供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)研究

[摘 要] 物流配送中心的選址決策在物流運(yùn)作中有著重要的地位。本文通過對(duì)選址方面的文獻(xiàn)進(jìn)行研究，對(duì)選址決策方面比較常見的幾個(gè)模型進(jìn)行了介紹，為實(shí)際管理中解決配送中心選址問題提供了理論依據(jù)。

[關(guān)鍵詞] 供應(yīng)鏈管理 選址 配送

一、引言

近年來，隨著選址理論的發(fā)展，很多配送中心選址及網(wǎng)點(diǎn)布局的方法被開發(fā)出來，但歸結(jié)起來它們可以分為五種主要方法：解析方法、最優(yōu)化線性規(guī)劃方法、啟發(fā)式方法、仿真方法，以及綜合因素評(píng)價(jià)法。

1.解析方法。解析方法通常是指物流地理中心方法。這種方法通常只考慮運(yùn)輸成本對(duì)配送中心選址的影響，而運(yùn)輸成本一般是運(yùn)輸需求量、距離，以及時(shí)間的函數(shù)，所以解析方法根據(jù)距離、需求量、時(shí)間或三者的結(jié)合，通過在坐標(biāo)上顯示，以配送中心位置為因變量，用代數(shù)方法來求解配送中心的坐標(biāo)。

2.最優(yōu)化規(guī)劃方法。最優(yōu)化規(guī)劃方法一般是在一些特定的約束條件下，從許多可用的選擇中挑選出一個(gè)最佳的方案。運(yùn)用線性規(guī)劃技術(shù)解決選址問題一般需具備兩個(gè)條件，一是必須有兩個(gè)或兩個(gè)以上的活動(dòng)或定位競(jìng)爭(zhēng)同一資源對(duì)象，二是在一個(gè)問題中，所有的相關(guān)關(guān)系總是確定的。

3.啟發(fā)式方法。啟發(fā)式方法是一種逐次逼近最優(yōu)解的方法，大部分在20世紀(jì)50年代末期以及60年代期間被開發(fā)出來。用啟發(fā)式方法進(jìn)行配送中心選址，首先要定義計(jì)算總費(fèi)用的方法，擬定判別準(zhǔn)則，規(guī)定改進(jìn)途徑，然后給出初始方案，迭代求解。

4.仿真方法。仿真方法是試圖通過模型重現(xiàn)某一系統(tǒng)的行為或活動(dòng)，而不必實(shí)地去建設(shè)并運(yùn)轉(zhuǎn)一個(gè)系統(tǒng)，因?yàn)槟菢涌赡軙?huì)造成巨大的浪費(fèi)，或根本沒有可能實(shí)地去進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)試驗(yàn)。在選址問題中，仿真技術(shù)可以使分析者通過反復(fù)改變和組合各種參數(shù)，多次試行來評(píng)價(jià)不同的選址方案。

5.綜合因素評(píng)價(jià)法。綜合因素評(píng)價(jià)法是一種全面考慮各種影響因素，并根據(jù)各影響因素重要性的不同對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)、打分，以找出最優(yōu)的選址方案。

二、常用選址模型介紹

1.運(yùn)輸規(guī)劃方法。運(yùn)輸問題的一般描述如下：設(shè)有m個(gè)配送中心向n個(gè)需求點(diǎn)供貨，配送中心i的配送量為ai，需求點(diǎn)j需求量為bj，其中i=1，2，…，m，j=1，2，…，n。設(shè)配送中心i向需求點(diǎn)j的配送量為xij，其單位產(chǎn)品運(yùn)價(jià)為cij，則運(yùn)輸問題的線性規(guī)劃就是如何分配xij，使總的運(yùn)輸費(fèi)用最少，即:

并滿足下列約束條件：

i=1，2，3，…，m， j=1，2，3，…，n

且xij≥0

2.混合整數(shù)規(guī)劃法。應(yīng)用混合整數(shù)規(guī)劃法選址和布局的步驟是，首先要對(duì)配送中心的總費(fèi)用，以及一些限制條件進(jìn)行分析和抽象，轉(zhuǎn)化為整數(shù)規(guī)劃模型，然后求解模型，找出最佳位置。

設(shè)m為用戶數(shù)目；n為可能設(shè)置配送中心的數(shù)目；kj為配送中心的基建投資；xij是配送中心j滿足用戶i的需求的百分比，如果配送中心不設(shè)在j，yj=0，否則yj=1，cij使配送中心j為用戶i配送全部所需商品所花費(fèi)的運(yùn)輸費(fèi)用。如果配送中心j只能為用戶i配送部分所需商品，那么需將cij乘上一個(gè)滿足比例系數(shù)xij才是實(shí)際花費(fèi)的運(yùn)輸費(fèi)用。

總費(fèi)用等于全部運(yùn)輸費(fèi)用和全部基建費(fèi)用之和為：

約束條件為：

，j=1，2，3，…，n

，i=1，2，3，…，m

yj=(0，1)，j=1，2，3，…，n

xij≥0， i=1，2，3，…，m， j=1，2，3，…，n

3.cluster法。假設(shè)有n個(gè)市場(chǎng)，首先假定在每個(gè)市場(chǎng)建設(shè)一個(gè)配送中心，然后通過對(duì)這些配送中心進(jìn)行組合，來減少配送中心的數(shù)量，并同時(shí)計(jì)算組合后的總成本，將配送中心組合后的總成本與組合前的總成本進(jìn)行比較，直到總費(fèi)用不再減少為止。

4.CFLP法。這個(gè)方法的基本步驟如下：首先假定配送中心的備選地點(diǎn)一定，據(jù)此假定在保證總運(yùn)輸費(fèi)用最小的前提下，求出各暫定配送中心的供應(yīng)范圍。然后再在所求出的供應(yīng)范圍內(nèi)分別移動(dòng)配送中心至其他備選地點(diǎn)，以使各供應(yīng)范圍的總費(fèi)用下降。當(dāng)移動(dòng)每個(gè)配送中心的地點(diǎn)都不能繼續(xù)使本區(qū)域總費(fèi)用下降，則計(jì)算結(jié)束；否則，按可使費(fèi)用下降的新地點(diǎn)，再求各暫定配送中心的供應(yīng)范圍，重復(fù)以上過程，直到費(fèi)用不再下降為止。

5.Baumol-Wolfe法。Baumol-Wolfe模型是在CFLP模型的基礎(chǔ)上，綜合考慮了配送中心存儲(chǔ)費(fèi)用，該方法假定配送中心的候選位置及其變動(dòng)、固定存儲(chǔ)成本已知，求解配送中心的個(gè)數(shù)、大小和位置，以使運(yùn)輸成本和存儲(chǔ)成本之和最小。

三、結(jié)論及展望

本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)物流配送中心選址方法文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，對(duì)幾種選址方法進(jìn)行了介紹，但各種方法都具有自身的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍，模型的假設(shè)也存在一些不合理的地方，對(duì)各種方法組合使用進(jìn)行選址決策是研究的一個(gè)趨勢(shì)，而且選址問題具有動(dòng)態(tài)性、不確定性，需要進(jìn)一步研究和開發(fā)出新的模型來解決選址問題。

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