我國物流增加值對ＧＤＰ增長作用的實證分析

[摘 要] 現代物流與一國經濟緊密相關，是促進一國經濟增長的重要變量，從數量上驗證現代物流的經濟價值至關重要。本文基于1991年～2007年的統計數據，以物流增加值為解釋變量，以GDP為被解釋變量，就現代物流對中國經濟增長的作用進行實證研究。

[關鍵詞] 物流 經濟增長 物流增加值 GDP

現代物流學是一門新興的應用經濟學科，主要研究物流活動的動力和阻力，一般從“量”和“質”兩個方面進行研究，但物流的“質”要通過“量”來衡量和驗證。國內外物流發展的經驗表明，物流發展與一個國家的經濟總量成正比，與一個國家的經濟發展水平成正比。20世紀90年代以來，我國經濟持續快速發展，GDP年均增長約10%，從而構成了強大的物流需求。1991年至2007年，全社會物流總額從3萬億元上升到75.2萬億元，增長了24.1倍，年均以22.3%的速度遞增，大大高于同期GDP16.5%(按現價算)的年均增長速度。從經濟發展與物流需求的關系上看，1991年～2007年每億元GDP帶動的物流需求平均為2.2億元。這說明我國國民經濟每增長1個百分點，將拉動物流貨物總額增長2個百分點。這些數據反映出我國的物流需求伴隨經濟增長是同步發展的。也說明經濟發展對物流的依賴程度越來越高。

現代物流已經成一個影響一國經濟增長的不可忽視的變量。因此，從數量上驗證現代物流的經濟價值至關重要。

一、變量選擇和模型的確立

首先，我們以物流增加值為解釋變量，表示現代物流發展水平，以GDP為被解釋變量，表示中國的經濟增長水平。根據2007年版《中國物流年鑒》和其他統計資料，得到1991年～2007年中國物流增加值和GDP的統計數據。如表1所示：

注：數據根據《中國統計年鑒》和《中國物流年鑒》整理

根據上述統計數據使用SPSS11.5進行相關分析的結果顯示，GDP和物流增加值之間的相關系數為0.997，兩者高度相關。并據此繪出被解釋變量y(GDP)與解釋變量x(物流增加值)相關度散點圖，如圖1所示：

從以上散點圖可以作出初步判斷，y與x之間存在線性關系。從而可以構建線性模型：

Y=a+bx

其中，a與b是待估計參數，x為我國物流增加值，y為我國GDP。

二、模型參數估計及相關檢驗

1.參數估計與參數的顯著性檢驗

運用SPSS11.5統計軟件對表1數據進行回歸分析，估算出參數a和b的值：

a=-1.308，b=16.202

于是得出回歸方程:Y=-1.308+16.202ｘ，并且Ｒ２＝0.993。

對回歸結果進行方差分析結果見表2：

回歸結果顯示，F檢驗的顯著性概率為0.000，即檢驗假設“H０:回歸系數ｂ＝０”成立的概率等于0.000，從而應該拒絕H０，說明回歸效果極為顯著。

2.殘差分布檢驗

回歸方程Y=-1.308+16.202ｘ是否能真實地反映GDP和現代物流之間的關系呢？是否能合理解釋現代物流對經濟增長的作用呢？由于估算僅僅基于有限的17組數據，而且回歸分析是假定殘差服從正態分布的，所以有必要對殘差分布進行檢驗。

據回歸結論，用SPSS繪出的殘差分布直方圖和觀測量累計概率P-Ｐ圖，見圖2和圖3。

從回歸殘差的直方圖和附于圖上的正態分布曲線圖相比，雖然不能認為殘差分布是完全的服從正態分布，但也不能盲目的否定殘差服從正態分布的假設。還需使用觀測量累計概率P-P圖進一步的驗證。

圖3 中的斜線對應著一個均值為0的正態分布， 圖中的散點密切的散布在這條斜線附近，這充分的說明殘差服從正態分布。

三、結論

模型Y=-1.308+16.202ｘ可用來描述現代物流對中國經濟增長的作用，即一單位的物流增加值能引致16.202單位的GDP，這表明現代物流作為一種新的經濟增長點，創造了巨大的國民經濟價值。

參考文獻：

[1]李懷政:全球物流管理[M]北京:中國物資出版社，2006

[2]李 力 楊 柳:物流產業與國民經濟之間關系的實證研究 [J].武漢理工大學學報，2006 (6)

[3]程世平 彭其淵:安徽物流業對經濟增長作用的實證分析 [J].交通標準化，2006，2～3

[4]王惠萍 張 敏:上海物流業對經濟增長作用的實證研究 [J].上海大學學報(自然科學版)，2001， (10)