基于主成分分析法的中藥產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)綜合績(jī)效評(píng)價(jià)

摘要：在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中，主成分分析方法是一種較為客觀的綜合評(píng)價(jià)方法。本文從中藥產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營狀況、產(chǎn)銷狀況和盈利水平等方面設(shè)計(jì)了8個(gè)指標(biāo)，應(yīng)用主成分分析法對(duì)中藥產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)研究。評(píng)價(jià)結(jié)果表明：在政府近年加大對(duì)中藥產(chǎn)業(yè)的政策支持，建立多渠道的中藥現(xiàn)代化投入體系，大型企業(yè)集團(tuán)加快產(chǎn)業(yè)整合等因素作用下，中國中藥產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效出現(xiàn)逐年好轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。評(píng)價(jià)結(jié)果與中藥產(chǎn)業(yè)近年來運(yùn)行的實(shí)際情況基本相符。

關(guān)鍵詞：中藥產(chǎn)業(yè)；績(jī)效；主成分分析；評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-176X(2009)05-0052-05

The Comprehensive Performance Evaluation of Chinese Traditional Medicine Industry market Basing onthe Primary Component Analysis

HUANGZhi-yong，CHENXiao-hong

(School of Business， Central South University， Changsha 410083，China)

Abstract: Primary component analysis (PCA) is relatively objective one among the methods of multiple indexes comprehensive evaluation. This paper designs eight Indicators from Business Status， Marketing conditions and the level of profitability etc.This paper carries out comprehensive performance Appraisal about Chinese traditional medicine industry basing on the Primary Component Analysis. With the increasing policy supportation of Government， with the establishment of modern multi-channel input system of Chinese traditional medicine industry， and with the fasting speed of industrial integration， the result shows that the market performance of Chinese medicine industry becomes better and better ，and also this result conforms roughly to the actual running situation of Chinese traditional medicine industry in recent years.

Key words: Chinese traditional medicine industry; Performance; Primary Component Analysis; Evaluation

一、引 言

市場(chǎng)績(jī)效是指在一定的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中，由一定的市場(chǎng)行為所形成的產(chǎn)品、產(chǎn)量、成本、價(jià)格、利潤(rùn)以及技術(shù)進(jìn)步等方面的最終經(jīng)濟(jì)成果。市場(chǎng)績(jī)效反映了在特定的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)行為條件下市場(chǎng)運(yùn)行的效果。如何定量和客觀地反映市場(chǎng)績(jī)效？這是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)者長(zhǎng)期以來一直非常關(guān)注的問題。目前，被普遍用來估量市場(chǎng)績(jī)效的方法有三種，即利潤(rùn)率、勒納指數(shù)（Lerner Index）和貝恩指數(shù)(Bain Index)，這三種方法也是衡量產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)資源配置效率的指標(biāo)。如何綜合反映產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效？主成分分析法不失為一種很有用的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的方法。

本文重點(diǎn)從近幾年中藥產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營狀況、產(chǎn)銷狀況和盈利水平等方面設(shè)計(jì)指標(biāo)，對(duì)中國中藥產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，力求客觀、定量地反映中國中藥產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的變化趨勢(shì)，為制定中國中藥產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)。

二、研究方法

本文嘗試運(yùn)用主成分分析法，以中國中藥產(chǎn)業(yè)整體為績(jī)效評(píng)價(jià)對(duì)象，選取2001—2006年的

中藥產(chǎn)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，重點(diǎn)反映中藥產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營狀況、產(chǎn)銷狀況和盈利水平。績(jī)效水平受多方面因素的影響，一個(gè)產(chǎn)業(yè)的績(jī)效也不是產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)績(jī)效的簡(jiǎn)單相加。因此，在對(duì)中國中藥產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)時(shí)，評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取至關(guān)重要。本文遵循客觀、科學(xué)、可比、定量和定性相結(jié)合的原則，設(shè)計(jì)出：中藥產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(X1，單位：萬元)、中藥產(chǎn)業(yè)增加值(X2，單位：萬元)、中藥產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)總額(X3，單位：萬元)、中藥產(chǎn)業(yè)銷售收入(X4，單位：萬元)、中藥產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)總額(X5，單位：萬元)、中藥產(chǎn)業(yè)銷售利潤(rùn)率(X6，單位：%)、產(chǎn)銷率(X7，單位：%)、資產(chǎn)負(fù)債率(X8，單位：%)這8個(gè)指標(biāo)，作為中藥產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效總體情況的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

