短期負荷預測的集成改進極端學習機方法

程　松　閆建偉　趙登福　王　圈　王海明

摘要：首次將極端學習機(ELM)理論引入短期負荷預測領域，并以BFGS擬牛頓法對ELM網絡左側權值進行優化訓練調整。形成基于迭代一解析的改進ELM預測模型。同時，采用集成技術Boosting算法，生成多個差異度大的改進ELM子網絡，對其進行加權組合，構建了集成改進極端學習機預測模型。該模型不僅有效避免了極端學習機左側權值隨機給定的輸出穩定性問題，而且克服了單一網絡預測模型泛化能力較差等缺陷。

關鍵詞：極端學習機；短期負荷預測；訓練；集成技術

中圖分類號：TM715文獻標志碼：A文章編號：0253—987X(2009)02—0106—05