圖書在版編目數據分類問題分析

李　渡

摘要：通過具體實例，對圖書在版編目數據、圖書分類存在的歸類不恰當，分類不到位，多卷書、叢書標引不一致，類號錯標、漏標等問題進行了分析指正。

關鍵詞：圖書在版編目；圖書分類號；分類標引；存在問題

中圖分類號：G254文獻標志碼：A文章編號：1002-2589(2009)06-0064-02

現以將《中圖法》(第四版)作為分類標引工具的近年來出版的圖書為例，試就CIP數據項目中最重要的圖書分類號存在的問題作一客觀分析探討。

一、一般分類問題

1．分類不恰當

“在類分圖書時必需認真辨析類目的確切涵義，把文獻分入恰如其分的類目中去”，這是文獻分類的一條基本規則。但從存在分類問題的CIP數據看，大多是由于對類目涵義的理解有誤所致。例1：《無師自通吉他譜：自學吉他五線譜、六線譜、和弦譜》的CIP分類號(以下簡稱分類號)為I647.32，此類號代表的內容為“中國六弦琴(吉他)樂曲”，屬于音樂作品類，而且無論從該書的正書名還是副書名，都反映其內容是學習吉他樂譜的。所以，該書的正確分類號應為“J632.21六弦琴(吉他)器樂理論”。此例混淆了音樂理論與作品。例2：《圖書在版編目：書目數據的標準化與規范化》的主題詞分別為“圖書編目、在版編目、標準化、規范化”，而分類號卻為G258.94。此類號對應的類名為“圖書館工作的機械化與自動化設備”，其上位類為“G258.9圖書館建筑、設備”，顯然與該書的內容及主題詞不符。盡管標準化與規范化是現代化的前提條件，但畢竟不能等同現代化，更非現代化設備。正確的分類號應為“G254.342在版編目”。例3：《蔣介石的大囚徒實錄》的主題詞為“歷史人物——生平事跡一中國——民國時期”，分類號為K827.7。此類號的類名應為“中國建國后社會、政治人物分傳”，既是分傳就應只是一個人的傳記。而該書共12篇，分別介紹了淪為蔣介石囚徒的民國時期18個歷史人物的生平事跡，應屬于民國時期歷史人物總傳性質，按《中圖法》第四版的規定應歸人K820.6。此例一則混淆了總傳與分傳，二則錯用了中國時代表號碼。例4：《邏輯演算》的分類號為B812.3，主題詞分別為“①形式邏輯——演繹推理②演繹推理——形式邏輯”。但該書的內容提要中明確指出：“數理邏輯基本上有五個分支學科：邏輯演算、……。其中邏輯演算是最基礎的部分，它是數理邏輯中邏輯方面的最主要內容，……。本書主要介紹古典邏輯演算的公理系統和自然推演系統，最后介紹一些非古典邏輯演算系統。”其所屬《現代邏輯叢書》出版說明也指出這是一套講述符號邏輯或稱數理邏輯的叢書。從該書的目錄中還可找到邏輯演算的下位內容命題演算、謂詞演算等。《中圖法》二版將數理邏輯(符號邏輯)分人B813。而三版將其改為交替類目，注釋宜人0141。邏輯演算應入“0141，1命題演算、謂詞演算、類演算”。可見分類號和主題詞均將數理邏輯歸入形式邏輯，將邏輯演算標引為演繹推理，實在與該書內容不符。此例似乎屬主題分析失誤所致。

2．分類不到位

國家標準GB12451-90《圖書在版編目數據》規定，分類檢索點以《中國法》為標引依據，并遵循該分類法標引要求，標引時要細分至最小類目。按此要求，有些CIP的圖書分類號尚未達標。其中又以中外各國中、長篇小說未使用“小說題材復分表”按題材類型予以進一步細分和各國社會政治人物傳記未按規定要求依“國際時代表”予以進一步細分最為典型。在數量眾多的這兩類圖書中，達到細分至最小類目的CIP數據鳳毛麟角，影響和削弱了CIP圖書分類號的可靠性、權威性。例1：安徽少年兒童出版社2000年出版的“獨角獸叢書·當代少年偵探推理小說”中的《消逝的黑紐扣》、《黑沙灘怪獸》等CIP圖書分類號只分到了I287.45，而未按“I24小說題材復分表”細分，不夠專指，故該系列還須依“6驚險小說、推理小說”這種題材加以進一步細分，給號為I287.456才達到規定要求的細分類級。例2：二十世紀歐美文學簡史／李明濱主編——北京；北京大學出版社，2000 CIP圖書分類號：I109該書是一本20世紀的斷代文學史著作，而非系統的通論性文學史著作，按《中圖法》的類目設置，應往下分，即分入“I109.5現代文學史”才確切。此外，下列CIP數據的圖書分類號也未分到規定的類級。例3：美的歷程：插圖珍藏本／李澤厚著；傅敏編——桂林：廣西師范大學出版社，2000

