人工智能與電氣自動化之邏輯分析

李昕

（三菱電機自動化（中國）有限公司沈陽分公司，遼寧 沈陽 110000）

傳統的電力行業為人工控制，花費了大量的人工和時間成本且安全運行的效率并不高。隨著我國改革開放的發展，電氣自動化控制和人工智能技術在電力行業的不斷實踐應用，大大提升了我國的用電安全和效率，減少了人工和維護成本。本文將探討電氣自動化控制和人工智能技術相結合的技術發展前景，以期國家的電力工業能夠更安全有效的運行。

一、人工智能技術的發展現狀

人工智能技術是近十年來取得重大發展成果的新技術。顧名思義是對人類智能運行方式的模仿和學習，以期取代部分人工管理的技術。人工智能技術是基于計算機技術對人腦的學習模式進行模仿發展的具有思考能力的計算機程序。人類通過計算程序使電腦具備監管生產、學習運算、控制模仿等多種能力。當前在我國應用比較成熟的人工智能技術為生產制造的管理控制以及對人類生產活動起到輔助和優化的智能程序。我國的人工智能控制技術水平在一些工業領域已經基本實現應用發展的可能，是未來工業生產領域需要重點關注發展的技術。隨著人工智能技術的不斷普及，我國的工業生產和管理效率不斷提升，顯著降低了人工生產的故障率和成本。

二、人工智能與電氣自動化的邏輯現狀

隨著我國經濟科技的不斷發展，傳統的電力行業的管控運行系統得到了極大的發展和改善。人工智能技術和電氣自動化的結合應用在我國的多個地區已經基本實現。我國的電力工業管理系統已經得到了基本的改觀。但我國的電力工業整體管理水平和國際的發展水平仍舊有著不小的差距，我國的電氣自動化控制技術需要不斷的發展，結合高新技術進行創新式發展，以滿足我國的電力供應使用需求。

三、人工智能與電氣自動化邏輯的理想生成

（一）加強人工智能的創新應用

為了提升我國電氣自動化控制的整體水平，在人工智能技術應用過程中，這需要考慮到的就是確保我國電氣自動化人工智能技術的科技含量，對于任何技術的應用問題，都必須將這一技術的優勢發揮出來。能夠打破傳統電氣自動化人工智能技術管理層面應用的局限性，考慮電氣自動化領域發展的其他方面，能夠把人工智能技術中的適應點應用進去，確保電氣自動化控制工作的順利開展，發揮出理想的控制效果。另外需要在人工智能技術應用中，能夠在電氣自動化控制中對生產出的相應產品進行改良，確保生產出更多優質的產品能夠適應社會各行業的發展，這才是提升我國電氣自動化控制領域的關鍵點，才能夠更好的推動未來我國電氣自動化控制朝著一個良好的方向發展，更好的服務于社會的各個行業，從而創造出更大的社會效益和經濟效益。

（二）加強人才隊伍定向建設

對于任何領域的發展，都一定要關注到人才的培養問題，那么在電氣自動化控制過程當中，同樣需要加強人工智能技術人才的培養。由于電氣自動化控制工作的特殊，所以要求在應用人工智能技術過程中，對于工作人員的技術要求要不斷提高，能夠適應電氣自動化控制過程中的各種問題，確保生產出的產品能夠得到最大化的利用。因此就需要電氣自動化企業能夠關注到人才培養的重要性，投入一定的經濟成本加強人才培養，同時對這些技術人才進行定期的考核，將社會各個時期電氣自動化的發展趨勢以及對人才技術的要求進行落實，確保電氣自動化控制能夠實現最理想的效果。在電氣自動化控制過程中，需要人工智能技術不斷的更新，同時也需要電氣自動化控制設備能夠更好地適應人工智能技術，盡可能的減少人的勞動強度，發揮出技術的整體優勢，能夠確保電氣自動化控制高效運行。

（三）與時俱進地把握發展方向

電氣自動化控制領域要想實現質的飛躍，那么最關鍵的就是確保電器自動化控制過程中人工智能技術未來發展趨勢的正確性，人工智能技術在不斷的更新和發展，所以說可能對于電氣自動化控制過程的適應度在發生變化。因此就必須要考慮到這種變化的特征，能夠把人工智能技術中是應電氣自動化控制的技術進行應用，確保在電氣自動化控制過程中人工智能技術永遠朝著一個良好的方向發展，為電氣自動化控制領域創造出更多的社會價值和經濟價值，生產出更多優質的產品來更好的服務于社會，同時提高我國電氣自動化控制領域的社會影響力，能夠盡可能地和世界發達國家縮小差距。要確保人工智能技術的科技含量，能夠永遠適用于電氣自動化的控制過程，那么對于這個問題，就必須要考慮到未來人工智能技術的發展趨勢，確保電氣自動化設備能夠正常運行，同時保證電氣自動化設備質量，能夠整體上提高我國電氣自動化控制過程中的運行效率。

（四）發展預期

人工智能系統是人類進行不斷工業化的智能產物，是對人工管理生產的一次解放。在人工智能的發展過程中，對工業領域的生產影響范圍會越來越廣泛，顯著的增加人類生產活動的效率。在電氣自動化控制技術中，人工智能扮演者重要的角色。我國的電氣行業發展逐漸邁向精細化管理和智能化生產，在其中人工智能技術將發揮越來越大的作用。隨著互聯網技術大數據技術的應用，人工智能技術能夠不斷的修正自身的不足，不斷的增強自身的學習模仿能力，逐漸成為電氣行業以及其他工業領域的重要生產輔助系統。