體，通過對投入和產出比率的綜合分析，以決策單元的各個投入和產出指標的權重為變量進行評價運算，確定有效生產前沿面，并根據各決策單元與有效生產前沿面的距離狀況，確定各決策單元是否DEA有效，同時還可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效決策單元的原因及應改進的方向和程度[2]。

相對于其他評價方法來說，DEA評價方法具有可以處理具有多投入多產出決策單元的評價、不需預先賦予指標權重、在同一模型中可以處理具有不同量綱的指標、不需要事先確定函數形式、可以分析最優配置和可以識別投入、產出之間的關聯等多方面的優點[3]。結合DEA評價方法對評價指標的特殊要求，依據世界旅游組織(UNWTO)、世界經濟論壇(WEF)和世界旅行及旅游理事會(WTTC)等組織公布的各國旅游業最新相關數據建立旅游業國際競爭力評價指標體系。該指標體系一方面要能夠滿足評價的目的，客觀反映評價對象的競爭力水平;另一方面從技術上應避免輸入(輸出)集內部指標間具有較強的線性關系;最后還要考慮指標的重要性和易獲得性[4]。本文以旅游業從業人數、政府對旅游業支出占總預算的比重、世界遺產數量、旅游基礎設施和產業環境(定性指標)作為輸入指標，旅游業國內生產總值、國際旅游總收入、國際旅游市場占有率為輸出指標，由此建立旅游業國際競爭力評價指標體系。

二、旅游業國際競爭力DEA評價模型

采用DEA方法對決策單元進行定量評價，對不同的評價目的和內容，有多種DEA模型可供選擇，模型的選擇取決于評價的實際需求，也決定著評價的結果。關于旅游業國際競爭力的評價，本文擬采用DEA的傳統模型CCR模型。CCR模型假設規模收益不變(CRS)，將規模效率和純技術效率合并為一個整體效率——決策單元(DMU)的技術效率[5]。引入CCR模型，見模型(1)。

三、旅游業國際競爭力DEA評價實證

第三步，將篩選出第二類后剩下的兩個決策單元匈牙利和俄羅斯再進行重復第二步工作，得到兩個國家都是DEA有效，剩下的非DEA有效的決策單元總數為0，將這兩個國家聚為第三類，聚類結束。

以上是根據DEA方法中的CCR模型對20個國家(地區)旅游業國際競爭力進行的聚類分析，這種方法本質上是將同時為規模有效和技術有效的決策單元聚為一類，聚類Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ分別表示各國旅游業的國際競爭力最強、較強和較弱。在參評的20個國家(地區)中，奧地利、法國、德國、香港、意大利、荷蘭、西班牙、沙特、土耳其、美國和英國等11個國家(地區)聚為第一類，其旅游業國際競爭力最強;加拿大、中國、希臘、馬來西亞、墨西哥、波蘭、泰國等7個國家聚為第二類，其旅游業國際競爭力較強;匈牙利和俄羅斯聚為第三類，其旅游業國際競爭力較弱。這一聚類方法在一定程度上避免了人為聚類的主觀性，使聚類結果更能客觀反映參評國家旅游業的國際競爭狀況。

四、我國旅游業國際競爭力DEA評價結果

我國旅游業競爭狀況屬于第二類國家，表明我國旅游業的綜合技術規模是非有效的，旅游業國際競爭力不強，要達到旅游業的規模有效并提升其國際競爭水平，還需要對旅游業的各項投入、產出要素做相應調整。

綜合上述分析，要解決現階段我國旅游業發展中存在的一些問題，需要進一步精簡旅游業從業人數、加大旅游業的各項產出，從而提高我國旅游業綜合技術規模的有效性和增強其國際競爭實力。

五、結論

本文運用數據包絡分析方法中的CCR模型對20個國家(地區)旅游業的國際競爭狀況進行對比分析。實證結果驗證了該模型用于旅游業國際競爭力評價的可行性和有效性以及該方法相對于其它評價方法的優越性。數據包絡分析方法能夠做到對所有被評價國家的旅游業進行充分的評價與排序，不僅可以從總體上分析某國旅游業投入、產出要素的有效性，還能從微觀上分析該國旅游業資源分配的合理性，可為一國(地區)制訂旅游產業發展戰略、調整資源分配、培育和提升其國際競爭實力提供更加完備的信息。

參考文獻:

[1] 魏權齡.數據包絡分析[M].北京:科學出版社，2004:3-60.

[2] 郭均鵬，吳育華，李汶華.改進的DEA 模型及其在地區行業經濟評價中的應用[J].理論方法應用，2003(6):174-176.

[3] 李美娟，陳國宏.數據包絡分析法(DEA)的研究與應用[J].中國工程科學，2003(6):88-93.

[4] 趙昕，薛俊波，殷克東.基于DEA的商業銀行競爭力分析[J].數量技術經濟研究，2002(9):84-87.

[5] 陳偉，劉井建. 企業RD績效的兩階段評價方法[J].統計與決策，2007(4):20-22.

[6] 張凌，劉井建.基于DEA的工業企業技術創新能力的綜合評價[J].科技導報，2005(9):50-52.

[7] 王應明，傅國偉. 運用DEA方法進行聚類分析[J].控制與決策，1993(2):86-90.

(責任編輯:陳樹明)