如何提高大學生的學習興趣

石紹炳

摘要：在經過十二年的考試，最終進入大學，在這一階段性目的實現后，學生不知道接下來該做什么。因為沒有了學習的目的，也就沒有了學習動力，沒有了學習動力，也就沒有了學習興趣，因此如何提高大學生的學習興趣對大學老師來說是一個不小的挑戰。本文以實際教學為例，闡明了提出與學生緊密相聯的、讓學生感興趣的問題，并讓學生實際參與到教學中來，不失為提高大學生學習興趣的好方法。

關鍵詞：大學生；學習興趣

在經過十二年的考試，最終進入到大學這一相對較寬松的環境后，在沒有家長、老師為考分而逼迫的書本、試卷后，在學習的階段性目的實現后，學生不知道接下來該做什么。因為沒有了學習的目的，也就沒有了學習動力，沒有了學習動力，也就沒有了學習興趣，因此，正如愛因斯坦在追念居里夫人時曾說，科學家的科學精神、道德品質比其智慧結晶對當代和歷史進程也許有更重大的意義，我始終堅信，每一位教育工作者（包括家長）最主要任務之一，與其說是傳授具體的知識，勿寧說在于如何提高學生的學習興趣，大學教師尤其如此。

1重建學生學習目的

下面是我給學生上第一堂課時經常的情景，我問學生：“你們為什么要上大學？”學生們先是有些愕然，然后大多回答：“拿個大學文憑，然后找個好工作，多賺點錢。”“那么憑什么找個好工作？”學生們又有些惶然，因為他們知道畢業時他們手中拿的文憑比不上北大清華，比不上名牌學校，而憑個人魅力，似乎又沒有那份自信。“那么憑什么多賺點錢呢？”“憑……？……”“你們有自己感興趣，而且以后想以自己的興趣作為自己的職業嗎？”“？？？”“那么為什么不好好思考一下自己對什么感興趣，以后究竟想以什么為職業呢！”“……”。我們難以為每個學生確定學習目的，但我們可以引導他們確定他們自己的目的。不要說在專業課堂上說這些是浪費時間，引導學生在正確的道路上行走是每一個老師每時每刻的責任。

2如何提高學生的學習興趣

如何提高學生的學習興趣？這是一個見仁見智的問題，我下面以《統計分析軟件》這門課程為例來闡述我的方法。很多人認為統計就是一大堆索然無味的數據、抽象、枯燥公式，如何提高學生的學習興趣呢？費孝通先生曾將我國傳統鄉土社會比喻為“一塊石頭丟在水面上所發生的一圈圈推出去的波紋，每個人都是他社會影響所推出去的圈子的中心。”由“己”這個核心延伸開去，就像石子周圍發生的漣漪一樣，社會關系的展開和交易活動的進行，只是這個“己”的擴展而已……西方人的七個需求層次理論，也都是以“己”為中心展開的。基于這些“人總是對與自己有關的東西更感興趣”這一普遍人性假設，因此，為提高他們的興趣，讓學生參與到制造一些與他們自己有關的數據的過程中來，并以這些數據為基礎來進行分析不失為一個好辦法。而且在多年的教學中，我真實地感受到：在教學的任何一個環節，讓學生實際參與進來，更能發揮學生的主觀能動性，更能激起學生的學習興趣。

在講授統計分析軟件中時，先提出一個同學們普遍關心的問題，然后由同學們搜集或回答要解決這一問題的數據，后面以他們自己提供的數據作為分析數據。這樣既避免學生在枯燥與乏味中學習軟件操作，有利于提高學生的學習興趣，又有利于提高學生解決實際問題的能力。例如，在講解假設檢驗的這一實驗時，先給出這樣的一個問題：畢業后學生的期望收入是多少？五年后期望收入是多少？期望收入在不同的性別間是否存在差異？期望收入與學習成績之間是否存在相關關系？根據問題的需要，建立了四個指標：畢業后第一年的期望月收入、畢業后第五年期望月收入、性別以及自己的學習（以優良中差四個等級作為變量值，越大表示成績越好），其中學習成績數據供以后的方差分析及相關分析用。然后將這四個指標變量在一張EXCEL表上制作好讓學生從教師機上下載，由同學自己對未來的預期進行匿名填報，然后由老師通過統計軟件把這些已填有每個學生數據的EXCEL表格進行自動串接，生成可供分析的數據表。數據搜集完成以后，給學生15分鐘左右的時間思考應如何進行分析，同時提醒學生要注意各種統計方法的使用條件。

