課程學習能力的學生自我測評

教學評價是對受教育者的多種要素進行價值評估，而考試是教學評價的工具和手段，是測量應試者知識與能力、素質與潛力的量尺。考試為教學評價提供了量化資料，卻不能替代教學評價。但是，在傳統的教學管理過程中，人們對考試與評價的關系存在著認識不清、相互混淆的情況，其主要傾向就是以考試代替教學評價，其直接后果就是以應試方法取代教學過程，教師“考什么就教什么”，學生“考什么就學什么”，甚至“什么時候考就什么時候學”。我認為，教學改革應該提倡和鼓勵在傳統考試的基礎上構建一個科學的教學評價方法，科學理解考試與評價的關系，從而實現單一考試到多元評價的躍升。

1 課程學習能力自我測評的設計

一個好的教學評價方式要有利于激發學生的學習積極性，提高學生的學習興趣，要能夠把學生的能力、潛質等特征性的東西描述出來，并予以引導，鼓勵其發展自己的特長。

教學測評的多元化嘗試從多方面、多角度來開展評價活動，要求評價既體現共性，更關注個性；既關注結果，更關注過程。評價的多角度，注重的是學習的主動性、創造性和積極性，關注的是學生在學習過程中的表現，包括使命感、責任感、自信心、進取心、意志、毅力、氣質等方面的自我認識和自我發展。評價學習不再僅僅依靠考試成績，還包括對學習的態度、行為等方面的考查。一句話，就是以多維視角的評價內容和結果，綜合衡量學習的發展狀況。

在教學改革的創新實踐中，我們為專業課程的教學測評設計了“課程學習能力學生自我測評”環節，要求學生根據自己在本課程中的學習情況，客觀地為自己做一個能力測評。

2“信息安全技術”學生測評分析

我們為“信息安全技術”課程編寫了以實驗實踐為主線開展教學的教材1，全書通過一系列在因特網環境下學習和實驗練習，把信息安全技術的概念、理論知識與技術融入到了實踐當中，從而加深了學生對該課程的認識和理解。教學內容和實驗練習包含了信息安全技術知識的各個方面，涉及信息安全技術、數據備份技術、加密與認證技術、防火墻與網絡隔離技術、安全檢測技術、訪問控制與審計技術、病毒防范技術、虛擬專用網絡技術、信息安全管理與災難恢復、信息安全技術應用等內容。全書共設計了可選擇的25個實驗、1個實驗總結和1個課程設計。

“信息安全技術”課程的教學測評方案是：

課程成績= n×實驗成績（70%）＋課程設計成績（30%）－平時缺勤/遲到扣分。

其中，在公共選修課中開設此課程時，一般減掉課程設計環節。

在學期末，我們要求學生結合實驗總結，根據自己學習本課程的實際情況，客觀地填寫學習能力測評表，即在表1“測評結果”欄中選擇合適的項打“P”。

3 “數字藝術設計”學生測評分析

“數字藝術設計”（又稱“藝術設計概論”）一般是為計算機專業數字媒體方向的學生，或者是動漫、游戲設計等方向的學生開設的專業選修課。我們為該課程設計了一系列在網絡環境下學習的實驗練習（共17個實驗、1個課程實驗總結和1個課程實踐）2。實驗練習內容涉及熟悉數字藝術設計，基本要素、美學原則與文字圖案設計，二維靜畫圖形藝術設計，網頁藝術設計與Fireworks Web圖像制作，二維動畫圖形藝術設計，三維圖形藝術設計等數字藝術設計知識的各個方面。

該課程的教學測評方案是：

課程成績= n×實驗成績（90%）＋課程實踐成績（10%）－平時缺勤/遲到扣分。

本課程學生學習能力測評的分析內容以及兩輪課程自測表中各項指標的平均分值見表3。

4“電子商務概論”學生測評設計

為“電子商務概論”課程設計的教學內容和實驗練習涉及電子商務和電子政務基礎、電子商務的技術基礎、電子商務與現代企業管理、網絡銀行與電子支付、網絡建設與解決方案、移動電子商務和電子商務系統管理等電子商務知識的各個方面，包括21個實驗和一組可供選擇的課程設計。3

