國內糧食價格影響因素的主成分分析

摘要：2006年以來，我國糧食價格出現較大幅度的上漲，穩定糧食價格成為當前政府的主要工作目標之一。科學地研究糧食價格的影響因素是出臺合理政策的前提，本文提取了五項對糧價有較大影響作用的指標，采用主成分分析法對1997～2006年10年的樣本空間進行了時間序列分析。在綜合評價的基礎上提出了我國糧食政策的對策建議。

關鍵詞：糧食價格 主成分分析

一、引言

2006年以來CPI不斷攀升，2007年8月居民消費價格總水平同比上漲6.5％，其中食品價格上漲18.2％。農業部有關資料顯示，8月全國農產品批發價格同比上漲17.3％，其中“菜籃子”產品上漲19％，均高于同期全國城鎮居民收入增長幅度。在計劃經濟時期，由于實行一整套封閉式的購銷與價格管理體制，農產品價格比較穩定。1978年后進入了經濟體制改革時期，隨著市場化的不斷推進，農產品價格出現了幾次劇烈的波動。從1978～2007年間我國農產品生產價格共經歷了五次大的上漲和三次大的回落。

第一次農產品價格上漲時期是1978～1979年，由于農產品購銷體制的松動和集貿市場的放開，導致進入市場的計劃外產品的價格出現上漲，從而引發整個農產品市場的價格上漲。1979年農產品價格上漲的幅度高達22.1％。農村家庭聯產承包責任制的推行和有關發展農業政策的落實，極大地解放了生產力，調動了農民生產積極性，使得農產品產量快速增長，但由于當時計劃購銷體制尚未放開以及收購部門倉容有限等因素的限制，出現了農民“賣糧難”的問題，導致了1980～1983年農產品價格第二次下跌，1982年農產品價格下跌落差為3.7％。

從1985年開始取消了統派購銷制度，大部分農產品價格放開，但是由于缺乏有效的市場管理，價格波動方向不穩定，1984～1988年間農產品價格波動的總體趨勢是上漲的，是農產品價格上漲的第二階段，1988年農產品價格上漲幅度高達23％。1989～1991年為下跌的第二階段，1989年農產品價格開始回落，1990、1991連續兩年農產品價格急劇回落，1990年落差接近25％，這一階段的特點是在全國銀根緊縮的背景下市場普遍出現銷售疲軟現象，農產品價格持續下跌，出現了第二次“賣糧難”的現象。

1992～1994年為上漲的第三階段，這一階段農產品價格幾乎全面放開，出現了十幾年來罕見的暴漲，1994年上漲幅度高達40％，這是在經濟過熱、通貨膨脹的氛圍中發生的，所以上漲的持續時間不長，到1995年農產品價格暴跌，落差為20％，隨后的幾年里，農產品價格一路下滑，到1999年跌至谷底。1995～2002年這一階段農產品價格持續低迷，這與當時全國通貨緊縮的大環境是相關的。

2003～2004年是我國農產品價格上漲的第四階段。自2003年10月下旬以來，糧、棉、油、糖等大宗農產品減產，主要農產品供過于求的矛盾趨于緩解，農產品價格走出了1995年10月以來的低谷，農產品價格呈現抬頭的趨勢。2003年全國農產品生產價格總指數為104.37，2004年則達到了113.09。2005～2006年二季度，受農產品增收及國家宏觀調控影響，農產品指數趨于平穩。

2006年三季度至今是我國農產品價格第五次上漲，據對全國31000個農業生產經營單位的生產價格調查，2007年全國農產品生產價格比上年上漲18.5％。種植業、林業、畜牧業和漁業產品生產價格同比分別上漲9.8％、4.4％、31.4％和8.1％。

由此可見，農產品價格的波動具有較強的聯動性，本文以糧食價格作為研究對象，構建價格影響因素的指標體系，進行主成分分析。

二、指標體系設計

影響糧食價格的因素很多，我們遵循以下原則篩選指標：1、國情原則。中國的糧食市場屬于官方管制市場，與國際市場糧價關聯性不強，因此沒有采納國際糧價指數而將重心放在國內市場。2、宏觀原則。糧食價格波動影響因素眾多，如果著眼于小處，只會使得指標眾多，可操作性不強，指導意義也大大降低。因此本文選取了五項宏觀經濟指標作為主成分分析對象。3、價值原則。我國糧食價格雖然由政府指導制定，但基本面仍然是由糧食的供求決定的，因此我們的指標從影響糧食供求的兩方面進行選取，得到影響糧食價格的指標為：糧食總產量Y1，人均糧食消費量Y2，城鄉居民人均收入Y3，平均糧食生產價格指數Y4，糧食播種面積Y5。