三、綜合評(píng)價(jià)模型原理

在進(jìn)行中藥產(chǎn)業(yè)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)時(shí)，涉及P個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的p維隨機(jī)向量為X=(x1，x2，…，xp)′。對(duì)X作正交變換，令Y=U ′x，其中，U′為正交陣，Y的各分量不相關(guān)，使得Y的各分量在整個(gè)經(jīng)濟(jì)過程中的作用容易解釋，從而有可能從Y的主分量中選擇主要成分，剔除對(duì)經(jīng)濟(jì)過程影響微弱的部分，通過對(duì)Y的主分量的重點(diǎn)分析，達(dá)到對(duì)原始變量進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析的目的。

設(shè)有m個(gè)樣本，各樣本測(cè)得n個(gè)變量，于是有樣本矩陣Z=(xij)n×m，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m.樣本矩陣Z為:

Z=

x11x12……x1m

x21x22……x2m

…………

xn1xn2……xnm

其中，xij為第j個(gè)樣本第i項(xiàng)變量。

主成分分析法實(shí)質(zhì)是通過坐標(biāo)軸的旋轉(zhuǎn)變換，找出P個(gè)(P

Y= V#8226;Z(1)

或:

Y=y1y2…yn=

v11v12…v1n

v21v22…v2n

…………

vn1vn2…vnn#8226;x1x2…xn(2)

顯然，下列關(guān)系成立，即:

y1=v11x1+v12x2+…+v1nxn

y2=v21x1+v22x2+…+v2nxn(3)

……

yn=vn1x1+vn2x2+…+vnnxn

必須指出，y1，y2，…，yn是按方差由大到小排列的，而特征值λi也是由大到小排列的。特征值λi就是變量yi的方差。因此，從n個(gè)分量中找出前面P個(gè)主分量，其方差占全部方差的比例a大于85%時(shí)，方可以選擇前面P個(gè)分量作為主分量。a的計(jì)算式為:

a= ∑pi=1λi∑ni=1λi(4)

其中，P為主分量數(shù)，n為指標(biāo)數(shù)，λi為特征值。

四、模型計(jì)算方法與過程

1.列出原始數(shù)據(jù)矩陣

設(shè)有m個(gè)樣本，每個(gè)樣本有n個(gè)參數(shù)，則有樣本指標(biāo)矩陣X=(xij)n×m ，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m.于是樣本矩陣X為

X=

x11x12…x1m

x21x22…x2m

…………

xn1xn2…xnm

其中，xij為樣本j參數(shù)i的變量。

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于不同的數(shù)據(jù)有不同的量綱，它們的數(shù)量級(jí)差別很大，為了排除不同的量綱和不同的數(shù)量級(jí)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，需要對(duì)各參數(shù)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。將每一個(gè)變量均值化為0，方差化為1，其計(jì)算式為:

 Zij=xij-iδi，i=1，2，…，n;j=1，2，…，n（5）

其中，i=1m∑mj=1Xij為均值， δi=1m-1∑mj=1(Xij-)2為方差。

3.計(jì)算樣本均值和樣本協(xié)方差陣

設(shè)樣本均值為，樣本協(xié)方差陣為C，則

=1m∑mj=1x1j

1m∑mj=1x2j

…

1m∑mj=1xnj #8226;

12…n(6)

C=1m-1∑mj=1(xj-)(xj-)T

1m-1∑mj=1(x1j-1)2

1m-1∑mj=1(x1j-1)(x2j-2)…1m-1∑mj=1(x1j-1)(xnj-n)

1m-1∑mj=1(x2j-2)(x1j-1)

1m-1∑mj=1(x2j-2)2…1m-1∑mj=1(x2j-2)(xnj-n)

…………

1m-1∑mj=1(xnj-n)(x1j-1)

1m-1∑mj=1(xnj-n)(x2j-2)…1m-1∑mj=1(xnj-n)2 (7)

4.求協(xié)方差陣C的特征值及基相應(yīng)的特征向量

求協(xié)方差陣C的n個(gè)非負(fù)的特征值，且按由大到小的順序排列，即λ1≥λ2≥…≥λn≥0，以及對(duì)應(yīng)特征值λi的相應(yīng)的特征向量Vi=(vi1，vi2，…，vin)，i=1，2，…，n。

5.選擇P個(gè)主分量

按照式(4)計(jì)算各分量的方差的比例和累積比例，即貢獻(xiàn)率和總貢獻(xiàn)率。當(dāng)累積貢獻(xiàn)率為85%以上時(shí)，就選擇前面P個(gè)分量作為主分量。

6.計(jì)算綜合評(píng)價(jià)分值，對(duì)樣本進(jìn)行排名

按照式(3)前面P個(gè)方程式計(jì)算各樣本的主分量值。以各主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，將m個(gè)主成分值(y1j，y2j)，j=1，2，…，m標(biāo)加權(quán)求和得到綜合評(píng)分值。

Fk=p1y1+p2y2+…+pmym， k= 1，2，…，n(8)

