基于人工神經網絡的煤炭需求預測

[摘要] 煤炭是人類賴以生存的能源物質之一，有效地預測煤炭能源需求對于社會的發展有重要意義。BP神經網絡預測模型具有自學習、自適應的特點，適合用于難于建立精確數學模型的系統。本文綜合考慮影響煤炭需求的各個因素，通過改進的BP模型進行煤炭需求預測，并用MATLAB仿真實現，該預測結果有很好的適用價值。

[關鍵詞] BP神經網絡 煤炭需求 MATLAB

煤炭是中國的主要能源，在中國經濟生活中具有不可替代的重要地位，煤炭供應短缺會影響國民經濟的穩定與快速發展，煤炭過剩又會影響煤炭企業的健康發展，煤炭生產與消費相適應是市場經濟發展的基本要求。因此在我國能源開發戰略研究和煤炭資源價值的評估中，利用BP網絡對于煤炭預測的實用性和必要性就勢在必然。針對煤炭需求預測結果精確度較低的問題，應用通過改進的BP神經網絡模型，綜合考慮工業用煤（電力、冶金、建材、化工等）的趨勢、國內生產總值（GDP）的年增長率、價格指數、煤在能源消費中的比重等因素的影響，可使此模型對煤炭需求的預測結果達到較高的可信度。

一、BP網絡基本模型和改進學習算法

1.BP網絡基本模型和改進學習算法

BP網絡是運用最廣的一種網絡。具有較強的自學習、自組織和自適應能力。本文采用了三曾網絡結構。一個輸入層，一個隱含層，一個輸出層。其具體算法步驟如下：