用戶的發想

熱門網絡新聞更具有電視新聞聯播的特點，最好的生存地仍是門戶，只達到門戶目標的新聞聚合沒有太大意義。

在濃縮技術精華的極簡風格的搜索框背后，除了一個強大“引擎”以外，同時存在著一個由用戶造就的巨大的數據庫。當互聯網的一切壓縮在一條框里面的時候，一部分用戶是無助和不知所措的，這種不知所措可能用另一種方式來表達，比如他們會查詢“《龍騎士》下一部導演會安排男主角穿什么服裝”或者直接向新聞搜索投訴當地檢察機關貪污腐化，這種奇怪的查詢幾乎每天都在各個搜索引擎中上演，“抱歉，沒有找到與關鍵詞相關的網頁”。

有時候搜索引擎也在通過自己力所能及的手段來幫助用戶發想更合理的關鍵詞，有時在它的新聞閱讀頁面，相關新聞的右側，會有一堆推薦詞，這些推薦詞是根據這則新聞的語義與類似的用戶意圖計算得出的，直接引入到搜索中，感興趣的用戶可以對新聞做延伸閱讀。

類似的做法還有各個搜索引擎的“相關搜索”。當用戶好不容易“冥想”出一個關鍵詞的時候，這些“相關搜索”至少可以留住用戶，讓用戶繼續發想，看更多的內容。事實上，使用“相關搜索”的人群，不只是那些想不出詞來的用戶，有些對搜索引擎非常熟練的用戶也喜歡用“相關搜索”，他們會“主動發現”明星的緋聞，成為飯桌上的爆料者，也會輸入股票代碼，看看這支股票最近的相關事件都有什么。

“雪災”、“陳冠希”、“西藏”、“臺灣”、“奧運”……今年上半年一連串的新聞事件加速了這種“主動發現”的進程，一些不常使用搜索引擎的用戶也嘗試采用“陳冠希 張柏芝 謝霆鋒”來找到更多的娛樂新聞。當變換關鍵詞也滿足不了一些重度粉絲的需求時，幾年前出現的類似于Google News的新聞聚合開始重新受到關注，這種以搜索引擎技術為依托的語義聚合，自動將新聞事件匹配，給用戶一個按鈕，直接提供給他們更多的相關新聞。

現任W3C主席的萬維網之父蒂姆·貝納斯·李在談到“語義技術”時預言，可以構建一個基于網頁內數據語義來進行連接的網絡，從而使網絡能按照用戶的要求自動搜尋和檢索網頁，直至找到所需要的內容。

而今年二三月間由兩大搜索引擎Ask和Yahoo分別推出的Big News和Buzz并沒有完全采用Google News的純機器方式，它們試圖將用戶投票的Digg模式融入到語義聚合的框架中，以便更好地構建起新聞內容，前者更接近人的真實行為。在韓國“首爾數字論壇”上，Google CEO埃里克·施密特提到，用戶對網絡將有更多的控制力，而開發者、銷售者的控制力相應減少。

Google將這個變化融合在其“云運算”的理念中，所謂“云運算”指的是“與傳統以PC為中心的計算模式相區別，將計算和數據分布在大量分布式計算機上，用戶可以通過多種介入方式獲得應用和服務的一種運算方式。”

今年2月，Google中國的工程師開發了“谷歌春運地圖”，該地圖專門針對今年2月初國內雨雪天氣對交通造成的影響而推出，用戶可以隨時查詢春運路況，本地用戶也可以提供自己城市的最新信息。這就是借助云運算，在14個小時內開發的應用。

這種運算的應用不僅僅針對于不熟練的新用戶，即便是最熟練、最重度閱讀的用戶，他們仍然是缺乏群體智慧的，機器能做到的是引述別人的意見，并且獲得一種群體智慧提供給用戶，而用戶只用做簡單判斷就可以了。

此外，我們不得忽略的是，盡管源自新聞，這種聚眾行為在只傳達消息的新聞中可能并不會得到最好的應用。熱門網絡新聞更具有電視新聞聯播的特點，最好的生存地仍是門戶，只達到門戶目標的新聞聚合沒有太大意義。

先劃分不同的聚集人群，可能是解決“去中心化”的一條途徑，阿北在他的豆瓣博客中這樣寫道，不同興趣的人群之間能夠相互有區隔的時候，“熱點”也才有意義。阿北所說的“熱點”和門戶的“熱點”已經產生了本質上的差異。