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我國物流增加值對GDP增長作用的實證分析

2009-01-01 00:00:00
商場現(xiàn)代化 2009年1期

[摘 要] 現(xiàn)代物流與一國經(jīng)濟緊密相關(guān),是促進一國經(jīng)濟增長的重要變量,從數(shù)量上驗證現(xiàn)代物流的經(jīng)濟價值至關(guān)重要。本文基于1991年~2007年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),以物流增加值為解釋變量,以GDP為被解釋變量,就現(xiàn)代物流對中國經(jīng)濟增長的作用進行實證研究。

[關(guān)鍵詞] 物流 經(jīng)濟增長 物流增加值 GDP

現(xiàn)代物流學(xué)是一門新興的應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)科,主要研究物流活動的動力和阻力,一般從“量”和“質(zhì)”兩個方面進行研究,但物流的“質(zhì)”要通過“量”來衡量和驗證。國內(nèi)外物流發(fā)展的經(jīng)驗表明,物流發(fā)展與一個國家的經(jīng)濟總量成正比,與一個國家的經(jīng)濟發(fā)展水平成正比。20世紀(jì)90年代以來,我國經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展,GDP年均增長約10%,從而構(gòu)成了強大的物流需求。1991年至2007年,全社會物流總額從3萬億元上升到75.2萬億元,增長了24.1倍,年均以22.3%的速度遞增,大大高于同期GDP16.5%(按現(xiàn)價算)的年均增長速度。從經(jīng)濟發(fā)展與物流需求的關(guān)系上看,1991年~2007年每億元GDP帶動的物流需求平均為2.2億元。這說明我國國民經(jīng)濟每增長1個百分點,將拉動物流貨物總額增長2個百分點。這些數(shù)據(jù)反映出我國的物流需求伴隨經(jīng)濟增長是同步發(fā)展的。也說明經(jīng)濟發(fā)展對物流的依賴程度越來越高。

現(xiàn)代物流已經(jīng)成一個影響一國經(jīng)濟增長的不可忽視的變量。因此,從數(shù)量上驗證現(xiàn)代物流的經(jīng)濟價值至關(guān)重要。

一、變量選擇和模型的確立

首先,我們以物流增加值為解釋變量,表示現(xiàn)代物流發(fā)展水平,以GDP為被解釋變量,表示中國的經(jīng)濟增長水平。根據(jù)2007年版《中國物流年鑒》和其他統(tǒng)計資料,得到1991年~2007年中國物流增加值和GDP的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。如表1所示:

注:數(shù)據(jù)根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國物流年鑒》整理

根據(jù)上述統(tǒng)計數(shù)據(jù)使用SPSS11.5進行相關(guān)分析的結(jié)果顯示,GDP和物流增加值之間的相關(guān)系數(shù)為0.997,兩者高度相關(guān)。并據(jù)此繪出被解釋變量y(GDP)與解釋變量x(物流增加值)相關(guān)度散點圖,如圖1所示:

從以上散點圖可以作出初步判斷,y與x之間存在線性關(guān)系。從而可以構(gòu)建線性模型:

Y=a+bx

其中,a與b是待估計參數(shù),x為我國物流增加值,y為我國GDP。

二、模型參數(shù)估計及相關(guān)檢驗

1.參數(shù)估計與參數(shù)的顯著性檢驗

運用SPSS11.5統(tǒng)計軟件對表1數(shù)據(jù)進行回歸分析,估算出參數(shù)a和b的值:

a=-1.308,b=16.202

于是得出回歸方程:Y=-1.308+16.202x,并且R2=0.993。

對回歸結(jié)果進行方差分析結(jié)果見表2:

回歸結(jié)果顯示,F(xiàn)檢驗的顯著性概率為0.000,即檢驗假設(shè)“H0:回歸系數(shù)b=0”成立的概率等于0.000,從而應(yīng)該拒絕H0,說明回歸效果極為顯著。

2.殘差分布檢驗

回歸方程Y=-1.308+16.202x是否能真實地反映GDP和現(xiàn)代物流之間的關(guān)系呢?是否能合理解釋現(xiàn)代物流對經(jīng)濟增長的作用呢?由于估算僅僅基于有限的17組數(shù)據(jù),而且回歸分析是假定殘差服從正態(tài)分布的,所以有必要對殘差分布進行檢驗。

據(jù)回歸結(jié)論,用SPSS繪出的殘差分布直方圖和觀測量累計概率P-P圖,見圖2和圖3。

從回歸殘差的直方圖和附于圖上的正態(tài)分布曲線圖相比,雖然不能認(rèn)為殘差分布是完全的服從正態(tài)分布,但也不能盲目的否定殘差服從正態(tài)分布的假設(shè)。還需使用觀測量累計概率P-P圖進一步的驗證。

圖3 中的斜線對應(yīng)著一個均值為0的正態(tài)分布, 圖中的散點密切的散布在這條斜線附近,這充分的說明殘差服從正態(tài)分布。

三、結(jié)論

模型Y=-1.308+16.202x可用來描述現(xiàn)代物流對中國經(jīng)濟增長的作用,即一單位的物流增加值能引致16.202單位的GDP,這表明現(xiàn)代物流作為一種新的經(jīng)濟增長點,創(chuàng)造了巨大的國民經(jīng)濟價值。

參考文獻:

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