我國財政收入增長速度的近期預測與分析

[摘要] 預測財政收入增長速度對財政政策的制定具有重要參考價值。財政收入增長是一個不確定的非線性隨機過程，宜采用神經網絡預測，但必須正確選擇網絡輸入節點數，為此提出了采用AR模型階次作為神經網絡輸入節點數的新方法，對我國2006年～2008年財政收入增長進行了預測，結合科學發展觀對預測結果進行了分析，得到了一些有益的結果。

[關鍵詞] 財政收入增長速度 預測 輸入節點數AR模型

引言

財政收入是國家財力和政府經濟職能的重要指標之一，財政收入持續穩定增長始終是各國的主要財政目標。財政理論的先驅威廉?配第在其代表作《賦稅論》中深刻地分析了稅收與國民財富、稅收與國家經濟實力之間的關系。還有很多的經濟學家從稅收對儲蓄、勞動、企業投資和收入分配影響的角度論述了國家財政稅收與國家經濟增長的關系。但這些文獻僅僅根據過去數據本身對經濟增長與財政收入之間的關系做了分析。由于作為財政收入主體部分的稅收與宏觀經濟系統的許多因素非線性相關，這些因素是不確定的，此外財政收入的非稅收入部分也是不確定的，所以，財政收入的增長是一個非線性隨機過程。GDP（國內生產總值）也是一個非線性隨機過程。財政收入和GDP的統計數據各有自身的統計規律性，同時財政收入與經濟增長之間存在著相互促進、相互制約的關系。因此，本文對財政收入和GDP進行分別預測，再進行定量分析，提出一些相應的財政政策建議。

不依賴于對象機理的神經網絡較傳統的線性模型在非線性預測領域具有明顯的優勢，這已被大量實例驗證。但是，神經網絡的拓撲結構選擇問題仍需研究，它直接影響預測結果，而且比樣本容量的影響大，其中，網絡結構對預測精度的影響主要體現在 n的確定上。本文基于描述對象最小獨立變量數的確定方法提出了平穩時間序列選擇n的實用新方法:n=自回歸(AR)模型的階次。

一、AR模型及其階次的確定

平穩、正態、零均值時間序列｛xt｝的n階自回歸模型AR(n)為:

該AR模型對2004年和2005年預測的相對誤差絕對值達44.8%和21.8%，顯然不宜作為我國財政收入增長速度的預測模型，故選擇神經網絡模型來預測。

采用MATLAB語言編寫BP網絡程序，網絡訓練參數設定為：目標誤差0.001，初始學習率η（0）=0.01，學習率增長系數a=1.05，學習率減小系數b=0.75，誤差增長比率上限k=1.04，動量項系數 α=0.9，最大訓練次數1000。用搜索法確定出隱層節點數=4。然后訓練網絡BP(10-4-2)，在1000次訓練中第173次的平方誤差均值最小。按此次的權值和閾值，預測2004年和2005年財政收入增長速度為20.78％和20.05％，相對誤差絕對值為3.79%和0.78%。這個預測精度對于宏觀經濟過程來說令人滿意。以該權值和閾值預測我國2006年～2008年的財政收入增長速度分別為21.15%、20.16%和19.95%。

四、預測結果分析

1990年后的財政收入增長速度、GDP增長率及財政收入增長速度預測值曲線見圖1。

由圖可見，除少數年頭，我國財政收入整體保持15%以上的高增長速度，這反映出我國經濟持續高增長和企業效益不斷好轉，十分喜人。但喜中有憂：自1993年起，財政收入增長一直遠高于GDP增長，意味著在整個GDP分配當中，政府所占份額越來越高，居民收入的份額則越來越少，這就隱藏著產生“財政收入增長過快—刺激投資過熱—引發經濟過熱”這一惡性循環的可能性。

如果2005年后宏觀經濟運行狀況沒有大的變化，財政收入增長點將在圖中預測點附近，增速有所降低，惡性循環的潛在壓力會得以減緩。但2006年財政收入增長速度實際達24.4%，高于預測值，潛在壓力不減反增，必然促使經濟增長由偏快轉向過熱。這一點在2007上半年已逐漸顯現，據國家統計局公布，上半年投資同比增長25.9%，GDP與CPI同創新高，雙雙突破年初設定的整體經濟增速8%、物價上升3%的目標。如果2007年下半年和2008年財政收入增長速度再度連續遠超預測值和GDP增長率，那么，由經濟過熱導致的一系列社會經濟問題的出現就在所難免。

當前政府需采取更有效的宏觀調控政策，強化科學發展觀的統籌作用，抑制經濟發展過熱。財政政策是宏觀調控政策重要內容之一。應加快建立以改變經濟增長方式和解決民生問題為導向的政策體系，進一步做好預算安排、合理調整投資方向，積極配合貨幣政策、產業政策、土地政策和社會發展政策等，積極發揮財政政策在“促進科學發展、構建和諧社會”中的獨特作用。

五、結論

1.對適合于AR模型的平穩時間列序，采用AR模型的階次作為BP神經網絡輸入節點數的預測方法是適用的。用上述法對我國財政收入增長速度的預測，比AR模型更準確地揭示了我國財政收入增長與社會經濟增長之間的關系。

2.如果2007年～2008年財政收入增長速度持續超過本文預測值，在很大程度上會產生刺激投資過熱而引發經濟過熱的現象，在 財政政策制定中要充分注意這一問題。

3.從1993以來我國財政收入的增長快于GDP的增長速度是比較正常的，在經濟發展的時期，一個國家的財政收入增長會快一些。我國財政收入增長正是因為經濟增長才發生的，同時由于我國近年來完善稅收體制和加強稅收監管力度，所以財政收入近年來增加較快；但是財政收入與經濟增長之間還需要達到一個合適的比例。財政收入增長過快會刺激投資過熱，從而引發經濟過熱，可能導致惡性循環。雖然央行今年不斷加息，壓制經濟過熱，但是還可以制定合理的財政政策，使財政收入增長與GDP增長之間建立起相依相存的長期穩定關系的，達到經濟穩定增長，同時適當減輕中低收入群體的負擔，得到和諧社會。

參考文獻:

[1]陳共:財政學[M].北京:中國人民大學出版社，2000

[2]谷永芬安鵬周方召:財政收入與經濟增長的計量經濟學分析[J].財政研究， 2005，11:23～25

[3]宋本強：我國財政收入相對數變化分析[J].上海經濟研究，2007，5:44～50

[4]姜斌陳行勇黎湘等:混沌時間序列預測方法[J].電光與控制，2007，14(1):42～45

[5]楊叔子吳雅:時間序列分析的工程應用[M].武漢:華中理工大學出版社，1994

[6]閻平凡 張長水:人工神經網絡與模擬進化計算[M].北京：清華大學出版社，2001