為《電子商務概論》課程設計的學生課程學習能力測評表如表5所示。

5 測評數據的方差分析

如前所述，一方面，教師主要根據教學過程中得到的實驗和實踐（例如課程設計等）成績求和得到學生課程成績，另一方面，學生根據自身學習狀況，通過表格量化處理得到該課程學習能力的自我測評數據，我們利用Excel軟件對這兩組數據進行單因素方差分析（One-way ANOVA）。

教育統計中的方差分析主要用于檢驗兩個或多個總體間是否有顯著差異。根據分析因素的數目可分為單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析。

例1：2006/2007學年“數字藝術設計”公選課數據，得到的分析結果如圖1所示。

圖1 06/07“數字藝術設計”公選課學生自測方差分析

假設兩組數據無顯著差別，顯著水平α取0.05。由圖1可知，P-value值為0.922722 ，F統計量為0.009449，遠小于F0=3.91755，表明假設成立，教師與學生兩組數據無顯著差別。

例2：2007/2008學年“藝術設計概論”專業選修課數據，得到的分析結果如圖2所示。

圖2 07/08“藝術設計概論”專選課學生自測方差分析

假設教師與學生兩組數據無顯著差別，顯著水平α取0.05。由圖2可知，P-value值為0.78886，F統計量為0.072264，遠小于F0=3.977779，表明假設成立。

例3：2006/2007學年“計算機安全技術”專業選修課數據，得到的分析結果如圖3所示。

假設教師與學生兩組數據無顯著差別，顯著水平α取0.05。由圖3可知，P-value值為0.263693，F統計量為1.260845，小于F0=3.915138，表明假設成立。

例4：2007/2008學年“信息安全技術”公選課數據，得到的分析結果如圖4所示。

假設教師與學生兩組數據無顯著差別，顯著水平α取0.05。由圖4可知，P-value值為0.528862，F統計量為0.398359，遠小于F0=3.901761，表明假設成立。

圖306/07“計算機安全技術”專選課學生自測方差分析

圖407/08“信息安全技術”公選課學生自測方差分析

可見，絕大多數學生都能夠根據自己的學習狀況對該課程進行學習能力測評，學生自我測評和教師主觀打分的平均結果相當一致。

6分析與體會

除上述課程外，課程學習能力的學生自我測評還體現在諸如操作系統原理、軟件工程、匯編語言程序設計、數據結構與算法、網絡管理技術、網頁設計與網站建設、人機界面設計、信息資源管理等課程（這些課程均有相關的具有實驗實踐特色的課程主教材或實驗教材）。

實踐證明，在教學測評環節中引入學生自我測評，為實現教學的多元評價增加了積極的評價因素，有利于促進學生自覺地審視自我學習狀況，提高對課程學習和復習的積極性，提高學生學習興趣和自我管理的能力；也有利于教師通過學生評價數據來修正和調整自己的教學安排和評價尺度 （尤其當教師評價數據與學生自測數據有較大出入時），分析學生由此反映的教學意見。

同時，通過教育統計的方差分析等手段，也可以指導教師參考學生自我測評數據，來調整教學測評的結果。這樣的課程測評設計在多門課程的教學改革與教學實踐中受到學生的廣泛歡迎，取得了很好的效果。

參考文獻

[1] 周蘇. 專業課程教學測評的創新實踐. 北京: 計算機教育. 2008，(4).

[2] 周蘇. 從公選課隨堂問卷調查得到的啟迪. 北京: 計算機教育. 2008，(3).

[3] 周蘇. “質量工程”的實踐之路. 北京: 計算機教育. 2007，(7).

聯系作者：周蘇，教授，浙江大學城市學院計算機與計算科學學院. E-mail：zs@mail.hz.zj.cn，QQ：81505050