基于ＤＦＳ的動態(tài)教學評價

摘要：在教學評價中，普遍存在著動態(tài)性和模糊性?，F(xiàn)有的評價系統(tǒng)往往忽略了動態(tài)性或模糊性，動態(tài)教學評價是基于動態(tài)模糊集理論（DFS）作的一次新的嘗試。該評價系統(tǒng)的應用研究為人們用計算機處理這類問題提供了一定的幫助。

關(guān)鍵詞：動態(tài)模糊集；教學評價；動態(tài)教學評價

中圖分類號：TP182文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2008)15-20ppp-0c

Dynamic Teaching Evaluation Based on Dynamic Fuzzy Set

SU Pin

(Changzhou Institute of Technology，Changzhou 213000，China)

Abstract:The phenomenon of dynamic fuzzy are exited popularly in teaching evaluation.The present evaluation system often ignore the dynamic fuzzy characteristics，dynamic teaching evaluation is a new innovation based on dynamic fuzzy set. The application study of the system can provide a great help for handling this type of problem with computer.

Key words:Dynamic Fuzzy Set;Teaching Evaluation;Dynamic Teaching Evaluation

隨著教育體制改革的逐漸深入，教學質(zhì)量評價日益重要。搞好教學質(zhì)量評價， 對于深化教學改革，提高教學質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實意義。在對教學質(zhì)量評價的過程中，大量存在著內(nèi)涵和外延都不分明且處于變化發(fā)展中的動態(tài)模糊現(xiàn)象或動態(tài)模糊概念，如“教師的教學水平逐漸提高”，其中“提高”具有模糊性，究竟提高了多少很難用具體的數(shù)值來衡量，“逐漸”又體現(xiàn)了動態(tài)性，說明這個過程是在不斷變化發(fā)展的。在以往的教學質(zhì)量評價中，人們往往忽略了其中的動態(tài)模糊性，或只考慮模糊性而忽略其動態(tài)性。筆者試基于動態(tài)模糊集理論（DFS）[1-2]，對教學質(zhì)量進行動態(tài)模糊綜合評價。

1 動態(tài)模糊集理論（DFS）

動態(tài)教學質(zhì)量評價是建立在動態(tài)模糊集理論基礎(chǔ)上的。

設在論域上定義一個映射：sp01.tif，記為sp02.tif或sp03.tif，則稱sp04.tif為sp05.tif上的動態(tài)模糊集(Dynamic Fuzzy Sets)，簡稱DFS，稱sp06.tif為隸屬函數(shù)(Membership function)對sp07.tif的隸屬度(Membership degree)。

任何一個數(shù)a∈[0，1]，都可以把a動態(tài)模糊化為：sp08.tif，sp09.tif or sp10.tif，sp11.tif，sp12.tif。這樣我們就可以把a狀態(tài)的發(fā)展變化趨勢直觀地表示出來了。

可見，通過DFS理論，不僅可以把數(shù)據(jù)的模糊程度表示出來，而且可以把模糊數(shù)據(jù)的狀態(tài)發(fā)展變化趨勢直觀地反映出來，DFS理論是表達動態(tài)模糊數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

2 動態(tài)教學質(zhì)量評價

動態(tài)教學質(zhì)量評價法是建立在動態(tài)模糊集合和動態(tài)模糊依賴矩陣的基礎(chǔ)上的，其基本思想如下:

設被評對象為O，U= {u1 ，u2 ，…， un }為評價指標集，U上的動態(tài)模糊子集sp13 .tif為指標的權(quán)重集，V= sp14.tif為評語等級，為各評價等級賦值，構(gòu)成等級分數(shù)集合P= sp15.tif。R是U×V上的動態(tài)模糊關(guān)系，sp16.tif表示指標ui在評價等級vj上的隸屬函數(shù)，也就是在實際教學過程中針對指標ui被評為等級vj的人數(shù)比例，sp17 .tif nxm是nxm階動態(tài)模糊矩陣，稱為評價矩陣。對矩陣W和R作矩陣乘法，得到sp18.tif稱為動態(tài)綜合評價矩陣。對sp19.tif作歸一化處理，得到sp20 .tif，其中ti*=ti/(t1+t2+…+tm) (j=1，2， …，m)。引入評價等級分數(shù)矩陣p，令Q=T*Xp'，p’是p的轉(zhuǎn)置矩陣，Q為最終的評價結(jié)果。

一般來講，動態(tài)模糊綜合評價的開展可以按圖1所示的步驟進行：

3 動態(tài)教學質(zhì)量評價的應用實例[3]

本文使用基于DFS來對教學評價進行研究，有以下特點：

1)教學過程是一個不斷變化的過程，教學的主體在發(fā)生變化，教學的對象在發(fā)生變化，因此評價的結(jié)果也不會一成不變，我們利用該理論可以有效地發(fā)現(xiàn)其中的動態(tài)變化過程。

2)教學評價是一個人為行動，因此帶有很多主觀因素在里面，不可能用一個很精確的數(shù)字來表示，我們利用該理論可以方便地表示出評價的結(jié)果。

常州工學院2000年經(jīng)教育部批準組建成本科院校，歷來重視教學質(zhì)量。2006年12月接受了教育部的本科教學工作水平評估，得到了較好的評價。對教師的教學評價采取的主要方式之一，是每學期以班級為單位、采用調(diào)查表的形式，在全校范圍內(nèi)對所有課程的任課教師進行教學評價。