三、糧食價格影響因素的主成分分析

主成分分析法是霍特林提出的，它利用降維的思想通過研究指標體系的內在結構關系，把多指標轉化成少數幾個互相獨立而且包含原有指標大部分信息(80％～85％以上)綜合指標的多元統計方法，其優點是它確定的權數是基于數據分析而得到的指標之間的內在結構關系，不受主觀因素的影響，而且得到的綜合指標之間彼此獨立，減少信息的交叉，這使分析評價結果具有客觀性和可確定陸。我們分析的樣本資料主要來源于《中國價格及城鎮居民家庭收支調查統計年鑒》(1998～2001)，《中國農村統計年鑒2006》，《中國統計年鑒2007》，其中缺失數據用均值代替。各指標的原始數據如表1。

1 將原始樣本矩陣進行標準化處理，以消除指標之間變化趨勢、量綱的不一致及數量級的差異等現象，并建立變量的相關系數矩陣R。利用SPSS軟件對R進行共線性診斷(略)，結果表明變量間沒有較強的共線性。

2 計算出R的特征值、貢獻率和累積貢獻率。由于第一、二兩個成分的特征值大于1，且累計貢獻率達到88.968％，即這兩個成分所包括的信息占原始變量所包含總信息的88.968％，其余3個成分對方差影響很小，因此可以提取前兩個成分作為主成分。

3 根據各原始變量的主成分矩陣，第一主成分在人均糧食消費量，糧食播種面積、城鄉居民人均收入上有較重的負荷，其中糧食播種面積的荷載最大，為0.941，是我國糧食價格的主要影響因素。這說明糧食安全問題的重中之重是保證耕地面積。第二主成分在糧食總產量和糧食播種面積上負荷較重，其中糧食總產量的荷載最大，為0.991。這一數值可以從兩個角度加以說明：一，充足的供給是穩定國內糧食價格的前提；二，如何增強農業生產的科技含量，提高土地利用率增產增收，是保障農業生產持續發展，保障糧食價格長期內穩定的重要影響因素。

4 綜合各主成分構造綜合評價模型，在主成分分析的基礎上，選擇兩個主成分Factorl(Y1)和Factor2(Y2)，并以其方差貢獻率55.875％、33.093％為權數構造如下綜合評價函數：Z=0.55875Y1+0.33093Y2，其中各年的主成分得分可由主成分得分系數和原始變量的標準化值計算，即：第一主成分得分Y1=-O.233y1+0.388y2-0.42y3-0.238y4+0.1y5，第二主成分得分Y2=0.735y1-0.125y2+0.212y3-0.037y4+0.393y5。各主成分得分、綜合得分及排名情況見表4。

按第一主成分進行的排名與綜合排名有一定出入，這主要是由于第一主成分的貢獻率僅僅為55.875％，并不能獨自在糧食價格中起到決定性作用。第二主成分的貢獻率達到了33.093％，說明土地資源的利用率高低，農業生產中的科技含量大小已經成為影響農業長期發展，糧食價格穩定程度的一個很重要的因素。

四、結論

根據主成分分析結果，當前對于我國糧食價格起到決定性作用的屬于供給層面的問題：第一，保障耕地面積，保證糧食供應的底線是我國農業生產安全的基石。也是糧食價格穩定的前提；第二，我國農業生產的發展長期處于停滯狀態，在一些青壯勞動力大量流失至城市的地區甚至出現農業生產力萎縮的現象。在我國勞動力的無限供給向相對稀缺供給轉化的今天，提升農業生產的技術含量，解放勞動力成為了保障農業生產的重要訴求。通過注入科技含量提升土地利用率對于農業生產發展的重要性日益顯現，這不僅僅是源于耕地日益減少的壓力，更重要的還是在于我國農業生產的科技含量不高。隨著城鄉居民收入的提升，民眾的糧食需求日益多樣化，標準也日漸提升，對于健康概念日益敏感。因此糧食價格的長期企穩有賴于科技含量的提升。