[摘要] 在電力市場中運作中,電廠的報價反映了電廠的運作成本和市場供求信息,準確的預測邊際電價信息,對電力供應商的競價決策有重要意義。應用基于模糊聚類(FCM)和關節控制器神經網絡(CMAC)的電力市場競價策略,可以精確預測邊際電價和電廠競價電價,以使發電廠商獲得更多的中標機會。通過澳大利亞昆士蘭州電力市場的數據作為計算實例進行預測,預測結果表明:輸出穩定性好、計算速度快、預測精度較高。
[關鍵詞] 模糊聚類 關節控制器神經網絡 電力市場 競價策略
電力市場的實質是通過建立一個充滿競爭和選擇的電力系統運營環境,提高電力行業的效率。競價問題主要針對電力聯營體市場,在該市場中,電力供應商向電力交易中心提交下一交易時段所能提供的電力以及要求的價格。電力交易中心根據預測的負荷和競價曲線進行發電機調度計算,選擇發電單元并制定計劃,在這個過程中決定電力供應商能否中標的關鍵一是競價曲線的制定;二是所有電力供應商的報價,文獻1~4對電力供應商的競價決策做了深入研究,而邊際電價對競價曲線的制定起到十分關鍵的作用。
關于邊際電價預測的研究方法有許多種,文獻5~10對各種電價預測方法做了詳盡的闡述,但由于在不同的交易時段,負荷特性會發生變化,所以各方法的預測結果往往出現不穩定的問題,尤其是對峰、谷時段的電價預測結果最明顯。本……