中日ＧＤＰ與社會物流成本關聯差異研究

[摘 要] 從分析中日兩國社會物流成本結構入手，應用灰關聯分析方法分別分析了中日兩國的GDP與社會物流成本構成成分之間的關聯程度，指出中日兩國的社會物流成本構成成分與其GDP之間存在不同的關聯程度及其形成原因，指明了中國目前降低社會物流成本的正確思路和途徑。

[關鍵詞] 物流成本 灰色理論 灰關聯分析

一、灰色關聯理論

部分信息明確、部分信息不明確的系統稱為灰色系統，系統包含許多因素并受其影響，這些因素共同作用的結果決定了系統的發展態勢。系統分析的常用方法是回歸分析、方差分析等方法，這些方法需要大量的歷史數據，如果數據不充分，則分析結果難以保證；其次，要求樣本服從某個典型的概率分布，這種要求在多數情況下難以滿足；最后，會出現定量分析與定性分析的結果相矛盾的情況?；疑P聯分析方法對樣本的數量要求較低，樣本有無規律均可適用，也不會出現定量分析和定性分析的結果相矛盾的情況。

設Xi為灰色系統的影響因素，其在序列k上的觀測數據為xi(k)，k=1，2，...，n，則稱Xi=(xi(1)，xi(2)，…，xi(n))為因素Xi的行為序列，其中i=0，1，2，…，m。系統行為因子x0受多種因素的影響和制約，通過灰關聯分析可以找到因素xi對x0的灰關聯度，以表示因素xi對行為x0影響的大小，稱為灰關聯分析。其計算過程如下：

第一步:求各行為序列的初值像，令，其中i=0，1，2，…，m

第二步:求差序列。記，，其中i=0，1，2，…，m

第三步:求兩極最大差和最小差，記為，

第四步:求關聯系數:，，i=0，1，2，…，m;k=1，2，…n

第五步:計算關聯度:，其中，i=0，1，2，…，m

二、中日兩國GDP與物流成本的關聯度分析

物流成本可分為企業物流成本和社會物流成本，社會物流成本可以分解為運輸成本、庫存成本和物流管理成本。運輸成本指花費在貨物位移方面及其附帶的裝卸搬運的費用；庫存費用是指花費在保存貨物的費用；物流管理成本是指在物流活動中用于協調物流活動而發生的各種非生產費用支出。對社會物流成本的衡量，主要是看其占國內生產總值（GDP）的比重，這一比例的大小通常被看作是衡量一個國家或地區物流效率高低的重要標準。例如，資料顯示目前我國社會物流成本占GDP的比重高達20%左右，而日本只有10%左右，但是，社會物流成本的構成中哪些因素與GDP之間的關系密切是無法通過這個比例來衡量的，本文通過灰色關聯理論揭示了中國社會物流成本占GDP比例相對較高的主要原因所在，為降低社會物流成本提供思路。表1和表2是我國和日本同時期GDP與物流成本構成的數據。

使用劉斌等基于VB6.0開發的灰色main軟件，將數據輸入，并設定=0.5，得到中國和日本GDP與物流成本構成的灰色關聯度如下：中國GDP與運輸費用的關聯度01=0.627118，日本的關聯度01=0.709877;中國GDP與庫存費用的關聯度02=0.531027，日本的關聯度02=0.51356；中國GDP與物流管理費用的關聯度 03=0.81052，日本的關聯度03=0.554114。

以上數據表明，雖然中日兩國社會物流成本占GDP的比重相差很大，但是日本運輸費用與GDP的關系最密切，中國的物流管理成本與GDP的關系最密切，中國的運輸費用與GDP的關聯程度遠遠小于日本的數據。因此可以得到如下結論：

1.在日本，隨著GDP的增加，增長速度最快的那部分社會物流成本是運輸成本。這是因為日本產業結構穩定，第三產業是國民經濟的主體，且其第二產業中高附加值產品多，對運輸費用的承受能力強，因此GDP與運輸費用的關系較密切；中國則恰好相反，中國產業結構中第三產業所占比重逐年加大，并且第二產業正處于向深加工領域轉型的階段，因此運輸成本隨GDP的增加其增長幅度要小，即與GDP的關聯度小。

2.隨著GDP的增加，在中國增長速度最快的那部分社會物流成本是物流管理成本。本文對此結論做出如下解釋：首先，我國物流企業普遍規模小而數量多，市場無序化競爭嚴重，市場交易次數和交易成本高昂。其次，我國物流技術落后，特別是物流信息化水平低，結果造成我國物流管理效率低下；最后，我國第三方物流企業數量少，企業普遍自營物流活動，難以實現專業化和實現規模經濟，結果造成企業物流管理成本上升。資料顯示，我國第三方物流所占的份額僅為18%，而日本和歐洲發達國家遠遠超過這個數字。

三、結論

以上分析表明，我國物流管理成本與GDP之間的關系最為密切，即GDP的增加會引起物流管理成本幾乎相同速度的增加。同時，基于我國目前所處的工業化階段以及正處于產業結構的轉型時期，決定了社會物流成本中的運輸成本并不會隨GDP的高速增長同比例增長，而是會自然下降。因此降低我國社會物流成本的重點應該放在降低物流管理成本這個突破口上。“向管理要效益”對于物流業也許是最佳的發展思路。

參考文獻：

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[2]顧 煜:物流成本層次性分析與優化途徑探析[J].中國流通經濟，2005