淺析影響農村住房消費的各種因素

[摘 要] 在城鎮住宅市場備受重視的今天，農村的住宅市場和住宅消費需求卻往往受到人們忽視。事實上，占我國人口75%的農民的住房現狀和問題同樣影響著整個社會和經濟的發展。本文力圖以定性分析、定量驗證的方法尋找農村住房消費的主要影響因素，為各界人士研究和分析農村住宅消費提供參考依據。

[關鍵詞] 農村住房消費 影響因素

1998年實行住房制度改革以來，福利分房取消，整個住宅市場走向商品化和市場化，從此城鎮居民的住房問題成為社會關心的熱點。尤其近幾年來一二線城市房價的大起大落更使得房地產成為焦點。但在城鎮居民的住房問題廣受重視的同時，占我國人口四分之三的農民的住房、廣大農村地區的住房消費問題卻沒能引起社會各界的充分關注。在中國這樣一個以農村人口居多的國家，了解、探討、研究農村的各方面問題是非常有必要的。尤其是現在處于建設社會主義新農村的時期，更應關注農村的住房消費問題。

本文力圖定性分析并定量確定影響農村住房消費的主要因素，為農村住房問題的深入研究提供參考和依據。

一、農村住房消費影響因素的定性描述

1.城市化進程對農村住房消費的影響

城市化進程是現代經濟發展到一定程度伴隨的必然過程。一方面，這個過程會把飽和的城市中的人口向邊緣農村釋放，在農村實施工業和服務業，使農民離開耕地進入工廠和車間，從而逐步減少了農民的可利用土地。另一方面，還會將城市的生活方式和價值觀念帶到被城市化的農村，從而改變農民的行為方式和價值觀。這些都會對農民的經濟條件、住房消費觀念和消費模式帶來很多影響。

城市化水平(又稱城市化率、城市化度、城鎮化率、城市化指標)是一個國家和地區經濟發展的重要標志。目前一般采用城市化水平來衡量和評價城市化進程，而衡量城市化水平的指標則有以下三個:a.非農業人口占總人口比重;b.城鎮人口占總人口比重;c.非農產業GDP占總GDP的比重。 本文采用b、c指標結合的綜合指標，來衡量城市化進程。b、c指標的權重分別為40%、60%。

2.農村人口的數量變化

居住房屋的目的是滿足人們生產生活的需要，是人的棲息工作之所。人口數量的變化必然會引起住房面積的變化。在農村居住的人口多，相應地對房屋的需求就會增多，住房消費需求也會增加。若農村居住人口少，住房消費需求必定也相應會減少。本文采用“平均每家農戶的常住人口”這一指標來反映農村人口的數量變化。

3.農村人口的結構變化

不同的人口構成比例也會對住房需求造成不同影響。在農村，年輕人的迎婚嫁娶是頭等重要的大事。尤其是青年男子迎娶新娘，家里一般都會興建新的房屋作為娶新娘的固定資產和資本。因此，對于同樣數量的人口，如果以青年人多，則住房消費的需求可能相對會多一些;如果以老年人和兒童居多，則短期內的住房消費就不會有很大需求。

由于青壯年男子一般是農村家庭的勞動主力，也是住房消費的主要需求者。因此，本文采用“平均每家農戶的整半勞動力數量”這一指標來反映農村的人口結構變化。

4.農村的經濟增長

一國國民經濟的增長會帶動其住宅產業的興旺和發展。同樣，農村的經濟增長也會帶動其住房消費。經濟增長會帶來生活水平的提高和思想意識的轉變，從而農民對住房的要求也會提高，住房消費的需求也會隨之增加。

本文將用“第一產業GDP”來衡量農村的經濟增長。

5.農村的就業人口

第一產業GDP僅僅反映農業的增長，事實上，農業增長帶來的收入增長和生活水平提高僅僅是現代農民生活的一部分。很多農民會離開土地，實行個體經營，或者在鄉鎮企業上班，這些不會統計在農業GDP中，卻實實在在地改善了農民的生活、轉變了他們的觀念。因此，農村的就業人口也是影響住房消費的因素之一，并且不含在農業GDP這一因素之內。直觀分析認為，農村的就業人口越多，住房消費就越大。本文將采用統計年鑒中的“鄉村就業人數”這一指標衡量農村的就業人口。

6.物價變化

從經濟學角度講，一件商品價格的變化對消費者的消費函數會產生兩種效應:收入效應和替代效應。假設一件商品價格上漲，那么消費者的實際收入相對而言就減少了，消費者的購買力下降，他可能會重新考慮購買各種商品時的數量和比例，這就是商品價格上漲的收入效應。同時，一種商品價格的上漲會讓消費者考慮減少對該商品的購買量，轉而購買與該商品有相同功能和用途的產品，這就是商品價格上漲的替代效應。

因此，物價的變化也會對農村住房消費產生影響。衣服食品等生活資料、肥料種子等生產資料、磚頭木材等建筑材料的價格變化，會影響農民的實際購買力，產生不同的收入效應和替代效應，最終影響農民在住房方面的消費數量和結構。本文采用統計年鑒中的“農村消費價格指數”來反映農村的物價變化。

二、影響因素的定量分析

上述分析僅僅是對影響農村住房消費的六要素進行了直觀的定性解釋。下面將根據1985年～2005期間統計年鑒的數據，對六要素產生的影響進行的定量分析，并對定性解釋進行驗證。

原始數據見表1。其中，“農村人均居住消費支出”是因變量Y，其余六個變量分別是自變量X1……X6。

1.各變量的描述統計

2.各變量間的相關性

由表3可知，六個自變量之間的相關性不大，可以作為自變量列入方程。

3.回歸結果

將六個自變量都記入方程，使用多元線性回歸，結果如下:

由表7可知，常數項(Constant)=1432.816，回歸系數(B)分別為:B1=-1.432，B2=-227.921，B3=23.545，B4=96.54E-02，B5=-6.32E-03，B6=-6.54E-02。

4.模型分析

此回歸模型的可決系數R-Square為99.1%，調整后R-Square為98.7%，說明此回歸模型的擬和優度很高。因此可以判定，這六個自變量能解釋絕大部分的因變量的變化。即表1的六個變量的確是農村人均居住消費支出的主要影響因素。

5.系數符號分析

三、結論

由上述分析可知，城市化進程、每戶常住人口、每戶整半勞動力、農村人均第一產業GDP、農村就業人口、農村消費價格指數是影響農村住房消費的主要因素。對農村住房消費指標的研究、調控可從這六個方面入手。

例如截至2007年底農村人均住房建筑面積為31.6平方米(數據來源于統計年鑒)，而有研究認為，中國實現全面小康社會的一項指標是農村人均住房建筑面積達到40平方米 。因此若要實現這一目標，需要在加快城市化進程的同時，出臺各種有利于農業發展的經濟政策，提高農民收入水平，降低農村消費價格指數。

參考文獻:

[1]中華人民共和國國家統計局.《中國統計年鑒》， 1986～2006年，2008年

[2]李曉剛:《城市化進程中農村居民點用地優化管理研究——以青島市為例》.南京農業大學，2006年6月

[3]國家建設部:《2020我們住什么樣的房子—中國全面小康社會居住目標研究》，2007年6月