基于灰色系統預測方法的供應鏈聯盟伙伴選擇研究

宋　良　胡正華

摘要：伙伴選擇是供應鏈聯盟組建過程中的關鍵問題，主要研究如何從眾多的候選企業中選擇最優的合作伙伴組成供應鏈。文章引入了灰色系統預測方法來對現有的方法進行優化，提出了一種基于GM 1，1模型的合作伙伴選擇方法。該方法更多的考慮了趨勢值指標對評價結果的影響，使得評價更為全面，能更好地做出選擇。最后用一個實例說明了該方法的有效性。

關鍵詞：供應鏈聯盟；伙伴選擇；灰色系統

中圖分類號：F273.7文獻標識碼：A

Abstract: Partner selection is a key problem in the process of buildup of supply chain alliance. It mainly researches how to choose the cooperative partners from the numerous corporations to form the optimal supply chain alliance. This paper adopts grey system forecast method to improve the method used presently， and presents a method for partner selection based on the GM (1，1)model. This method considers the effect of trend value index to the result， to make the evaluation more comprehensive， and helps to make a better selection. Finally， an example is carried out to illustrate the validity of the method.

Key words: supply chain alliance; cooperative partners selection; grey system

0引言

經濟的全球一體化以及信息技術的快速發展，企業面臨的競爭越發激烈。越來越多的企業開始采用組建供應鏈聯盟的手段，對企業的內外部資源進行優化整合。

所謂供應鏈聯盟，是指在一條包含了原材料供應、產品設計、制造、分銷等環節的完整供應鏈上，以一家實力雄厚的盟主企業為核心，各個相互獨立的實體為實現共同的目標(效益最大化等)而組成的聯盟。參與聯盟的各個實體被稱為“伙伴”，每個伙伴在各自的優勢領域為聯盟貢獻自己的核心能力，相互聯合起來實現優勢互補、風險共擔和利益共享。

供應鏈聯盟的組建主要是由盟主企業來實施，對于盟主企業來說，選擇合適的供應鏈聯盟伙伴是聯盟組建過程中非常重要的一環，直接關系到整個聯盟的績效和成敗。同時，由于影響伙伴選擇的因素很多，是一個復雜的決策過程，不能簡單的直接給出結論，必須借助有效的決策工具、方法才能做出正確的選擇。鑒于此，本文建立了盟主企業主導的供應鏈聯盟伙伴選擇的決策模型，將灰色理論預測方法應用到選擇當中，并舉例說明了該方法的有效性。

1盟主企業主導的供應鏈聯盟伙伴選擇

供應鏈聯盟的盟主企業尋求合適的上下游合作伙伴，以原材料供應伙伴選擇為例，設為E1，E2，…，Em為m個候選企業，F1，F2，…，Fn為n評價指標，需要以這幾個指標對企業進行評估，以挑選合適的伙伴。

2現有供應鏈聯盟伙伴選擇的不足及改進

現有模型為大多數企業目前所采用，但是這種模型存在著一些不足之處，即對于所有的評價指標不加區別，基本都采用指標的現時值進行評價，而很少考慮指標的趨勢值。

所謂現時值，指的是指標在當前時間點的評分；而趨勢值，指的是對指標在當前時間點前幾個連續的時間期分別評分，再用這些評分預測未來時間期的評分以反映該指標的趨勢。現有的選擇方法，基本上都是采用指標的現時值進行評價，但事實上，很多指標的趨勢值對評價的影響更大，例如企業的服務水平，我們更看重的是企業在一段時間內的服務水平，以及其變化趨勢、波動情況，而不僅僅是此刻的水平。

因此，我們對現有的方法進行了一些改進。在評分環節，將評價指標分為兩類，一類更看重其現時值對評價結果的影響，稱為現時值指標；另一類，更看重其趨勢值對評價結果的影響，稱為趨勢值指標。對于現時值指標，仍采用原有方法評分；對于趨勢值指標，則采用灰色系統預測方法預測趨勢，對其進行評分。這樣的處理可以很好地彌補原有選擇方法的不足。