在進行整體評價前，可以先制定評價指標，即將問題劃分成不同的子問題，如果評價指標還過于粗，可以進一步進行分解，劃分成更小的子問題，然后根據(jù)不同的指標分別進行評價，這些評價過程可以同步進行，得到各個指標上的評價后，將這些數(shù)據(jù)進行匯總得出最終的結(jié)論。

評價涉及了很多方面，面廣量大，這里僅選取評價中的一小部分來應用。在對教師進行評價時，可以根據(jù)教學態(tài)度，講授方法，批改作業(yè)情況，課后答疑情況，教學方式創(chuàng)新等方面來評價。

首先確定評價指標體系U={u0，u1， …，u5}，其中u0表示學生對教師的總體評價，u1表示教學態(tài)度，u2表示講授方法，u3批改作業(yè)情況，u4表示課后答疑情況，u5表示教學方式創(chuàng)新。為了分析學生對教師總體評價與各個指標間的關(guān)系，設置了一個總體評價指標u0。

建立評價評語集V= sp23.tif其中v1=“很好”，v2=“好”，v3=“一般”，v4=“差”，v5=“很差”。

在調(diào)查表中選取100名學生的調(diào)查卷，根據(jù)這100份調(diào)查卷，進行統(tǒng)計，對U中任一因素ui進行單因素評價，計算其相對于評價結(jié)果集中sp24.tif的隸屬度，構(gòu)成單因素動態(tài)評價矩陣R。

sp25.tif

根據(jù)上述統(tǒng)計結(jié)果，可以知道，學生對教師的總體評價是：

sp26.tif

可以得出這樣的結(jié)論，8%的同學對教師的總體評價是很好，但有下降趨勢，7%的同學認為很好，并且感覺會越來越好。14%的同學對教師的總體評價好，但有下降趨勢，15%的同學對教師的總體評價是是好，并且有向更好發(fā)展的趨勢。22%的同學認為一般，但有下降趨勢，24%的同學認為一般，但有向好的方向發(fā)展的趨勢。4%的同學認為差，并且還會更差，4%的同學認為差，但會向變好的方向發(fā)展。1%的同學認為很差，并且還會更差，1%的同學認為很差，但有慢慢變好的趨勢。

評語權(quán)重是對應不同的評語等級的隸屬程度而賦予的數(shù)值，通常以數(shù)值的形式表示。如95分、85分、75分、65分、55分對應于很好、好、一般、差、很差，那么評語集的列向量P=（95，85，75，65，55）t。

現(xiàn)在對R0和V進行合成運算即可得到“總體評價”的具體分值：

S0=

R0 P= sp27.tif

sp28.tif

由此可知，“總體評價”的評價得分是79.7，并且以后可能會進一步上升，可見，運用動態(tài)教學評估不僅可以反映教學評價不同等級的模糊程度，而且可以對將來的情況進行評估或者預測，能更客觀的反映教師教學評價結(jié)果。

用相同的方法，可以計算出教學態(tài)度，講授方法，批改作業(yè)情況，課后答疑情況，教學方式創(chuàng)新等方面的得分。

S1=

R1 P=sp29 .tif

sp30.tif

S2=

R2 P=sp31.tif

sp32.tif

S3=

R3 P= sp33 .tif

sp34.tif

S4=

R4 P= sp35.tif

sp36.tif

S5=

R5 P= sp37 .tif

sp38 .tif

在對教師教學評價中，總體評價是學生對教師的總體印象，但學生的總體評價不是憑空產(chǎn)生的，而是通過自己對教師教學各方面環(huán)節(jié)的感受的基礎(chǔ)上得出的，但是，教師教學各方面環(huán)節(jié)開展情況不一樣，對學生總體評價的影響也不一樣，有些因素對總體評價的依賴性強，有些因素對總體評價的依賴性小?？梢赃M一步通過對關(guān)系強弱的分析，結(jié)合剛才得出的單因素評價集，來進一步明確今后教學工作中的工作重點。

4 小結(jié)

教學質(zhì)量評價是一個動態(tài)的過程，有許多不確定因素和主觀因素，將動態(tài)模糊集理論應用到教學質(zhì)量評價系統(tǒng)中，我們可以并行地對教學各個環(huán)節(jié)進行評價，并且可以了解到各個教學環(huán)節(jié)的動態(tài)變化情況，有上升趨勢，還是有下降趨勢。有利于我們今后進一步有目的有針對性地調(diào)整教學思路，改善教學方法，進一步提高教學質(zhì)量，真正做到以評促建。

參考文獻：

[1]李凡長.動態(tài)模糊邏輯及其應用[M].云南科技出版社，1997.

[2]李凡長.動態(tài)模糊邏輯引論[M].昆明:云南科技出版社，2005.

[3]蘇頻.基于DFS的并行粒度計算模型及其應用[D].蘇州:蘇州大學，2007.

收稿日期：2008-03-12

作者簡介：蘇頻（1979-），女，江蘇常州人，常州工學院計算機信息工程學院講師，碩士，主要研究方向：人工智能理論，動態(tài)模糊集理論，數(shù)據(jù)庫。

注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。”