ＴＯＰＳＩＳ算法在供應鏈合作伙伴選擇中的應用

[摘 要] 合作伙伴的選擇是供應鏈管理中重要的環節之一，通過對供應鏈合作伙伴關系的分析，提出了供應鏈合作伙伴的考核指標體系，建立了基于TOPSIS算法的供應鏈合作伙伴選擇與評價模型，并通過示例說明如何通過TOPSIS算法選擇最佳的合作伙伴。

[關鍵詞] 供應鏈 TOPSIS 合作伙伴選擇 價值鏈

在環境下建立戰略性合作伙伴關系，能夠降低供應鏈總成本，降低庫存水平，增強信息共享，改善相互之間的交流，保持戰略伙伴相互之間操作的一貫性，產生更大的競爭優勢，以實現供應鏈節點企業的財務狀況、質量、產量、交貨、用戶滿意度和業績的改善和提高。因此，如何選擇是構建高效供應鏈的關鍵。

本文則論述了TOPSIS的內涵，分析和研究了基于TOPSIS的供應鏈合作伙伴選擇模型及其實現過程。

一、TOPSIS算法的內涵

逼近理想解的排序方法TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)是借助多屬性問題的理想解和負理想解給方案集進行排序。 理想解是一個方案集中并不存在的虛擬的最佳方案，它的每個屬性值都是方案中最好的值；負理想解是虛擬的最差方案，每個屬性值都是方案中最差的值。將方案集中所有備選方案與理想解和負理想解的距離作比較，既靠近理想解又遠離負理想解的方案就是最佳方案。

二、TOPSIS算法的過程模型

1.構造初始矩陣

設有m個供應商，n個評價指標，xij表示第i 個供應商的第j個指標評價值，得到的初始矩陣:Y=(xij)m×n，按進行規范化， 得到的標準化矩陣:Y=(yij)m×n。

2.計算各指標的權重

設第j個指標的信息熵為：;其中k是與m有關的常數，k=(1n m)-1，0≤ej≤1;各指標的效用價值等于信息熵ej與1的差值hj=1-ej，于是第j個指標的權重為：

3.構造加權規范化矩陣

4.確定理想解和負理想解

其中：J1為效益型指標集，J2為成本型指標集。

5.計算距離

供應商的評價值與理想解和負理想解的距離分別為：

6.確定相對接近度。供應商的評價值與理想解的相對接近度為；

7.排序優選

按Ci由大到小的順序對供應商進行排序優選，其中相對接近度Ci最大的供應商，就是最佳的合作伙伴。

三、結語

通過上述內容可以看出這種評價模型采用多種經濟指標相結合的方法分析評價合作伙伴的經營情況，從而將供應鏈管理的內涵融入傳統的評價體系之中，同時使用這種評價模型既從供應鏈單個環節考慮合作伙伴的個體實力又從供應鏈整體出發考察了在供應鏈各環節的企業間的合作情況。

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