1 引言
在制冷循環中,制冷劑的工作過程所經歷的狀態,不能夠用理想氣體方程進行分析計算。制冷劑制冷性質的計算主要包括氣液相平衡的計算,實際氣體焓、熵計算以及制冷循環的模擬計算。傳統的算法有兩種,一種是查閱制冷性質圖表,利用圖表進行工質焓、熵和制冷循環的計算,這種方法會產生較大的計算誤差,而且制冷劑圖表也不全;另一種方法是利用制冷劑狀態方程和經驗的密度、蒸汽壓方程及熱力公式進行計算,這種算法需要大量的試驗數據,由這些數據提出的專用的狀態方程,試驗工作量和計算量都較大,需要精密的儀器和長時間的計算機計算,這種算法雖然精度高,但不宜用于預測新型的制冷劑[1]。
本文采用通用狀態方程法,只需要較少的實驗數據,如臨界狀態參數,就可以方便的進行計算,并對各種工質都適用,其中RKS狀態方程(Redlich-Kwong-Soave狀態方程)以其較少的修正系數、較寬的適用范圍和合理的準確度而頗受研究者的青睞。RKS方程是在RK方程(Redlich-Kwong狀態方程)的基礎上,由Soave在1972年加以修正完善,1980年Soave又進行了一次改進而得,對于氣-液相平衡與混合物的計算十分成功。