15分鐘之后，根據解決問題的思路開始本次分析軟件的講解。下面是以其中一個班的數據展開的分析。

從上面的表和圖可以看出，學生畢業后第1年的期望收入的均值是1642.86元，對于問題中的“期望收入在不同的性別間是否存在差異”應用兩獨立樣本的T檢驗方法來進行分析，兩獨立樣本的T檢驗是對兩個獨立正態總體的均值進行檢驗，在應用這一統計分析方法之前，應根據不同性別分別檢驗取得這兩個樣本的總體是否服從（或近似服從正態分布）。以事先給定的顯著性水平5%，發現女生第5年期望收入的不近似服從正態分布，因此不能對原數據進行T檢驗。然而可以對數據進行對數變換并重新檢驗，結果如表2，結果表明可以以等方差的兩獨立樣本T檢驗進行分析

由于T 檢驗需要知道兩總體的方差是否相等，因而還需對方差進行檢驗，檢驗結果如表3所示。

在5%的顯著水平下，表3的檢驗表明，此數據并不能給出拒絕男生與女生在第1年的期望收入對數，還是在第5年的期望收入對數上的方差相等的假設，因而可以對這兩個期望收入的對數進行T檢驗，檢驗結果如下表4。

以5%的顯著水平，根據表4的檢驗結果可以發現，男生與女生對畢業后第5年的期望收入存在一定的差異，但并不發現男女生在第1年的期望收入上存在差異的證據。

對于期望收入之間、期望收入與學習成績之間是否存在相關關系應采用相關分析。由于兩個期望收入都是連續變量，在不區分性別的情況下不能拒絕來自正態總體的假設，因此可以通過計算Pearson相關系數，然而由于學習成績是以優良中差四個等級作為變量值的分類變量，因而以Pearson相關系數來分析是不恰當的，而應用Spearman等級相關系數或者是Kendal秩相關系數。檢驗發現兩個期望收入的Pearson相關系數為0.8877，相應的伴隨概率為0.0000，因此在5%的顯著水平下可以認為第1年的期望收入與第5年的期望收入之間存在顯著的正相關關系。學習成績與第1年期望收入以及和第5年期望收入的Spearman等級相關系數分別為0.3212和0.3006，相應的伴隨概率分別為0.0244和0.0359，因此在5%的顯著水平下，可以認為兩個期望收入都與學習成績相關。得到的結論是：1、工作第一年的期望工資與性別沒有關系；2、工作五年后男性期望工資比女性要高；3、期望工資與學生成績排名呈正向關系。

3引導學生體驗學習成功的喜悅，進一步激發學習動機

蘇霍姆林斯基曾經說：“在學習中取得成功，是學生精神力量的唯一源泉，它能產生克服困難的動力，激發學習愿望。”一方面，在課堂教學中對教師提出的問題，學生經過自己的艱苦思考，一旦找到正確答案，教師就應及時給予肯定的評價，如點頭示意，微笑，或用簡短的語句加以稱贊、鼓勵等。在學生的作業或筆試后，可根據學生的學習態度、情緒、習慣適時進行正面評價，讓學生感受成功的愉悅，這不僅可以使學生形成進一步努為學習的強大動力，而且還有利于學生心理健康發展。對學得特別好的學生可用激勵性的批語；對學習上有進步的學生可用一些鼓勵性的語言。這樣，在老師的幫助下，既能讓學生在各自不同的起跑線上逐步發展自我，完善自我。又能激發學生進一步學習的愿望，自我肯定的學習動力。另一方面，大學生不再滿足于動手做做題，或動動實驗室的設備，他們更希望解決實際的問題，因此，在布置課后作業時，可以布置一些與現實有聯系的題目，如有一次，我給學生布置的題目是：大學英語四六級通過率的影響因素，要求以他們自己調查的數據為基礎來分析。總之，在教學過程中，教師要創造條件，讓每個學生都有充分表現自己的機會。每當學生學習獲得成功后都應讓他們體會成功的喜悅，以此保證學生自始自終都積極主動地參與到學習中來。

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