五、綜合績(jī)效評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果

1.對(duì)象的選擇和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集

選取2001—2006年中國中藥產(chǎn)業(yè)績(jī)效作為研究的對(duì)象，對(duì)48個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行綜合分析。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)見表1所示，數(shù)據(jù)來源于2001—2006年中國醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)年報(bào)。

2.數(shù)據(jù)處理和初步分析

首先對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣A：

A=

-1.2053-1.2531[]1.4911[]-1.2022[]1.4152[]-0.41[]-2.0058[]1.4149

-0.6462[]-0..5586[]-0.5042[]-0.6067[]-0.6144[]-0.1092[]0.4731[]-0.3413

-0.3184[]-0.4381[]-0.2063[]-0.4001[]-0.2685[]-0.3668[]0.3157[]0.7485

-0.0454[]-0.4381[]0.0724[]-0.0925[]0.1719[]-0.4849[]0.119[]-0.2996

0.7053[]0.0158[]0.7421[]0.721[]0.7041[]-0.6394[]0.4141[]-0.0289

1.5551[]1.5806[]1.3871[]1.5805[]1.4221[]2.0103[]0.6839[]-1.4936

對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣運(yùn)行corrcoef(x，y)，得相關(guān)矩陣：

1ρxy

ρyx1

其中，ρxy=cov|x，y|Dx#8226;Dy稱為x和y相關(guān)矩陣。

運(yùn)用SPSS 13.0運(yùn)行corrcoef(x，y)，得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣，見表2所示。

從表2可以看出，相關(guān)系數(shù)矩陣相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值均大于0.3。因此，基礎(chǔ)指標(biāo)之間有很強(qiáng)的相關(guān)性，適用于主成分分析法。

3.通過SPSS 13.0軟件計(jì)算，協(xié)方差矩陣特征值、特征貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率見表3所示。

第一、二主成分累積貢獻(xiàn)率為93.392%(≥85%)，顯然選擇前兩個(gè)因素作為主分量，其可靠性已滿足要求。

4.計(jì)算因子得分，見表4所示。

5.根據(jù)表4，可以寫出以下得分函數(shù)：

Y1=0.098X1+0.083X2+0.228X3+0.074X4+0.193X5-0.477X6+0.534X7-0.066X8

Y2=0.110X1+0.131X2-0.059X3+0.142X4-0.014X5+0.799X6-0.511X7-0.134X8

6.計(jì)算綜合評(píng)價(jià)分值，對(duì)樣本進(jìn)行排名

六、結(jié)束語

本文通過考察中藥產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營狀況、產(chǎn)銷狀況和盈利水平，設(shè)計(jì)出中藥產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、中藥產(chǎn)業(yè)增加值、中藥產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)總額等8個(gè)指標(biāo)，應(yīng)用主成分分析方法計(jì)算了2001—2006年中國中藥產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效綜合指數(shù)分別為1.02377、0.20883、0.19664、0.042976、0.386974、0.999318。評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果表明，在政府加大對(duì)中藥產(chǎn)業(yè)的政策支持，建立多渠道的中藥現(xiàn)代化投入體系，大型企業(yè)集團(tuán)加快產(chǎn)業(yè)整合等因素作用下，中國中藥產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效出現(xiàn)逐年好轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。評(píng)價(jià)結(jié)果與中藥產(chǎn)業(yè)近年來運(yùn)行的實(shí)際情況基本吻合。相信在2009年國家新醫(yī)改政策出臺(tái)的未來5年內(nèi)，中藥產(chǎn)業(yè)會(huì)面臨一次重大的發(fā)展機(jī)遇，中藥產(chǎn)業(yè)必將繼續(xù)快速發(fā)展和不斷壯大，成為國民經(jīng)濟(jì)中的重要力量。

主成分分析法以原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，合理地建立起少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)方法，最大可能反映原始數(shù)據(jù)信息。實(shí)例證明，主成分分析法是評(píng)價(jià)中藥產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)綜合績(jī)效水平的一種科學(xué)、客觀、合理的方法。

本文所進(jìn)行的研究在具有上述顯著意義的同時(shí)，也存在著一定的局限性，最主要的是樣本變量的選取來自于中藥產(chǎn)業(yè)主要的工業(yè)部分；商業(yè)流通及產(chǎn)業(yè)鏈的上游部分（中藥農(nóng)業(yè)）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)因占比重較小，而且相關(guān)數(shù)據(jù)采集困難，在醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)年鑒中也未能體現(xiàn)，故不好統(tǒng)計(jì)與計(jì)算。這些數(shù)據(jù)自身的局限性直接影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性，在一定程度上也會(huì)影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。

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（責(zé)任編輯：楊全山）