3基于灰色系統預測方法的供應鏈聯盟伙伴選擇

3.1評價指標的選擇以及分類

選擇合適的評價指標是得到最優的選擇結果的重要基礎，站在盟主企業角度，選擇的評價指標往往要包括質量、成本、服務水平、信譽等。

再將指標按照現實值指標與趨勢值指標進行分類。質量和成本，我們比較看重的是它們在當前時間點上的情況，現時值更能影響評價結果；服務水平，當前的情況對評價產生不了決定性的影響，供應鏈需要的不是一個能夠提供一時高水平服務的伙伴，而是一個能長期保持服務水平，并且處于上升狀態的伙伴；信譽，這是一個需要長期累積的指標，多年的誠信經營才能贏得好的口碑，所以，服務水平和信譽這兩個指標，其趨勢值更能影響評價結果。

3.2趨勢值指標預測

假設專家評估小組對某候選企業Ei的某項趨勢值指標Fj進行評分，將當前時間點前的一個連續的時間段劃分為n個相等的時間期，對每個時間期評分，得到一組與時間期相對應的分值，設為X1，X2，…，Xn。通過這一組數據對趨勢值Xij來進行預測。我們采用的是灰色系統預測方法。

3.2.1累加數據生成

原始數據往往會受到隨機性干擾(即所謂噪音)，這會影響預測的準確性，灰色理論的預測方法采用累加生成的方法來弱化原始數列隨機性的干擾。把數列X各時刻數據一次累加的過程叫做累加過程，記作AGO。所得的新數列，叫做累加生成數列。具體地，已有評估小組給出的數

3.2.2GM1，1模型預測

3.3總得分及決策

采用現有方法，專家評分后可以得到現時值指標的得分。將所有候選企業的所有指標得分匯總，得二維數列X，設任意元素Xij為企業Ei指標Fj的得分。各指標的權重一般采用AHP方法求得，具體方法見文獻[1]，設求得的權重數列為?棕，數列元素?棕j為元素F的權重；設候選企業Ei的最后得分為Si，則

通過得分Si的高低就可以基本排定候選企業的優劣了。

4應用實例

S企業需要從候選企業E1，E2，E3中選擇一個合適的合作伙伴，用價格(P)、質量(Q)、服務(S)三個指標對其進行考察。

第一步，對指標進行分類。價格主要受市場行情的影響，質量主要決定于企業的技術水平，二者都沒有明顯的趨勢，歸為現時值指標；服務這樣的軟指標趨勢值特性比較明顯。

第二步，確定三個指標的權重。這不是本文研究的重點，直接給出AHP方法計算后的結果: ?棕p=0.57，?棕Q=0.29，?棕S=0.14。

第三步，確定各指標的評分。評估小組對于價格(P)、質量(Q)的評分表1已經給出，對于服務(S)表2給出了連續3個候選企業連續4個時間期的評分。

第五步，計算候選企業的最終得分：

綜合之前得到的候選企業在價格(P)、質量(Q)和服務(S)三個指標上的得分，以及指標的權重，根據式(7)，得到最后的評分：

S1=9.2142，S2=9.1784，S3=9.2496

S3的評分最高，于是得到了我們的最后選擇E3。

參考文獻：

[1]柳青， 黃道. 基于AHP_BP算法的供應鏈合作伙伴選擇建模及其應用[J]. 華東理工大學學報， 2007(1):108-114.

[2]沈繼紅. 灰色方法理論預測方法研究及其在艦船運動預報中的應用[D]. 哈爾濱： 哈爾濱工程大學(博士學位論文)， 2001.

[3]馬士華. 供應鏈管理[M]. 北京： 機械工業出版社， 2001.

[4]張永強. 西方國家供應鏈聯盟演變歷程及對中國的啟示[J]. 南開管理評論， 2001(4):73-77.

[5]鄧聚龍. 灰色系統基本方法[M]. 武漢: 華中工學院出版社， 1987.

[6]傅立. 灰色系統理論及其應用[M]. 北京： 科技文獻出版社， 1992.

[7]Persson G. Logistics service providers and supply chain alliances[C]//The 10th International Annual IPSERA Conference[A].2001:707-724.

[8]Roger Nagal. 21st century manufacturing enterprise strategy: an industry-led view[M]. Iacocca Institute， Lehigh University， 1991.

“注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文”。