CIP圖書分類號：I01

筆者認為應歸入I01——09

計算機應用綜合教程航標工作室編著——重慶：重慶出版社，1999

CIP圖書分類號：TP3

筆者認為應歸入TP39

3．多卷書、叢書分類標準不統一

多卷書是一種分卷、輯、冊逐次或一次出版的文獻。多卷書均應集中分類。并依全書的整體內容為歸類的依據。叢書是按照一定的主題范圍，匯集多種單獨的著作，并題有一個總書名的文獻。為了便于管理和利用，通常情況下科普性、知識性的叢書或專門為少年兒童編寫的叢書都采用集中歸類，即按整套叢書的學科內容進行分類標引。但一些CIP數據的圖書分類號卻違反了這一分類原則。例1：中央編譯出版社1999年出版的美國當代懸念大師希區柯克的“希區柯克懸念故事集”的1《人類的天性》CIP數據的圖書分類號為I247.8，而2、3《倒計時》和《第三種可能》。(CIP數據將兩種圖書一起整體著錄)CIP數據圖書分類號則為I712.456。

上述3種圖書的內容性質、體裁、作者、出版社相同，但分類標引結果卻大相徑庭，令人不可思議。筆者認為1《人類的天性》也應歸入I712.45，再按小說題材復分表中的“6驚險小說、推理小說”加以細分，即3種圖書的確切類號應統一集中分類標引為I712.456。例2：安徽教育出版社2000年出版的“中華鱘兒童文學新作叢書·兒童系列”的6種童話圖書的CIP數據圖書分類號也出現了2種分類結果：1《泡泡糖和小狗齊克》、2《云中奇夢》、3《爸爸怪獸怪獸爸爸》為I287.7，而4《迷糊豆和小人精》、5《星期六童話》、6《追蹤小綠人》為I267。4、5、6的主題詞“童話——中國——當代”已明確無誤地揭示出了圖書的內容為中國當代童話，但分類標引卻錯誤地歸人了“I267中國現代散文”，讓人難以理解。實際上無論采用集中還是分散的分類標引方式，上述6種圖書都只能標引為I287.7。

二、分類不一致問題

例1：《蔣介石與十三太保》的主題詞為“紀實文學——中國——現代”。分類號為I25。然而與該書同為“黃埔紀實系列”叢書四種之一，相同著者、相同出版社，第一主題詞也標引為“傳記文學——中國——現代——選集”的《蔣介石與八大金剛》的分類號卻與此大相徑庭為K827.5。二者極不統一，后者正確分類號也應為I25。例2：《知識產權法詳論》的主題

詞為“知識產權法——基本知識”，分類號為D923.41，第二分類體系分類號為D(9)52.23。而與該書內容相似，主題詞也標引為“知識產權法——基本知識——中國”，同一個出版社出版的《知識產權講座》的分類號則為D923.4，并且未給第二分類體系分類號。

三、分類配號問題

類目復分力“0”錯誤。例1：《1993年全國高中升學預考試題和解答精選》一套五種書中，除《語文》G634.306和《數學》G634.606兩種書類目復分加“0”正確外，其余三種書《英語》G634.410.6、《物理》G634.705和《化學》G634.806的分類號復分加“0”錯誤。因為這三種社會科學類圖書的仿分類目都不是上位類，不符合“社會科學的上位類使用專類復分表復分要加‘0”的加“0”規則，所以在使用G624專類復分表時不應加“0”。正確的分類號應為《英語》G634.416、《物理》G634.76(最后一級號碼不應是5)、《化學》G634.86。

時代復分配號錯誤。例1：《中國現代散文精華》的分類號為I267，而通覽全書142篇散文，全部是1920～1949年五四以后至建國前的作品，正確分類號應為“1266五四以后作品”。《我與喬冠華》的分類號為K827.6，這是喬冠華夫人章含之寫的一本有關喬冠華生平事跡的回憶錄。喬冠華于1983年逝世，其政治外交生涯基本是在建國以后，所以該書的中國時代復分號應為7，正確分類號應為K827.7。例2：《幽默妙解人生》的分類號為I276.8。該書無論從作者的創作時間，還是從幽默詞語內容的產生時代來看，都應屬于建國后的作品，因此，分類號應為I277.8。

分類配號漏號問題例1：《赫魯曉夫下臺內幕及晚年生活》的分類號為K851270。此例顯然是分類配號時，在數字8和5之間漏掉了號碼了。以致誤入“K85考古”類目。正確分類號應為K835.127。

四、印刷錯誤

由于審校不嚴和粗心大意，導致了CIP數據圖書分類號中一些不應有的類號錯標、漏標現象，給實際使用帶來了諸多的不便。例1：七月的草原明照著——合肥：安徽教育出版社，2000

CIP數據圖書分類號：J287.7

筆者認為確切號碼應為I287.7

例2：癌癥樓(俄)索爾仁尼琴著；姜明河譯——北京：群眾出版社，2000

CIP數據圖書分類號：IS12.45

筆者認為確切號碼應為I512.457

五、保證在版編目數據的質量

CIP數據應屬圖書館編目業務，如出版人員不經過系統圖書館專業的學習，沒有相當的文獻編目經驗，存在問題在所難免。在版編目數據是由各出版社提供的，而出版部門對文獻著錄不熟悉，以及在著錄問題上與文獻信息機構在認識上的差異，使在版編目數據的質量成為突出的問題。而在版編目數據的質量如得不到保證，則不僅不能達到實行統一制作書目數據的目的，反而給文獻信息機構的工作帶來混亂。出版部門應加強和圖書館界的聯系，提高在版編目數據的質量。建議抽調一些圖書館編目業務骨干充實到在版編目的編目人員中，要求從事在版編目工作的人員必須系統學習編目知識并且要進行上崗考核，以此來保證在版編目數據的質量。

(責任編輯張一寧)