ＯＬＡＰ技術在稅收數據分析中的應用

摘要：介紹OLAP技術在稅收數據分析中的應用，為稅務管理部門提供輔助決策功能。

關鍵詞： 稅務數據分析；OLAP技術

中圖分類號：TP399文獻標志碼：A 文章編號：1009-3044(2008)26-1622-01

The Application of OLAP Technology For Tax Data Analysis

LV Jia

(School of Computer Science Technology， Soochow University， Suzhou 215006，China)

Abstract: Introduce the application of OLAP technology for tax data analysis，provide assistance decision function for the tax administration department.

Key words: tax data analysis; OLAP

1 引言

隨著稅務信息化建設的深入開展，特別是在國稅系統內基本上已經以省級集中的模式完成了各個應用系統的數據集中工作，稅務機關積累了大量的涉稅信息，作為信息化高級階段的數據分析利用已經漸漸成為稅務信息化工作的重點。如何突破傳統的統計報表模式，利用OLAP技術和豐富的數據資源進行稅收數據深度分析，從而更好的為稅收管理和輔助決策服務，是當前稅收分析工作必須思考的問題。

2 數據分析

聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）是基于數據倉庫的一種數據分析技術。它使分析人員、經理及管理人員通過對信息的多種可能的觀察角度進行快速、一致和交互的存取獲得對信息的深入理解。OLAP的目標是滿足決策支持或者滿足在多維環境下特定的查詢和報表需求，它的技術核心是\"維\"這個概念。“維”是人們觀察客觀世界的角度，是一種高層次的類型劃分。“維”一般包含著層次關系，這種層次關系有時會相當復雜。通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維(dimension)，使用戶能對不同維上的數據進行比較。因此OLAP也可以說是多維數據分析工具的集合。

OLAP技術在稅收數據分析中可以應用于同行業稅負分析。受市場均衡作用的影響，同一產品在生產技術工藝、原材料能源消耗方面有相近之處，適用稅收政策有統一的要求，因此反映生產成本費用方面的指標有相同的規律特征。根據這種規律特征，以此檢驗個體數據指標的表現，找出差異較大的個體予以預警。

在具體實現時，使用星型架構進行建模。星型架構通過使用一個包含主題的事實表（用來存儲數據和維關鍵字）和多個維度表（存放維的層次、成員類別等維的描述信息）來執行決策支持應用。在星形架構中主體是事實表，而有關維的細節則構作于維表內以達到簡化事實表的目的，事實表與維表間有公共屬性相連以使它們構成一個整體。

OLAP的基本多維分析操作有鉆取、切片和切塊、以及旋轉等。鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。切片和切塊是在一部分維上選定值后，關心度量數據在剩余維上的分布。旋轉是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換）。

當在OLAP服務器上建立好分析模型后，可以使用MDX多維查詢語句進行查詢，獲取聯機分析得出的多維數據集。MDX查詢語句類似關系數據庫中的SQL語句，也是通過SELECT語句獲得查詢結果。SELECT 語句可指定一個結果集，其中包含從多維數據集中返回的多維數據子集。若要指定結果集，MDX 查詢必須包含以下信息：

1） 層次結構的軸或集的數目。最多可在 MDX 查詢中指定 128 個軸；

2） 要包括在 MDX 查詢的各個軸上的每個維度的成員；

3） 用于設置 MDX 查詢上下文的多維數據集的名稱；

4） 來自切片器軸的成員，將在該軸上對來自查詢軸的成員進行數據切片。

3 結束語

如何從大量積累的歷史數據中分析出有價值的信息，OLAP技術為此提供了一個有效的工具，通過建模后對數據切片旋轉等操作，可以方便地對各項數據進行分析，從而為領導提供輔助決策功能。

參考文獻：

[1] 宋瀟瀟. 基于微軟Analysis Services的OLAP解決方案[J]. 計算機應用與軟件， 2008，25(4):115-117.

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