模糊綜合評價在物流選址中的應用

【摘要】 選址在整個物流系統中占有重要的地位，是屬于物流管理戰略層的研究問題。在Barney等學者研究的基礎上，本文重新界定了物流選址原則；剖析了物流選址的影響因素，并在此基礎上辨識出影響物流選址的三類具體誘因。

【關鍵詞】 物流選址；方案評判；模糊評價

【中圖分類號】 U492.3+2

【文獻標識碼】 B

【文章編號】 1005-1074(2008)08-0193-01

目前物流業蓬勃發展，物流中心的建立則是物流系統中的關鍵問題，較佳的物流中心選址方案是使商品通過物流中心的匯集、中轉、分發，直至輸送到需求網點的全過程的效益最好。物流中心通常擁有建筑物和設備，若選址不當，將產生極大負面影響并付出代價。因而在物流中心的選址規劃中，應對選址原則、影響因素等進行綜合分析，并提出縝密的決策建議。

1 物流選址的原則

在已有研究結論的基礎上，物流選址的原則應歸納為以下六個原則：①動態性原則:選址時，不能將環境和影響因素絕對化，而是將選址建立在分析現狀及未來的基礎上; ②競爭性原則:不要單從成本、線路等角度出發，盡量多方面滿足用戶，促使物流服務質量提高;③經濟性原則:以費用最低作為重要選址原則;④交通便利性原則:布局物流中心時，考慮現有交通條件，同時預測和規劃未來交通，保證物流中心投入使用后交通便利;⑤統籌性原則:物流中心的布局與生產力、消費密切相關，規劃時必須微觀宏觀綜合考慮;⑥ 戰略性原則:要有前瞻性，制定長遠發展規劃。結合以上原則，本文將物流選址界定為“盡量用最小的花費建立最能滿足企業和用戶的物流中心”，其本質在于動態適應和產出投入比最大。

2 物流選址的綜合評價指標

我們認為物流選址評價指標應包含三個方面：①經濟因素：它包括物流中心的建設投資、建成時間、土地價格、建后維護費等；②經營環境因素:它包括商品特征、經營條件、服務條件等 ;③外部因素:物流中心所處的社會和自然環境。

3 模糊綜合評價模型概述

3.1 建立評語集 本文將評價集設為V＝{Vp}，p＝1，2，3，4，5。分別代表優秀、良好、可行、還需修正、不可行。

3.2 確定識別評價指標集 一級指標為U＝{Ui}，i＝1、2、3，分別代表經濟因素、經營環境因素、外部因素；二級指標為Ui ＝{Uij}，j代表一級指標i中包含的詳細指標，具體的各級指標詳見表。

3.3 確定各層指標層的權重 本文采用層次分析法（AHP）來確定各評價指標的權重，層次分析法是通過各指標兩兩比較定出各自的相對重要程度，通過專家統一意見建立判斷矩陣，再計算其權數向量，最后通過一致性檢驗確定權數是否合適。本文一級指標權重向量A＝（a1a2a3）， ∑3i=1=1；二級指標權重向量ai＝（ai1ai2…aij），∑jaij=1。各級指標權重向量可通過以下步驟求得:

構造指標相對重要性判別矩陣。本文采用德爾菲法對有關專家教授、企業界人士進行了問卷調查征詢他們對企業危機預警系統建立的層次分析結構的意見、建議，并請他們根據自己的經驗對各級指標按1-9等打分，問卷調查共收回25份有效問卷，然后通過整理構造的評價指標的相對重要性判斷矩陣模型如下：

R=R11R12…R1n

R21R22…R2n



Rn1Rn2…Rnn，Rst即為指標s相對于指標t的重要性比例（s，t=1，2，…n）。本文的模型共需構建四個判別矩陣，包括一級指標重要性判別矩陣一個，二級指標重要性判別矩陣三個。

通過對所有判斷矩陣進行計算，得出所有特征向量（權重向量）和最大特征值。根據特征值推導出的CR對判斷矩陣進行一致性檢驗CR＜0.1即可表示全部通過檢驗。在此只寫出對Ｕ的權重的確定。

將判別矩陣按照模糊評判權重的計算方法計算一級指標的權重：

w1—= 31/15=0.4054

w2—= 33/4=0.9085

w3—= 320=2.7144

進行歸一化處理，即

w1=0.1007

w2=0.2255

w3=0.6738

計算最大特征值為：λmax= ∑ni=1(AW)i/nwi=3.0858

一致性檢驗。通過計算一致性比率CR來檢驗相對重要性判別矩陣的一致性，若通過檢驗，則θ=(θ1，θ2，…，θn)即為所取權重向量A或Ai，否則需調整判別矩陣，直到達到滿意的一致性為止。 CI=(λmax-n)/(n-1)=0.04288，一致性比率CR=CI/RI<0.1，可表示矩陣符合滿意的一致性，即一級指標的權重為 A=(0.1007 0.2255 0.6738)

4 實證分析

以南京某企業進行實證分析。

4.1 獲取評價數據 按照上文建立了評價等級，通過專家打分得到指標相對重要性判別矩陣并分別求出各級指標的權重向量，假設求得該企業各級指標權重向量分別為：

A=（0.1007

0.2255

0.6738）

A1=（0.25，0.15，0.20，0.28，0.12）

A2=（0.15，0.31，0.15，0.31）

A3=（0.52，0.48）

4.2 模糊綜合評價 利用企業的辦公網絡進行在線調查，針對二級指標可得到模糊評判的矩陣為：

U1= 1.510.220.110.10.06

0.320.280.150.150.1

0.540.210.090.080.08

0.160.340.250.150.2

0.270.420.160.050.1

U2= 0.60.10.10.10.1

0.20.20.20.10.3

0.160.0500.50.240.05

0.20.40.10.150.15

U3= 0.320.250.120.240.07

0.120.150.320.310.10

由Bi=Ai·Ui得到二級指標的模糊綜合評判集合：

B1=A1·U1=（0.25，0.22，0.18，0.15，0.18）

B2=A2·U2=（0.2，0.31，0.2，0.15，0.3）

B3=A3·U3=（0.32，0.15，0.32，0.31，0.10）

一級指標的模糊綜合評判集合為：

B=A· 〔B1；B2；B3〕=（b1，b2，b3，b4，b5）=（0.32，0.2255，0.32，0.31，0.2255）

歸一化處理后得到B’=(0.21，0.17，0.19，0.19，0.24)

4.3 判斷 上述計算處理結束后，一般做法是根據最大隸屬原則進行判定。取MAXbp，

得p=5≧4，所以應發出“不可行”警報，物流中心設計者應及時探其緣由，正確應對。

5 參考文獻

1 Leonard-Barton， D. Core Capabilities and Core Rigidities: A Paradox in Managing New Product Development[J]. Strategic Management Journal， 1992， 13:111-125.

2 曹炳元.應用模糊數學與系統[M].北京：科學出版社，2005.

3 周愛蓮.企業物流系統網絡節點選址方法及應用研究[D].東南大學，2007

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文